Ilọsiwaju ni ibeere fun Imọye Oríkĕ ti ṣe dandan igbanisise ti nọmba npo ti awọn onimọ-ẹrọ, awọn oniwadi, ati awọn pirogirama. Ko ṣee ṣe lati ṣe akiyesi aye laisi ipa tabi ilowosi ti AI. AI wa ni ibi gbogbo, lati awọn wiwa iṣẹ si wiwa spam leta, gigun pinpin si awọn asopọ media awujọ, ati pe o jẹ ki igbesi aye wa dara ati rọrun.
AI le ṣe iranlọwọ fun ile-iṣẹ rẹ lati ṣafipamọ akoko ati owo nipasẹ adaṣe adaṣe ati ilọsiwaju awọn ilana deede. Ni kete ti AI ba wa ni aye, o le ni igboya pe awọn iṣẹ yẹn yoo pari ni yarayara, ni deede, ati ni igbẹkẹle ju eniyan le lọ. Sibẹsibẹ, lati le ṣafikun AI sinu awọn eto ati iṣẹ ile-iṣẹ rẹ, iwọ yoo nilo awọn olupilẹṣẹ sọfitiwia ti o lagbara lati ṣe bẹ.
Pẹlupẹlu, awọn olupilẹṣẹ yẹn yoo nilo lati faramọ pẹlu awọn ede AI ti o dara julọ. Ede kọọkan ni eto ti ara rẹ ti awọn agbara ati awọn idiwọn, bakanna pẹlu awọn abuda ọtọtọ. O wa si ọ lati pinnu iru awọn ẹya ti o yẹ julọ fun awọn iwulo rẹ.
Jẹ ki a bẹrẹ ki a wo diẹ ninu awọn ede siseto ti o ga julọ fun AI.
1. Python
Python jẹ ipele ti o ga, itumọ, ede siseto ohun ti o tẹnumọ awọn apẹrẹ ti kika koodu ati ayedero. Ni bayi, o le ronu Python gẹgẹbi ipilẹṣẹ gbogbo awọn ede miiran. Sintasi ti o rọrun Python jẹ iduro fun igbega meteoric rẹ ni olokiki. Pẹlupẹlu, sintasi ṣoki n gba ọ laaye lati lo akoko pupọ diẹ sii ni idagbasoke eto ipilẹ, ṣiṣe Python yiyan ti o dara julọ fun awọn ilana Ikẹkọ Ẹrọ.
Ọrẹ-olumulo Python ṣe pataki ju ohunkohun miiran lọ ni ṣiṣe ni aṣayan ti o fẹ julọ laarin awọn onimọ-ẹrọ AI. Bibẹẹkọ, o jẹ iṣẹ ṣiṣe giga ati lilo lọpọlọpọ ede siseto ti o lagbara ti awọn ilana eka fun kan jakejado ibiti o ti ise ati awọn iru ẹrọ.
Ni awọn ofin ti imọ-ẹrọ lọwọlọwọ, idi pataki julọ Python nigbagbogbo wa ni oke ni pe awọn ilana ipilẹ AI-pato ni a kọ fun ede naa. TensorFlow, ohun elo irinṣẹ orisun-ìmọ ti a ṣe ni pataki fun ikẹkọ ẹrọ ti o le ṣee lo fun jin Nẹtiwọki ti nhu ikẹkọ ati inference, jẹ ọkan ninu awọn julọ gbajumo re. Lara awọn ipilẹ AI-centric miiran ni:
- scikit-kọ ẹkọ - ile-ikawe Python fun ikẹkọ awọn awoṣe ẹkọ ẹrọ.
- Keras jẹ wiwo siseto fun awọn iṣiro mathematiki idiju.
- PyTorch jẹ ile-ikawe Python fun wiwo ati sisẹ ede abinibi.
- Theano jẹ package ti o fun ọ laaye lati ṣalaye, mu dara, ati ṣe iṣiro awọn ikosile mathematiki.
2. C ++
C++ jẹ itẹsiwaju ede kọmputa ti o le ṣee lo lati ṣẹda awọn nẹtiwọki ti nhu. Iyara ti C ++ jẹ anfani pataki julọ nitori idagbasoke AI nilo awọn iṣiro idiju, ati pe ede yii le yara awọn iṣiro naa. O ni iṣakoso iranti ipele-kekere ati atilẹyin awọn ohun elo ti o ni ipa-ni-ini, awọn ohun elo iṣẹ-pataki, ati bẹbẹ lọ.
