רעכט צו דער גראָוינג וויכטיקייט פון דאַטן אַנאַליטיקס און דאַטן פאַרוואַלטונג פֿאַר ענטערפּריסעס, אַ פאַרגלייַך פון די דאַטן פּלאַטפאָרמס Snowflake און Databricks איז נייטיק פֿאַר הייַנט ס מאַרק.
אָרגאַנאַזיישאַנז דאַרפֿן אַ מעקאַניזאַם צו זאַמלען אַלע די דאַטן וואָס זיי דאַרפֿן צו אָפּשאַצן אין איין אָרט ווו עס קענען זיין גרייט פֿאַר דאַטן מיינינג, ווייַל די סומע פון דאַטן צו לערנען וואקסט ביסלעכווייַז.
אָן אַ צווייפל, די אַקליימד וואָלקן-באזירט דאַטן סיסטעמען Snowflake און Databricks זענען ביידע ינדאַסטרי פירער. וואָס דאַטן פּלאַטפאָרמע, אָבער, איז ידעאַל פֿאַר דיין פירמע?
די קוואַנטיטי, גיכקייַט און קוואַליטעט וואָס געשעפט סייכל אַפּלאַקיישאַנז דאַרפן זענען אַלע צוגעשטעלט דורך Snowflake און Databricks.
כאָטש עס זענען דיפעראַנסיז, עס זענען אויך פילע פּאַראַלאַלז. זיי האָבן אַ באַזונדער אָריענטירונג, וואָס איז קלאָר ווי דער טאָג ווען ענג ינספּעקטיד.
די גרינדערס פון Apache Spark געגרינדעט די פאַרנעמונג ווייכווארג געשעפט Databricks.
עס איז באַרימט פֿאַר פיוזינג די גרעסטע אַספּעקץ פון דאַטן לאַקעס און דאַטן ווערכאַוזיז אין אַ לייקכאַוס אַרקאַטעקטשער.
דאַטן ווערכאַוזינג געשעפט סנאָופלאַקע אָפפערס וואָלקן-באזירט סטאָרידזש און אַקסעס באַדינונגס מיט מינימאַל כאַסאַל. עס יסטאַבלישיז זייַן שטייענדיק ווי אַ לייזונג אַז אָפפערס זיכער אַקסעס צו דיין דאַטן בשעת ריקוויירינג כּמעט קליין וישאַלט.
דער אַרטיקל אָפפערס איר אַ דיטיילד פאַרגלייַך פון Snowflake Vs. דאַטאַבריקס און דערקלערט די בענעפיץ פון יעדער פּראָדוקט אַזוי איר קענען באַשליסן וואָס איז בעסטער פֿאַר דיין געשעפט. זאל ס אָנהייבן מיט זייער הקדמה.
וואָס איז שנייעלע?
סנאָוופלאַקע איז אַ גאָר געראטן דינסט וואָס אָפפערס קאַסטאַמערז כּמעט לימאַטלאַס סקאַלאַביליטי פון קאַנקעראַנט ווערקלאָודז פֿאַר פּשוט דאַטן ינאַגריישאַן, לאָודינג, אַנאַליסיס און ייַנטיילונג.
דאַטאַ לאַקעס, דאַטאַ אינזשעניריע, דאַטאַ אַפּפּליקאַטיאָן אַנטוויקלונג, דאַטאַ וויסנשאַפֿט און זיכער קאַנסאַמשאַן פון שערד דאַטן זענען עטלעכע פון די טיפּיש ניצט.
קאַמפּיוטינג און סטאָרידזש זענען געוויינטלעך אפגעשיידט דורך סנאָוופלאַקע ס אָפּשיידנדיק פּלאַן.
מיט דער הילף פון דעם אַרקאַטעקטשער, איר קענען פּראַקטאַקלי צושטעלן אַלע דיין יוזערז און דאַטן ווערקלאָודז אַקסעס צו אַ איין קאָפּיע פון דיין דאַטן אָן צאָרעס פון קיין נעגאַטיוו פאָרשטעלונג יפעקץ.
