Ilana kan fun ẹkọ ti o jinlẹ ni apapọ awọn atọkun, awọn ile-ikawe ati awọn irinṣẹ lati ṣalaye ati kọ awọn awoṣe Ẹkọ Ẹrọ ni iyara ati deede.
Nitoripe ẹkọ ti o jinlẹ nlo iye nla ti ailẹkọ, data ti kii ṣe ọrọ-ọrọ, o nilo ilana ti o nṣakoso ibaraenisepo laarin awọn "awọn ipele" ati ki o ṣe idagbasoke awoṣe ni kiakia nipa kikọ ẹkọ lati inu data titẹ sii ati ṣiṣe awọn ipinnu adase.
Ti o ba nifẹ si kikọ ẹkọ nipa ikẹkọ jinlẹ ni 2021, ronu lilo ọkan ninu awọn ilana ti o tọka si isalẹ. Ranti lati yan ọkan ti yoo ṣe iranlọwọ fun ọ lati ṣaṣeyọri awọn ibi-afẹde ati iran rẹ.
1. TensorFlow
Nigbati o ba sọrọ nipa ẹkọ ti o jinlẹ, TensorFlow ti wa ni igba akọkọ ilana darukọ. Gíga olokiki, ilana yii kii ṣe lilo nipasẹ Google nikan - ile-iṣẹ lodidi fun ẹda rẹ - ṣugbọn tun nipasẹ awọn ile-iṣẹ miiran bii Dropbox, eBay, Airbnb, Nvidia, ati ọpọlọpọ awọn miiran.
TensorFlow le ṣee lo lati ṣe idagbasoke awọn ipele API giga ati kekere, gbigba ọ laaye lati ṣiṣe awọn ohun elo lori fere eyikeyi iru ẹrọ. Botilẹjẹpe Python jẹ ede akọkọ rẹ, wiwo Tensoflow le wọle ati iṣakoso ni lilo awọn ede siseto miiran bii C ++, Java, Julia, ati JavaScript.
Jije orisun-ìmọ, TensorFlow gba ọ laaye lati ṣe ọpọlọpọ awọn iṣọpọ pẹlu awọn API miiran ati gba atilẹyin iyara ati awọn imudojuiwọn lati agbegbe. Igbẹkẹle rẹ lori “awọn aworan aimi” fun iṣiro gba ọ laaye lati ṣe awọn iṣiro lẹsẹkẹsẹ tabi ṣafipamọ awọn iṣẹ ṣiṣe fun iraye si ni akoko miiran. Awọn idi wọnyi, ti a ṣafikun si iṣeeṣe pe o le “wo” idagbasoke ti nẹtiwọọki iṣan rẹ nipasẹ TensorBoard, ṣe TensorFlow ilana olokiki julọ fun ẹkọ jinlẹ.
Key Awọn ẹya ara ẹrọ
- Open-orisun
- ni irọrun
- Ṣiṣe atunṣe kiakia
2. PyTorch
PyTorch jẹ ilana ti o dagbasoke nipasẹ Facebook lati ṣe atilẹyin iṣẹ ti awọn iṣẹ rẹ. Niwọn igba ti o ti di orisun-ìmọ, ilana yii ti jẹ lilo nipasẹ awọn ile-iṣẹ miiran yatọ si Facebook, gẹgẹbi Salesforce ati Udacity.
Ilana yii n ṣiṣẹ awọn aworan imudojuiwọn ni agbara, gbigba ọ laaye lati ṣe awọn ayipada si faaji ti data rẹ bi o ṣe n ṣe ilana rẹ. Pẹlu PyTorch o rọrun lati ṣe idagbasoke ati ikẹkọ nẹtiwọọki nkankikan, paapaa laisi iriri eyikeyi ninu ikẹkọ jinlẹ.
Jije orisun-ìmọ ati da lori Python, o le ṣe awọn iṣọpọ ti o rọrun ati iyara si PyTorch. O tun jẹ ilana ti o rọrun lati kọ ẹkọ, lo, ati yokokoro. Ti o ba ni awọn ibeere, o le gbẹkẹle atilẹyin nla ati awọn imudojuiwọn lati agbegbe mejeeji - agbegbe Python ati agbegbe PyTorch.
