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- 1. 数据结构和算法变得简单
- 2. Grooking 算法
- 3. JAVA中的数据结构和算法
- 4. 算法导论(东方经济版)
- 5. 数据结构和算法常识指南
- 6. C++中的数据结构和算法
- 7. 使用 C 的数据结构
- 8. 算法和数据结构:基本工具箱
- 9. C++ 中的算法
- 10. 算法设计与分析导论
- 11.算法
- 12. 算法概述
- 13. 使用 Python 用算法和数据结构解决问题
- 14. Java编程和数据结构简介
- 15. 使用 C++ 的数据结构和其他对象
- 16. 数据结构和算法
- 17. Python中的数据结构和算法
- 18. 思考数据结构
- 19. C++中的数据结构和算法分析
- 20. 使用 Python 动手实践数据结构和算法
- 结论
软件开发的基础是数据结构和算法。 数据结构和算法的研究需要大量的批判性思维和大脑锻炼。
许多大型 IT 公司,如谷歌、亚马逊和微软,以及年轻的新兴初创公司,如 Linktree 和 StackBlitz,都进行了数据结构和算法方面的面试。
因为数据结构和算法非常重要,不仅对于招聘程序,而且对于培养开发人员的解决问题的技能,了解用于研究它们的最佳资源至关重要。
这里列出了一些最适合初学者学习数据结构和算法并深入研究主题并亲自体验的书籍。
1. 数据结构和算法变得简单
编程与数据结构和算法密切相关。 在数据结构和算法变得简单中,您将学习数据结构的基础知识,例如数组、字符串和数据树。
但您还将发现算法的工作原理以及如何从头开始构建自己的算法。 尽管其中一些练习需要数学背景,但作者使一切都足够简单,任何人都可以遵循。
每个练习都使用 C/C++ 代码,所以如果你不熟悉它,这本书不会有太大帮助。
但是,如果您愿意在此过程中学习 C++ 的原理,那么即使是完全的新手,这也是一个很好的起点。
2. Grooking 算法
这本书可以帮助程序员处理他们每天遇到的现实世界的算法相关问题。
对于任何有兴趣研究深度算法的人来说,这是一个很好的资源。 阅读本书后,您将了解有关数据压缩和人工智能的更多信息。
本书使用 Python 作为其编程语言。 你不会厌倦阅读这本书,因为作者确保以有趣的方式解释所有内容。
你从本书中学到的信息将帮助你解决常见的计算机编程问题。 本书中的 400 多幅图像有助于有效地阐明每个数据结构概念。
3. JAVA中的数据结构和算法
算法是一种数据组织和操作工具。 许多工程和计算机科学专业的学生发现数据结构是一门很难的学科。
数据结构和算法不仅为您分解事物,而且使它们非常容易理解。 本书包含数据结构及其工作原理的若干插图。
这个重新设计的版本是最新的 Java JDK 版本。 在每章的末尾,本书都包含示例程序,以帮助您评估您的理解和技能。
本书还包含一个研讨会,演示了提高理解的步骤。
4. 算法导论(东方经济版)
“算法简介”一书是市场上为数不多的对所有算法进行全面研究的书籍之一,包括实现、设计以及时间和空间复杂性的全面分析。
鉴于算法是面试过程的重要组成部分。
这是开始实习前的必备书籍,重点介绍与动态规划、贪心算法和流网络相关的工程主题。
本书还讨论了解决问题技术的数学特征,并为学习数据结构和算法的学生提供了许多新的练习和问题。
5. 数据结构和算法常识指南
程序员可以通过深入掌握数据结构和算法来编写更快、内存效率更高的程序。
这是每个软件最关键的需求是生意。 读者既能从本书中获得整个学习经验,也能以谜题的形式获得有用的信息。
无论您拥有计算机科学学位还是完全未经培训,本书都将帮助您发展自己的能力。 本书的每一段都用简单的英文解释,即使是初学者也能看懂。
本书的作者展示了数据结构和算法如何帮助自学成才的程序员培养更多的奉献精神。
6. C++ 中的数据结构和算法
如果您想了解 C++ 编程语言中的数据结构和算法,您应该考虑购买这本书。
最推荐的 DSA 语言是 C++。 您可以学习任何语言的 DSA,因为它比其他编程语言更容易学习。
想法都还是一样的。 您将在本书中发现理论并找到实际问题的解决方案。
7. 使用 C 的数据结构
您将在本书中学习数据结构的一般原理,以及如何使用与 C++ 相关的 C 编程语言将它们付诸实践。 要了解数据结构和算法,请阅读本书。
本书提供了一种研究数据结构和算法的有用方法。
它包括每章末尾的 DSA MCQ 问题,以使学习数据结构和算法变得快速而简单。
8. 算法和数据结构:基本工具箱
为了学习数据结构和算法,本书可以作为工具箱或手册使用。 本书教授算法、方法论、建模、理解和算法问题解决的基础知识。
本书的独家读者是全新的 DSA 用户。 将涵盖数据结构和算法的基础知识以及所有相关概念。
对于本书中的 DSA,Java 和 C++ 被用作编程语言。
9. C++ 中的算法
这是《数据结构与算法》一书的新版本。 这本书会极大地吸引你。
您将了解数据结构和算法的所有原理,以及数据结构、排序和搜索。
您可以通过使用 100 多种排序和搜索算法以及 1000 多种练习任务来提高您的算法思维。
您将通过使用 C++ 语言进行编程来学习 DSA。