פֿאַר אַ קאָנסיסטענט באַניצער דערפאַרונג, Snowflake ינייבאַלז איר צו ויספירן דיין דאַטן לייזונג ומזעיק אויף פאַרשידן לאָוקיישאַנז און וואלקנס.
דורך רימוווינג די קאַמפּלעקסיטי פון די אַנדערלייינג קלאָוד ינפראַסטראַקטשער, סנאָוופלאַקע מאכט עס פיזאַבאַל.
די סנאָופלאַקע דאַטאַ מאַרקעטפּלאַסע, וואָס אָפפערס פילע אָפּציעס צו ינטעראַקט מיט טויזנטער פון סנאָופלאַקע קאַסטאַמערז, אויך ינייבאַלז איר צו אַקסעס שערד דאַטאַסעץ און דאַטן באַדינונגס.
איינריכטונגען
- מער עפעקטיוו דאַטן-געטריבן באַשלוס-מאכן: מיט סנאָוופלאַקע, איר קענען עלימינירן דאַטן סיילאָוז און צושטעלן אַלעמען אין די געשעפט אַקסעס צו נוציק ינסייץ. דאָס איז אַ קריטיש ערשט שריט אין ענכאַנסינג שוטעף באַציונגען, אָפּטימיזינג פּרייסינג, קאַטינג הוצאות פֿאַרבונדן מיט אַפּעריישאַנז, ינקריסינג פארקויפונג יפעקטיוונאַס און פילע אנדערע טינגז.
- פֿאַרבעסערן אַנאַליטיקס גיכקייַט און קוואַליטעט: איר קענען פארשטארקן דיין אַנאַליטיקס רערנ - ליניע מיט סנאָוופלאַקע דורך באַשטימען פון נייטלי באַטש לאָודז צו פאַקטיש-צייט דאַטן סטרימז. דורך אַלאַוינג אַלעמען אין דיין געשעפט זיכער, קאַנקעראַנט און קאַנטראָולד אַקסעס צו דיין דאַטן ווערכאַוס, איר קענען פֿאַרבעסערן די קוואַליטעט פון אַנאַליטיקס אין אַרבעט. דאָס ראַדוסאַז הוצאות און מאַנואַל אַרבעט, וואָס אַלאַוז פירמס צו אָפּטימאַללי פאַרשפּרייטן רעסורסן צו מאַקסאַמייז האַכנאָסע.
- דאַטן וועקסל מיט קוסטאָמיזאַטיאָן: איר קענען מאַכן דיין אייגענע דאַטן וועקסל מיט סנאָוופלאַקע, אַלאַוינג איר צו אַריבערפירן לעבן, רעגיאַלייטאַד דאַטן אויף אַ זיכער שטייגער. דערצו, עס סערוועס ווי אַ מאָוטאַוויישאַן צו אַנטוויקלען שטארקער דאַטן קאַנעקשאַנז מיט פּאַרטנערס, קלייאַנץ און אנדערע געשעפט וניץ. עס אַטשיווז דעם דורך קריגן אַ 360-גראַד פּערספּעקטיוו פון דיין קאַנסומער, וואָס אָפפערס אינפֿאָרמאַציע וועגן וויכטיק קונה קעראַקטעריסטיקס אַרייַנגערעכנט אינטערעסן, פאַך און פילע מער.
- מער פּראָדוקט און באַניצער יקספּיריאַנסיז: איר קענען בעסער פֿאַרשטיין באַניצער נאַטור און פּראָדוקט נוצן מיט סנאָוופלאַקע אין פּלאַץ. אַדדיטיאָנאַללי, איר קענען נוצן די גאנצע דאַטן שטעלן צו באַפרידיקן קאַסטאַמערז, שטארק פֿאַרבעסערן דיין פּראָדוקט שורה און העכערן דאַטן וויסנשאַפֿט כידעש.
