Atọka akoonu[Fipamọ][Ifihan]
AI ti yi ayika wa pada patapata, ati pe oluranlọwọ pataki si iyipada yii ni agbegbe orisun-ìmọ.
Fojú inú wo àwùjọ kan tí wọ́n ti ń ṣe pàṣípààrọ̀ àwọn ohun tí wọ́n dá sílẹ̀, tí wọ́n jẹ́ kí àwọn ọ̀rọ̀ wọ̀nyí ṣàn, tí àwọn ìdènà àbáwọlé kò sì sí ní pàtàkì.
Eyi ni ibiti AI ti ṣii-orisun.
Awọn olupilẹṣẹ, awọn ọmọ ile-iwe, ati awọn alara ṣiṣẹ papọ ni ilolupo ilolupo ti o ni agbara lati ṣẹda awọn imọ-ẹrọ ti o nyi ọjọ iwaju wa pada. Ye yi moriwu Agbaye ibi ti oye atọwọda jẹ igbiyanju ifowosowopo nipasẹ ọpọlọpọ ju aaye iyasọtọ ti a yan diẹ.
Idagbasoke AI ko jẹ nkan kukuru ti iyalẹnu. Imọye Oríkĕ ti lọ ọna pipẹ lati awọn ipele ibẹrẹ rẹ ni aarin ọrundun 20 si iduro lọwọlọwọ rẹ bi ọwọn imọ-ẹrọ.
Ilọsiwaju yii ti jẹ idari pupọ nipasẹ agbegbe orisun-ìmọ.
Awọn iṣẹ akanṣe bi Google's TensorFlow jẹ apẹẹrẹ nla ti eyi. Diẹ ẹ sii ju ohun elo kan lọ, TensorFlow jẹ ayase ti o ti mu ọpọlọpọ awọn ipilẹṣẹ AI ṣiṣẹ, ṣiṣe iwadi ni iyara ati pa ọna fun awọn imotuntun.
Ipa rẹ le ṣe akiyesi ni ọpọlọpọ awọn ohun elo, gẹgẹbi awọn atupale asọtẹlẹ ati siseto ede.
Nitorinaa, kini gangan ni AI ti o ṣii-orisun?
AI jẹ ki o wa si gbogbo eniyan. Awọn imọ-ẹrọ AI le ṣee lo, yipada, ati pinpin nipasẹ gbogbo eniyan o ṣeun si awọn iru ẹrọ orisun-ìmọ. Awọn iru ẹrọ wọnyi ti ṣẹda awọn ile-iṣẹ larinrin ti imotuntun AI lati awọn oju opo wẹẹbu bii GitHub.
Ohun gbogbo wa nibi, pinpin larọwọto, lati ori awọn awoṣe AI ipilẹ si awọn algoridimu intricate. Ilana yii n ṣe agbega iṣẹ-ẹgbẹ, ṣe idasida ẹda, ati ṣiṣi AI si awọn olugbo ti o tobi julọ.
Awọn anfani ti lilo orisun-ìmọ AI jẹ idaran. Paapa awọn ibẹrẹ ni ọpọlọpọ lati jèrè. Wo ile-iṣẹ imọ-ẹrọ kekere kan pẹlu ọpọlọpọ awọn imọran ṣugbọn ko si igbeowosile.
Wọn le ṣẹda awọn solusan idiju laisi fifọ banki ọpẹ si orisun-ìmọ AI. Nipa iyipada awọn imọ-ẹrọ AI lati pade awọn ibeere ti ara wọn, wọn le ṣe iyara iwadi ati ẹda ọja.
Irọrun yii ati ṣiṣe-iye owo jẹ awọn anfani nla fun awọn iṣowo tuntun. Nitorinaa, a ti ṣajọ awọn irinṣẹ orisun ṣiṣi oke ati awọn iru ẹrọ ni ifiweranṣẹ yii ki o le kọ nkan iyalẹnu.
1. Substratus
Substratus jẹ pẹpẹ orisun-ìmọ rogbodiyan ti o n yi idagbasoke awoṣe kikọ ẹrọ pada ati aaye ikẹkọ.
Nipa iṣakojọpọ awọn orisun bespoke bii Awoṣe, Server, Dataset, ati Notebook sinu Kubernetes API, Syeed yii ni iyasọtọ fa awọn agbara ti ọkọ ofurufu iṣakoso Kubernetes ati ṣe agbekalẹ gbogbo igbesi aye ti awọn awoṣe ẹkọ ẹrọ.
Orisun Awoṣe, eyiti o ṣajọpọ koodu orisun pẹlu awọn iwuwo ati awọn aibikita lati ṣe apẹẹrẹ apẹẹrẹ ẹkọ ẹrọ, jẹ paati aringbungbun ti Substratus.
