我们从未想过人工智能 (AI) 发展和改变我们环境的速度有多快。
OpenAI 凭借其行业前沿的特性,一直在推动这一变革。
尽管如此,OpenAI 并不是 AI 行业中唯一取得进步的公司。
在本文中,我们将更详细地研究 OpenAI 的一些著名替代品和竞争对手。 我们将寻找它们的独特之处。
继续阅读以了解主要竞争对手的概况。
OpenAI 为何取得如此突破?
OpenAI 是接管人工智能领域的终极技术理念! 这是一个前沿 人工智能 研究实验室成立的唯一目标是推动 AI 的前沿,并构建能够彻底改变我们所知道的世界的计算机。 OpenAI 的可能性是无限的,未来令人兴奋!
那么,让我们继续阅读,看看我们的 OpenAI 替代方案列表是什么。
1. 谷歌AI
让我们从一个非常熟悉的例子开始。 除了作为搜索引擎,谷歌还是人工智能 (AI) 研究和发展的先驱。 每个人都可以访问他们的 AI 资源和工具,这使得任何人都可以轻松地应用技术来应对挑战。
适合所有人的工具
无论您是新手还是专家,Google 都有一系列工具和信息供您使用。 他们致力于创建合作环境,并为全球开发人员和学生提供资源、培训和开源项目。
谷歌开源
由于谷歌坚定支持开源软件,其许多工具和资源都向公众开放。 他们认为,开放源代码技术使合作和创造解决现实世界问题的技术成为可能并受到鼓励。
众包
谷歌人工智能可以使用众包来利用人类输入的力量来增强 机器学习模型. 用户可能会参与不同的项目,例如对图像进行分类和翻译,并在此过程中获得徽章。
数据搜索
用户可以使用 Google AI 的数据集搜索工具查找和访问大量可公开访问的数据集。 这使研究人员和开发人员能够为他们的工作找到和使用相关数据,从而促进合作和创造力。
合作实验室
Google AI 的 CoLaboratory 项目提供了一个基于云的 Jupyter notebook 环境,使学者和开发人员可以轻松协作并共享机器学习代码和见解。 任何有互联网连接的人都可以访问它,而且不需要任何设置。
苏格拉底人工智能
苏格拉底 是一种人工智能驱动的教育软件,通过提供定制和相关的学习资源来帮助学生完成家庭作业。 它由 Google AI 提供支持,结合文本和语音识别来分析用户的查询并提供最相关的内容。
诗人
谷歌的人工智能语言模型 Bard 旨在将世界信息与其语言模型的强大功能和智能融合在一起。 它胜过 ChatGPT 因为它使用网络数据,与 ChatGPT 的受限数据集相比,它提供了最新的回复。
虽然 Bard 现在仅供一小部分测试人员使用,但谷歌打算在其搜索引擎中包含人工智能功能,这可能会让 Bard 在未来与 ChatGPT 竞争。
2. 人类的
随着人工智能在各个领域的广泛应用,人们越来越担心这些系统的安全和道德后果。 Anthropic 是一家 AI 安全和研究公司,致力于创建值得信赖、可理解且可操纵的 AI 系统。
对于 AI 系统,可靠性至关重要,因为错误可能会产生严重的影响。 人择研究侧重于开发可信赖的系统。 而且,这些系统可以用于各种应用,而不会危及它们的安全。
突出的技术特点
而 克劳德 Anthropic 关于宪法 AI 的研究论文没有深入探讨其实施的技术复杂性。 该研究描述了 AnthropicLM v4-s3,这是一种预训练模型,具有 52 亿个参数,在庞大的文本语料库上进行无监督训练,类似于 OpenAI 的 GPT-3。
Claude 是一个新的、更大的模型,其架构决策基于已发布的调查结果。
可靠且可解释的人工智能
Anthropic 的目标之一是创建以安全为中心的人工智能系统,克劳德也不例外。 考虑到这些目标,Claude 旨在为世界各地的公司、非营利组织和民间社会组织提供有形、实用的工具。 Claude 的 AI 技能旨在为其客户和全球人民服务。
3. DeepMind
DeepMind是一家致力于人工智能进步的知名公司。 该企业为自然语言处理、图片识别、游戏玩法和机器人技术等各种活动创建人工智能系统。
这些人工智能系统也被用来运行 机器学习算法, 这有助于数据分析、模式检测和决策制定。
DeepMind 早期的人工智能革命
DeepMind 成立于 2010 年,当时人工智能还处于早期阶段。 但是,DeepMind 团队认识到了这个机会,并选择了多学科战略来加速该领域。 他们为新的 AI 进步铺平了道路。 他们带来了 机器学习,神经学,工程和数学,模拟在一起。
人工智能在行动:从 Atari 到 AlphaGo
DeepMind 早期在人工智能方面的突破是通过电脑游戏展现出来的。 他们开发的软件可以完全从头开始玩 49 种不同的 Atari 游戏,只需要使用 视觉数据.