- Strong Security: כל דיאַגנאָסיס און סייבערסעקוריטי דאַטן קענען זיין סענטראַלייזד אין אַ זיכער דאַטן אָזערע. דער גיך אינצידענט אָפּרוף איז געראַנטיד דורך שנייעלע דאַטן לאַקעס. קאַמביינינג מאַסיוו אַמאַונץ פון קלאָץ דאַטן אין איין אָרט און געשווינד יוואַליוייטינג יאָרן 'ווערט פון קלאָץ דאַטן, ינייבאַלז איר צו באַקומען די פול בילד פון אַ געשעעניש. האַלב-סטראַקטשערד לאָגס און סטראַקטשערד פאַרנעמונג דאַטן קענען איצט זיין קאַמביינד אין אַ איין דאַטן אָזערע. אָן קיין ינדעקסינג, סנאָוופלאַקע ינייבאַלז איר צו באַקומען דיין פֿיס אין די טיר און מאַכן עס פּשוט צו רעדאַגירן און טוישן דאַטן אַמאָל עס איז ימפּאָרטיד.
וואָס איז דאַטאַבריקס?
Databricks איז אַ וואָלקן-באזירט דאַטן פּלאַטפאָרמע געטריבן דורך Apache Spark. עס פאָוקיסיז מערסטנס אויף ביג דאַטאַ אַנאַליטיקס און קאָללאַבאָראַטיאָן.
איר קענען צושטעלן אַ פול דאַטאַ וויסנשאַפֿט וואָרקספּאַסע פֿאַר געשעפט אַנאַליסץ, דאַטאַ ססיענטיסץ און דאַטאַ ענדזשאַנירז צו ינטעראַקט מיט Databricks 'מאַשין לערנען רונטימע, קאַנטראָולד ML פלאָו און קאָללאַבאָראַטיווע נאָוטבוקס.
Dataframes און Spark SQL לייברעריז, וואָס לאָזן איר צו האַנדלען מיט סטראַקטשערד דאַטן, זענען כאַוזד אין Databricks.
אין דערצו צו העלפּינג איר מאַכן אַרטיפיסיאַל ינטעלליגענסע דאַטאַבריקס איז פּשוט צו ציען קאַנקלוזשאַנז פון דיין קראַנט דאַטן.
אין אַדישאַן, Databricks אָפפערס אַ פאַרשיידנקייַט פון לייברעריז פֿאַר מאַשין וויסן, אַרייַנגערעכנט Tensorflow, Pytorch, און אנדערע, פֿאַר בנין און טריינינג מאַשין לערנען מאָדעלס.
א ברייט קייט פון געשעפט קלייאַנץ ניצט Databricks צו דורכפירן מאַסיוו פּראָדוקציע פּראַסעסאַז אין אַ ריזיק פאַרשיידנקייַט פון נוצן קאַסעס און סעקטאָרס, אַרייַנגערעכנט העאַלטהקאַרע, מעדיע און פֿאַרווייַלונג, פינאַנציעל באַדינונגס, לאַכאָדימ און אַזוי פיל מער.
איינריכטונגען
- דעלטאַ לייק: Databricks האט אַ טראַנסאַקטיאָנאַל סטאָרידזש שיכטע וואָס איז אָפֿן-מקור און דיזיינד צו זיין יוטאַלייזד איבער די גאנצע דאַטן ליפעסיקלע. דער שיכטע קענען ווערן גענוצט צו צושטעלן דאַטן סקאַלאַביליטי און רילייאַבילאַטי צו דיין קראַנט דאַטן אָזערע.
- ינטעראַקטיווע נאָוטבוקס: איר קענען געשווינד אַקסעס דיין דאַטן, אַנאַלייז עס, בויען מאָדעלס מיט אנדערע און טיילן פריש, נוציק ינסייץ ווען איר האָבן די רעכט מכשירים און שפּראַך. Scala, R, SQL און Python זענען בלויז אַ ביסל פון די שפּראַכן וואָס זענען געשטיצט דורך Databricks.
