数据是现代企业的重要组成部分。 企业从许多来源获取数据,例如消费者、供应商和内部系统,并利用这些数据做出明智的决策。 然而,随着数据量和复杂性的增加,有效管理和使用数据可能会变得困难。
数据目录可以帮助解决这个问题。 它是企业用来管理其数据资产的工具。 换句话说,它只是关于一家公司的事实目录。 这些事实可以包括位置、结构和应用程序。
对于有效的数据资产管理,数据目录必不可少。 如果没有数据目录,公司就会面临丢失数据的危险。 它使他们无法知道自己拥有哪些数据、数据在哪里以及如何使用这些数据。 由此导致的数据错误、重复和不一致可能会对业务产生严重影响。
数据目录中的组件
元数据, 数据沿袭和数据质量细节是数据目录的三个关键部分。
元数据
表征目录中数据的详细信息称为元数据。 它包含数据的名称、位置、格式和预期用途等详细信息。 通过提供数据上下文,元数据使用户能够更快地找到和理解数据资产。
历史数据
数据沿袭是数据在不同系统之间的创建、转换和移动的文档。 它提供了数据路径的全面视角,使确定数据的准确性和跟踪其历史变得更加简单。
质量数据信息
数据质量信息检查的因素包括完整性、正确性、一致性和及时性。 它提供了一种确定数据是否适合某些用途的方法。 此外,它还保证数据符合组织的要求。
了解数据目录
数据目录是完整的数据资产清单,其中包含有关每个数据集合的精确信息。 它包括元数据、数据沿袭和数据质量信息,以帮助组织有效地管理其数据资产。
元数据描述数据集的重要特征,例如其模式、格式、数据类型和数据源。 数据沿袭解释了数据集的历史,包括其起源、修改和依赖关系。 并且,数据质量信息展示了数据集的正确性、完整性和可靠性。
数据目录经常被误认为是数据字典或数据清单,尽管它们不是一回事。 虽然数据字典定义和描述数据片段,但数据目录提供有关完整数据集的详细信息。 相反,数据清单只是列出数据资产,而没有提供任何进一步的信息。
规划数据目录
在构建数据目录之前进行适当的准备以确保其满足公司的需求至关重要。 识别数据源、建立元数据标准、了解用户需求都是重要的问题。
应仔细考虑数据源对组织的相关性和价值。 为了保持整个公司的统一性和互操作性,应该使用元数据标准。 应定义用户需求,以确保在创建数据目录时考虑到这些需求。
创建数据目录的步骤
第 1 步:定位数据源
创建数据目录的第一步是确定您组织的所有数据源。 这包括数据库, 数据仓库、电子表格和其他数据存储库。 确定所有来源后,您可以开始收集元数据。
第 2 步:收集元数据
接下来的步骤是从所有列出的数据源收集元数据。 元数据指定数据集的关键特征,例如其模式、格式、数据类型和来源。 元数据收集有助于数据组织并使其更易于搜索和查找。
第 3 步:数据剖析
在收集元数据之后,对数据进行概要分析。 审查数据集以确定其结构、实质和质量的过程称为数据剖析。 分析有助于识别数据质量问题,例如缺失数据。 它确保数据干净且适合使用。
第 4 步:创建数据字典
接下来的步骤是创建一个数据字典。 数据字典是贵公司所有数据的详尽清单。 它提供丰富的元数据描述、数据质量信息和数据沿袭。 数据字典对于理解您组织的数据并确保正确使用它至关重要。
第 5 步:识别数据关系
下一步是确定数据之间的联系。 这需要检测并突出显示数据集之间的链接。 这使利益相关者可以轻松理解数据源之间的联系。
第 6 步:建立血统
创建图形描绘的谱系对于确定数据的旅程至关重要。 谱系解释了数据流中涉及的许多过程。 这使利益相关者能够通过简单地追踪沿袭来快速识别问题的根本原因。
第七步:数据组织
文件或表格中包含的数据在技术上是存在的。 根据业务要求,这可能有意义也可能没有意义。 因此,需要手动工作以业务用户可以理解和信任的方式组织数据。 标记数据、根据用途和用户角色安排数据以及自动化数据组织都是数据组织的方法。
第 8 步:提供访问便利
数据目录应该在数据堆栈中很容易获得,以便更有效地使用。 如果你使用像这样的工具,你可以使用网站上的数据目录 洒,这提高了数据目录的可用性。
第 9 步:实施安全措施
由于数据目录包含组织所有数据的概览,因此遵循安全要求至关重要。 数据目录必须具有基于角色的安全性、关于谁使用了什么数据以及何时使用的信息、审计和加密。
使用您的数据目录
通过为用户提供有关数据资产的完整信息,数据目录有助于加强数据管理和决策制定。
例如,数据分析师可以利用数据目录为某项研究定位相关数据集。 而且,他们可以使用元数据来理解数据的结构和内容。 业务用户可以使用数据目录来研究不同的数据集并深入了解消费者行为、产品性能或市场趋势。
总而言之,维护数据目录需要仔细规划和一致的工作。 然而,拥有全面的数据资产清单的优势很多。 它可以改进决策并提高生产力。
数据字典、数据清单和数据目录之间的区别
尽管数据字典、数据清单和数据目录都提供有关组织数据资产的详细信息,但它们的详细程度和数量各不相同。
字典数据
数据字典包含有关数据结构的详细信息,包括表、字段和连接的名称和描述。 它们通常由数据库管理员开发,专注于特定的技术信息。
数据清单
数据清单包括物理数据资产的详细信息,包括它们的位置、所有者和安全级别。 它们通常由 IT 部门开发,以管理为导向,重点关注数据资产清单。
数据目录
数据目录结合了元数据、数据沿袭和数据质量信息,以提供组织数据资产的全貌。 它们旨在对用户友好,便于业务用户、数据科学家和其他必须理解和应用数据资产的利益相关者使用。
需要考虑的重要事项
在开发数据目录时必须考虑许多变量。 首先,确定目录中必须包含的数据源至关重要。 这保证了所有数据都被记录和访问。
此外,必须建立元数据标准和数据治理程序,以保证目录中的数据正确、完整和最新。 数据组织和可访问性也是需要考虑的重要因素,因为目录的排列方式应该对用户有意义,并且在数据堆栈中很容易获得。
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