C++ ni sintasi idiju ṣugbọn o kere ju awọn ede miiran lọ gẹgẹbi Java. C++ le ṣee lo ni siseto itetisi atọwọda fun iṣapeye ẹrọ wiwa ati ipo.
Ọkan ninu awọn idi fun eyi ni irọrun ti o gbooro ti ede, eyiti o jẹ ki o jẹ apẹrẹ fun awọn ohun elo to lekoko. C ++ jẹ ede siseto ipele kekere ti o mu ilọsiwaju iṣakoso ti awoṣe AI ni iṣelọpọ. Ati pe, lakoko ti C ++ le ma jẹ aṣayan akọkọ fun awọn olupilẹṣẹ AI, o tọ lati ṣe akiyesi pe ọpọlọpọ awọn ilana imọ-jinlẹ ati ẹrọ ni idagbasoke ni C ++.
TensorFlow, ilana ẹkọ ẹrọ olokiki julọ, ni a kọ si C ++. O tun ti lo lati kọ Itumọ Ilẹ-itumọ fun Ifibọ Ẹya Yara jin eko ilana (Kafe).
3. R Ede siseto
R jẹ ede boṣewa ti a lo nigbagbogbo, ati pe o jẹ apẹrẹ ni akọkọ fun itupalẹ iṣiro ati ifihan data ayaworan. O jẹ ede siseto olokiki laarin awọn awakusa data ati awọn oniṣiro. O jẹ orisun-ìmọ ati pe o ni agbegbe AI ti o pọju. R ni pataki ni imunadoko fun iwadii oye Oríkĕ ti o ṣafikun itupalẹ jara akoko, idanwo iṣiro, laini ati awoṣe alaiṣe, ati akojọpọ.
Ede naa jẹ orisun ohun, ti o gbooro sii, o si gba awọn ohun laaye lati ni afọwọyi nipasẹ awọn ede miiran. Iṣiṣẹ R ni sisẹ data ati itupalẹ jẹ ọkan ninu awọn anfani pataki julọ rẹ. O tun ni o ni o tayọ charting ogbon. R, ni ida keji, nira lati kọ ẹkọ. O jẹ onilọra ati pe o ni awọn abawọn aabo.
Awọn idii ti o gbooro yẹ ki o gbero diẹ sii ju awọn agbara gbogbogbo ti Awọn idii R. bii Gmodels, RODBC, OneR, ati Tm n pese atilẹyin lọpọlọpọ fun awọn iṣẹ ikẹkọ Ẹrọ. Ni kete ti o bẹrẹ ikẹkọ, iwọ yoo rii pe awọn iṣiro jẹ ipilẹ ti AI ati ML. Ipo orisun-ìmọ R tọkasi pe o ni ọfẹ lati lo. O ni ipilẹ olumulo ti o pọju.
4. JAVA
Ede siseto Java jẹ ipele giga, idi gbogbogbo, siseto ohun-Oorun ede. Sintasi Java jẹ afiwera si ti awọn ede C ati C++; sibẹsibẹ, Java ti wa ni túmọ lati wa ni ara-ti o wa ninu ati ki o ni iwonba dependencies. JAVA jẹ ijiyan ede ti o gbajumo julọ lori aye fun ọpọlọpọ awọn iṣẹ ṣiṣe, AI jẹ ọkan ninu wọn.
Aye ti Imọ-ẹrọ Ẹrọ Foju jẹ anfani pataki julọ ti lilo ede siseto JAVA. Kini gangan ṣe JVM? O dara, Ẹrọ Foju Java jẹ irọrun ilana imuse, fifipamọ akoko ati agbara rẹ lati ṣajọ ohun elo naa leralera.
Big Data ati AI jẹ asopọ ti ko ni iyasọtọ, ati awọn ilana ipilẹ data nla olokiki julọ, gẹgẹbi Fink, Hadoop, Hive, ati Spark, ni a kọ ni Java. O tun pese nọmba kan ti awọn ilana idagbasoke AI, pẹlu Weka, Java-ML, H2O, DeepLearning4j, ati MOA, OenNLP, Kubeflow, Deep Java ìkàwé, Neuroph.
