Atọka akoonu[Fipamọ][Ifihan]
Awọsanma jẹ apakan pataki ti ṣiṣe awọn iṣowo ode oni ni ọjọ ori Intanẹẹti.
Kii ṣe ọrọ aṣa lasan mọ. Pataki ti awọn imọ-ẹrọ ijira data ko le ṣe tẹnumọ bi awujọ wa ti n sunmọ si di aarin-awọsanma.
Gbero gbigbe sinu ile titun kan. Awọn ohun-ini rẹ gbọdọ de ibi titun wọn laisi ibajẹ ati pe ko si awọn iṣoro, nitorina ilana naa jẹ diẹ sii ju gbigbe wọn lọ.
Iru si eyi, awọn ajo tun gbe data wọn pada ni awọn ọna diẹ sii ju ọkan lọ nigbati wọn gbe lọ, paapaa si awọsanma.
Wọn n ṣe idaniloju gbigbe didan, iraye si tẹsiwaju, ati isọpọ ti o dara julọ pẹlu agbegbe tuntun fun alaye ti ko ni idiyele ati Awọn ohun-elo oni-nọmba.
Jẹ ki ká bayi ọrọ awọsanma. O tobi pupo, ti o ni agbara, o si pese iwọn ti ko ni ibamu. Ṣugbọn gbigbe data si awọsanma ko rọrun bi fifi awọn faili sibẹ.
O jẹ ilana idiju ti o nilo eto iṣọra, ṣiṣe, ati abojuto. Awọn irinṣẹ fun iṣilọ data wulo ni ipo yii.
Wọn ṣiṣẹ bi afara, ṣiṣe gbigbe data kọja awọn iru ẹrọ awọsanma pupọ tabi lati awọn eto inu ile si awọn agbegbe awọsanma.
Data, lẹhinna, jẹ ohun ti o jẹ ki ile-iṣẹ eyikeyi wa laaye. O ni ipa lori awọn yiyan, awọn ohun elo agbara, o si ni awọn oye ti ko ni idiyele ninu.
Awọn ipa ajalu le ja lati eyikeyi idalọwọduro, ipadanu, tabi ibajẹ ti data yii lakoko gbigbe. Nitorinaa, idojukọ jẹ lori awọn irinṣẹ igbẹkẹle.
Iwọnyi jẹ diẹ sii ju awọn ege sọfitiwia lasan; wọn ṣe bi awọn iriju ti iduroṣinṣin data, rii daju pe gbogbo data ti wa ni fipamọ ni fọọmu atilẹba rẹ lẹhin gbigbe.
Ibamu eto tun di pataki nitori ilolupo gbooro ti awọsanma ti awọn iru ẹrọ ati awọn ohun elo.
Awọn iṣowo ko fẹ lati wa lẹhin gbigbe pe data wọn ko ṣiṣẹ pẹlu awọn eto tuntun.
Nitorinaa, lati le ṣe iranlọwọ fun ile-iṣẹ rẹ ṣakoso gbigbe data lati ori pẹpẹ kan si omiran, a ti yan awọn solusan ijira data oke.
1. AWS Data Pipeline
Pipeline Data AWS farahan bi adari ninu ijira data. Iṣẹ oju-iwe ayelujara ti Amazon ti ṣẹda jẹ pataki ti a pinnu lati ṣe iṣeduro iṣeduro iṣeduro ati gbigbe data laarin awọn oriṣiriṣi AWS iširo ati awọn iṣẹ ipamọ gẹgẹbi awọn orisun data ti o wa ni agbegbe.
O jọra si fifiranṣẹ data lori nẹtiwọọki AWS lọpọlọpọ ni awọn aaye arin ti a ti pinnu tẹlẹ si awọn opin bii Amazon S3, Amazon RDS, DynamoDB, tabi EMR.
Lati bẹrẹ pẹlu, o ti wa ni ti won ko lori kan ri to, pin faaji, aridaju iṣẹ-ọlọdun ẹbi.
Nitorinaa a kọ lati tun gbiyanju laifọwọyi ni iṣẹlẹ ti glitch, ati pe ti awọn iṣoro ba tẹsiwaju, o kilo fun awọn olumulo ti ikuna naa.
