“自动化”是当今最常用的术语之一。 自动化是公司几乎所有 IT 战略的重要组成部分。 基本上,自动化技术的使用已经发展到以前闻所未闻的水平。
If “机器学习” 似乎是一个暗淡的反乌托邦未来的开始——想想终结者遇到了黑客帝国——那么“机器人过程自动化”一定是机器人崛起以无情地奴役人类的阶段。
值得庆幸的是,机器人过程自动化 (RPA) 不涉及任何此类事情,除了可能提高效率。 该自动化软件没有机器人。
在这篇文章中,我们将探讨机器人流程自动化 (RPA)、它的工作原理、它与 AI 的关系等等。 让我们开始吧。
什么是机器人过程自动化(RPA)?
RPA(机器人流程自动化)使企业能够以与人类相同的方式跨许多应用程序和系统实现流程自动化。 RPA 的目的是将流程执行从人类转移到机器人。 机器人流程自动化与当前的 IT 基础设施一起工作,无需复杂的系统集成。
RPA 自动化可以协助 劳动密集型工作流程的自动化、基础设施和后台活动。 这些软件机器人可以与内部应用程序、网站、用户门户和其他系统进行交互。 它是在计算机、笔记本电脑或移动设备上运行的程序。 它是 Bot 根据一组业务规则执行的命令的集合。
机器人流程自动化的基本目的是使用虚拟劳动力来代替承担重复和单调管理职责的人。
基本而言,它是一种生产力工具,允许用户设置一个或多个脚本(一些供应商将其称为“机器人”)以自动执行指定的击键。 因此,可以对机器人进行编程,以在更大的业务或 IT 流程中执行特定活动(交易阶段)。 数据操作、与多个应用程序之间的数据传输、触发回复和事务执行只是其中的几个示例。
RPA 混合使用描述符和 用户界面 交互技术。 脚本可以覆盖一个或多个软件程序。
RPA 是如何工作的?
RPA 软件工具中必须包含以下基本功能:
- 要创建自动化脚本,您需要低代码技能。
- 与业务软件集成。
- 配置、监控和安全都是编排和管理过程的一部分。
RPA 和其他自动化技术可以访问旧系统中的数据,并通过前端连接器与其他应用程序很好地集成。 这使自动化平台能够像人类工作者一样工作,完成诸如登录以及将数据从一个系统复制和粘贴到另一个系统等职责。 虽然 RPA 与数据库和业务 Web 服务的后端连接有助于实现自动化,但其真正价值来自其快速简单的前端连接器。
RPA的特点
- 简单的机器人构建——RPA 工具通过使用内置屏幕录像机组件收集鼠标点击和击键,使创建机器人变得简单。
- 丰富的分析套件 – RPA 从单个仪表板监控和维护自动化操作,提供丰富的分析套件。 该界面可从任何位置访问,并提供对机器人、服务器、流程和其他项目的基本分析。
- 无脚本自动化——RPA 解决方案是无代码的,可以在不使用脚本的情况下自动化任何部门的任何应用程序。 任何没有编程经验的人都可以使用易于使用的界面创建机器人。
- 调试——一些 RPA 技术要求停止它们以解决问题,而其他技术则允许在调试期间进行动态参与。 这是 RPA 最有用的功能之一。
- 托管和部署——RPA 系统可以自动部署数百个机器人。 因此,RPA 机器人可以放置在工作站和服务器上以访问数据并执行重复操作。
- 安全——RPA 技术提供加密功能的设计和修改,以保护某些数据类型并防止网络连接中断。
RPA的好处
- 质量和准确性——RPA 技术可以使具有高人为错误风险的流程自动化。 这些机器人可靠、稳定并且能够无限期地工作。
- 降低成本——一 RPA 最显着的好处之一是快速降低成本。 由于软件机器人比全职专业人员便宜,因此企业可以通过自动化工作节省高达 30% 的总支出。
- 降低运营风险 – 一些企业选择将繁忙的工作外包给第三方公司,这增加了人为错误和效率低下的风险。 RPA 是一个更好的选择,因为它可以将工作保留在内部,从而降低运营风险。
- 可扩展性——公司 可以使用 RPA 根据其他重要参数进行更改,并根据需要放大或缩小操作。
- 提高客户满意度——客户 获得优秀的材料,因为保持准确性并将操作风险保持在最低水平。
- 减少工作量——自动化 诸如报告撰写之类的杂务可以通过减少工作量来帮助员工专注于更重要的职责。
- 业务增长增加——机器人 流程自动化增强了可以自动化的结果,因为人们专注于为组织提供更大价值的事情。
RPA 如何与人工智能相关联?