Awoṣe yii nfunni ni irọrun ati ayedero ni ikole awoṣe nitori o le jẹ yo lati ibi ipamọ Git tabi ti a ṣe ni lilo awoṣe ti o wa ati a ipilẹ data ikẹkọ.
Pẹlupẹlu, Substratus wa pẹlu orisun olupin, eyiti o rọrun ilana ti yiyi awọn awoṣe AI rẹ sinu iṣẹ ṣiṣe ati awọn orisun lilo nipa ṣiṣafihan awoṣe nipasẹ HTTP API fun itọkasi.
Ohun elo pataki miiran ti o jẹ ki gbigbe wọle data ati iyipada rọrun ni orisun Dataset.
O ṣe itọsọna awọn olumulo si koodu orisun fun gbigbe data wọle, eyiti Substratus nṣiṣẹ ati awọn apoti lati rii daju sisẹ data to munadoko.
Awọn oluşewadi Notebook, eyi ti o jẹ a Iwe Jupyter Jupyter apẹẹrẹ nṣiṣẹ lori awọn orisun iširo iṣẹ-giga inu iṣupọ Kubernetes, jẹ rogbodiyan fun awọn olupilẹṣẹ.
Eyi jẹ ki o ṣee ṣe lati ṣẹda koodu orisun ẹkọ ẹrọ lori ohun elo ti o gbẹkẹle ti o jẹ lilo paapaa lori awọn kọnputa agbegbe kekere. Awọn anfani pupọ lo wa ti pẹlu Substratus ninu ilana rẹ.
O le ṣe ikẹkọ ati sin awọn awoṣe ikẹkọ ẹrọ lori rẹ ni ọpọlọpọ awọn eto awọsanma nitori pe o jẹ sobusitireti-awọsanma kan.
Substratus ko nilo ifaminsi ati pese awọn iṣapeye ti a ṣe sinu, ti o jẹ ki o rọrun lati ran lọ ati tunse awọn awoṣe ede nla ti orisun-ìmọ (LLMs). Awọn iwe ajako Jupyter le ṣe ifilọlẹ latọna jijin pẹlu aṣẹ kan kan, ti o yọrisi ilana idagbasoke didan.
Ni akọkọ, Substratus ṣiṣẹ ni gbogbo agbegbe nibiti Kubernetes ṣe fifi sori ẹrọ pẹlu awọn ibeere kekere, ati aabo data rẹ inu nẹtiwọọki rẹ.
Ọna ti iwọn-odo rẹ mu awọn idiyele GPU pọ si ati lo awọn apoti lati ṣẹda awọn oju iṣẹlẹ ti o jẹ atunwi. Ni afikun, GitOps ti lo ni abinibi, imudara imunadoko iṣẹ.
2. AbanteAI (Mentat)
AbanteAI's Mentat ṣe samisi ilọsiwaju pataki ni iranlọwọ ifaminsi agbara AI, ni lilo awọn agbara eka GPT-4 lati ṣe iyipada bi koodu ṣe ṣe iṣelọpọ ati mu.
Foju inu wo fifun Mentat pẹlu awọn aṣẹ ti o nilo lati laini aṣẹ, ati lẹhinna wiwo bi o ṣe ipilẹṣẹ koodu ni titun tabi awọn faili orisun ti o wa tẹlẹ pẹlu irọrun.
O le ṣe ilana ilana idagbasoke rẹ pọ si nipa piparẹ pẹlu akoko-n gba ẹda-lilọ laarin IDE ati a GPT browser window ọpẹ si yi dan pipaṣẹ ila ni wiwo.
Ni ikọja awọn irinṣẹ bii awọn iṣeduro inline Copilot le ṣe, a ṣe Mentat lati kọ koodu fun ọ. Mentat ṣatunṣe si awọn ibeere rẹ, ṣe iranlọwọ ni awọn ipo mejeeji, boya o n ṣiṣẹ pẹlu koodu ti tẹlẹ tabi bẹrẹ iṣẹ-ṣiṣe tuntun.
Imọ-iṣe yii ṣe aṣoju ilọsiwaju pataki ni ifaminsi iranlọwọ AI bi o ṣe n ṣe agbejade iwulo, koodu iṣẹ kuku ju ṣiṣe awọn iṣeduro nikan.
Nigbati awọn olupilẹṣẹ ba lo Mentat, iṣelọpọ wọn pọ si nitori wọn le dojukọ lori intricate ati iṣẹda diẹ sii lakoko ti o nlọ ifaminsi aapọn ati atunwi si eto naa.
Imudaramu ti Mentat jẹ afihan ni awọn ohun elo ibú rẹ ti o koju ọpọlọpọ awọn eroja ti ifaminsi, gẹgẹbi ṣiṣẹda kikọ akọkọ fun awọn iṣẹ akanṣe tuntun, laasigbotitusita, ati ṣatunṣe yarayara si koodu koodu tuntun.