- מאַשין לערנען: מיט די הילף פון קאַטינג-ברעג פראַמעוואָרקס ווי Tensorflow, Scikit-Learn און Pytorch, Databricks גיט איר איין-גיט אַקסעס צו פּריקאַנפיגיערד מאַשין לערנען ינווייראַנמאַנץ. איר קענען טיילן און מאָניטאָר יקספּעראַמאַנץ, פירן מאָדעלס צוזאַמען און רעפּלאַקייט ראַנז אַלע פֿון איין הויפט ריפּאַזאַטאָרי.
- ענכאַנסט ספּאַרק ענגינע: איר קענען באַקומען די לעצטע ווערסיעס פון Apache Spark ניצן Databricks. פאַרשידן עפֿן מקור לייברעריז קענען אויך זיין סימלאַסלי ינאַגרייטיד מיט Databricks. איר קענען געשווינד שטעלן זיך קלאַסטערז און שאַפֿן אַ גאָר געראטן Apache Spark סוויווע אויב איר האָבן אַקסעס צו די אַוויילאַבילאַטי און סקאַלאַביליטי פון עטלעכע קלאָוד סערוויס פּראַוויידערז. קלאַסטערז קענען זיין קאַנפיגיערד, שטעלן אַרויף און פיין-טונד מיט Databricks אָן די נויט פֿאַר אָנגאָינג מאָניטאָרינג צו האַלטן אָפּטימאַל פאָרשטעלונג און פאַרלאָזלעך.
האַרץ דיפפערענסעס צווישן סנאָוופלאַקע און דאַטאַבריקס
אַרטשיטעקטורע
סנאָוופלאַקע איז אַן ANSI SQL-באזירט סערווערלעסס סיסטעם מיט גאָר פאַרשידענע סטאָרידזש און קאַמפּיוץ פּראַסעסינג לייַערס.
יעדער ווירטועל ווערכאַוס (ד"ה, קאַמפּיוטינג קנויל) אין סנאָוופלאַקע סטאָרז אַ סאַבסעט פון די גאנצע דאַטן שטעלן לאָוקאַלי בשעת ניצן מאַסיוו פּאַראַלעל פּראַסעסינג (MPP) צו דורכפירן פֿראגן.
פֿאַר ינערלעך דאַטן אָרגאַניזאַציע און אַפּטאַמאַזיישאַן אין אַ קאַמפּרעסט קאָלומנער פֿאָרמאַט וואָס קענען זיין סטאָרד אין די וואָלקן, Snowflake ניצט מיקראָ פּאַרטישאַנז.
דער פאַקט אַז סנאָוופלאַקע מיינטיינז אַלע אַספּעקץ פון דאַטן פאַרוואַלטונג, אַרייַנגערעכנט טעקע גרייס, קאַמפּרעשאַן, סטרוקטור, מעטאַדאַטאַ, סטאַטיסטיק און אנדערע דאַטן ייטאַמז וואָס זענען נישט גלייך קענטיק פֿאַר יוזערז און קענען זיין אַקסעסט בלויז דורך SQL קוויריז, אַלאַוז אַלע דעם צו זיין געטאן. אויטאָמאַטיש.
ווירטואַל ווערכאַוזיז, וואָס זענען קאַמפּיוטאַד קלאַסטערז פון פילע MPP נאָודז, זענען געניצט צו טאָן אַלע פּראַסעסינג אין סנאָוופלאַקע.
שנייעלע און דאַטאַבריקס זענען ביידע סאַאַס סאַלושאַנז, אָבער, די אַרקאַטעקטשער פון Databricks איז זייער אַנדערש ווייַל עס איז געבויט אויף ספּאַרק.
א מאַלטי-שפּראַך מאָטאָר גערופן ספּאַרק קענען זיין אינסטאַלירן אין די וואָלקן און איז באזירט אויף איין נאָודז אָדער קלאַסטערז. Databricks איצט ניצט AWS, GCP און Azure, פיל ווי סנאָוופלאַקע.