RPA 软件机器人可能类似于 人工智能 (AI),并且该学科正在快速发展,以在 RPA 中包含更多的 AI 功能。 然而,今天大多数 RPA 机器人缺乏随着时间的推移学习和发展的能力,这是与人工智能相关的特征。 RPA 机器人通常被编程为执行一组重复的、基于规则的活动,并且不会边走边学。
标准的 RPA 机器人无法判断自动化任务是否发生了变化,因此必须重新训练。 但是,有时 AI 和 RPA 可以很好地协同工作。
一个深 神经网络 在 RPA 过程中的决策点进行图片识别就是一个例子。 RPA 提供商越来越多地开发解决方案,试图将 AI 的决策能力与 RPA 的效率提升相结合。
挑战
虽然 RPA 软件可以帮助组织的成长,但它面临着诸如企业文化、技术难题和可扩展性等挑战。
1. 企业文化
虽然 RPA 可能会消除对某些就业职位的需求,但它也会刺激创建新职位来处理更复杂的活动,让人们能够专注于更高层次的规划和解决问题。 随着工作岗位职责的变化,企业将需要培养一种学习和创新的文化。
为了在自动化和数字化转型计划中取得有效成果,劳动力的适应性至关重要。 您可以通过对员工进行教育和投资培训计划,让他们为不断调整优先事项做好准备。
2. 扩容困难。
虽然 RPA 可以同时执行多个流程,但由于监管变化或内部变化,在组织中扩展可能具有挑战性。 根据 Forrester Research 的数据,52% 的消费者表示发展他们的 RPA 计划很困难。 要获得高级程序的资格,公司必须拥有 100 个或更多活跃的工作机器人,但很少有 RPA 程序超过前十个机器人。
用例
RPA 技术用于简化各个部门的企业流程。 RPA 部署可以在以下行业中看到:
- 保险 – 那里 是保险行业中可以从自动化中受益的一些重复性操作。 RPA 可用于自动化保险索赔处理、监管合规、保单管理和承保等功能。
- 银行与金融 - 许多 大型银行现在采用 RPA 自动化技术来自动化操作,包括客户研究、开户、查询处理和反洗钱。 一家银行部署了数千个机器人来自动化人类的大量数据输入。 这些程序包括大量耗时的、基于规则的操作,自动化简化了这些操作。
- 医疗保健 - 在 在医疗保健领域,准确性和合规性至关重要。 世界上一些主要医院使用机器人流程自动化软件来简化信息管理、处方管理、保险索赔处理和支付周期等程序。
- 便利店:随着电子商务的发展,RPA 已成为当代零售业务的重要组成部分,改善了后台流程和消费者体验。 客户关系管理、仓库和订单管理、客户反馈处理和欺诈检测都是流行的用途。
- 人力资源 (HR) – 招聘和入职流程充满了 RPA 可以帮助解决的重复性和基于规则的杂务。 例如,机器人可以更准确且无偏见地全天候寻找候选人。 该机器人可能会在寻找申请人后筛选简历和申请。
- 工资单 - 工资单 每个月的处理是每个人力资源人员面临的耗时且重复的活动。 由于涉及的数量,错误和不准确经常发生,导致返工和付款延迟。 员工不喜欢付款延迟。 RPA 机器人可以通过跨多个平台验证员工数据来验证时间表、收入和税收减免。 RPA 还可以管理应税福利和其他类型的报销。
RPA 入门
机器人流程自动化生态系统已经发展到需要充分的规划、设计和治理才能取得成功。 业务利益相关者必须与 IT 合作,以确定分阶段的方法 机器人过程自动化 并确保所有部门都参与进来。
为了最大限度地减少交付关键服务的延迟,建议使用对组织绩效不重要的适度工作启动机器人过程自动化安装。
然后,寻找会导致人力资本损失或两者兼有的任务,并在您更好地了解长期后果时继续执行更关键的职责。
拥有机器人流程自动化维护实践也是一个好主意,以确保对过时的流程进行改造以处理更新、更相关的活动。
制定强调所有自动化功能的流程图也很有帮助,因此与虚拟伙伴一起工作的团队知道何时应该参与以及何时应该退出。
结论
RPA 是一种强大的自动化解决方案,可实现广泛的自动化选项,同时提高质量、增强控制和增加灵活性。 然而,成功需要一个明确的 RPA 愿景和战略,并将其纳入实施技术和运营模型。
未来几年,RPA 的使用将继续上升。 同时,更复杂的机器人解决方案将继续发展,并在各个领域得到更广泛的接受。 那些成功扩展 RPA 的公司最有可能从先进的认知自动化解决方案中取得进步并从中获利。
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