Pẹlu awọn ẹya ara ẹrọ bii Iṣẹ Iwifunni Rọrun Amazon (Amazon SNS), eyiti o jẹ ki awọn alabara sọ nipa ilọsiwaju ti data wọn, igbẹkẹle yii jẹ ilọsiwaju siwaju sii.
Afikun miiran ni bi o ṣe rọrun lati lo. Pẹlu console-fa ati ju silẹ rẹ, ṣiṣẹda opo gigun ti epo jẹ afẹfẹ. Ni afikun, o ni awọn ipo iṣaaju ti a ṣe sinu, nitorinaa afikun ero ko nilo.
Ni afikun, Pipeline Data AWS n pese ile-ikawe ti awọn awoṣe fun iyipada, ṣiṣe ki o rọrun lati pari awọn iṣẹ ṣiṣe bii awọn faili log sisẹ tabi ṣiṣe awọn ibeere SQL loorekoore.
AWS Data Pipeline ti a ṣe lori ipilẹ ti irọrun. Gbigbe data jẹ abala kan nikan; ṣe o ọna rẹ jẹ miiran.
O ti bo boya o fẹ lo Amazon EC2 lati ṣiṣẹ awọn ohun elo bespoke, awọn ibeere SQL, tabi paapaa awọn iṣẹ Amazon EMR.
Ohun ti o tobi julọ, sibẹsibẹ? O ṣe iwọn pẹlu irọrun. Pipeline Data AWS n ṣe itọju faili kan tabi awọn faili miliọnu kan pẹlu irọrun kanna.
ifowoleri
Ifowoleri fun US East pẹlu igbohunsafẹfẹ giga bẹrẹ lati $1.00 fun oṣu kan.
2. Ṣepọ.io
Integrate.io ṣe agbekalẹ bi adari ni gbigbe data ati iyipada. Eyi Syeed nfun a ko si-koodu Ojutu opo gigun ti epo, irọrun irin-ajo data pipe, ati pe o ṣẹda fun awọn ẹgbẹ data ode oni.
Ronu ti ohun elo kan ti kii ṣe gbigbe data nikan, ṣugbọn tun rii daju pe o wa ni ailewu, aibikita, ati pese sile fun ṣiṣe ipinnu. Nibẹ ni o ni, Integrate.io.
Ko si koodu ETL (Jade, Yipada, Fifuye) ohun elo irinṣẹ jẹ ọkan ninu awọn abuda alailẹgbẹ rẹ. Igbaradi data ati ifọwọyi jẹ rọrun pẹlu wiwo-fa ati ju silẹ.
Ṣugbọn o lọ siwaju ju iyẹn lọ. Orisun igbagbogbo ati igbẹkẹle ti ijabọ jẹ iṣeduro nipasẹ Integrate.io's ELT (Jade, Load, Transform) data atunkọ, eyiti o yara julọ ni ọja naa.
Syeed naa tun pese gbigbalejo ti ara ẹni, adaṣe koodu REST API ti o ni aabo, ti n muu ṣiṣẹ ni iyara kika/kọ REST API ẹda.
Eyi nmu awọn ọja data rẹ ṣiṣẹ, irọrun iṣọpọ data didan ati iraye si.
Fun awọn ti o gbe ipo pataki si didara data, akiyesi data Integrate.io, ibojuwo, ati awọn irinṣẹ itaniji ṣe iṣeduro pe o le rii daju nigbagbogbo pe data rẹ jẹ deede.
Ṣugbọn iṣipopada Integrate.io jẹ ohun ti o jẹ ki o jade gaan.
O jẹ ipinnu lati ṣe iranlọwọ fun ọ ni gbogbo irin-ajo data, lati aarin data fun ijabọ awọn oye si ṣiṣe ṣiṣe fun awọn eto to ṣe pataki ati paapaa idagbasoke awọn ohun elo ti n ṣakoso data.
O jẹ iru ẹrọ isọpọ data ko si koodu iṣọkan ti awọn ajọ igbimọ ti n duro de, pẹlu agbara lati sopọ si awọn orisun data ti o ju 150+ ati awọn opin.
ifowoleri
O funni ni awọn ẹya idiyele pupọ fun awọn iwulo oriṣiriṣi ati ETL & Yiyipada idiyele ETL bẹrẹ lati $ 1500 / ọdun.
3. Fivetran
Fivetran ti fi idi ararẹ mulẹ bi ojutu ijira data olokiki.