א קאָנטראָל פלאַך און אַ דאַטן פלאַך מאַכן די סטרוקטור. אַלע פּראַסעסט דאַטן זענען קאַנטיינד אין די דאַטן פלאַך, בשעת אַלע באַקענד באַדינונגס געראטן דורך Databricks Serverless קאַמפּיוטינג זענען געפֿונען אין די קאָנטראָל פלאַך.
סערווערלעסס קאַמפּיוטינג ינייבאַלז אַדמיניסטראַטאָרס צו שאַפֿן סערווערלעסס סקל ענדפּאָינץ וואָס זענען גאָר געראטן דורך Databricks און פאָרשלאָגן רעגע קאַמפּיוטינג.
בשעת קאַמפּיוטיישאַנאַל רעסורסן פֿאַר די מערהייַט פון אנדערע Databricks חשבונות זענען שערד אין די וואָלקן חשבון אָדער טראדיציאנעלן דאַטן פלאַך, די רעסורסן זענען שערד אין אַ סערווערלעסס דאַטן פלאַך.
די אַרקאַטעקטשער פון Databricks איז קאַמפּרייזד פון עטלעכע וויכטיק טיילן:
- דאַטאַבריקס דעלטאַ לייק
- דאַטאַבריקס דעלטאַ ענגינע
- MLFlow
דאַטע סטראַקטשער
ביידע האַלב-סטראַקטשערד און סטראַקטשערד טעקעס קענען זיין געראטעוועט און ופּלאָאַדעד ניצן סנאָוופלאַקע אָן די נויט פֿאַר אַן ETL געצייַג צו ערשטער צולייגן די דאַטן איידער ימפּאָרטינג עס אין די עדו.
סנאָוופלאַקע קאַנווערץ די דאַטן גלייך צו זיין אייגענע ינערלעך, אָרגאַניזירט פֿאָרמאַט ווען די דאַטן זענען דערלאנגט. אין קאַנטראַסט צו אַ דאַטאַ לייק, סנאָוופלאַקע טוט נישט דאַרפֿן איר צו צושטעלן סטרוקטור צו דיין אַנסטראַקטשערד דאַטן איידער איר קענען לאָדן און ינטעראַקט מיט עס.
די דאַטן טייפּס קענען אַלע זיין געוויינט מיט Databricks אין זייער אָריגינעל פֿאָרמאַט. צו געבן דיין אַנסטראַקטשערד דאַטן סטרוקטור אַזוי אַז עס קענען זיין געוויינט דורך אנדערע מכשירים ווי סנאָוופלאַקע, איר קענען אפילו נוצן Databricks ווי אַן ETL געצייַג.
אין די דעבאַטע צווישן Databricks און Snowflake, Databricks פּריוויילז איבער Snowflake אין טערמינען פון דאַטאַ סטרוקטור.
דאַטן אָונערשיפּ
פּראַסעסינג און סטאָרידזש לייַערס זענען אפגעשיידט אין סנאָוופלאַקע, אַלאַוינג זיי צו וואַקסן ינדיפּענדאַנטלי אויף די וואָלקן. דאָס ינדיקייץ אַז זיי קענען אַלע וואָג ינדיפּענדאַנטלי אין די קלאָוד באזירט אויף דיין באדערפענישן.
דיין פיינאַנסיז וועט נוץ פון דעם. אַדדיטיאָנאַללי, ביידע לייַערס 'אָונערשיפּ איז געהאלטן. סנאָוופלאַקע סיקיורז אַקסעס צו דאַטן און מאַשין רעסורסן ניצן די ראָלע-באזירט אַקסעס קאָנטראָל (RBAC) טעכניק.
די דאַטן פּראַסעסינג און סטאָרידזש לייַערס פון Databricks זענען גאָר דיקאָופּאַלד, אין קאַנטראַסט צו די דיקאָופּאַלד לייַערס אין Snowflake.