他们的 AlphaGo 软件还击败了职业围棋选手,创造了历史。 这些成就被公认为人工智能领域的重大进步。
AlphaFold:蛋白质结构预测发生革命性变化
DeepMind Technologies 的 AlphaFold 项目试图预测 3D 模型 蛋白质结构 非常准确。 这个人工智能系统有可能改变所有领域的生物学研究。
AlphaFold 正确预测蛋白质结构的能力可以帮助研究人员了解众多疾病的根本原因,为创建可行的治疗方法开辟道路。
使用 WaveNet 生成自然的声音
DeepMind Technologies 的另一项举措是 WaveNet,它可以为产品生成听起来更自然的声音。 使用 深度神经网络 复制声波的机制,这个人工智能系统发出类似人类的声音。 得益于 WaveNet,语音助手、有声读物和其他服务可以更加逼真和自然。
龙猫 AI
Chinchilla AI 是 DeepMind AI 语言模型 通过使用四倍的数据,其性能优于 GPT-3 等竞争对手模型。 Chinchilla 已被标记为可能的“GPT 杀手”,尽管它尚未进入一般市场。 当它变得可访问时,看看它与 ChatGPT 的比较会很有趣。
4. 英特尔
为了全面促进机器学习管道,IntelAI 提供了各种开源工具、库、框架和硬件。 该公司的人工智能技术可以扩展复杂的计算。
他们有效地执行人工智能,超过 70% 的成功人工智能推理部署现在都在英特尔上运行。
英特尔:加速人工智能
凭借其内置加速和众所周知的 AI 模型和框架改进,IntelAI 加快了开发速度。 此外,它还为开源发行版提供可靠的支持。 它具有电子级别的安全数据处理。
使用 AI 解决业务问题
借助英特尔的 AI 技术,各行各业的企业都可以使用 AI 来解决具有挑战性的问题。 IntelAI 使用人工智能帮助企业提供更好的客户体验。
它可用于科学研究以提高医疗效果,以协助金融机构识别欺诈和降低风险。
英特尔的软件工具
为加速您的人工智能创建,英特尔提供了多种软件解决方案。 它提供了您想要加速 AI 项目的所有工具。 从众所周知的 AI 框架和库到强大的软件优化,您可以提高公司的生产力。
高级分析
在英特尔高级分析解决方案的帮助下,您可以最大限度地发挥数据管道的潜力。 您可以通过高性能硬件获得近乎实时的见解。 此外,它是根据您使用的软件量身定制的。 因此,您可以做出更好的决策并取得更好的业务成果。
5. H2O.ai
H2O.ai 是一个开源平台。 数据科学家 快速构建、部署和维护机器学习模型。 它提供了多种工具和技术,用于与各种数据源(如文本文件、电子表格和关系数据库)进行交互。
H2O.ai 基于 Apache Hadoop、Apache Spark 和 Python 等开源技术,这使其具有令人难以置信的适应性和可扩展性。
一个平台上的无限解决方案
H2O AI Cloud 自动化了整个数据科学生命周期,而不仅仅是构建模型。 可以准确、快速和透明地创建人工智能 (AI) 应用程序。 借助智能应用程序,您可以简化向用户提供和使用复杂解决方案的过程。
在简化性能监控和快速适应不断变化的条件的同时,这是可能的。
调查平台