Fivetran, eyi ti o ṣe owo fun ara rẹ gẹgẹbi "apapọ gbigbe data aifọwọyi," ni a gba bi alabaṣepọ ti o gbẹkẹle nipasẹ ọpọlọpọ awọn ile-iṣẹ, lati Fortune 500 behemoths si awọn ibẹrẹ ibẹrẹ.
Agbara ipilẹ rẹ wa ni agbara rẹ lati gba, fifuye, ati iyipada data lati ọpọlọpọ awọn orisun, ni idaniloju pe o ti ṣetan fun awọn itupalẹ tabi awọn iṣẹ ṣiṣe.
Ayẹwo ti o jinlẹ ti awọn agbara rẹ ṣe afihan pe Fivetran pese diẹ sii ju 300 ti a ti kọ tẹlẹ, awọn asopọ orisun ti ko si koodu, ti o rọrun ilana ti iṣọpọ data.
Iṣakoso fiseete sikema adaṣe, papọ pẹlu isọdọtun data ati awọn imudojuiwọn, jẹ diẹ ninu awọn ẹya olokiki rẹ ati iṣeduro aitasera data.
Ni afikun, ikojọpọ data iyipada ti o munadoko n pese iṣilọ data iyara ati ipa kekere, eyiti o jẹ ọlọrun fun awọn ile-iṣẹ ti o ni idiyele awọn iyipada data akoko-gidi.
Sibẹsibẹ, Fivetran ṣe diẹ sii ju gbigbe data lọ. O jẹ nipa iyipada rẹ. Iyipada data jẹ rọrun pẹlu iranlọwọ ti awọn imọ-ẹrọ bii awọn awoṣe data Quickstart ati isọpọ fun awọn awoṣe dbt Core alailẹgbẹ.
Ni afikun, Fivetran ti bo ti aabo ba jẹ ibakcdun. Aabo data ni idaniloju ni gbogbo ipele ọpẹ si awọn ilana bii CCPA, GDPR, HIPAA, ati ISO.
Syeed ti o jẹ mejeeji daradara ati ailewu ni a le ṣẹda nipasẹ fifi imudara iṣakoso wiwọle orisun-ipa ati ipese olumulo laifọwọyi.
ifowoleri
O le bẹrẹ lilo ni ọfẹ ati pe o le gbiyanju ẹya Ere fun ọfẹ fun awọn ọjọ 14.
4. SnapLogic
SnapLogic farahan bi oludije ti o lagbara, pẹlu ọna aramada si gbigbe data.
SnapLogic ti wa ni tita bi ojutu isọpọ data ti o rọ ati iwọn, npa aafo laarin awọn orisun data lọpọlọpọ, boya wọn wa lori agbegbe tabi orisun-awọsanma. Ṣe akiyesi rẹ bi maestro ti n ṣakoso gbigbe data didan kọja ile-iṣẹ rẹ.
Wiwo isunmọ si awọn ẹya SnapLogic ṣe afihan pe o ni diẹ sii ju awọn asopọ 300 ti a ti kọ tẹlẹ, eyiti o ṣe ilana ilana isọpọ.
Pẹlu wiwo “fa-ati-snap” ti o ṣe idanimọ ati atilẹyin opo gigun ti data AI, gbigbe data rọrun ati imunadoko.
Iris, Syeed ti AI-iwakọ, ni atilẹyin nipasẹ awọn ọdun ti alaye ati gba awọn olumulo laaye lati kọ awọn opo gigun ti 40% si 60% ni iyara ju pẹlu awọn imuposi wiwo miiran ati paapaa yiyara ju pẹlu ifaminsi afọwọṣe.
Gbigbe data jẹ agbegbe kan ti imọran fun SnapLogic, botilẹjẹpe. Ni awọn ofin ti iyipada data, o tun nyorisi ọna naa.
O jẹ ki awọn iṣẹ data ti API ti o lagbara ti o lagbara ati ṣe idaniloju pinpin data irọrun ati ifowosowopo kọja iṣowo naa o ṣeun si ẹda API ti a ṣepọ ati pẹpẹ iṣakoso.
SnapLogic ti jẹ ki o bo boya o fẹ lati baraẹnisọrọ data laarin awọn ohun elo tabi Titari data si wọn.