יוזערז קענען שטעלן זייער דאַטן וואוהין אין קיין פֿאָרמאַט, און Databricks וועט שעפּן עס יפעקטיוולי ווייַל זייַן ערשטיק ציל איז דאַטן אַפּלאַקיישאַן.
Databricks איז דער קלאָר געווינער אין די דעבאַטע צווישן Databricks און Snowflake, ווייַל איר קענען פשוט נוצן עס צו פּראָצעס די דאַטן.
דאַטאַ פּראַטעקשאַן
צייט רייזע און דורכפאַל-זיכער זענען צוויי ספּעציעל קעראַקטעריסטיקס פון סנאָוופלאַקע. די צייט רייזע פונקציע פון סנאָוופלאַקע האלט דאַטן אין אַ שטאַט איידער אַ דערהייַנטיקן.
בשעת ענטערפּרייז קלייאַנץ קענען קלייַבן אַ צייט קייט פון אַרויף צו 90 טעג, צייט רייזע איז אָפט לימיטעד צו איין טאָג. דאַטאַבייסיז, סטשעמאַס און טישן קענען אַלע נוצן דעם פיייקייט.
ווען די צייט רייזע ריטענשאַן טערמין יקספּייערז, אַ 7-טאָג דורכפאַל-זיכער צייַט הייבט, וואָס איז דיזיינד צו באַוואָרענען און ומקערן פרייַערדיק דאַטן.
דאַטאַבריקס ענלעך צו ווי די צייט רייזע שטריך פון Snowflake אַפּערייץ, דעלטאַ לייק אויך. דאַטן וואָס זענען געהאלטן אין דעלטאַ לייק איז אויטאָמאַטיש ווערסיע, אַלאַוינג ניצערס צו צוריקקריגן פריער דאַטן ווערסיעס פֿאַר צוקונפֿט נוצן.
Databricks לויפט אויף Spark, און זינט Spark איז געבויט אויף אַבדזשעקט-מדרגה סטאָרידזש, Databricks קיינמאָל טאַקע קראָם קיין דאַטן.
דאָס איז איינער פון זייַן הויפּט אַדוואַנידזשיז. דאָס אויך ימפּלייז אַז Databricks קען שעפּן נוצן קאַסעס פֿאַר אויף-האַנאָכע סיסטעמען.
זיכערהייַט
אַלע דאַטן זענען אויטאָמאַטיש ינקריפּטיד אין מנוחה אין סנאָוופלאַקע.
כל קאָמוניקאַציע צווישן די קאָנטראָל פלאַך און דאַטן פלאַך פאַלן אין די פּריוואַט נעץ פון די וואָלקן שפּייַזער, און אַלע דאַטן געראטעוועט אין Databricks זענען סיקיורד.
ביידע אָפּציעס פאָרשלאָגן RBAC (ראָלע-באזירט אַקסעס קאָנטראָל). שנייעלע און דאַטאַבריקס אַדכיר צו עטלעכע געזעצן און סערטאַפאַקיישאַנז, אַרייַנגערעכנט SOC 2 Type II, ISO 27001, HIPAA און GDPR.
אָבער, ווי Databricks אַפּערייץ אויף שפּיץ פון אַבדזשעקץ-מדרגה סטאָרידזש ווי AWS S3, Azure Blob Storage, Google Cloud סטאָרידזש, אאז"ו ו, עס פעלן אַ סטאָרידזש שיכטע אין קאַנטראַסט צו סנאָוופלאַקע.
פאָרשטעלונג
אין טערמינען פון פאָרשטעלונג, סנאָוופלאַקע און דאַטאַבריקס זענען אַזאַ ראַדיקאַלי אַנדערש סאַלושאַנז אַז עס איז גאַנץ טשאַלאַנדזשינג צו פאַרגלייַכן זיי.
עס איז מעגלעך צו מאָדיפיצירן יעדער בענטשמאַרק צו פאָרשטעלן אַ ביסל אַנדערש מייַסע. א גאנץ בייַשפּיל פון דעם איז די פריש לערנען געפירט דורך Databricks וועגן די TPC-DS בענטשמאַרק.