它是一个用于构建和运行 AI 的综合平台。 您可以浏览该平台,了解 H2O AI Cloud 如何改变您公司开展业务的方式。 借助 H2O AI Cloud,您可以在整个组织中运行 AI。
它不仅仅是生成模型。
加速机器学习模型的开发和实施
数据科学家可以使用 H2O.ai 提供的各种工具轻松创建机器学习模型。 该平台具有拖放功能、自动机器学习和可应用于广泛数据源的强大算法。
数据科学家现在可以专注于他们的模型,而不必因此担心支持基础设施。
6. OpenCV的
OpenCV 是一种流行的实时图像和视频处理开源工具。 它为开发人员提供了广泛的图像和视频分析技术和功能,例如对象识别、跟踪和特征检测。
由于其用户友好的界面和高效,OpenCV 是开发复杂的基于视觉的应用程序的首选解决方案。
OpenCV 和 OpenAI 是两个具有不同目标的独立库。 OpenCV 是一个 计算机视觉 用于实时图像和视频处理的库,而 OpenAI 是人工智能的研究实验室。
尽管它们有一些共同点,但 OpenCV 更专注于图像和视频处理,这对于需要处理基于视觉系统的开发人员来说是一个不错的选择。
创建有效的基于视觉的应用程序
对于希望为基于视觉的系统创建应用程序的开发人员来说,OpenCV 是一个绝佳的选择。 它具有广泛的应用,包括对象识别、特征检测和跟踪。
此外,开发人员可以使用 OpenCV 来试验虚拟化计算环境。 因此,如果您是开发人员; 您可以快速迭代和增强您的应用程序。
物体的检测和跟踪
OpenCV.AI 的算法可以在相机设备上识别和跟踪事物。
由于他们的检测模型大小不到 600 Kb,因此非常高效和快速。 OpenCV.AI 凭借其准确的对象识别和跟踪功能,可以帮助企业开发适用于广泛用例的应用程序。
7. 微软Azure
微软 Azure 是一个 云计算 平台。 它为组织提供多种云服务,包括处理、存储、网络、分析以及移动和网络应用程序的开发。 它的创建是为了帮助企业快速安装和管理基于云的应用程序和服务。
大数据分析、物联网、人工智能和机器学习
除了云服务之外,Microsoft Azure 还提供大数据分析、物联网 (IoT)、人工智能 (AI) 和机器学习。 您可以增强运营并从他们的数据中获得洞察力。
该平台旨在帮助各种组织,从初创公司到大公司,获得竞争优势。
微软必应
Microsoft Bing 是类似于 Google 搜索的搜索引擎。 搜索引擎已使用增强版的 ChatGPT 进行了更新,微软称之为“Prometheus 模型”。 这种新模型比以前的模型更快、更准确。 它很快就会对所有人开放。 我们希望它能提供更相关、更及时的搜索结果。
Microsoft Bing 正在成为一个人工智能搜索引擎,它可以解释自然语言并通过集成 ChatGPT 提供更有针对性的搜索结果。
包起来
当涉及到 OpenAI 替代品时,这取决于您要搜索的内容。
DeepMind 的 Chinchilla AI 在超越 GPT-3 等现有模型方面显示出巨大的潜力。 另一方面,谷歌的 Bard 使用来自网络的信息来提供最新的回复,使其优于 OpenAI 目前的模型,后者具有更受限制的数据集。
最后,理想的 OpenAI 替代方案将取决于您的个人目标。
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