Syeed naa tun pese awọn irinṣẹ bii SnapLogic AutoSync, eyiti o ṣe adaṣe ilana agbewọle data lati awọn ohun elo SaaS sinu awọn ile itaja data awọsanma ti a mọ daradara.
Ni afikun, SnapLogic AutoPrep rii daju pe data ti pese silẹ ni imunadoko ati ti mọtoto, ti n muu ṣiṣẹ akọrin data orisun awọsanma, fun awọn ẹni-kọọkan ti o ni itara nipa iyipada data.
ifowoleri
Ifowoleri ko ṣe atokọ lori oju opo wẹẹbu, jọwọ ṣe iwe demo kan fun idiyele rẹ.
5. IBM Informix
IBM Informix tayọ bi irinṣẹ gbigbe data ti o lagbara. IBM's Informix jẹ ibi ipamọ data ifibọ ti o jẹ iṣapeye fun mejeeji OLTP ati data IoT, ti o jẹ ki o rọ aṣayan fun ọpọlọpọ awọn ibeere data.
Lati bẹrẹ pẹlu, o jẹ ki o darapọ lainidi aye, jara-akoko, NoSQL, SQL, ati data JSON. Eyi n pese ojutu iṣakoso data okeerẹ. Nini awọn atupale akoko gidi ti o wa jẹ ọkan ninu awọn agbara alailẹgbẹ rẹ.
Pẹlu Informix, awọn ile-iṣẹ le ṣe agbara awọn fifuye iṣẹ iṣowo ni ọpọlọpọ awọn ipo, ṣiṣe awọn oye iyara ati awọn ipinnu.
Awọn eto pataki ti apinfunni nigbagbogbo wa ni ọpẹ si isọdọtun data wiwa giga (HADR) ati atilẹyin fun awọn olupin keji, eyiti o ṣe iranlọwọ lati dinku akoko idinku ati mu iṣelọpọ pọ si.
Sibẹsibẹ, Informix jẹ diẹ sii ju ohun elo lasan fun gbigbe data.
Ṣiṣẹda-iṣẹlẹ ati awọn titaniji titari data jẹ ṣee ṣe nipasẹ awọn agbara iṣakoso data adaṣiṣẹ rẹ, gẹgẹbi “awọn okunfa ọlọgbọn,” laisi iwulo fun awọn iyipada ero.
Bi abajade, awọn ẹgbẹ le ni irọrun kọ awọn iṣẹ adaṣe adaṣe.
Ni afikun, fifi sori idakẹjẹ Informix ati iwulo iranti kekere (100 MB nikan) jẹ ki o rọrun ati kii ṣe idalọwọduro lati ṣe fun awọn alabara ti o ni idiyele ayedero.
Informix tun ṣẹda pẹlu Intanẹẹti ti Awọn nkan ni lokan. Eto data arabara rẹ ati awọn iwulo iṣakoso kekere jẹ ki o jẹ yiyan pipe fun awọn apẹrẹ ti o pe fun sisẹ ni awọn ipele pupọ, lati ẹrọ si awọsanma.
Informix daapọ iyara, aabo, ati irọrun pẹlu fifi ẹnọ kọ nkan abinibi ti o ṣe idaniloju aabo data mejeeji ni isinmi ati ni išipopada, atilẹyin fun awọn eto adaṣe, ati atilẹyin fun awọn API pupọ.
ifowoleri
Ifowoleri Ere ti Syeed bẹrẹ lati $1,310.00 USD/Apeere.
6. Hevo Data
Data Hevo duro jade bi aṣayan alailẹgbẹ, n pese ọna aibikita ti iyipada data.
A ṣẹda Hevo Data pẹlu ẹgbẹ data ode oni ni lokan, ati pe o lo koodu ti o rọrun ni wiwo olumulo lati ṣepọ data lati awọn orisun to ju 150 lọ ni akoko gidi.
Ni awọn ofin ti awọn iṣẹ ṣiṣe, Hevo Data sọ pe adaṣe ni kikun ati awọn opo gigun ti data iṣakoso. Eyi n gba ọ laaye lati ni irọrun jade data lati oriṣiriṣi awọn orisun, gẹgẹbi awọn apoti isura infomesonu ati awọn ohun elo SaaS, ati lati ṣe deede awọn akoko opo gigun ti epo.