אין טערמינען פון קאָפּ-צו-קאָפּ פאַרגלייַך, Snowflake און Databricks שטיצן אַ ביסל אַנדערש נוצן קאַסעס, און קיינער איז ינכעראַנטלי העכער ווי די אנדערע.
שנייעלע, אָבער, קען זיין אַ בילכער אָפּציע פֿאַר ינטעראַקטיוו פֿראגן, ווייַל עס אָפּטימיזעס אַלע סטאָרידזש פֿאַר דאַטן אַקסעס אין דעם מאָמענט פון ינדזשעסטשאַן.
ניצן קאַסע
BI און SQL נוצן קאַסעס זענען געזונט געשטיצט דורך Databricks און Snowflake.
Snowflake גיט JDBC און ODBC דריווערס וואָס זענען פּשוט צו ויסשטימען מיט אנדערע ווייכווארג.
געגעבן אַז קאַסטאַמערז טאָן ניט האָבן צו פירן דעם פּראָגראַם, עס איז מערסטנס באַרימט פֿאַר זייַן נוצן קאַסעס אין BI און פֿאַר געשעפטן וואָס קלייַבן אַ סטרייטפאָרווערד אַנאַליסיס פּלאַטפאָרמע.
דער אָפֿן-מקור דעלטאַ לייק וואָס Databricks האט באפרייט מוסיף אַן נאָך שיכטע פון פעסטקייַט צו זייער דאַטאַ לייק אין דער דערווייל. קאַסטאַמערז קענען שיקן SQL קוויריז צו דעלטאַ לייק מיט גרויס פאָרשטעלונג.
געגעבן זייער פאַרשיידנקייַט און העכער טעכנאָלאָגיע, Databricks איז באַוווסט פֿאַר זייער נוצן קאַסעס וואָס מינאַמייז פאַרקויפער שלאָס-אין, זענען בעסער פּאַסיק פֿאַר ML ווערקלאָודז און אַרוישעלפן טעק דזשייאַנץ.
פּרייסינג
קאַסטאַמערז האָבן אַקסעס צו פיר ענטערפּרייז-מדרגה קוקן מיט Snowflake. סטאַנדאַרד, ענטערפּרייז, געשעפט קריטיק און ווירטואַל פּריוואַט סנאָוופלאַקע זענען די פיר ווערסיעס בנימצא. די גאנצע פּרייַז אינפֿאָרמאַציע איז בנימצא דאָ.
אויף די אנדערע האַנט, די דריי געשעפט פּרייַז טיערס געפֿינט דורך Databricks זענען יקערדיק, פּרעמיע און פאַרנעמונג. איר קענען זען די גאנצע פּרייַז רשימה רעכט דאָ.
סאָף
ויסגעצייכנט דאַטן אַנאַליסיס מכשירים אַרייַננעמען סנאָוופלאַקע און דאַטאַבריקס.
עס זענען בענעפיץ און דיסאַדוואַנטידזשיז צו יעדער. באַניץ פּאַטערנז, דאַטן וואַליומז, ווערקלאָודז און דאַטן סטראַטעגיע אַלע קומען אין שפּיל ווען איר באַשליסן וואָס פּלאַטפאָרמע איז ידעאַל פֿאַר דיין געשעפט.
שנייעלע איז בעסער פּאַסיק פֿאַר יענע וואָס זענען יקספּיריאַנסט מיט SQL און פֿאַר טיפּיש דאַטן טראַנספאָרמאַציע און אַנאַליסיס.
סטרימינג, ML, AI און דאַטן וויסנשאַפֿט ווערקלאָודז זענען בעסער פּאַסיק פֿאַר Databricks ווייַל פון זיין Spark מאָטאָר, וואָס שטיצט די נוצן פון פילע שפּראַכן.
אין סדר צו כאַפּן זיך מיט אנדערע שפּראַכן, Snowflake האט באַקענענ שטיצן פֿאַר Python, Java און Scala.