Aaye ti ifaminsi AI-iranlọwọ ni pupọ ti awọn idagbasoke ti o ni ileri niwaju rẹ. Awọn olupilẹṣẹ le ni bayi dale lori AI lati ṣe awọn iṣẹ ṣiṣe bii awọn atunwo koodu, awọn abulẹ kokoro, ati awọn atunṣe syntactic.
Eyi pẹlu awọn iru ẹrọ bii Mentat. Bi o tilẹ jẹ pe imọ-ẹrọ ko ṣeeṣe lati rọpo awọn pirogirama patapata, AI n ṣe ipa diẹ sii ati nla ni siseto ati pe o ti mura lati di ọrẹ ti o ṣe iranlọwọ.
Ilana ifaminsi le jẹ tuntumọ bi abajade ti ajọṣepọ yii laarin oye eniyan ati ṣiṣe AI, ti o jẹ ki o kere si aṣiṣe ati daradara siwaju sii.
3. ChatDev
ChatDev jẹ ilana rogbodiyan fun idagbasoke sọfitiwia ti o lo Awọn awoṣe Ede nla (LLMs) lati ni ilọsiwaju ati mu ilana idagbasoke sọfitiwia mu.
Ilana aramada yii, ti o da lori ibaraẹnisọrọ ede abinibi, n wa lati pa iwulo fun awọn awoṣe kan pato ni awọn ipele pupọ ti idagbasoke sọfitiwia, nitorinaa yiyi ile-iṣẹ naa pada.
Yiyi idagbasoke sọfitiwia ti pin si awọn ipele akọkọ mẹrin nipasẹ ChatDev, eyiti o nlo awoṣe isosile omi ti a ṣeto: apẹrẹ, ifaminsi, idanwo, ati iwe.
ChatDev pin awọn ipele wọnyi si awọn iṣẹ-ṣiṣe ti o ni oye nipa yiyan awọn aṣoju foju, gẹgẹbi awọn oludanwo ati awọn pirogirama, si ipele kọọkan.
Awọn aṣoju wọnyi ṣiṣẹ pọ nipasẹ awọn ibaraẹnisọrọ. Ipinnu iṣẹ-ṣiṣe jẹ ṣiṣe daradara nipasẹ ọna pq ibaraẹnisọrọ yii, eyiti o jẹ ki awọn didaba ati afọwọsi ojutu rọrun.
Agbara ChatDev lati koju awọn hallucinations koodu-gẹgẹbi awọn abawọn ti a ko rii tabi awọn igbẹkẹle ti o padanu-eyiti o jẹ loorekoore ni LLMs, jẹ ọkan ninu awọn anfani akọkọ rẹ.
Awọn ohun elo sọfitiwia ode oni le ṣe pẹlu ilana ChatDev, eyiti o tun ṣe iranlọwọ lati dinku awọn ewu ti o ṣeeṣe. Apẹrẹ ti Syeed da lori pq iwiregbe kan ti o dẹrọ ipa-iṣere iṣẹ-ṣiṣe ati ibaraẹnisọrọ daradara laarin awọn aṣoju foju.
Eyi yori si ṣiṣi ati ilana idagbasoke ifowosowopo nibiti awọn olumulo ipari le ṣe ni itara ninu ilana ṣiṣe ipinnu ati awọn iṣẹ ṣiṣe ti pari nipasẹ titan-pupọ, awọn ibaraẹnisọrọ agbegbe-mọ.
Lakoko ipele apẹrẹ, ChatDev nlo awọn ifiranšẹ ti a ṣe adani ati awọn itọka lati fi awọn ipo aṣoju rẹ gẹgẹbi CEO, CPO, ati CTO, da lori imọran akọkọ ti a pese nipasẹ onibara.
Ipele yii pẹlu awọn ọna ṣiṣe bii Ṣiṣan Iranti, Iwaju-ara-ẹni, ati Iṣẹ-ṣiṣe Iṣẹ-ṣiṣe, eyiti o rii daju pe aṣoju kọọkan ṣe iṣẹ-ṣiṣe rẹ si ti o dara julọ ti awọn agbara rẹ.
Iran koodu ati idagbasoke GUI ti pin si awọn ojuse kekere jakejado ipele ifaminsi, eyiti o pẹlu awọn ipo bii CTO, pirogirama, ati onise aworan.
Lilo ohun-Oorun awọn ede siseto, Ilana naa n ṣalaye awọn iṣoro iran koodu nipa iṣafihan ọna “awọn ilana ero” ti o ni atilẹyin nipasẹ awọn itọsẹ-ti-ero.
Nipa ifọkansi pataki awọn imọran ipinnu iṣoro, ilana yii ṣe iṣeduro ẹda koodu ti o pe ati ti o wulo.