5. Scala
Scala jẹ ede siseto ti a tẹ ni iṣiro, ipele-giga, ti o da lori ohun, ati iṣẹ-ṣiṣe. O ṣẹda pẹlu aniyan ti ikore awọn anfani ti Java lakoko ti o dinku diẹ ninu awọn abawọn rẹ. Scala ṣẹda ọna ti o dara julọ fun kikọ sọfitiwia oye nipa lilo agbegbe Java foju ẹrọ (JVM). O ni ibamu pẹlu Java ati JavaScript, ati pe o jẹ ki idagbasoke rọrun, yiyara, ati iṣelọpọ diẹ sii
Scala ti di paati pataki ti awọn eto itupalẹ data gẹgẹbi Apache Flink, Apache Spark, Apache Kafka, ati Akka Stream bi abajade awọn abuda wọnyi. Awọn ifẹhinti akọkọ Scala pẹlu aini atilẹyin agbegbe, isọdọmọ lopin, awọn idiwọ ibamu sẹhin, ati ọna ikẹkọ giga.
Breeze jẹ irinṣẹ ikẹkọ ẹrọ olokiki julọ fun Scala. Ile-ikawe yii ṣajọpọ iṣẹ ṣiṣe Matlab ati ibi ikawe Python's NumPy. O dide lati iṣọpọ ti ScalaNLP ati awọn iṣẹ akanṣe Scala. Breeze pẹlu ọpọlọpọ awọn agbara iširo ti o nilo lati ṣẹda awọn eto AI lọwọlọwọ.
6. Julia
Julia jẹ ọja miiran ti o ga julọ ti ko gba idanimọ tabi atilẹyin agbegbe ti o yẹ. Sibẹsibẹ, awọn ẹya ara ẹrọ rẹ ko ni ibanujẹ. Ede siseto yii ṣe iranlọwọ fun ọpọlọpọ awọn iṣẹ, ṣugbọn o tayọ ni awọn nọmba ati itupalẹ data.
Julia jẹ ọja miiran ti o ga julọ ti ko gba idanimọ tabi atilẹyin agbegbe ti o yẹ. Sibẹsibẹ, awọn ẹya ara ẹrọ rẹ ko ni ibanujẹ. Ede siseto yii ṣe iranlọwọ fun ọpọlọpọ awọn iṣẹ, ṣugbọn o tayọ ni awọn nọmba ati itupalẹ data.
Julia n pese DataFrames lati koju awọn ipilẹ data ati ṣe awọn iyipada data aṣoju fun itupalẹ iṣiro ati imọ-jinlẹ data. Awọn idii JuliaGraphs gba ọ laaye lati ṣiṣẹ pẹlu data apapọ. Julia ṣiṣẹ daradara pẹlu awọn apoti isura data nipa lilo JDBC, ODBC, ati awọn awakọ Spark. O jẹ ede pipe fun ṣiṣẹda Jin ẹkọ koodu lori backend. jl ati Flux.jl jẹ Julia-abinibi, awọn irinṣẹ ti o lagbara pupọ fun Ẹkọ Ẹrọ ati Imọye Oríkĕ.
7. RUST
Rust jẹ ede siseto ọpọlọpọ-paradigm ti o ṣe pataki iyara, ailewu, ati ibaramu. Ipata ni o ni a sintasi afiwera si C ++, biotilejepe o jẹ significantly diẹ iranti-ailewu. Awọn itọka asan, awọn itọka ikọlu, ati awọn ere-ije data ko gba laaye. Iranti ati awọn orisun miiran ni a ṣakoso ni lilo ọna amọja kan ti o funni ni iṣakoso asọtẹlẹ pẹlu oke kekere, dipo nipasẹ ikojọpọ idoti aifọwọyi.
Ninu iwadi olupilẹṣẹ ọdọọdun StackOverflow, ede siseto orisun ṣiṣi ni a fun ni orukọ olokiki julọ. Ọpọlọpọ awọn iṣowo IT lo awọn ilana Rust ninu awọn iṣẹ akanṣe wọn. Microsoft lo awọn ipilẹ Rust ninu iṣẹ-ṣiṣe orisun-ìmọ Verona. Ipata jẹ ede idanwo fun siseto amayederun ailewu.
Ipata jẹ ede ti o nija lati kọ ẹkọ nitori o nilo oye ti awọn imọran siseto ti o da lori ohun. O ni alakojo onilọra ati awọn faili alakomeji nla bi abajade. Awọn ile ikawe ikẹkọ ẹrọ diẹ ni o wa ni idagbasoke ni gbangba ni Rust. Sibẹsibẹ, ọpọlọpọ awọn asopọ si wọpọ imudani ẹrọ awọn ilana, gẹgẹbi PyTorch tabi TensorFlow, wa fun awọn olupilẹṣẹ.