Key Awọn ẹya ara ẹrọ
- Easy lati ko eko
- Ṣe atilẹyin GPU ati Sipiyu
- Iṣeto ọlọrọ ti APIs lati fa awọn ile-ikawe sii
3. Afun MXNet
Nitori iwọn giga rẹ, iṣẹ ṣiṣe giga, laasigbotitusita iyara, ati atilẹyin GPU ti ilọsiwaju, ilana yii ni a ṣẹda nipasẹ Apache fun lilo ninu awọn iṣẹ akanṣe ile-iṣẹ nla.
MXNet pẹlu wiwo Gluon ti o fun laaye awọn olupilẹṣẹ ti gbogbo awọn ipele ọgbọn si bẹrẹ pẹlu ẹkọ ti o jinlẹ lori awọsanma, lori awọn ẹrọ eti, ati lori awọn ohun elo alagbeka. Ni awọn laini diẹ ti koodu Gluon, o le kọ ipadasẹhin laini, awọn nẹtiwọọki ariyanjiyan ati awọn LSTM loorekoore fun ohun èlò, idanimọ ọrọ, iṣeduro, ati ti ara ẹni.
MXNet le ṣee lo lori awọn ẹrọ pupọ ati pe ọpọlọpọ ni atilẹyin awọn ede siseto gẹgẹbi Java, R, JavaScript, Scala ati Go. Botilẹjẹpe nọmba awọn olumulo ati awọn ọmọ ẹgbẹ ni agbegbe rẹ jẹ kekere, MXNet ni awọn iwe-kikọ daradara ati agbara nla fun idagbasoke, paapaa ni bayi pe Amazon ti yan ilana yii gẹgẹbi ohun elo akọkọ fun Ẹkọ ẹrọ lori AWS.
Key Awọn ẹya ara ẹrọ
- 8 ede abuda
- Ikẹkọ Pinpin, atilẹyin ọpọlọpọ-CPU ati awọn ọna GPU pupọ
- Ipari iwaju arabara, gbigba lati yipada laarin awọn ipo pataki ati aami
4. Ohun elo Irinṣẹ Microsoft
Ti o ba n ronu lati ṣe idagbasoke awọn ohun elo tabi awọn iṣẹ ti o ṣiṣẹ lori Azure (Awọn iṣẹ awọsanma Microsoft), Ohun elo Ohun elo Imọye Microsoft ni ilana lati yan fun awọn iṣẹ akanṣe ikẹkọ jinlẹ rẹ. Eyi jẹ orisun-ìmọ, ati atilẹyin nipasẹ awọn ede siseto bii Python, C++, C #, Java, laarin awọn miiran. Ilana yii jẹ apẹrẹ lati “ronu bi ọpọlọ eniyan”, nitorinaa o le ṣe ilana titobi pupọ ti data ti a ko ṣeto, lakoko ti o funni ni ikẹkọ iyara ati faaji oye.
Nipa yiyan ilana yii - ọkan kanna lẹhin Skype, Xbox, ati Cortana - iwọ yoo gba iṣẹ to dara lati awọn ohun elo rẹ, iwọn ati isọpọ ti o rọrun pẹlu Azure. Sibẹsibẹ, nigba akawe si TensorFlow tabi PyTorch, nọmba awọn ọmọ ẹgbẹ ni agbegbe ati atilẹyin ti dinku.
Fidio atẹle yii nfunni ni ifihan pipe ati awọn apẹẹrẹ ohun elo:
Key Awọn ẹya ara ẹrọ
- Ko iwe sile
- Atilẹyin lati ọdọ ẹgbẹ Microsoft
- Iworan aworan taara
5. Keras
Bii PyTorch, Keras jẹ ile-ikawe ti o da lori Python fun awọn iṣẹ akanṣe data. API keras n ṣiṣẹ ni ipele giga ati gba awọn iṣọpọ pẹlu awọn ipele API kekere bii TensorFlow, Theano, ati Ohun elo Ohun elo Imọye Microsoft.