4. Ṣiṣan AI
Flowise AI jẹ ohun elo rogbodiyan ni aaye ti sọfitiwia ti AI-iwakọ, ti o ṣe iyatọ nipasẹ ẹya fa-ati-ju rẹ ti o nilo diẹ tabi ko si ifaminsi.
Ọna aramada yii jẹ ki Awoṣe Ede nla (LLM) idagbasoke ohun elo ati iworan rọrun, pataki fun eniyan laisi iriri pupọ ti ifaminsi.
Flowise AI tayọ ni idagbasoke awọn ohun elo LLM, dirọ ilana ilana inira sinu ipade isunmọ diẹ sii. Ṣiṣan agbara AI lati ṣe fifọ wẹẹbu ati awọn iṣẹ ṣiṣe idahun ibeere rọrun jẹ ọkan ninu awọn ẹya akọkọ rẹ.
Fun apẹẹrẹ, Flowise AI le mu iṣẹ ṣiṣe ti fifa gbogbo awọn ọna asopọ ti o ni ibatan lati oju opo wẹẹbu rẹ ati nini LLM dahun si awọn ibeere ti o da lori akoonu oju opo wẹẹbu rẹ.
Syeed naa n ṣopọ pẹlu awọn apoti isura infomesonu fekito bi Pinecone lati fipamọ ati gba data pada, ati pe o leverages Cheerio Web Scraper node fun sisọ ọna asopọ.
Eyi jẹ ki o ṣee ṣe fun data lati wa ni ailagbara lati oju opo wẹẹbu kan sinu aaye data, LLM kan le lo ibi data data yii lati dahun awọn ibeere olumulo.
Pẹlupẹlu, Flowise AI ni a ṣe lati ṣalaye awọn ifiranṣẹ eto fun oriṣiriṣi awọn oju iṣẹlẹ lilo, gẹgẹbi QA Chain fun igbapada ibaraẹnisọrọ.
Iṣẹ yii ṣe pataki fun idaniloju pe AI ṣe idahun ni ede kan ati ni ọna ti o yago fun awọn ihalẹ, eyiti o jẹ iṣoro loorekoore ni awọn ibaraẹnisọrọ AI.
Igbẹkẹle ati deede ti awọn ibaraenisepo AI jẹ ilọsiwaju nipasẹ Flowise AI nipa atunto awọn eto bii orukọ AI, ede ti idahun, ati awọn idahun ni pato ni iṣẹlẹ ti ko si idahun.
Dagbasoke awọn irinṣẹ alailẹgbẹ lati pilẹṣẹ awọn iṣẹ ṣiṣe webhook jẹ afikun-iṣamulo ti iyalẹnu. Flowise AI ngbanilaaye idagbasoke awọn irinṣẹ ti o le kan si awọn aaye opin webhook ati pese awọn aye ti a beere ni ara ti webhook.
O ṣee ṣe lati faagun ẹya yii si awọn iru ẹrọ miiran bi Gmail ati Google Sheets ati darapọ pẹlu ọpọlọpọ awọn ohun elo, gẹgẹbi fifiranṣẹ awọn ifiranṣẹ si Discord.
Imudaramu yii ṣe apẹẹrẹ iṣiṣẹpọ Flowise AI ni adaṣe adaṣe ati iṣapeye awọn iṣẹ oni-nọmba lori ọpọlọpọ awọn iru ẹrọ ati awọn iṣẹ.
5. Nkan
Pezzo ṣe iyatọ ararẹ gẹgẹbi olupilẹṣẹ-akọkọ AI Syeed, ti n ṣe atunto bawo ni awọn ẹya AI ṣe ṣe apẹrẹ, idanwo, ṣe abojuto, ati ransogun.
O jẹ apẹrẹ lati mu idiyele ati iṣẹ ṣiṣe pọ si lakoko imudara idagbasoke idagbasoke AI.
Pezzo ṣe ileri titi di igba mẹwa ni iyara ifijiṣẹ o ṣeun si awọn abuda ti o lagbara, eyiti o jẹ ki isare pupọ ni ipese awọn agbara AI-agbara.
Eto iṣakoso kiakia ti aarin wa ni ọkan ti iṣẹ ṣiṣe Pezzo.
Yi ojutu, eyi ti o wa pẹlu iṣakoso ikede ati awọn agbara imuṣiṣẹ iṣelọpọ lẹsẹkẹsẹ, ngbanilaaye sisẹ ti o munadoko ti gbogbo awọn itọka AI ni aye kan.
Fun awọn ẹgbẹ ti n gbiyanju lati tọju aitasera kọja awọn iṣẹ akanṣe ati mu awọn iṣẹ AI ṣiṣẹ, agbara yii ṣe pataki. Pezzo tun pese awọn irinṣẹ akiyesi fun oye imunadoko, idiyele, ati alaja ti awọn iṣẹ AI.
