Atọka akoonu[Fipamọ][Ifihan]
Awọn onimo ijinlẹ sayensi le ni anfani ti o dara julọ lati loye ati asọtẹlẹ awọn isopọ laarin ọpọlọpọ awọn agbegbe ọpọlọ ọpẹ si ipilẹ-ẹrọ ti o da lori GPU tuntun ti a ṣẹda nipasẹ awọn oniwadi ni Institute of Science India (IISc).
Algoridimu naa, ti a mọ si Atunse, Accelerated, Atunyẹwo Fascicle Linear tabi ReAl-LiFE, ni agbara lati ṣe itupalẹ daradara awọn iwọn nla ti data ti a ṣejade nipasẹ awọn iwoye magnetic resonance ti kaakiri (dMRI) ti ọpọlọ eniyan.
Lilo ẹgbẹ ti ReAL-LiFE gba wọn laaye lati ṣe itupalẹ data dMRI diẹ sii ju awọn akoko 150 lọ ni iyara ju ti wọn le ni pẹlu awọn ilana-ilọsiwaju-ti-aworan lọwọlọwọ.
Bawo ni awoṣe Asopọmọra ọpọlọ ṣiṣẹ?
Ní ìṣẹ́jú àáyá kọ̀ọ̀kan, àràádọ́ta ọ̀kẹ́ sẹ́wọ̀n ọpọlọ máa ń jóná, tí ń dá àwọn ẹ̀rọ iná mànàmáná tí ń lọ nípasẹ̀ àwọn ìsokọ́ra alátagbà—tí a tún mọ̀ sí “axons”—láti apá kan ọpọlọ sí òmíràn.
Fun ọpọlọ lati ṣiṣẹ bi kọnputa, awọn asopọ wọnyi jẹ pataki. Bibẹẹkọ, awọn ọna ibile fun kikọ awọn isopọ ọpọlọ nigbagbogbo pẹlu lilo awọn awoṣe ẹranko apanirun.
Sibẹsibẹ, awọn iwoye dMRI nfunni ni ọna ti kii ṣe invasive lati ṣe ayẹwo awọn asopọ ọpọlọ eniyan.
Awọn opopona alaye ti ọpọlọ jẹ awọn kebulu (axons) ti o sopọ awọn agbegbe oriṣiriṣi rẹ. Awọn ohun elo omi rin irin-ajo pẹlu awọn idii axon ni gigun wọn ni ọna ti a ṣe itọsọna niwọn igba ti wọn ṣe bi awọn tubes.
Asopọmọra, eyiti o jẹ maapu alaye ti nẹtiwọọki awọn okun ti o wa ni ọpọlọ, le ṣee ṣe nipasẹ dMRI, eyiti o jẹ ki awọn oniwadi le tẹle iṣipopada yii.
Laanu, idamo awọn asopọ wọnyi ko rọrun. Nikan nẹtiwọọki sisan ti awọn ohun elo omi ni ipo kọọkan ninu ọpọlọ ni a fihan nipasẹ data awọn ọlọjẹ.
Wo awọn moleku omi bi awọn ọkọ ayọkẹlẹ. Laisi mọ ohunkohun nipa awọn ọna opopona, alaye nikan ti a gba ni itọsọna ati iyara ti awọn ọkọ ayọkẹlẹ ni aaye kọọkan ni akoko ati aaye.
Nipa mimojuto awọn ilana ijabọ wọnyi, iṣẹ-ṣiṣe jẹ afiwera si inferring awọn nẹtiwọki ti awọn ọna opopona. Awọn isunmọ aṣa ni pẹkipẹki ibaamu ifihan dMRI ti a reti lati inu asopoeyin inferred pẹlu ifihan dMRI gangan lati le ṣe idanimọ awọn nẹtiwọki wọnyi ni deede.
Lati ṣe iṣapeye yii, awọn onimo ijinlẹ sayensi ti ṣẹda algoridimu kan ti a pe ni Life (Iyẹwo Fascicle Linear), ṣugbọn ọkan ninu awọn apadabọ rẹ ni pe o ṣiṣẹ lori Awọn ẹya Iṣeduro Central Central (CPUs), eyiti o jẹ ki iṣiro gba akoko.
Oju aye jẹ awoṣe rogbodiyan ti o ṣẹda nipasẹ awọn oniwadi India
Ni ibẹrẹ, awọn oniwadi ṣẹda algoridimu kan ti a pe ni Life (Linear Fascial Evaluation) lati ṣe atunṣe yii, ṣugbọn ọkan ninu awọn aila-nfani rẹ ni pe o dale lori Awọn ẹya Aarin Processing Central (CPUs), eyiti o gba akoko lati ṣe iṣiro.
Ẹgbẹ Sridharan ṣe ilọsiwaju ilana wọn ni ikẹkọ tuntun lati dinku iṣẹ ṣiṣe ti o nilo ni awọn ọna oriṣiriṣi, pẹlu yiyọ awọn asopọ laiṣe ati ilọsiwaju iṣẹ igbesi aye ni pataki.
Imọ-ẹrọ naa ti ni atunṣe siwaju nipasẹ awọn oniwadi nipasẹ ṣiṣe ẹrọ lati ṣiṣẹ lori Awọn ẹya Ṣiṣẹda Awọn aworan (GPUs), eyiti o jẹ awọn eerun itanna amọja ti a lo ninu awọn PC ere-giga.
Eyi gba wọn laaye lati ṣayẹwo data ni awọn akoko 100-150 yiyara ju awọn isunmọ iṣaaju. Talgorithm imudojuiwọn rẹ, ReAl-LiFE, tun le nireti bi koko-ọrọ idanwo eniyan yoo ṣe tabi ṣe iṣẹ kan.
Ni awọn ọrọ miiran, ni lilo awọn agbara ọna asopọ iṣẹ akanṣe algorithm fun ẹni kọọkan, ẹgbẹ naa ni anfani lati ṣalaye awọn iyatọ ninu ihuwasi ati awọn iṣiro idanwo oye laarin apẹẹrẹ ti awọn ẹni-kọọkan 200.
Iru itupalẹ bẹẹ tun le ni awọn lilo oogun. ” Ṣiṣẹda data iwọn-nla ti n di pataki pupọ si awọn ohun elo neuroscience data nla, ni pataki ni oye iṣẹ ọpọlọ ti ilera ati awọn rudurudu ọpọlọ.
ipari
Ni ipari, ReAl-LiFE tun le nireti bi koko-ọrọ idanwo eniyan yoo ṣe tabi ṣe iṣẹ kan.
Ni awọn ọrọ miiran, ni lilo awọn agbara ọna asopọ iṣẹ akanṣe algorithm fun ẹni kọọkan, ẹgbẹ naa ni anfani lati ṣalaye awọn iyatọ ninu ihuwasi ati awọn iṣiro idanwo oye laarin apẹẹrẹ ti awọn ẹni-kọọkan 200.
Iru itupalẹ bẹẹ tun le ni awọn lilo oogun. ” Ṣiṣẹda data iwọn-nla ti n di pataki pupọ si awọn ohun elo neuroscience data nla, ni pataki ni oye iṣẹ ọpọlọ ti ilera ati awọn rudurudu ọpọlọ.
Fi a Reply