Idan, sibẹsibẹ, tẹsiwaju lẹhin isediwon. Data Hevo ṣe iṣeduro pe a fi data rẹ ranṣẹ si ile-itaja rẹ ni akoko gidi, ati pẹlu awọn irinṣẹ bii awọn iyipada iṣaju iṣaju, aworan aworan adaṣe adaṣe, ati gbigba data iyipada (CDC), data rẹ nigbagbogbo lọwọlọwọ ati wa fun awọn atupale.
Ni akoko oni-nọmba lọwọlọwọ, aabo jẹ pataki, ati pe Hevo Data ko skimp lori rẹ. Awọn data rẹ jẹ aabo nipasẹ fifi ẹnọ kọ nkan ipari-si-opin ati ọpọlọpọ awọn yiyan asopọ to ni aabo.
Data Hevo ṣayẹwo awọn apoti ibamu HIPAA, SOC 2, ati GDPR, eyiti o jẹ iroyin ti o dara fun ẹnikẹni ti o ni aniyan nipa ibamu.
Ṣugbọn ohun ti o ṣe iyatọ gaan Hevo Data ni iyasọtọ rẹ si fifun agbara olumulo data gbogbo.
Data Hevo rii daju pe o gba data ti o nilo, ni deede nigba ati bii o ṣe nilo rẹ, boya o jẹ ẹlẹrọ data, oluyanju, tabi olumulo iṣowo.
ifowoleri
O le bẹrẹ lilo ni ọfẹ ati idiyele Ere bẹrẹ lati $ 239 fun oṣu kan (ti a nsan ni ọdọọdun).
7. iCEDQ
iCEDQ han bi aṣayan ti o lagbara, irọrun iṣiwa data ati ilana afọwọsi. Syeed iCEDQ ni a ṣẹda pẹlu idojukọ to lagbara lori idanwo ETL, idanwo ile-itaja data, ati awọn iṣẹ iṣilọ data.
O ira lati ṣe awari ni kiakia ati ṣatunṣe awọn aṣiṣe data. Ṣe akiyesi rẹ bi oluyẹwo didara fun data rẹ, ni idaniloju pe baiti kọọkan wa ni ipo ti o dara julọ.
Ni awọn ofin ti iṣẹ ṣiṣe, iCEDQ n pese ọpọlọpọ awọn ẹya ti o ni ibamu si awọn ibeere oriṣiriṣi.
Fun apẹẹrẹ, Ẹya Standard ṣe atilẹyin awọn afọwọsi ilọsiwaju pẹlu SQL ati Groovy ati pe a kọ lati ṣe idanwo ati fọwọsi iwọn eyikeyi ti data nipa lilo ẹrọ inu-iranti.
Ẹya HT, eyiti o ṣogo awọn iyara to iyara 5X ju ẹya lasan lọ, jẹ ọlọrun fun ẹnikẹni ti n ṣiṣẹ pẹlu idanwo ile itaja data iṣẹ ṣiṣe giga.
Fun awọn ti o nifẹ data nla, Ẹda Data Nla nlo iṣupọ Apache Spark lati pese idanwo iwọn didun data giga mejeeji ni agbegbe ati latọna jijin.
Ṣugbọn agbara iCEDQ gbooro kọja awọn ọgbọn ṣiṣe idanwo rẹ. O funni ni adaṣe adaṣe fun ile itaja data ati idanwo ETL, yiyipada agbegbe fun afọwọsi data.
Bi abajade, awọn olumulo kii yoo ni idamu nipasẹ awọn ilana idanwo afọwọṣe ati pe o le ṣojumọ patapata lori idamo ati ṣatunṣe awọn iṣoro.
Integration tun rọ ati lainidi nitori agbara rẹ lati sopọ pẹlu diẹ sii ju awọn orisun data 50 ti a mọ daradara.
ifowoleri
Ifowoleri ko ṣe atokọ lori oju opo wẹẹbu, jọwọ ṣe iwe demo kan fun idiyele rẹ.
8. Matiliọnu
Matillion ṣe iyatọ bi ojutu iyipada ere ti a ṣe apẹrẹ pataki fun awọn ibeere ti awọn ẹgbẹ data ode oni.
Gẹgẹbi “Awọsanma Iṣelọpọ Data,” Matillion wa ni ipo lati yara iṣẹ data nipa jijẹ ki awọn ẹgbẹ ni irọrun pese data ti o ṣetan-iṣowo ati kọ awọn opo gigun ti iyara diẹ sii.