Awọn olupilẹṣẹ le ṣaṣeyọri awọn orisun pẹlu imọ-jinlẹ wọn sinu awọn ipaniyan iyara. Ẹya pataki miiran ti awọn ọgbọn Pezzo jẹ laasigbotitusita.
Akoko n ṣatunṣe aṣiṣe ti dinku pupọ bi o ṣe n jẹ ki ayewo akoko gidi ti awọn ipaniyan iyara. Awọn irinṣẹ ifowosowopo wa pẹlu ẹya yii lati ṣe iranlọwọ fun awọn ẹgbẹ ṣiṣẹ papọ laisiyonu ati ni iṣọkan lati ṣe awọn ẹya AI ti o lagbara.
Bii iyatọ bi awọn ẹya Pezzo jẹ awọn ọran lilo rẹ. Lati jẹ ki awọn olupilẹṣẹ le lo awọn awoṣe AI ni kikun ni awọn lw, o funni ni apoti irinṣẹ orisun-ìmọ fun idagbasoke AI ti o yara.
Awọn ẹya pataki pẹlu iṣakoso aarin aarin, ṣiṣẹda kiakia ati ikede, awọn imuṣiṣẹ lẹsẹkẹsẹ, akiyesi ni kikun, laasigbotitusita ti o munadoko, ati akoyawo idiyele.
O le ṣee lo ni ọpọlọpọ awọn ipo idagbasoke nitori pe o ṣe atilẹyin ọpọlọpọ awọn alabara, bii Python ati Node.js. Ọkan apẹẹrẹ ti imunadoko Syeed ati irọrun ti lilo ni itọnisọna iṣakoso akoko rẹ.
Awọn iṣẹ AI le ni iṣakoso ni kikun nipasẹ awọn olumulo, pẹlu iṣakoso ẹya, ifijiṣẹ yarayara, iran iyara, ati ibojuwo. Lati le ṣẹda itọsi kan, o gbọdọ kọkọ ṣe imọ-ẹrọ nipa lilo Olootu Tọ.
Lẹhinna o ni lati ni idanwo ni Pezzo, awọn iwọn rẹ ti tunṣe fun iṣẹ ṣiṣe ti o dara julọ, lẹhinna o ti ṣe ati gbejade.
Ilana irọrun yii ṣe iṣeduro pe gbogbo itọka ti a tẹjade yoo ṣiṣẹ bi a ti pinnu, pẹlu iye koodu ti o kere ju.
6. MindsDB
MindsDB jẹ ibi-ipamọ orisun orisun-ìmọ ti ilẹ ti o duro fun ilosiwaju nla ni iṣakoso data ati AI.
O jẹ alailẹgbẹ nitori ọna ẹda rẹ ti fusing AI algorithms pẹlu data akoko-gidi. “Awọn iṣẹ” ati “Awọn tabili AI,” awọn paati gige-eti meji, jẹ ki isọpọ didan ti data ati AI ṣiṣẹ.
Awọn iṣẹ data gidi-akoko le jẹ adaṣe ni irọrun diẹ sii nipa lilo Awọn iṣẹ, ati data akoko gidi ati awọn awoṣe AI le ni asopọ taara pẹlu Awọn tabili AI.
Itọkasi iyipada ti MindsDB jẹ diẹ sii ju imọ-ẹrọ 70 ati awọn atọkun data ti o ni pẹlu awọn infomesonu oke ati awọn iru ẹrọ, gẹgẹbi MariaDB, MySQL, PostgreSQL, ClickHouse, Microsoft SQL Server, ati Snowflake.
Iwapọ rẹ tun pẹlu interoperability pẹlu ọpọlọpọ awọn irinṣẹ BI, gẹgẹbi Microsoft Power BI, SAS, Qlik Sense, Looker, ati Domo.
MindsDB fa iṣẹ ṣiṣe rẹ pọ si nipasẹ atilẹyin Lightwood, a jin eko ilana da lori PyTorch.
Pẹlu ọna ti o rọrun ti o gba awọn olupilẹṣẹ, MindsDB ṣe atunṣe ilana ti idagbasoke awọn ohun elo AI.
O ṣe iyatọ ararẹ nipa fifun awọn olupilẹṣẹ lati ṣe ibaraẹnisọrọ pẹlu awọn awoṣe AI nipa lilo awọn ọrọ SQL ti a mọ daradara, eyiti o dinku idiju nigbagbogbo ti o ni asopọ pẹlu ẹkọ ẹrọ.
Ibaramu rẹ pẹlu ọpọlọpọ awọn ilana AI ati awọn awoṣe, gẹgẹbi TensorFlow, PyTorch, ati Ṣii ká GPT-3, ṣe afikun ore-ọfẹ olumulo ti ọna yii.
Syeed naa tun jẹ ki o rọrun lati ṣe ifilọlẹ awọn ohun elo AI laisi iṣeto amayederun nipasẹ adaṣe adaṣe lọpọlọpọ ti awọn iṣẹ AI, lati iṣaju data ati ikẹkọ awoṣe si itọkasi.