עטלעכע פאָדערן אַז סנאָוופלאַקע מינאַמייזאַז סטאָרידזש בעשאַס ינטייק, אַזוי עס איז העכער פֿאַר ינטעראַקטיוו פֿראגן.
אַדדיטיאָנאַללי, עס איז ויסגעצייכנט צו פּראָדוצירן ריפּאָרץ און דאַשבאָרדז און אָנפירונג BI ווערקלאָודז. אין טערמינען פון אַ דאַטן ווערכאַוס, עס פּערפאָרמז גוט.
אָבער, עטלעכע יוזערז האָבן באמערקט אַז עס סאַפערז מיט גרויס דאַטן קוואַנטאַטיז, אַזאַ ווי די סטרימינג אַפּלאַקיישאַנז. שנייעלע טריומפס אין אַ דירעקט פאַרמעסט באזירט אויף דאַטן ווערכאַוזינג סקילז.
אָבער, Databricks איז נישט פאקטיש אַ דאַטן ווערכאַוס. זיין דאַטן פּלאַטפאָרמע איז מער פולשטענדיק און האט העכער ELT, דאַטן וויסנשאַפֿט און מאַשין לערנען קייפּאַבילאַטיז צו סנאָוופלאַקע.
יוזערז טאָן ניט קאָנטראָלירן די קאָס פון געראטן כייפעץ סטאָרידזש ווו זיי קראָם זייער דאַטן. די דאַטן אָזערע און דאַטן פּראַסעסינג זענען די הויפּט טעמעס.
אָבער, עס איז ספּאַסיפיקלי טאַרגעטעד צו דאַטן סייאַנטיס און גאָר באָקע אַנאַליס.
אין מסקנא, Databricks טריומפס פֿאַר אַ טעכניש וילעם. ביידע טעקניקלי סאַווי און ניט-טעקניקלי סאַווי ניצערס קענען לייכט נוצן סנאָוופלאַקע.
כּמעט אַלע דאַטן פאַרוואַלטונג פֿעיִקייטן וואָס Snowflake אָפפערס זענען בארעכטיגט דורך Databricks און פיל מער. אָבער עס איז מער שווער צו אַרבעטן, ינוואַלווז אַ הויך לערנען ויסבייג און דאַרף מער וישאַלט.
אָבער, עס קענען שעפּן אַ פיל גרעסערע קייט פון דאַטן ווערקלאָודז און שפּראַכן. און די וואָס זענען באַקאַנט מיט אַפּאַטשי ספּאַרק וועלן זיך צוטשעפּען צו דאַטברייקס.
סנאָוופלאַקע איז בעסער פּאַסיק פֿאַר קאַסטאַמערז וואָס ווילן צו געשווינד ינסטאַלירן אַ גוט דאַטן ווערכאַוס און אַנאַליטיקס פּלאַטפאָרמע אָן באַגד אין סעטאַפּס, דאַטן וויסנשאַפֿט דעטאַילס אָדער מאַנואַל סעטאַפּ.
דאָס איז אויך נישט צו פאָדערן אַז סנאָוופלאַקע איז אַ פּשוט געצייַג אָדער פֿאַר נייַע ניצערס. ניט בייַ אַלע.
עס איז נישט אַזוי הויך-סוף ווי Databricks; די פּלאַטפאָרמע איז מער פּאַסיק פֿאַר קאָמפּליצירט דאַטן ינזשעניעריע, ETL, דאַטן וויסנשאַפֿט און סטרימינג אַפּלאַקיישאַנז.
Snowflake איז אַ דאַטן ווערכאַוס פֿאַר אַנאַליטיקס וואָס סטאָרז פּראָדוקציע דאַטן. אַדדיטיאָנאַללי, עס איז וווילטויק פֿאַר מענטשן וואָס ווילן צו אָנהייבן קליין און ביסלעכווייַז פאַרגרעסערן ווי פֿאַר נאַוואַסיז.
לאָזן אַ ענטפֿערן