Diẹ ninu awọn anfani ti lilo keras jẹ ayedero rẹ lati kọ ẹkọ - jijẹ ilana ti a ṣeduro fun awọn olubere ni ikẹkọ jinlẹ; awọn oniwe-iyara ti imuṣiṣẹ; nini atilẹyin nla lati agbegbe Python ati lati awọn agbegbe ti awọn ilana miiran pẹlu eyiti o ṣepọ.
Keras ni orisirisi awọn imuṣẹ ti awọn ile ohun amorindun ti nkankikan nẹtiwọki gẹgẹbi awọn fẹlẹfẹlẹ, awọn iṣẹ idi, awọn iṣẹ imuṣiṣẹ, ati awọn oluṣapeye mathematiki. Koodu rẹ ti gbalejo lori GitHub ati pe awọn apejọ wa ati ikanni atilẹyin Slack kan. Ni afikun si support fun bošewa awọn nẹtiwọki ti nhu, Keras nfunni ni atilẹyin fun Awọn Nẹtiwọọki Neural Convolutional ati Awọn Nẹtiwọọki Neural Loorekoore.
Keras faye gba awọn awoṣe ẹkọ jinlẹ lati ṣe ipilẹṣẹ lori awọn fonutologbolori lori mejeeji iOS ati Android, lori Ẹrọ Foju Java, tabi lori wẹẹbu. O tun ngbanilaaye lilo ikẹkọ pinpin ti awọn awoṣe kikọ ẹkọ ti o jinlẹ lori awọn iṣupọ ti Awọn ẹya Ṣiṣẹda Awọn aworan (GPU) ati Awọn Ẹrọ Ṣiṣe Tensor (TPU).
Key Awọn ẹya ara ẹrọ
- Awọn awoṣe ti a ti kọ tẹlẹ
- Ọpọ support backend
- Ore-olumulo ati atilẹyin agbegbe nla
6. Apple mojuto ML
Core ML jẹ idagbasoke nipasẹ Apple lati ṣe atilẹyin ilolupo eda abemi rẹ - IOS, Mac OS, ati iPad OS. API rẹ n ṣiṣẹ ni ipele kekere, ṣiṣe lilo daradara ti awọn orisun Sipiyu ati GPU, eyiti o fun laaye awọn awoṣe ati awọn ohun elo ti a ṣẹda lati ma ṣiṣẹ paapaa laisi asopọ intanẹẹti, eyiti o dinku “ifẹsẹtẹ iranti” ati agbara ẹrọ naa.
Ọna ti Core ML ṣe aṣeyọri eyi kii ṣe deede nipa ṣiṣe ile-ikawe ikẹkọ ẹrọ miiran eyiti o jẹ iṣapeye fun ṣiṣiṣẹ lori awọn ipad/ipad. Dipo, Core ML dabi olupilẹṣẹ eyiti o gba awọn pato awoṣe ati awọn aye ikẹkọ ti a fihan pẹlu sọfitiwia ikẹkọ ẹrọ miiran ati yi pada sinu faili ti o di orisun fun ohun elo iOS kan. Iyipada yii si awoṣe Core ML kan ṣẹlẹ lakoko idagbasoke app, kii ṣe ni akoko gidi bi ohun elo naa ṣe nlo, ati pe o jẹ irọrun nipasẹ ile-ikawe coremltools Python.
Mojuto ML n pese iṣẹ ṣiṣe ni iyara pẹlu iṣọpọ irọrun ti imudani ẹrọ awọn awoṣe sinu awọn ohun elo. O ṣe atilẹyin ẹkọ ti o jinlẹ pẹlu awọn oriṣi 30 ti awọn ipele bi daradara bi awọn igi ipinnu, awọn ẹrọ fekito atilẹyin, ati awọn ọna ipadasẹhin laini, gbogbo ti a ṣe lori oke ti awọn imọ-ẹrọ ipele-kekere gẹgẹbi Irin ati Mu yara.