Nipa fifun ni wiwo ti o ṣe idanimọ ati sisẹ awọn idiju ti ẹkọ ẹrọ, o ṣe iyara pupọ ṣiṣẹda awọn ohun elo AI.
Eto eto-amayederun odo n ṣe imuṣiṣẹ ti awọn ohun elo AI, jijẹ ṣiṣe ilana. Pẹlupẹlu, MindsDB jẹ iwọn ati pe o ni anfani lati pade awọn iwulo ti awọn ohun elo AI fafa.
MindsDB n pese ọpọlọpọ awọn ohun elo gidi-aye. O le ṣee lo lati kọ awọn chatbots ti o ni oye ti o gaan ati ṣaṣeyọri olukoni eniyan.
7. March
MarsX jẹ ipilẹ gige-eti fun idagbasoke sọfitiwia ti o yipada ilana ṣiṣe awọn ohun elo alagbeka ati ori ayelujara.
Ni ipilẹ, iwulo fun ilotunlo koodu daradara ni iṣoro ti MarsX ngbiyanju lati yanju ni siseto.
Laibikita wiwa awọn ilana ati awọn snippets koodu lati awọn aaye bii Stack Overflow, ipin nla ti koodu iṣẹ akanṣe jẹ idagbasoke aṣa lati ibere.
Awọn aiṣedeede ninu ilana idagbasoke ti o yorisi idasile ti MarsX, ile-iṣẹ kan ti o pese awọn ile-ikawe ti o ni kikun, tabi awọn ohun elo idagbasoke sọfitiwia (SDKs) ti o ṣepọ awọn paati iwaju ati ẹhin.
Fun ayedero ti lilo ati oye, MarsX ti ṣe iwọn awọn ile-ikawe akopọ kikun wọnyi, eyiti o ṣe pataki fun awọn solusan sọfitiwia okeerẹ.
Ni mimọ pe awọn olupilẹṣẹ ni itara lati ṣe idanwo pẹlu awọn irinṣẹ tuntun ṣugbọn kii ṣe ni idiyele ti idoko-owo akoko pataki, MarsX rii daju pe awọn ile-ikawe wọnyi le ni idanwo ni iyara.
Orisirisi awọn ohun elo kekere, tabi kukuru, awọn eto amọja ti a ṣe nipasẹ awọn olupilẹṣẹ ita, wa lori aaye ọja pẹpẹ.
Nipa fifunni ti a ṣe tẹlẹ, awọn solusan ti o dara ju ki o nilo awọn olupilẹṣẹ lati kọ lati ibere, awọn ohun elo micro-gẹgẹbi awọn eto iwiregbe tabi awọn ere ibeji ti awọn oju opo wẹẹbu olokiki bi Airbnb tabi Instagram—fipamọ akoko awọn olupilẹṣẹ.
Ijọpọ ti Ko si koodu, koodu kekere, koodu Aṣa, ati AI ti MarsX nfunni ni o ṣeto lọtọ. Imumudọgba yii ngbanilaaye awọn olupilẹṣẹ lati ṣe apẹrẹ wẹẹbu eka ati awọn ohun elo alagbeka ni awọn ipele pipe ifaminsi oriṣiriṣi.
Ko ṣe pataki lati yipada laarin ọpọlọpọ Awọn Ayika Idagbasoke Integrated (IDEs) ọpẹ si pẹpẹ, eyiti o jẹ ki o rọrun lati yipada awọn microapps wọnyi nipa fifun agbegbe aṣọ kan.
Lati le dẹrọ iṣakojọpọ akoko gidi ati imudojuiwọn awọn microapps, pẹpẹ naa tun ni agbegbe idagbasoke iṣọpọ tirẹ (IDE).
Itọkasi MarsX lori lilo jẹ ki o jẹ apẹrẹ fun awọn ibẹrẹ ati awọn olupilẹṣẹ ti o nilo lati kọ ati ṣe imudojuiwọn awọn ohun elo ni kiakia.
8. Vanna AI
Vanna AI jẹ oluranlọwọ oye oye iṣowo ti o ni agbara AI ti o n yipada ọna ti a nlo pẹlu awọn ipilẹ data.
Imọ-ẹrọ-ti-ti-aworan yii nlo Awọn awoṣe Ede Tobi (LLMs) lati ṣe agbejade ati ṣiṣe awọn ibeere SQL to peye fun data data rẹ.
Vanna jẹ alailẹgbẹ nitori pe o ṣatunṣe iṣẹ rẹ ti o da lori data ikẹkọ ti a pese, gbigba fun deede nla paapaa lori awọn ipilẹ data idiju.
Eyi tumọ si pe Vanna ti ni oye siwaju si ni mimu ati loye awọn ẹya data idiju ni data diẹ sii ti o jẹ ifunni.
