די מעטאַווערס, קינסטלעך סייכל (AI), וואָלקן קאַמפּיוטינג, רירעוודיק דעוויסעס און די אינטערנעט פון טהינגס (יאָט) זענען אַלע שיין מער פאָלקס.
ווי אַ רעזולטאַט, געשעפטן דזשענערייט און קלייַבן מער דאַטן ווי אלץ פריער. ווען איר פאַרבינדן צו אַ וועבזייטל אָדער אַ מיטל, דאַטן זענען דזשענערייטאַד און סטאָרד.
פאָרויס-טינגקינג קאָמפּאַניעס דערקענען די וויכטיקייט פון ניצן אַזאַ דאַטן. עס אַלאַוז זיי, צווישן אנדערע, צו פֿאַרבעסערן קונה יקספּיריאַנסיז און פּראַפיטאַביליטי. צי איר פּרובירן צו פֿאַרבעסערן די קונה דערפאַרונג אָדער בעסער פירן דיין ינוואַנטאָרי, דאַטן קענען העלפֿן דיין פירמע צו מאַכן בעסער דיסיזשאַנז.
די מער רעוועכדיק דיין געשעפט איז, די קוויקער איר קענען מאַכן אַזאַ משפט. די פיר פון ניצן פאַקטיש-צייט דאַטן צו מאַכן שנעל געשעפט ברירות איז באקאנט ווי אַפּעריישאַנאַל אַנאַליטיקס, מאל באקאנט ווי אַפּעריישאַנאַל סייכל.
אין דעם שטיק, מיר וועלן קוקן אין-טיפקייַט אין אַפּעריישאַנאַל אַנאַליטיקס ינסייץ, נוצן קאַסעס און פיל מער. לאמיר אנהייבן.
וואָס איז אַפּעריישאַנאַל אַנאַליטיקס?
"דאַטאַ-געטריבן באַשלוס-מאכן" איז אָפט דערמאנט איבער טימז.
כאָטש דאָס איז געווען ביז אַהער אַ הויך ציל, אַדוואַנטידזשיז אין די דאַטן סטאַק, אַזאַ ווי דאַטן ווערכאַוסיז, דאַטן לאַקעס און BI מכשירים, האָבן געמאכט פאַקטיש-צייט דאַטן גרינגער און ווייניקער טייַער ווי אלץ פריער.
דאַטן האָבן ווערן מער ווערטפול ווי אַ רעזולטאַט פון אַדוואַנסיז אין מאַשין וויסן, קינסטלעך סייכל, און דאַטן מיינינג.
אָבער, עס בלייבט אַן אַנסאַלוואַבאַל פּראָבלעם: די ינסייץ פון די דאַטן זענען בלויז נוציק אויב זיי זענען לעווערידזשד צו מאַכן אַ געשעפט ענדערונג וואָס מאַך די נאָדל פאָרויס.
אַפּעריישאַנאַל אַנאַליטיקס איז אַ טיפּ פון געשעפט אַנאַליטיקס וואָס פאָוקיסיז אויף מאָניטאָרינג די קראַנט און פאַקטיש-צייט אַפּעריישאַנז פון אַ פירמע. עס ימפּלויז פאַקטיש-צייט דאַטן אַנאַליסיס און געשעפט סייכל צו בוסט פּראָודאַקטיוויטי און סטרימליין טעגלעך אַפּעריישאַנז.
אין הייַנט ס געשעפט וועלט, עס איז קריטיש פֿאַר קאָמפּאַניעס צו האָבן פאַקטיש-צייט דאַטן און גאַנץ דורכזעיקייַט אין קאַנסומער נאַטור און פירמע פּראַסעסאַז אַזוי אַז אָונערז קענען האַלטן שפּור פון זייער טאָג-צו-טאָג אַפּעריישאַנז און נעמען די פארלאנגט סטעפּס צו בוסט קונה גליק און די דנאָ. שורה.
ווי גייט עס אַרבעט?
אין לעצטיגע יארן, אַ נייַע נאָרמאַל דאַטן אָנלייגן איז אויפגעשטאנען, פאָוקיסט אויף אַ דאַטן ווערכאַוס קענען שטיצן ביידע קלאַסיש און אַפּעריישאַנאַל אַנאַליטיקס.
ימפּלאַמענטינג אַפּעריישאַנאַל אַנאַליטיקס ווערט זייער אַטשיוואַבאַל פֿאַר פירמס פון קיין גרייס אויב איר ינוועסטירן אין דעם פונדאַמענטאַל ינפראַסטראַקטשער. עס זענען פיר סעקשאַנז צו די הייַנטצייַטיק דאַטן אָנלייגן:
- דאַטן ינטעגראַטיאָן - טראַכטן פון Fivetran ווי אַן ETL (עקסטראַקט, מאַסע, יבערמאַכן) לייזונג וואָס וועט פאַרבינדן אַלע דיין דאַטן קוואלן צו דיין דאַטן ווערכאַוס.
