DevOps 是提高任何行业企业效率的一个突出主题。
每天,越来越多的企业努力在其运营中使用这种颠覆性方法。
持续集成到持续交付是 DevOps 的主要目标。 因此,开发和运营流程变得更加高效和资源友好。
公司可以在为客户或内部用户生成更高质量的软件的同时节省资金。
我们将在本文中介绍 DevOps 的基础知识、其生命周期以及 2022 年最佳开源 DevOps 工具列表。
什么是DevOps?
DevOps 既不是产品也不是工具。
DevOps 是一种方法和平衡的组织战略,用于增加开发和运营、合作和沟通。
重新设计和寻找新方法,以更快、更可靠地交付产品,从而缩短上市时间、增强可管理性、提高运营效率,并有更多时间专注于您的核心公司目标。
DevOps 工具还允许团队自动化大多数软件开发活动,例如构建、争议解决、依赖管理和部署等,从而减少人力。
尽管如此,如今,DevOps 不仅仅是一种协作文化和软件开发自动化。 它结合了尖端技术,例如 人工智能 (AI)、机器学习 (ML)、物联网 (IoT) 和云计算。
什么是 DevOps 生命周期?
DevOps 生命周期由多个阶段组成,包括持续的软件开发、集成、测试、部署和监控。
要获得 DevOps 技术的全部优势,您需要专业的 DevOps 生命周期。
为了生产、测试、使用和发展软件产品,DevOps 战略强调持续创新、敏捷性和可扩展性。
它鼓励实验、反馈和终身学习的文化,以不断改进商品、服务和流程。
但是,为了执行 DevOps,需要彻底掌握 DevOps 生命周期的各个阶段。
开发人员必须完全了解 DevOps 生命周期的所有步骤才能产生更好的结果。
如果不是这样,整个开发过程可能会变得耗时且困难。
生命周期的组成部分
1. 持续发展(CD)
软件规划和编码都是持续开发的一部分。
整个开发过程在这里被划分为更小的开发周期。 这种方法可以让 DevOps 团队加快整个软件开发过程。
此阶段对于绘制整个开发周期的愿景并确保开发人员完全了解项目需求至关重要。
结果,团队开始 想像 它的最终目标。
规划不需要使用 DevOps 技术; 但是,许多版本控制系统用于管理代码。
源代码维护是此类代码维护的术语。
2.持续集成(CI)
接下来是 DevOps 生命周期的测试步骤,其中检查创建的代码是否存在可能潜入代码中的缺陷和错误。
这是质量分析 (QA) 派上用场的地方,可确保生成的软件可用。
QA 过程必须成功完成,才能确定软件是否符合客户的要求。
3. 持续部署
持续部署 (CD) 可确保顺利部署产品且不会影响应用程序的性能。
在此步骤中,验证代码是否准确部署在所有可访问的服务器上至关重要。
这种技术消除了对计划发布的需求并加快了反馈系统,使开发人员能够更快、更准确地响应问题。
4. 持续监测
监控软件产品的性能对于确定产品输出的整体效能至关重要。
在此步骤中,将处理有关已构建应用程序的关键信息。
开发者可以通过持续监控,在程序中找到需要更多关注的广泛趋势和灰色地带。
持续监控是一个操作阶段,其目标是提高软件应用程序的整体效率。
此外,它还跟踪应用程序的性能。 因此,它是 DevOps 生命周期中最重要的阶段之一。
5. 持续反馈
从客户端获取的信息称为反馈。
持续的反馈对于确定和分析应用程序的最终结论是必要的。
它为增强当前版本和发布新版本以响应利益相关者的反馈奠定了基调。
只有对软件运行的结果进行评估,才能提升应用开发的全过程。
6. 持续运营
DevOps 生命周期的最后一层是最容易理解的。
连续性是所有 DevOps 操作的核心,它允许开发人员自动化发布过程、及时发现错误并创建更好的软件产品版本。
连续性对于避免走弯路和其他阻碍增长的不必要步骤至关重要。
2022 年最佳开源 DevOps 工具
1. 混帐
在一个充满活力与合作的开发时代,Git 无疑是最伟大、应用最广泛的版本控制技术。
版本控制 为开发人员提供了一种方法来跟踪其代码中的所有更改和更新,以便如果出现问题,他们可以轻松地恢复并利用以前的代码版本,而 Git 是最好的,原因有很多。
Github、Gitlab 和 Bitbucket 是现在最流行的在线 Git 存储库托管服务。
这些系统允许您托管公共和私有存储库、监控和讨论错误以及管理发布。
优点
- 通过简单的界面,push/pull 过程更快,开发者可以在不切换的情况下获取和编写 pull request。
- 它们是免费和开源的,这意味着我们可以轻松获取源代码并对其进行修改。 他们能够轻松处理更大的任务。
- Git 是一个很好的分布式模型,因为每个开发人员都会收到他们自己的私有存储库,其中包含完整的提交历史,这使得它比其他 VC 更快。
- 分支和合并功能简单(且成本低廉),并且可以保持数据完整性。
- 他们提高了网络性能和磁盘使用率,并将数据设想为一系列快照。
缺点
- GIT 需要大量的分支,以允许开发人员同时处理多个项目。