8. lisp
Lati awọn ọdun 1960, Lisp ti jẹ lilo pupọ fun ikẹkọ imọ-jinlẹ ni awọn ilana ti awọn ede ti ara, awọn ẹri imọ-jinlẹ, ati ojutu ti awọn ọran oye oye. Lisp jẹ apẹrẹ ni akọkọ bi ede mathematiki ti o wulo fun siseto, ṣugbọn o yara di aṣayan olokiki laarin awọn olupilẹṣẹ AI.
Ni pataki diẹ sii, ẹlẹda ti Lisp (John McCarthy) jẹ eeyan pataki ni aaye AI, ati pe pupọ ninu iṣẹ rẹ ti ṣe imuse fun igba pipẹ.
Iwuri akọkọ fun idagbasoke Lisp ni lati fi idi aṣoju mathematiki le yanju ni koodu. Nitori anfani inu inu yii, o yara di ede yiyan fun iwadii AI. Ọpọlọpọ awọn imọran imọ-ẹrọ kọnputa, gẹgẹbi iṣipopada, awọn ẹya data igi, ati titẹ agbara, ni a ṣe ni Lisp.
Lisp jẹ daradara ti iyalẹnu ati mu ki ipaniyan eto iyara ṣiṣẹ. Awọn eto Lisp kere, yiyara lati ṣe apẹrẹ, ṣe yiyara, ati rọrun lati ṣetọju ju C ++ tabi Java ohun elo.
9. Àsọyé
Prolog, ọkan ninu awọn ede siseto akọkọ, jẹ ilana fafa ti o ṣiṣẹ pẹlu awọn eroja mẹta: awọn ododo, awọn ofin, ati awọn ibi-afẹde. Olùgbéejáde gbọdọ ṣe idanimọ gbogbo awọn ege mẹta ṣaaju ki Prolog le ṣe awọn ibatan laarin wọn lati le ṣaṣeyọri ipari kan pato nipa ṣiṣe ayẹwo awọn ododo ati awọn ofin.
Prolog ni agbara lati ni oye ati awọn ilana ibaamu, wiwa ati siseto data ni ọgbọn, ati ṣe afẹyinti ilana kan laifọwọyi lati ṣawari ọna ti o dara julọ. Lapapọ, ohun elo ti o dara julọ ti ede yii ni AI jẹ fun ipinnu iṣoro, nibiti Prolog n wa ojutu kan — tabi pupọ.
Bi abajade, o ti lo ni chatbots ati awọn oluranlọwọ foju bii IBM's Watson. Prolog le ma jẹ oniruuru tabi rọrun lati lo bi Python tabi Java, sibẹ o le wulo pupọ. A ti lo Prolog lati ṣe agbekalẹ nọmba kan ti awọn ile-ikawe AI. Zamia-AI, fun apẹẹrẹ, jẹ ilana ti o pese awọn paati ati awọn irinṣẹ fun idagbasoke ti ọrọ-ìmọ orisun ati awọn eto sisẹ ede adayeba.
The Prolog-orisun imudani ẹrọ awọn akojọpọ mlu, cplint, ati awọn ipilẹ data cplint tun wulo pupọ fun kikọ oye atọwọda.
ipari
Ṣiṣepọ sọfitiwia AI sinu agbegbe iṣowo ti o yatọ tẹlẹ ṣe pataki lilo iwọn ti awọn irinṣẹ siseto, gẹgẹbi awọn ede pupọ, awọn ilana, ati awọn ile-ikawe. Awọn imọ-ẹrọ wọnyi nigbagbogbo n beere awọn iwọn iyalẹnu ti ijafafa ati oye.
Gbogbo awọn ede ti a mẹnuba loke jẹ awọn yiyan ti o dara julọ fun awọn iṣẹ akanṣe oye oye. O jẹ ọrọ kan ti yiyan iṣẹ akanṣe pipe fun awọn aini rẹ. Pẹlu oye ipilẹ ti iṣẹ akanṣe, o le yan ede ti o yẹ julọ ki o mu iṣẹ ṣiṣe ti ile-iṣẹ rẹ pọ si. Ti o dara orire pẹlu rẹ tókàn AI ise agbese!
Fi a Reply