10. 算法设计与分析导论
您会发现许多可以在各种情况下使用的解决问题的技巧。
每章都涵盖了几个主题,以及强调解决问题的实用指南。
每章都包含一个回顾部分,概述了问题、解决方案和解决方案背后的理念。
这本质上是一本益智书籍,其中包含基于与算法设计相关的主题的技术解决方案。 如果你是一个刚刚进入奇异的算法世界的新手,这本书可以教给你很多东西。
11. 算法
Java 程序员绝对应该阅读这本书。 它从 Java 的数据结构和算法的基础开始,然后发展到可以接受的水平。
您将从本书中学习搜索、排序、图形处理和字符串处理。 一个这本教科书中提供了每个程序员都应该熟悉的算法。
它使世界各地的人们能够发现新的教学方法。
因为很少有高质量的出版物能够在使用 Java 时深入掌握数据结构和算法,所以它是最强烈推荐的书籍之一,尤其是对于 Java 程序员。
12. 算法概述
对于 Java、C、C++ 和 Python 的程序员来说,这是理解数据结构和算法的最佳书籍之一。
对于上述每种编程语言,本书都提供了实施指南。 大多数程序都是用 C 编写的。
解释很清楚,包括使用图表对程序进行完整的试运行。 UML 图也经常用于进一步解释概念。
初级和中级程序员都应该阅读本书。
13. 使用 Python 使用算法和数据结构解决问题
对于那些对算法和数据结构不熟悉的人,《用 Python 中的算法和数据结构解决问题》一书是在非常初级的水平上编写的。
尽管涉及的主题范围很窄,但这本书为 Python 程序员提供了对 DSA 和问题解决的有用介绍。
本书涵盖了基本的数据结构,包括队列、堆栈和链表,以及递归、树和相关算法等主题。
14. Java 编程和数据结构简介
正如标题所暗示的那样,Java 编程和数据结构概论全面版是一本面向本科计算机科学和软件工程专业应届生的综合性介绍参考。
本书为新手简化了复杂的编程原理。 随着新手对基础知识的信心增强,他们会进入下一个层次,即数据结构和算法编程。
新版经过多次编辑,使得本书的版本几乎完美无缺。
这本书的主要品质包括其简单性、材料简洁、练习、示例和令人惊叹的视觉呈现。
15. 使用 C++ 的数据结构和其他对象
Data Structures and Other Objects Using C++ 是一本关于数据结构的优秀书籍。 本书为学生提供了有关数据结构和基本概念的扎实知识 面向对象的编程.
这本书涵盖了高级主题以及数据类型的坚实基础。
这本书讨论了链表、堆栈、队列和树等主题。
这本书的教学风格简单易懂,适应性强,即使对于更习惯于另一种计算机设计语言的人来说也是如此。
16. 数据结构与算法
对于计算机科学家和程序员来说,这本书是一个引人入胜的发现。 Pascal 是正在使用的编程语言。
本书的信息与课程主题高度相关。 书中有章节。
第一部分主要用作数据结构和相关主题介绍。
下一节将介绍算法的概念。 提供详细信息以证明问题。 这本书有很好的图像来强调所陈述的观点。 还包括大量活动和测试问题。
17. Python中的数据结构和算法
这本教科书涵盖了有关数据结构的深入信息。 本书的目标是介绍面向对象的编程、数据结构和算法。
他们的设计、执行和分析都包含在书中。
本书的源代码、750 多个练习和 500 个图形是其中一些出色的组成部分。
任何计算机科学家都应该将这本书纳入他们的文学作品集中。
18. 思考数据结构
本书提供了学习和提高计算机科学和软件工程技能的分步策略。
这是一本简短而简单的书。 这本书展示了如何使用数据结构,如何实现它们,以及如何评估产品的效率。
这本书教你如何利用数据结构并解释它们是如何工作的,如何开发一个能够正确遍历所有信息媒介(即数据)的应用程序,如何构建搜索引擎,如何评估代码等等。
19. C++中的数据结构和算法分析
这是一本面向计算机科学家的综合手册,介绍了如何选择和创建能够提供最佳答案的工具。
C++ 是使用的主要编程语言。 本书是计算机科学和软件工程专业二年级学生的必读书籍。
本书在其广泛的范围内涵盖了广泛的主题。 它还解决了该领域的挑战。 本书还提供了几个例子来帮助读者理解材料。
这本书是对数据结构文献的极好补充,让读者快速了解当代数据结构和方法。
20. 使用 Python 动手实践数据结构和算法
Hands-on Data Structures and Algorithms with Python 是一本书,它作为所有 Python 相关问题的简洁参考,同时也提供了对常见算法的具体理解。
每个计算机科学专业的学生在阅读本书后都会看到列表、堆栈和图形等概念的价值。
本书按逻辑顺序编写,从使用二进制程序开始,到代码结构结束。
本书是理解数据结构分析和设计、探索 Python 和学习函数式数据结构实现的必备工具。
结论
书籍对于获取知识是必不可少的,但提高能力的唯一方法是通过不断的练习。 一本书只能帮助你了解一个主题,这样你就可以成为一名自学成才的程序员。
一个建议是一次只看一本书,不要浪费金钱和时间购买和阅读大量书籍,因为这只会增加混乱。
如果您发现本文对初学者有益的最佳数据结构和算法书籍,请与对数据结构和算法感兴趣的朋友和家人分享。
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