- 它不适用于 Windows 或维护空文件夹的跟踪。
- 子树在 GIT 中不可用于检出。 对于每个项目,需要为多个包存储库设置集中式服务。
- GIT 需要技术知识并且在 Windows 上速度较慢。
- 在安全漏洞的情况下,它们不提供访问控制机制。
定价
每个人都可以免费使用。
2. 詹金斯
Jenkins 是一个 DevOps 工具,用于跟踪重复任务的进度。
它是最伟大的软件部署解决方案之一,通过立即识别困难使合并项目修改变得更加容易。
它扩大了自动化规模。 它带有 400 个插件,可帮助您开发和测试几乎任何项目。
Jenkins 维护成本低,并带有用于简单更新的内置 GUI 界面。
它是基于 Java 的软件,可在 Windows、Mac OS X 和 UNIX 上运行。 它支持持续集成和交付。
使用 Web 界面进行设置和配置非常简单。
优点
- 开发人员无需担心金钱,因为它是免费提供的。 它适用于任何平台。
- 它简化了从 CLI 到 GUI 的转换。
- 支持多种语言,例如 Java、Python 等。
- 开发者社区非常支持 Jenkins。
- 它通过可靠的数据帮助项目管理。
- 詹金斯的错误非常容易定位。 开发人员可以快速识别并修复问题。
缺点
- 当您有很多工作要运行时,管理 Jenkins 仪表板就变得很困难。
- 对于许多插件来说,更新过程是有问题的。
- 声明式管道语法与所有插件不兼容。
- 您有责任自行维护您的基础设施。
定价
每个人都可以免费使用。
3. 码头工人
Docker 是一个 DevOps 工具包。
它使 DevOps 团队能够创建、部署和管理分布式应用程序。
用户可以使用此工具 建立应用 出组件并在它们上进行协作。
CaaS 平台已启动并运行,内置编排功能。 使用用于存储、管理和配置图像缓存的私有注册表使图像管理变得简单。
容器化软件可避免冲突并提高安全性。 您不必担心使用 Docker 管理依赖项。
您可以将所有依赖项捆绑在应用程序的容器中,并将其作为独立单元发送。
然后可以在任何系统或平台上执行该软件而不会出现任何问题。
优点
- Dockers 的第一个好处是投资回报。 只有当它能够在增加利润的同时降低开支,特别是对于需要长期产生稳定收入的大型成熟组织,答案才会更好。
- 通过让我们完全控制流量和管理,Docker 确保在容器中运行的应用程序从安全角度完全隔离和分离。
- 它能够将部署时间减少到几秒钟。 这是因为它可以为任何进程构建一个容器,甚至不启动操作系统。
缺点
- 当一个容器出现故障时,它需要一个备份和恢复计划。 虽然我们为此提供了许多解决方案,但它们尚未自动化或可扩展。
- Docker 容器的开销比虚拟计算机少,但它们不是零开销。 即使不使用容器或虚拟机,我们也可以通过直接在裸机服务器上运行应用程序来获得真正的裸机性能。 另一方面,容器不以裸机速率运行。
- 目前正在处理大量的功能请求,包括容器自注册和自检、从主机到容器的文件传输等等。
定价
它的个人计划对每个人都是免费的。 它还提供以下三种高级计划:
- 优点:5 美元/月(按年计费)或 7 美元/月(按月计费)。
- 团队:7 美元/用户/月(按年计费)或 9 美元/用户/月(按月计费)。
- 业务:21 美元/用户/月。 欲了解更多详情,您必须联系销售人员。
4. Ansible
红帽是开源配置管理工具 Ansible 的赞助商。
它非常适合设置公司的基础架构以及自动化某些部署活动。
它以其用户友好的界面和无代理设计而闻名。
Ansible 是一种用于创建管理自动化的轻量级且安全的 DevOps 解决方案,因为它具有无代理设计,这意味着没有代理/守护程序或自动化机器人在后台运行。
它还带有各种修改和集成模块,可与其他 DevOps 工具一起使用。 在常规的 Jenkins 管道中,您可以快速部署 Ansible 代码。
优点
- Python 用于创建 Ansible。 它是一种更常用于脚本和管理的编程语言。 Python 库s 也默认包含在大多数 Linux 系统中。
- Ansible 最受好评的功能是其简单性。 它以简单明了的文档为后盾,使开发人员可以快速掌握 Ansible 的工作流程和逻辑。
- Ansible 配置文件是用 YAML 编写的,与 JSON 等替代格式相比,它更适合配置管理和自动化。
缺点
- Ansible 与其他自动化工具不同,它没有状态概念。 它只是在失败、完成或遇到问题之前执行一系列任务。
- Ansible 支持 Linux/Unix 和 Windows 节点。 Ansible 全面支持 Windows 的努力仍处于早期阶段。
- 在 AWX 的帮助下,最初的纯命令行工具发展成为 Web 管理 UI 的 Ansible Tower。 另一方面,Ansible Tower 缺乏命令行界面的功能。
定价
