טיש פון קאָנטענץ[באַהאַלטן][ווייַזן]
די שנעל ברייקטרוז אין אַי זענען קאָזינג אַ סייזמיק ענדערונג אין די פעלד פון ווייכווארג ינזשעניעריע.
די טעקנאַלאַדזשיז זענען ראַדיקאַללי אָלטערינג די פאַרנעם פון וואָס איז פיזאַבאַל אין די פעלד פון ווייכווארג אַנטוויקלונג, ניט בלויז ענכאַנסינג קראַנט פּראָוסידזשערז.
אפילו מער קאָמפּליצירט דזשאָבס ווי אַרקאַטעקטשעראַל פּלאַן און אַפּטאַמאַזיישאַן קענען איצט זיין אָטאַמייטיד דורך אַי טעקנאַלאַדזשיז, וואָס ביז אַהער איז געווען אנגענומען צו דאַרפן די סאַפיסטאַקייטיד וויסן פון מענטש פּראָפעססיאָנאַלס.
ביישפילן פון די טאַסקס אַרייַננעמען קאָדירונג און דיבאַגינג.
דעווין איי שטייט אויס אין דעם רעוואלוציאנער סוויווע ווייַל עס קענען רידיפיין ווייכווארג ינזשעניעריע סטאַנדאַרדס.
Devin AI, באשאפן דורך Cognition AI, איז אַ ערד-ברייקינג אנטוויקלונג וואָס קאַמביינז די לעצטע אַדוואַנסיז אין AI און מאַשין וויסן צו צושטעלן אַ קייט פון פאַנגקשאַנאַליטי וואָס צוזאָג צו בוסט ווייכווארג אַנטוויקלונג פּראָודאַקטיוויטי, שעפֿערישקייט און עפעקטיווקייַט ווי קיינמאָל פריער.
דער בלאָג אַרטיקל יקספּלאָרז ווי דעווין אַי ניצט קאַטינג-ברעג אַי צו ימפּאַוער דעוועלאָפּערס און יבערמאַכן ווייכווארג ינזשעניעריע, טיף אין די האַרץ פון דעם שפּיל-טשאַנגינג טעכנאָלאָגיע.
מיר וועלן ונטערזוכן זייַן שליסל אַטריביוץ, די אַנדערלייינג טעכנאָלאָגיע וואָס ינייבאַלז עס, און די פּראַקטיש יפעקץ פון ניצן עס איבער די ווייכווארג אַנטוויקלונג לייפסייק.
דער בראשית פון דעווין איי
קאָגניטיאָן אַי, באשאפן אין 2023, איז ימערדזשד ווי אַ רעוואלוציאנער מאַכט אין די אַי קויל, דער הויפּט מיט די מעלדונג פון Devin AI, די פירמע 'ס פלאַגשיפּ פּראָדוקט מענט צו דינען ווי אַ גאָר אָטאַנאַמאַס אַי ווייכווארג דעוועלאָפּער.
די געשעפט האט אַ שטאַרק דעבוט אין די אַי אינדוסטריע ווען עס רייזד אַ נאָוטווערדי $ 21 מיליאָן אין אַ סעריע א ינוועסמאַנט קייַלעכיק כעדאַד דורך די גרינדערס פאַנד.
די גרופּע הינטער קאָגניטיאָן אַי איז באַרימט פֿאַר זייַענדיק קאַמפּרייזד פון עליט קאַמפּעטיטיוו פּראָוגראַמערז וואָס האָבן וואַן 10 גאָלד מעדאַלז צווישן זיי, דעמאַנסטרייטינג זייער טיף וויסן און באַהאַוונטקייַט אין אַלגערידאַם פּראָגראַממינג און פּראָבלעם סאַלווינג.
דער סעאָ, סקאַט ווו, קעראַקטערייזאַז די מי פון לערנען אַי צו פּראָגראַם ווי אַ קאָמפּליצירט אַלגערידאַם פּראָבלעם וואָס ריקווייערז די סיסטעם צו מאַכן נואַנסט דיסיזשאַנז און פּלאַנירן פילע סטעפּס פאָרויס.
עס איז געדאַנק אַז Cognition AI האט אַ באַטייטיק ברעג אין דעם אַכטונג רעכט צו זיין יינציק געשיכטע.
Devin AI איז געווען באשאפן מיט די כוונה פון יבערמאַכן די ווייכווארג ינזשעניעריע אינדוסטריע דורך נעמען אויף טאַסקס ווי פּיקינג נייַ טעקנאַלאַדזשיז, קריייטינג און דיפּלייינג אַפּלאַקיישאַנז פֿון קראַצן, געפֿינען און פיקסיר באַגז אין קאָדעבאַסעס אויף זיך, און אפילו אַנטוויקלען און כאָונינג זיין אייגענע אַי מאָדעלס.