Ayẹwo ti o jinlẹ ti awọn agbara Matillion ṣe afihan pe o pese pẹpẹ kan ṣoṣo ti o jẹ ki awọn coders mejeeji ati awọn ti kii ṣe coders lati yara gbe, paarọ, ati ṣakoso awọn opo gigun ti data.
Awọn olumulo ni anfani lati gbe data pẹlu irọrun si ati lati eyikeyi orisun tabi awọsanma data Syeed nitori ti awọn oniwe-ikawe ti ogogorun ti awọn asopọ.
Nipasẹ wiwo, olupilẹṣẹ koodu kekere, o jẹ ki awọn olumulo lo gbogbo data wọn ki o ṣe awọn ayipada ti o fafa ni iyara ati irọrun.
Ẹka ETL/ELT ni ibiti Matillion ti nmọlẹ gaan. O koju awọn iṣoro ti o ṣẹlẹ nipasẹ awọn silos data nipa ipese ojutu abinibi-awọsanma ti o ni kiakia ati daradara ṣepọ data sinu awọn iru ẹrọ awọsanma laisi lilo koodu.
Eyi ṣe iṣeduro pe data kii ṣe gbigbe nikan ṣugbọn o tun pese sile fun lilo iṣowo, iyara imudara awọn ibi-afẹde iṣowo.
Agbegbe miiran nibiti Matillion ti bori ni orchestration. Nipa ṣiṣe awọn alabara laaye lati ṣe adaṣe, gbero, ati ṣe atẹle awọn ṣiṣan data wọn nipa lilo koodu ko si, SQL, Python, tabi dbt gbogbo nipasẹ wiwo ẹyọkan, o ṣe ṣiṣan ati gbooro orchestration ti awọn pipelines data.
Ni afikun, Matillion ṣe atilẹyin asopọ gbogbo agbaye, ti n fun awọn olumulo laaye lati sopọ ni iyara si orisun data eyikeyi, fun awọn ti o fi ipo pataki si isopọmọ.
ifowoleri
Ifowoleri Ere bẹrẹ lati $2.00/kirẹditi.
9. Computer
Informatica jẹ agbara aṣáájú-ọnà, n pese ojutu pipe ti adani si ọpọlọpọ awọn ibeere data.
Gẹgẹbi oludari ọja ni iṣọpọ data awọsanma, iṣẹ Informatica ni lati ṣe iranlọwọ fun awọn ajo lati lo lilo awọn ohun-ini data wọn ni kikun nipasẹ ṣiṣatunṣe ati isare ilana gbigbe data.
Ṣiṣayẹwo awọn abuda rẹ ṣafihan pe Informatica ni ọpọlọpọ awọn asopọ ti o le ṣe idanimọ alaye, ti o jẹ ki o rọrun lati ṣe awọn iṣọpọ intricate.
Bi abajade, awọn idiju ti o ni asopọ nigbagbogbo pẹlu gbigbe data ti dinku ati pe asopọ didan laarin orisun ati data ibi-afẹde ti ni idaniloju.
Sibẹsibẹ, agbara rẹ lati dinku si oke ni ibiti idan otitọ wa. Ngba ETL, ELT, Spark, tabi paapaa yiyan ti ko ni iṣakoso ni kikun, awọn ile-iṣẹ le ṣepọ data lori awọsanma eyikeyi pẹlu Informatica.
Ni afikun, ojutu isọpọ data awọsanma Informatica ni a ṣe lati ṣe ilana awọn iwọn nla ti data to awọn akoko 72 ni iyara laarin agbegbe awọsanma rẹ.
Nitori iyara yii ati iṣẹ-giga rẹ, awọn asopọ imọ-metadata, awọn ile-iṣẹ le sopọ si eyikeyi iru data, nibikibi, pẹlu awọn ohun elo awọsanma ti o nifẹ julọ ti lọwọlọwọ.
Informatica jẹ nipa diẹ sii ju ọrọ-aje lasan ati iyara, botilẹjẹpe. Agbara iṣowo ni ibi-afẹde.
Awọn iṣowo le sopọ si eyikeyi ohun elo, boya o wa lori agbegbe tabi SaaS, o ṣeun si awọn agbara bii ohun elo ti o munadoko ati isọpọ API.