- דאַטאַ סטאָרידזש - באַטראַכטן שנייעלע, אַ דאַטן ווערכאַוס וואָס קענען קראָם ביידע סטראַקטשערד און אַנסטראַקטשערד דאַטן אין איין אָרט.
- דאַטע מאָדעלינג: באַטראַכטן dbt, אַ דאַטן מאָדעלינג אַפּלאַקיישאַן אַז אַסיס איר אין אָנפירונג דיין דאַטן דורך צושטעלן אַ ביבליאָטעק פון דאַטן מאָדעלס וואָס מאַכן דיין דאַטן ניצלעך פֿאַר פאַרשידן ניצט.
- דאַטאַ אַקטאַוויישאַן: באַטראַכטן Teradata, אַ דאַטן אָטאַמיישאַן טעכנאָלאָגיע וואָס וועט עקסטראַקט ניצלעך דאַטן פון דיין דאַטן ווערכאַוס, באַשטעטיקן עס אויטאָמאַטיש און אַריבערפירן עס צו די מכשירים וואָס דאַרפן עס.
אַפּעריישאַנאַל אַנאַליטיקס נוצן קאַסעס
פילע שליסל געשעפט פאַנגקשאַנז זענען געשטיצט דורך אַפּעריישאַנאַל אַנאַליטיקס. מיט דעם אין זינען, דאָ זענען עטלעכע וועגן וואָס פאַרשידן דיפּאַרטמאַנץ אין דיין אָרגאַניזאַציע קענען נוץ פון ניצן אַפּעריישאַנאַל אַנאַליטיקס:
- אָפּזעצערייַ: ניצן אַפּעריישאַנאַל דאַטן צו פאָרשלאָגן טאַרגעטעד פֿירלייגן פֿאַר ייטאַמז אָדער פּערמאָושאַנז בשעת אַ קאַנסומער איז שאַפּינג, געשעפטן קענען מאַקסאַמייז פארקויפונג אין פאַקטיש-צייט. פֿאַר בייַשפּיל, אַ קונה ס IP אַדרעס קענען זיין יוטאַלייזד צו באַשטימען זייער אָרט און דינאַמיקאַללי שטעלן פּרייסינג דיפּענדינג אויף די טיפּיש פּערטשאַסינג מאַכט פון די געגנט.
- אַדמיניסטראַציע: ניצן קעסיידערדיק סייכל, געשעפטן קען בעסער פירן זייער אַפּעריישאַנז, אַזאַ ווי טאן פּרעווענטאַטיוו וישאַלט אויף מאַשינערי איידער עס ברייקס אַראָפּ אָדער ריפילינג פאָלקס פארקויפונג זאכן.
- IT: אַפּעריישאַנאַל אַנאַליטיקס אין עס אַרייַננעמען זאַמלונג און אַנאַלייזינג פאַקטיש-צייט פאָרשטעלונג אינפֿאָרמאַציע אַריבער סערווערס, נעטוואָרקינג קאַמפּאָונאַנץ, וואָלקן סיסטעמען און אַפּלאַקיישאַנז. די אינפֿאָרמאַציע איז דערנאָך געניצט דורך די טעקנישאַנז צו האַלטן ופּטימע און שפּאָרן אַפּערייטינג הוצאות.
- צושטעלן קייטן: זיי זענען קאָמפּליצירט און שוואַך. סאַפּלייז קייטן זענען ראַקינג כאַוואַק דורך ישוז אַזאַ ווי פּראָדוקט יאַקרעס און ווערכאַוס פּערסאַנעל דוחק, ווי געזונט ווי עקספּרעס ינטעראַפּשאַנז אַזאַ ווי פאַרקער און וועטער קאַטאַסטראָפעס. דאָס קען פירן צו צוריק אָרדערס און דיסאַטאַספייד קאָנסומערס און פּאַרטנערס. לאַדזשיסטיקס פון די צושטעלן קייט איז ימפּרוווד דורך אַפּעריישאַנאַל אַנאַליטיקס סאַלושאַנז, וואָס צושטעלן מער ינסייט און לאָזן אַ שנעלער פּראָדוקט לויפן.
- מאַנופאַקטורינג מאַנשאַפֿט: פֿאַר מאָניטאָרינג מאַשינערי, וועהיקלעס און מאַנופאַקטורינג שורות, זיי אָפט נוצן אַפּעריישאַנאַל אַנאַליטיקס. זיי געבן יקערדיק זיכערקייַט און קוואַליטעט דאַטן, וואָס פירן צו כעלטיער און מער עפעקטיוו ווערקפּלייסיז מיט ווייניקערע אַקסאַדאַנץ און דאַונטיים.
