您可以通過使用股票交易技術以最快的速度學習如何以股票為生。
此外,股票交易系統可以幫助您過上您想要的生活,使您能夠以很少的工作和壓力來盈利地交易股票。
交易系統只是一組指導方針,指定您將如何加入和離開金融市場以產生收入。
系統的股票交易之所以成功,是因為它消除了情緒,促進了一致性,並獲得了競爭優勢。
本文考察了股票交易平台的創建,包括其高級設計、前端和後端技術以及其他因素。
那麼,什麼是交易平台?
A 交易平台 是由某些金融機構(如銀行和經紀公司)提供給交易者和投資者的軟件程序。
交易平臺本質上是讓投資者和交易商進行交易並關注他們的賬戶。
交易平台經常附帶額外的工具來支持投資者的決策。
這些功能可能包括實時新聞提要、高級研究、實時報價、交互式圖表和各種繪圖工具。
此外,可以製作平台來迎合特定市場,例如那些股票、貨幣、期權或期貨。
商業平台和專有平台是兩種不同類別的交易平台。 散戶投資者和日間交易者使用商業平台。
它們以其使用簡單和各種有用的功能而著稱,例如實時報價、全球新聞提要、實時、交互式圖形、教育內容和研究工具。
相反,大型經紀公司和其他金融機構創建了專門針對其特定交易需求量身定制的專有平台。 公眾無法訪問這些內容。
搭建股票交易平台
股票交易平台的構建難度要大得多,並且每項任務都需要專門的團隊。 在這篇文章中,
我已盡力描述股票交易平台的運作方式。
讓我們開始吧。
資格
- 股票的買入/賣出定價應該對用戶出價開放。
- 用戶查看股票代碼或實時和歷史股票價格的能力是必不可少的。
- 通知訂閱者股票價格變化。
- 系統必須能夠處理 100k 個客戶端。
- 每天 100 億次投標對系統來說應該是可控的。
- 系統必須能夠提供歷史股票價格信息。
所需容量
證券交易所通常從上午 9 點到下午 5 點很忙。 因此,在整個 8 小時窗口期間,將提供交通服務。
因此,我們能夠確定該時間段的投標服務的容量。
We可以假設競價中的讀寫比為1:1。
高級設計
接受消費者投標是投標服務的責任。
Ticker Service 負責顯示股票價格的最新變化。
提供服務
出價服務必須接受用戶的買/賣出價,並且能夠定位買家/賣家並執行交易。
當出現買/賣出價時,我們需要一個匹配引擎,它可以找到一個或多個買家/賣家的匹配項,然後執行交易。
如果匹配引擎無法這樣做,我們需要存儲出價並在匹配出價時重試。
代碼服務
股票行情服務必須為客戶提供最新的股票價格,並能夠根據時間的推移顯示歷史數據。
有必要從投標服務完成的交易中確定股票的當前價格,並將其保存在歷史價格數據庫中。
為了讓報價服務計算最近的股票價格,我們需要在股票數據庫上發生的交易。
在這種情況下,我們可以使用一種稱為變更數據捕獲的設計模式。
數據中心
以我的經驗,人們經常首先選擇數據庫並嘗試強制適應他們的情況。
我們必須始終確定服務中每個數據庫的需求,然後相應地選擇數據存儲,理想情況下基於查詢模式、可伸縮性和可靠性等因素。
拍賣行
它應該有能力持有數十億的投標。
應該能夠以最小的延遲和高 QPS 存儲和檢索數據。
內存中的分片數據存儲應該能夠滿足上述標準。
股票交易商店
理想情況下,交易應該與 ACID 保證一起存儲。
如果一個買入出價匹配多個賣出出價,它應該能夠啟用多個交易。
我們可以為此用例選擇任何具有 ACID 保證的數據存儲。
前價格商店
股票的價格應該能夠根據當前時間存儲。
我們可以選擇任何提供基於時間序列的檢索的商店。
數據劃分
正確的數據分區是可擴展性的關鍵組成部分。 為了讓數據增長不成問題。
您現在必須對如何開發股票交易平台有一個基本的了解。 現在讓我們談談需要考慮的平台的關鍵組件。
關鍵組件
選擇編程語言
至此,您一定已經選擇了應用平台。
現在,根據您的應用程序平台,您必須選擇一種編程語言。
因此,有多種編程語言可供使用,儘管有些語言比其他語言更受歡迎。
開發人員更喜歡 iOS 的 Swift 或 Objective C,而 Kotlin 和 Java 是 Android 專業人士中最受歡迎的選擇。