Fun awọn iṣowo ti o ṣe pataki ni pataki lori didara data, Informatica n pese awọn solusan ti o jẹ ki wiwa iyara, atunṣe, ati ibojuwo ti awọn ọran didara data ni orisun awọsanma mejeeji ati awọn ohun elo iṣowo agbegbe.
ifowoleri
Ifowoleri ko ṣe atokọ lori oju opo wẹẹbu, jọwọ sọrọ si awọn tita fun idiyele rẹ.
10. aranpo Data
Data Stitch farahan bi ojutu irọrun, ti a ṣe apẹrẹ lati rọ ati mu ilana iṣilọ data ni kiakia.
Pẹlu Data Stitch, eyiti o wa ni ipo bi opo gigun ti epo data awọsanma adaṣe patapata, o le yarayara jade data lati awọn orisun pupọ si ile-itaja rẹ pẹlu awọn jinna diẹ, aibikita iwulo fun imọ-jinlẹ IT.
Laisi iwulo fun iwe afọwọkọ, o pese agbara lati yọkuro data lati diẹ sii ju awọn orisun olokiki 140 ati firanṣẹ ni iyara si ibi ipamọ data tabi ile-ipamọ rẹ.
Eyi ṣe iṣeduro pe awọn ile-iṣẹ le ṣe idapọ data ipalọlọ wọn, iṣeto orisun kan ti otitọ ti o ni imudojuiwọn nigbagbogbo ati wa fun itupalẹ.
Ṣugbọn Apẹrẹ ti ko ni itọju Stitch Data jẹ nibiti agbara otitọ rẹ gbe. Niwọn bi a ti kọ awọn opo gigun ti epo lati ṣe imudojuiwọn laifọwọyi ati nigbagbogbo, awọn ajo le dojukọ lori gbigba awọn oye kuku ju jijẹ ni awọn iṣoro IT.
Data Stitch tun gbe ipo giga kan si aabo ati igbẹkẹle. Awọn olumulo le ni igboya ninu iyasọtọ Syeed si aabo data ọpẹ si awọn iwe-ẹri bii SOC 2 Iru II, HIPAA BAA, ISO/IEC 27001, GDPR, ati CCPA.
Igbẹkẹle rẹ jẹ afihan siwaju nipasẹ 99% eto akoko SLA, eyiti o ṣe iṣeduro awọn gbigbe data ailopin.
ifowoleri
Ifowoleri Ere bẹrẹ lati $100 fun oṣu kan.
11. Arcion
Arcion han bi ojutu ijira data ti ipo-ti-aworan.
Lati rii daju pe iyipada data ti o munadoko ati ti o munadoko, iru ẹrọ abinibi-awọsanma yii ni a ṣẹda lati kun aafo laarin awọn ọna ṣiṣe itan ati awọn faaji orisun-awọsanma ti ode oni.
Awọn iṣipopada data pẹlu akoko isunmi ti o kere julọ ni a ṣe ileri, eyiti o jẹ anfani pataki fun awọn ile-iṣẹ ti ko le ni awọn idalọwọduro eyikeyi.
Imugboroosi lori awọn agbara rẹ, Arcion n pese wiwo koodu odo-odo ti o yara ati dinku idiyele ti cìyípadà.
Awọn iṣowo le lo Iyipada Iyipada Data Iyipada kekere (CDC) ati iyipada adaṣe adaṣe pẹlu Arcion lati ṣetọju aitasera data ati iduroṣinṣin lakoko ijira.
Paapaa nigbati o ba n ṣiṣẹ pẹlu idiju, data idasile-ologbele, pẹpẹ jẹ apẹrẹ fun iwọn ati igbẹkẹle. O jẹ ki awọn iṣowo le yara gbe data laarin awọn eto orisun ati opin irin ajo.
Arcion tun ṣe irọrun awọn gbigbe data irọrun lati awọn apoti isura infomesonu igba atijọ si awọn eto imusin, yiyara ilana iyipada oni-nọmba.
Agbara rẹ lati ṣe itumọ awọn igbero data lainidi laarin SQL ati awọn olupese NoSQL ṣe okunkun eyi paapaa diẹ sii nipa yiyọ awọn idiwọ aṣa kuro lati gbe.