Key Awọn ẹya ara ẹrọ
- Rọrun lati ṣepọ sinu awọn ohun elo
- Lilo to dara julọ ti awọn orisun agbegbe, ko nilo iraye si intanẹẹti
- Asiri: data ko ni lati lọ kuro ni ẹrọ naa
7. ONNX
Ilana ti o kẹhin lori atokọ wa ni ONNX. Ilana yii jade lati ifowosowopo laarin Microsoft ati Facebook, pẹlu ibi-afẹde ti sirọrun ilana gbigbe ati kikọ awọn awoṣe laarin awọn ilana oriṣiriṣi, awọn irinṣẹ, awọn akoko asiko ati awọn akopọ.
ONNX n ṣalaye iru faili ti o wọpọ ti o le ṣiṣẹ lori awọn iru ẹrọ pupọ, lakoko ti o nlo awọn anfani ti awọn ipele API kekere gẹgẹbi awọn ti Microsoft Cognitive Toolkit, MXNet, Caffe ati (lilo awọn oluyipada) Tensorflow ati Core ML. Ilana ti o wa lẹhin ONNX ni lati kọ awoṣe kan lori akopọ ati imuse rẹ nipa lilo awọn itọka ati awọn asọtẹlẹ miiran.
LF AI Foundation, ipin-agbari ti Linux Foundation, jẹ agbari ti a ṣe igbẹhin si kikọ ilolupo eda lati ṣe atilẹyin ìmọ-orisun ĭdàsĭlẹ ni itetisi atọwọda (AI), ẹkọ ẹrọ (ML), ati ẹkọ ti o jinlẹ (DL). O fi kun ONNX gẹgẹbi iṣẹ-ipele ipele ile-iwe giga lori 14 Kọkànlá Oṣù 2019. Yiyi ti ONNX labẹ agboorun ti LF AI Foundation ni a ri bi pataki pataki ni idasile ONNX gẹgẹbi ọna kika-iṣiro-ipin-ipinfunni onijaja.
Zoo Awoṣe ONNX jẹ akojọpọ awọn awoṣe ti a ti kọ tẹlẹ ni Ẹkọ Jin ti o wa ni ọna kika ONNX. Fun awoṣe kọọkan wa Jupyter ajako fun ikẹkọ awoṣe ati ṣiṣe inference pẹlu awoṣe oṣiṣẹ. Awọn iwe ajako ti wa ni kikọ ni Python ati ki o ni awọn ọna asopọ si awọn ipilẹ data ikẹkọ ati awọn itọka si iwe-ijinle sayensi atilẹba ti o n ṣalaye faaji awoṣe.
Key Awọn ẹya ara ẹrọ
- Framework interoperability
- Hardware Iṣapeye
ipari
Eyi jẹ akopọ ti awọn ilana ti o dara julọ fun ẹkọ jinlẹ. Awọn ilana pupọ lo wa fun idi eyi, ọfẹ tabi sisanwo. Lati yan ohun ti o dara julọ fun iṣẹ akanṣe rẹ, kọkọ mọ iru iru ẹrọ ti iwọ yoo ṣe idagbasoke ohun elo rẹ.
Awọn ilana gbogbogbo bii TensorFlow ati Keras jẹ awọn aṣayan ti o dara julọ lati bẹrẹ. Ṣugbọn ti o ba nilo lati lo OS tabi awọn anfani-ẹrọ kan pato, lẹhinna Core ML ati Microsoft Cognitive Toolkit le jẹ awọn aṣayan to dara julọ.
Awọn ilana miiran wa ti o ni ero si awọn ẹrọ Android, awọn ẹrọ miiran, ati awọn idi pataki ti a ko mẹnuba ninu atokọ yii. Ti ẹgbẹ ikẹhin ba nifẹ rẹ, a daba ṣiṣe wiwa fun alaye wọn lori Google tabi awọn aaye ikẹkọ ẹrọ miiran.
Fi a Reply