- דעוועלאָפּערס: זיי קענען קאָנטראָלירן ווי קאַסטאַמערז נוצן זייער פּראָדוקטן אין פאַקטיש-צייט און מאַכן אַדזשאַסטמאַנץ אויף די פליען מיט פאַקטיש-צייט דאַטן. פֿאַר בייַשפּיל, אויב פּלייַערס האָבן קאָנפליקט צו באַקומען דורך אַ אָפּשניט פון אַ שפּיל, אַן אָנליין שפּיל באשעפער קענען מאָדיפיצירן די שוועריקייט מדרגה פון דעם געגנט אָדער געבן מכשירים אין די שפּיל צו העלפֿן פּלייַערס צו פאַרגרעסערן זייער גיכער צו פאָרזעצן צו דער ווייַטער בינע.
אַפּעריישאַנאַל אַנאַליטיקס Benefits
עס איז אַ סיבה וואָס לידינג פירמס יקספּאַנד זייער ינוועסטמאַנץ אין אַפּעריישאַנאַל אַנאַליטיקס. עס האט די פּאָטענציעל צו האָבן אַ טיף positive השפּעה אויף די גאנצע אָרגאַניזאַציע. דאָ זענען פיר סיבות וואָס אָרגאַנאַזיישאַנז וואָס ווערט אַפּעריישאַנאַל אַנאַליטיקס טאָן ניט קוקן צוריק.
1. גיך באַשלוס-מאכן
מיט פּשוט אַקסעס צו דאַטן אין די מכשירים איר נוצן קעסיידער אַלאַוז פירמס צו אַרבעטן מער געשווינד און ינטעלידזשאַנטלי, און פאָרשלאָגן שווער מעזשערמאַנץ צו שטיצן טשאַלאַנדזשינג דיסיזשאַנז.
2. געוואקסן קליענט צופֿרידנקייט
קאַפּטשערינג דאַטן און אַפּלייינג עס צו פֿאַרשטיין יחיד באדערפענישן איז פארלאנגט צו געבן בוילעט קליענט יקספּיריאַנסיז.
ווען ארבעטן מיט קאַסטאַמערז, אַפּעריישאַנאַל אַנאַליטיקס סאַלושאַנז געבן פירמס צו אַרבעטן מיט געוואקסן טיימלינאַס, אַקיעראַסי און עמפּאַטי. ווי אַ קאַנסאַקוואַנס, קאַסטאַמערז האָבן בעסער יקספּיריאַנסיז, זענען מער געטרייַ און האָבן העכער יוואַליויישאַנז.
3. אָנגעשטעלטער צופֿרידנקייט האט ימפּרוווד
טאַלאַנטירט מענטשן טאָן ניט וועלן צו וויסט צייט אויף מעניאַל טאַסקס אַזאַ ווי דאַטן פּאָזיציע, און זיי וועלן נישט פּלאַן זייער טעג דורך אַרייַן דריי פאַרשידענע פּלאַטפאָרמס. קאָמפּאַניעס וואָס פאָרזעצן צו נוצן אַוטדייטיד געשעפט פּראַקטיסיז ריזיקירן צו פאַרלירן קאָמפּעטענט שטעקן צו מער טעקנאַלאַדזשיקאַלי אַוואַנסירטע קאָמפּעטיטאָרס.
לידינג קאָמפּאַניעס נוצן אַפּעריישאַנאַל אַנאַליטיקס מיט וואָרקפלאָוו אָטאַמיישאַן צו סטרימליין וואָרקערס טאַסקס, מאכן עס גרינגער און פאַסטער צו באַקומען די אינפֿאָרמאַציע איר דאַרפֿן ווען איר דאַרפֿן עס. דערצו, ווייניקער פאַרנומען אַרבעט מאכט עס סימפּלער צו אָנשטעלן און ריטיין ויסגעצייכנט עמפּלוייז.
4. געוואקסן פּראַפיץ
באַטראַכטן אַ קונה רופן צו שטעלן אַ סדר פֿאַר אַ נייַע פּראָדוקט אָדער דינסט.
מיט דאַטן אין דיין פינגגערטיפּס, עס איז מעגלעך צו קאַפּאַטאַלייז די אַפּערטונאַטיז ווען זיי אַרויסקומען.
איר קענען געבן קלייאַנץ קאַסטאַמייזד אָפפערס וואָס זיי ריספּאַנד צו אויב איר האָבן די ריכטיק אינפֿאָרמאַציע, העלפּינג זיי צו מאַכן סמאַרטער קויפן דיסיזשאַנז און פֿאַרבעסערן די קוילעלדיק פּראַפיטאַביליטי.
סאָף
אין מסקנא, דורך ניצן אָפּעראַטיווע אַנאַליטיקס, דיין פירמע לייגט די מאַכט פון פאַקטיש-צייט ביזנעס ינטעלליגענסע אין די הענט פון דיין פראָנט-ליניע עמפּלוייז, אַלאַוינג זיי צו געבן די מערסט ווערט צו די פירמע. קאָמפּאַניעס זענען ינקריסינגלי ווענדן צו פאַקטיש-צייט דאַטן פּראַסעסינג ווי די קאָס פון וואָלקן-באזירט רעסורסן (אַזאַ ווי סערווערס און דאַטן ווערכאַוזיז) פאַלן.
לאָזן אַ ענטפֿערן