Vanna AI jẹ ohun akiyesi fun tẹnumọ aabo ati aṣiri. Awọn akoonu data rẹ ti wa ni ipamọ ni ikọkọ nitori LLM nikan n ṣiṣẹ pẹlu awọn metadata, bii awọn eto, iwe, ati awọn ibeere, lakoko ti o n ṣe ajọṣepọ pẹlu data data rẹ.
Ni afikun, Vanna AI fun ọ ni ominira lati kọ awọn asopọ fun eyikeyi data data ati pe o wa pẹlu atilẹyin ti a ṣe sinu awọn apoti isura infomesonu ti a mọ daradara bi BigQuery, Postgres, ati Snowflake.
Eyi jẹ ki o jẹ ohun elo ibaramu lainidii fun ọpọlọpọ titobi ti awọn ibeere iṣakoso data. Syeed naa ni awọn aye isọpọ ti o tayọ kanna.
A le lo Vanna lati bẹrẹ ni Iwe Akọsilẹ Jupyter kan lẹhinna faagun si awọn alabara iṣowo nipa lilo awọn iwaju iwaju bii awọn ohun elo ayelujara, Awọn ohun elo ṣiṣan, tabi Slackbot.
O jẹ aṣayan nla fun ọpọlọpọ awọn eto ile-iṣẹ, lati awọn ibẹrẹ si awọn ẹgbẹ pataki, nitori ilopọ rẹ.
Vanna AI ni ero lati pa iwulo fun SQL intricate tabi awọn ibeere Python nipa ṣiṣe ni irọrun lati jade awọn oye lati inu data data rẹ ni irọrun nipa bibeere awọn ibeere.
9 Ipele
Gradio jẹ ohun elo to rọ ati gige-eti fun Imọ data ati ẹkọ ẹrọ ti o n ṣe iyipada ni ọna ti a lo awọn awoṣe ati gbekalẹ.
Pẹlu diẹ ẹ sii ju ọgbọn awọn paati ti a ti kọ tẹlẹ ati nọmba nla ti awọn tuntun, Gradio jẹ ki o rọrun lati ṣẹda awọn ifihan ibaraenisepo fun oriṣiriṣi iru data.
Gradio ṣeto ara rẹ yato si nipa yiyipada awọn paati rẹ laisiyonu laarin aimi ati awọn ipo ibaraenisepo da lori boya wọn nlo bi awọn igbewọle tabi awọn abajade ninu iṣafihan kan.
O le yago fun orififo ti nini lati ṣe idanimọ pẹlu ọwọ ti ẹda paati kọọkan o ṣeun si wiwa adaṣe rẹ.
Gradio tun ṣe iyasọtọ daradara ni igbaradi ati postprocessing, iyipada data laarin awọn ọna kika ti o yẹ fun ibaraenisepo olumulo ati awọn iwulo iṣẹ pẹlu irọrun.
Iṣẹ ṣiṣe yii ṣe pataki fun awọn iṣẹ ṣiṣe bii ikojọpọ awọn fọto tabi fifihan ibi iṣafihan aworan kan ninu ẹrọ aṣawakiri olumulo.
Fun awọn ohun elo ti a mọ daradara, eto isọpọ rẹ gbọdọ ni anfani lati ṣe atilẹyin fun ẹgbẹẹgbẹrun awọn olumulo nigbakanna.
Awọn ọna wa ti o le ṣakoso awọn ti isinyi, gẹgẹbi idinku iye awọn ibeere ti o le ṣe ni ẹẹkan. Nitori ọpọlọpọ awọn ilana ikẹkọ ẹrọ lo ọpọlọpọ iranti ati nilo iraye si ilana lakoko awọn akoko ti iṣẹ ṣiṣe olumulo ga, eyi jẹ anfani paapaa.
Gradio ngbanilaaye lilo awọn iṣẹ olupilẹṣẹ ni awọn ipo nigba ti o nilo lẹsẹsẹ awọn ọnajade, gẹgẹbi ni chatbots tabi awọn awoṣe ti n ṣẹda aworan.
Iriri ibaraenisepo le ni ilọsiwaju nipasẹ lilo agbara yii lati ṣafihan awọn abajade aṣetunṣe.
Gradio tun lagbara lati mu awọn igbewọle ṣiṣanwọle, gẹgẹbi awọn ṣiṣan ohun afetigbọ gidi-akoko tabi awọn awoṣe fun ṣiṣẹda awọn aworan ni idahun si titẹ sii aṣẹ.
O tun ni iṣakoso lori bii olumulo ṣe rii awọn imudojuiwọn ilọsiwaju ọpẹ si atilẹyin Syeed fun Awọn Pẹpẹ Ilọsiwaju atunto.