前端技術
交易應用程序開發人員在清楚了解成品後選擇他們的技術堆棧。
典型的基於 Web 的平台的前端、後端和 DevOps 方面構成了該平台。 React.js 和 角 是目前最廣泛使用的前端開發技術。
兩者都適用於股票市場軟件開發,並且適用於大型項目。
開發人員可能會受到某些技術細節的影響以某種方式進行。 例如,Angular 以其豐富的服務吸引了人們的注意。
Angular 提供了前端開發所需的所有元素,因為它是一個成熟的框架。 相比之下,React 是一個庫。 您必須在使用時使用第三方工具來實現某些功能。
後端技術
我對後端的偏好介於 Java的 和.NET。 企業級應用程序和交易平台的開發非常適合這兩種技術。
它們支持程序中的許多程序,並有助於實現複雜的邏輯。
在性能和速度級別上,Java 和 .NET 同樣非常相似。 因此,選擇一個選項而不是另一個選項完全取決於給定項目的性質。
DevOps的
快速部署、擴展、監控、備份以及將現成的軟件塊移動到不同的環境是 DevOps 在創建交易平台中所扮演的角色的各個方面。
在所有這些活動中,穩定的勞動力由 DevOps 工具處理。
目前, 詹金斯 和 碼頭工人 被認為是最強大的。 兩者都是經過驗證的開源技術,具有廣泛的服務。
在不涉及人類的情況下,Jenkins 自動化了開發過程的一個組件。 它確保了應用程序的穩定運行,並允許持續集成交易技術。
機器學習
軟件開發廣泛使用智能技術,這是目前的趨勢。
交易應用程序也不例外。 人工智能和 機器學習 將它們轉變為能夠做出合理決策並產生大量收入的強大機器。
與人相反,交易機器人能夠快速、無情地檢查大量數據。
算法交易 不是基於人工輸入,而人工智能技術是,這使它們比算法交易領先一步。
應用程式介面
支持您的交易平台運行的軟件通過 API 連接。
因此,借助強大的 API 系統,該應用程序將能夠實施其最佳業務計劃。 幾個步驟來理解:
- 使用 Swagger、Kong、Postman 等技術,可以更快地處理和更好地管理 API。
- 為了應用程序的完美可擴展性和託管 API,使用 AWS 或 Firebase。
- API 安全性也很重要,關鍵風險緩解策略應涉及加密、網關和節流。
- 使用最合適和最有效的 RDBMS 和 API 數據庫管理軟件。
- 使用 API 編程為所有平台創建應用程序,無論它們是 Android、iOS 還是基於 Web 的。
安全性
如果有任何缺陷,它們也可能會被人所知,就像平靜的大海之後的風暴潮一樣。 設置所有安全機制並準備就緒,以激發應用用戶之間的信任。
幾個例子包括:
- 創建安全的雲部署; 考慮使用混合雲計算來增加安全性。
- 包括防火牆、強大的加密、多因素身份驗證 (MFA) 和其他現代安全解決方案。
- 安裝實時威脅 管理足夠網絡安全的情報軟件 (基本上是創建一個入侵防禦系統)
- 實施“合規即守”制度,有效進行內部控制和審計。
考慮以下三個法律因素:
- 參與 FINRA、SIPC 等專業計劃。
- 從可以訪問您的股票市場應用程序的每個國家/地區獲得許可證。
- 獲得適當監管機構的批准,例如美國證券交易委員會。
結論
股票交易平台的開發是一項具有復雜程序邏輯和設計的重大工程。
它的成功和開發速度主要取決於正確的技術堆棧。 它需要選擇 Web 應用程序的後端、前端和 DevOps 工具。
對於更複雜的功能,可以使用 AI 和 ML 構建自學機器人和智能交易。
如果您想創建一個在市場上脫穎而出的交易軟件,那麼目標和業務策略應該是第一位的。 知道去哪裡將使您能夠選擇到達那裡的方式。
儘管我已盡力讓您大致了解股票交易平台的架構,但背後還有很多事情要做。
我真誠地希望您重視這些信息並加以利用。
學習愉快!
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