Apẹrẹ afiwera ti o ga julọ ti Arcion jẹ abala akiyesi miiran ti o ṣe iṣeduro gbigbe data iyara laibikita iye tabi idiju ti iṣẹ-ṣiṣe naa.
Ni afikun, Arcion ṣe idaniloju pe kii yoo si pipadanu data, paapaa ninu ọran ti awọn ikuna eto tabi awọn ipadanu, fun awọn ile-iṣẹ ti o ni aniyan nipa aitasera data.
ifowoleri
Ifowoleri ko ṣe atokọ lori oju opo wẹẹbu, ṣugbọn o le gba iṣiro idiyele ni apakan idiyele.
12. Odò
Rivery duro jade bi ojutu alailẹgbẹ ti a ṣe apẹrẹ lati mu awọn italaya ti gbigbe data.
Rivery jẹ imọ-ẹrọ ti o da lori awọsanma ti a ṣẹda lati jẹ ki o rọrun ati lairi-kekere lati gbe iwọn nla ti data data si awọsanma.
O pese ilana ijira data ipa kekere kan, ni idaniloju pe awọn ajo lo data to ṣẹṣẹ julọ.
Amuṣiṣẹpọ data akoko-gidi jẹ ṣee ṣe nipasẹ awọn agbara Iyipada Data Iyipada Rivery (CDC), eyiti o tun ṣakoso ṣiṣapẹrẹ eto lati wa ati koju awọn ayipada data tuntun.
Eyi ṣe iṣeduro pe data jẹ deede ati deede paapaa nigbati orisun ba yipada. Sibẹsibẹ, awọn agbara Rivery kọja amuṣiṣẹpọ data ti o rọrun.
Awọn olumulo le ṣe ẹda data pẹlu iṣakoso pipe ọpẹ si awọn ẹya iṣilọ data ti o dara-aifwy.
Rivery fun ọ ni aṣayan lati ṣe deede ilana ijira si awọn ibeere alailẹgbẹ rẹ, boya o jẹ nipasẹ lilo awọn ibeere aṣa, yiyan data aise, tabi awọn ọwọn iṣiro.
Ni afikun, boya ibi ipamọ data rẹ wa lori agbegbe tabi ni awọsanma, Rivery nfunni ni igbẹkẹle ati gbigbe data ailewu.
Ni afikun, Rivery ngbanilaaye awọn ijira data lati inu-ile si awọn eto orisun-awọsanma.
Rivery le ṣe iranlọwọ fun ọ pẹlu awọn atunṣe-awọsanma-si-awọsanma tabi iṣipopada ti awọn data data ibatan bi Oracle, MySQL, Microsoft SQL Server, PostgreSQL, ati MongoDB si ibi ipamọ data awọsanma.
Awọn iṣowo le yan ọna ti o dara julọ pade awọn iwulo wọn, tabi paapaa dapọ mejeeji fun awọn abajade to dara julọ, o ṣeun si atilẹyin rẹ fun isediwon orisun SQL mejeeji ati CDC.
ifowoleri
Ifowoleri Ere ti Syeed bẹrẹ lati $ 0.75 Fun kirẹditi RPU.
ipari
Awọn imọ-ẹrọ idanwo ijira data jẹ pataki ni bayi ni agbaye iyipada nigbagbogbo ti iṣakoso data.
Awọn solusan wọnyi ṣe idaniloju pe o tọ ati iduroṣinṣin ti data ti a gbe kaakiri awọn eto lakoko ti o tun n ṣatunṣe ilana naa.
Ko ṣee ṣe lati ṣe apọju pataki ti didan, iṣipopada data laisi aṣiṣe bi awọn ajo ṣe gbarale diẹ sii ati siwaju sii lori awọn oye idari data.
Awọn ojutu ti o lagbara ni a pese nipasẹ awọn irinṣẹ bii Rivery, Informatica, ati Matillion, laarin awọn miiran, ti o baamu si awọn ibeere iṣowo oriṣiriṣi.
Ni ipari, gbogbo ile-iṣẹ ti n wa lati wa ifigagbaga ni agbaye-centric data loni gbọdọ ṣe idoko-owo ni ojutu idanwo ijira data igbẹkẹle kan. Eyi jẹ diẹ sii ju ipinnu ọgbọn lọ lasan.
Fi a Reply