每个人都可以免费使用。
5. Kubernetes
Kubernetes 是一种容器编排技术,它将容器管理提升到一个新的水平。
两位想要开发一种大规模管理容器的方法的 Google 工程师建立了它。
Kubernetes 可与 Docker 或其任何等价物完美配合,帮助您将容器组织成逻辑实体。
如果您只有几个容器,则可能不需要容器编排平台。
但是,一旦您达到一定程度的复杂性并需要扩展您的资源,这是下一个自然步骤。
Kubernetes 使您能够自动化管理数百或数千个容器的过程。
您不必使用 Kubernetes 将容器化程序绑定到单台机器。
相反,您可以部署到机器集群,由 Kubernetes 负责整个集群中的容器分布和调度。
优点
- 对于管理 Docker 镜像,Kubernetes 是一个很棒的解决方案。 它为管理容器提供了许多有用的功能。
- 几乎每个云平台都支持它。 AWS、GCP 和 Azure 是三个最流行的云计算平台。
- 学起来并不难。 尽管有可能以困难的方式学习和实施 Kubernetes,但这不是必需的。
缺点
- Kubernetes 调试和故障排除既困难又耗时。
- 没有前端。 因此,所有试图提供自助服务范式的东西都必须立即构建。
- 在所有开发都在本地完成的环境中,Kubernetes 往往有点困难和多余。
定价
每个人都可以免费使用。
6. 厨师
Chef 是我们的最爱之一,因为它允许您使用相同的工具管理云系统和传统(现场)系统,从而减少您的团队学习新技术或在它们之间进行转换所需的时间。
如果您的公司或开发团队随着时间的推移从本地架构过渡到云架构,Chef 也是一个很好的工具——您可以使用它来加速全面的云迁移。
它包括一个完整的开发工具包,用于构建令人惊叹的系统和应用程序,以及用于在通过网络部署之前检查您的基础设施自动化代码的测试工具。
优点
- Chef 包含预打包的模板,可以更轻松地管理中低复杂度的基础架构。
- 主要和小型供应商都有足够的社区支持,以协助为各种部署情况开发模板(“收据”)。
- Chef 支持广泛的应用程序和基础架构,最大限度地减少了管理 IT 系统所需的工具数量。
缺点
- 更多监控指标,尤其是应用程序,可能会添加到管理面板中。
- Chef 对混合云部署的支持,尤其是跨多个云的部署,可能会得到改进。 目前这是手动完成的。
- 更多 Internet 规模的部署模板(“配方”),重点是合规性监控和审计。
定价
每个人都可以免费使用。
7. Nagios的
Nagios 是另一个必不可少的 DevOps 工具。
它可以帮助 DevOps 团队识别和解决网络和基础设施问题。
它是一个免费的开源 DevOps 工具,用于监控您的基础设施——使其成为上述生命周期监控部分的重要工具。
Nagios 使跟踪大量事件和故障变得简单,特别是因为它包含各种报告和图表供团队掌握。
它还可以很好地与许多插件配合使用,由于该工具不断发展的社区,其中许多是免费提供的。
优点
- 警报会很快发出。
- 易于使用的图形用户界面 (GUI)
- 配置并不复杂。
- 监控许多常用参数。
- 使用标准程序 (SNMP)。
缺点
- 与基于 GUI 的设置相比,配置必须在命令行上完成。
- 最初,安装插件可能具有挑战性。
- 误报警告难以定位和纠正。
定价
每个人都可以免费使用。
8. 领事
最后,这个开源的 DevOps 工具非常适合微服务应用程序,尤其是服务发现和设置。
它可以为较大的网络或软件系统中的较小服务注册数十或数百个名称,如果您需要登录为较大网络或软件系统中的较小服务注册数十或数百个名称,它是一个完美的工具。
因此,您将能够访问替代服务名称,而不是挖掘机器标题。
您还可以将服务分组到集群中,以使组织更容易。
Consul.io 不是市场上最全面的开源 DevOps 解决方案,但它确实提供了一些独特的优势,使其成为广泛的开发管道和团队的首选解决方案。
优点
- 提供 DNS 服务
- 作为一种快速、稳定和可靠的服务——默认情况下需要至少三个节点的集群。
- 可靠的键值存储
- 安装和配置很简单。
- 超轻巧
- Web UI 既漂亮又非常有用。
缺点
- 错误日志——如果你不知道它们的含义,你需要谷歌一些错误。
- 错误配置是一件令人头疼的事情,因为如果你犯了一点点错误,它可能会导致奇怪的问题。
结论
最后,这些技术中的任何一种都可能非常适合您的开发团队或公司。
我衷心建议所有这些,尤其是因为它们中的大多数都可以很好地协同工作。
尝试每一个,您会发现您的开发生命周期现在比以前更快、更高效。
DevOps 不仅对加快软件开发至关重要,而且对提高软件质量也至关重要。
DevOps 带来了全新的态度、敏捷的技术和智能技术,所有这些都可以共同实现这一目标。
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