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借助 Web 5.0,网络将变得更加个性化。
我们之前讨论过 Web 如何从静态页面的 Web 1.0 转变为 网络3.0 由人工智能和大数据提供支持。 而 Web 4.0 的预测 专注于模糊人机交互的共生网络,我们还可以进一步想象 Web 5.0 可能是什么。
无论网络变得多么先进,我们还没有创造出能够与用户产生共鸣的人工智能。 但这个目标可能比我们想象的更接近现实。
本文将探讨有希望的方面 情感网. 我们将探索网络的当前状态如何与我们的情绪相互作用,并研究我们在构建网络的下一步时可能面临的一些挑战。
什么是Web 5.0?
网络5.0 被预测为情感网络的兴起。 想象一下,如果您的设备知道您在使用它们时的感受。 想象一个人类和机器平等互动的世界。
情感互联网是一个已经发展了相当长一段时间的概念,尽管它可能不像你想象的那么明显。
随着互联网的兴起,互联网已经让人们更深入地分享自己的情感。 视频会议应用. 很快,虚拟现实将使我们能够无缝地与人互动,就好像他们隔着桌子一样。
这是情感网络的承诺之一。
除了丰富用户之间的交流外,Web 5.0 还希望弥合人与机器之间的鸿沟。
在某种程度上,我们已经开始将互联网视为情感接受者。
我们“喜欢”文章和视频,我们可以选择给予我们不同意的内容“不赞成”。 我们隐含地知道,这些反应会输入到一个算法中,该算法会慢慢地为您量身定制。
就像互动越多的友谊一样,机器与用户的关系也会随着时间变得更加个人化。
我们已经开始看到经过训练可以识别我们声音的虚拟助手。 如果他们也开始跟踪我们的情绪怎么办?
在与网络交互时,情绪感应技术可能会创造更加个性化的体验。 试图感知用户情绪档案的可穿戴设备已经在开发中。 面部和语音识别算法正在接受训练,以了解您的表情情绪和语调。
如果 android 助手变得司空见惯,那么他们的编程能够感知用户的情绪将是有意义的。
应用领域
Web 5.0 的主要目标是创建一个情感和感官网络,可以在跨学科领域进行研究和开发 情感计算。 情感计算结合了计算机科学、心理学和认知科学,研究如何赋予技术以情商。
具有情商的机器可能会在更基本的层面上理解人类。 需要同理心和理解人类情感的角色可能会受益于能够理解人类以及人类可能的人工智能。
以下是一些可能的情感计算应用,这些应用可能随着 Web 5.0 的兴起而成为可能。
健康防护
在虚拟医疗领域,患者可以受益于使用 情感网络技术.
智能感官健康设备可以连接到现有的物联网网络,以帮助诊断和监测患者的健康状况。 物联网技术可以成为一种以最少人为干预处理健康数据的有效方式。
医生和医生可以使用情绪网络技术来远程评估焦虑、情绪困扰和其他心理健康障碍。
情感人工智能可以在紧急呼叫中心实施,以实时处理对话。 人工智能可以与可穿戴设备一起使用,以监测与抑郁、压力或焦虑作斗争的患者。
教育
情感计算技术可以通过识别学生的面部表情来判断他们的学习状态。
想象一下,一个 机器人 谁能感觉到困惑的表情或清晰的时刻。 突破 神经网络可以以高达 96% 的准确率理解面部表情。
远程教育也可以从有效的计算技术中受益。
缺乏面对面的接触肯定会影响学生的学习过程。 教师可能能够在真实的课堂环境中发现学生感到困惑、沮丧或兴奋,但在远程教学情况下可能会遇到困难。
娱乐
情感计算还可以通过视频游戏或音乐等娱乐使用户受益。
未来的技术可能会专注于感知和识别玩家的情绪。 然后视频游戏可以使用该反馈来修改游戏以改善他们的体验。
例如,视频游戏 nevermind 使用心率传感器和网络摄像头等生物反馈技术来创造一种体验,这种体验取决于您对压力情况的反应方式。
想象一下可以检测无聊、兴奋或沮丧的视频游戏。 视频游戏可以使用情感数据来进一步改善游戏体验。
Web 5.0 的挑战
随着情感技术取得新的突破,确保这些进步遵循道德规范将是一项挑战。
不同的文化表达情感的方式不同。 感觉并不像你想象的那么普遍。 面部表情不一定与某人的情绪状态相关。 研究人员在创建依赖这些外部因素来确定情绪的技术时必须小心。
想象一个处理工作面试或签证申请的人工智能。 是否应该允许这些技术使用情绪检测技术来做出可能严重影响某人获得机会的决策?
情感网络的另一个挑战是数据的处理。 就像 Fitbit 或 Apple Watch 等设备收集的健康数据一样,情绪数据必须保持私密并受到保护。
考虑到科技公司和广告商如何利用个人在线活动,如网络搜索和 GPS 跟踪,立法者必须确保从情感网络收集的数据不受滥用。
结论
我们都同意,技术的一个主要趋势是个性化。 网站不再对每个人都一样。 根据我们使用 YouTube 或 Facebook 等服务的方式,我们都可以从中获得不同的体验。
情感网络如果完全实现,将给我们与技术交互的方式带来彻底的范式转变。 需要一定程度情感联系的领域,例如医疗保健和教育,可能会使用情感 AI 来帮助更多的人。
另一方面,我们也应该警惕共享此类个人信息所带来的道德和安全问题。 网络可能很快就会成为朋友,但即使是朋友也可以利用你。
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