Iṣẹ ṣiṣe yii ṣe iranlọwọ pupọ fun awọn iṣẹ ṣiṣe ti o nilo akoko sisẹ pupọ, pẹlu awọn iṣiro idiju tabi itupalẹ data.
Agbara Gradio lati tọpa ilọsiwaju jẹ imudara siwaju sii nipasẹ ifisi rẹ ti ile ikawe tqdm, eyiti o funni ni esi wiwo lori ilọsiwaju iṣẹ-ṣiṣe.
10 Quivr
Quivr farahan bi iru ẹrọ iyipada ere ti o gbe ararẹ si “Ọpọlọ Keji” rẹ ati oluranlọwọ ti ara ẹni, ti o jẹ ki o dara fun idagbasoke sọfitiwia ifowosowopo.
Iṣeto ni iyara ati awọn ẹya taara jẹ ki irinṣẹ orisun ṣiṣi yii jẹ dukia nla fun ẹnikẹni ti n ṣiṣẹ ni awọn ẹgbẹ idagbasoke nla tabi awọn agbegbe orisun-ìmọ.
Quivr jẹ gan rọrun lati lo; o le forukọsilẹ nipa lilo akọọlẹ Google rẹ ni kere ju iṣẹju-aaya marun. O le ṣe alabapin pẹlu data rẹ nipa bibeere awọn ibeere nipa awọn faili rẹ lori pẹpẹ, eyiti o tun jẹ ki ikojọpọ faili rọrun.
Ṣiṣẹ diẹ sii ju awọn eniyan 30,000 ati awọn iṣowo 4,000, Quivr wa ni iwaju iwaju ti imotuntun AI nipa lilo Awọn awoṣe Foundation ati Generative AI.
Lara awọn iṣẹ akanṣe orisun ṣiṣi 100 ti o ga julọ, pẹpẹ ti o dari agbegbe yii n ṣe iranṣẹ ju awọn oludasilẹ 26,000 lọ. Pese agbegbe iduroṣinṣin fun idagbasoke awọn ohun elo AI iran-tẹle, Quivr ṣe iyatọ ararẹ nipasẹ ṣiṣe awọn ajo laaye lati lo AI ni kikun fun isọdọtun.
Gẹgẹbi oluranlọwọ oni-nọmba kan ti o ṣe atilẹyin ṣiṣe ipinnu ati adaṣe awọn ilana aapọn, Quivr ṣiṣẹ bi diẹ sii ju pẹpẹ kan lọ fun idagbasoke. Eyi ṣe iranlọwọ mu iṣẹ ṣiṣe ti ile-iṣẹ pọ si.
Apẹrẹ orisun-ìmọ Quivr ṣe iwuri ikopa agbegbe ni awọn ibeere ẹya, awọn ijabọ kokoro, ati iwe.
Itumọ ati idagbasoke ifowosowopo jẹ iṣeduro nipasẹ iraye si irọrun si koodu orisun lori GitHub. Ilana yii ṣe agbega isọdọtun igbagbogbo ati imudara pẹpẹ ni afikun si rilara ti agbegbe.
ipari
Ṣiṣii orisun AI ati awọn ipa rẹ lori agbegbe, pẹlu idojukọ lori bii o ṣe n ṣe idagbasoke idagbasoke imọ-ẹrọ ati ṣe iwuri ifowosowopo laarin awọn onijakidijagan, awọn oniwadi, ati awọn idagbasoke.
Ẹnikẹni le lo, paarọ, ati kaakiri imọ-ẹrọ AI nipa lilo awọn iru ẹrọ orisun-ìmọ, eyiti o ti yori si ṣiṣẹda awọn ile-iṣẹ isọdọtun ti o ni ilọsiwaju lori awọn oju opo wẹẹbu bii GitHub.
TensorFlow, ohun elo kan ti o yara iwadi AI ati ĭdàsĭlẹ, jẹ apẹẹrẹ kan, gẹgẹbi nọmba awọn iru ẹrọ orisun-ìmọ gẹgẹbi Gradio, Quivr, ChatDev, Flowise AI, Pezzo, MarsX, Vanna AI, ati AbanteAI (Mentat).
Awọn ọna ṣiṣe wọnyi jẹ irọrun idagbasoke sọfitiwia ti n ṣakoso AI fun awọn ti ko ni imọ ifaminsi diẹ si, mu ẹda awoṣe kikọ ẹrọ dara, ati funni ni atilẹyin ifaminsi agbara AI.
Ni pataki fun awọn ibẹrẹ, wọn pese awọn anfani pẹlu ṣiṣe iye owo, irọrun, ati iṣelọpọ pọ si.
Ni afikun si isare iwadi ati ẹda iṣowo, tiwantiwa ti imọ-ẹrọ AI ṣii iraye si awọn olugbo ti o gbooro, yiyipada AI lati aaye pataki kan fun yiyan diẹ si igbiyanju ifowosowopo.
Fi a Reply