Devin AI דעמאַנסטרייטיד ימפּרעסיוו פאָרשטעלונג אויף די SWE-Bench קאָדירונג בענטשמאַרק, ווו עס סאַלווד 13.86% פון פאַקטיש-וועלט GitHub פּראָבלעמס הצלחה אָן הילף. דאָס איז אַ באַטייטיק פֿאַרבעסערונג העכער ווי פריער בעסטער רעזולטאַטן.
ויספאָרשן די פֿעיִקייטן פון Devin AI
Devin AI איז אַ סאַפיסטאַקייטיד קינסטלעך סייכל סיסטעם וואָס איז בדעה צו זיין אַ מומחה אין אַ פאַרשיידנקייַט פון ווייכווארג אַנטוויקלונג דזשאָבס, אַרייַנגערעכנט שרייבן, דיבאַגינג און דיפּלוימאַנט.
מיר וועלן ונטערזוכן די קייפּאַבילאַטיז פון Devin AI ווי סטייטיד אונטן, קאַנטראַסטינג עס מיט אנדערע מכשירים איצט אין נוצן ווי GPT-4 און Gemini, און ונטערשטרייַכן די ספּעציעל מידות.
דיטיילד דורכקוק פון די קייפּאַבילאַטיז פון Devin AI
קאָדירונג: Devin AI איז דיזיינד מיט אַ גרונטיק וויסן פון סינטאַקס, סעמאַנטיקס און בעסטער פּראַקטיסיז צו באַגרייַפן און פּראָדוצירן קאָד אין פאַרשידן פּראָגראַממינג שפּראַכן. Devin קענען ענוויסיאָן ווייכווארג אַרקאַטעקטשער, פּלאַן פּאַטערנז און אַלגערידאַמז צו יפעקטיוולי שעפּן קאָמפּליצירט ישוז, אין קאַנטראַסט צו טיפּיש קאָד גענעראַטאָרס.
דיבאַגינג: די פיייקייט פון Devin AI צו דיבאַגינג איז איינער פון די בעסטער מידות. עס קענען געפֿינען פלאָז, לאַדזשיקאַל מיסטייקס און פאָרשטעלונג באַטאַלנעקס דורך אַנאַלייזינג קאָד. דעווין אַקיעראַטלי דיאַגנאָזירן פּראָבלעמס דורך קאַמביינינג זיין וויסיקייַט פון טיפּיש טעות פּאַטערנז מיט סאַפיסטאַקייטיד סטאַטיק און דינאַמיש אַנאַליסיס מכשירים.
אַנאַלייז און מאָדיפיצירן: Devin AI סטרימליינז די דיפּלוימאַנט פּראָצעדור דורך אָנפירונג דיפּענדאַנסיז, אָטאַמייטינג סי / קאָמפּאַקטדיסק פּייפּליינז, באַשטעטיקן סערווערס און געראַנטיד אַדכיראַנס צו בעסטער דיפּלוימאַנט סטאַנדאַרדס. צי די ציל סוויווע איז וואָלקן-באזירט, אויף-לאָקאַל אָדער ברעג קאַמפּיוטינג, עס קענען מאָדיפיצירן דיפּלוימאַנט טאַקטיק אַקאָרדינגלי.
לערנען און אַדאַפּטאַטיאָן: Devin AI איז טויגעוודיק פון ימפּרוווינג זייַן פּראָבלעם סאַלווינג טעקניקס דורך ינקאָרפּערייטינג באַמערקונגען און פריערדיק ערראָרס, וואָס שטעלט עס באַזונדער פון טראדיציאנעלן מעטהאָדס. מיט דעם פיייקייט, Devin קענען געשווינד אַדזשאַסטיד צו נייַע פּראָגראַממינג שפּראַכן, פראַמעוואָרקס און פּעראַדימז.
פאַרגלייַך מיט יגזיסטינג מכשירים ווי GPT-4 און Gemini
באַהאַוונטקייט מיט קאָדירונג: Devin AI איז אַ מומחה אין ווייכווארג אַנטוויקלונג אַקטיוויטעטן, בשעת GPT-4 און Gemini זענען זייער געניט אין פֿאַרשטיין און פּראָדוצירן שרייבן וואָס ריזעמבאַלז מענטשלעך שפּראַך, אַרייַנגערעכנט קאָד. ניט בלויז קענען עס שרייַבן קאָד, אָבער עס קענען אויך פּלאַן פולשטענדיק, עפעקטיוו און סקאַלאַבלע סאַלושאַנז.
דיבאַגינג און פּראָבלעם סאַלווינג: Devin AI ס דיבאַגינג סקילז זענען מער סאַפיסטאַקייטיד ווי GPT-4, וואָס קענען בלויז צושטעלן גענעראַל רעקאַמאַנדיישאַנז אויף ווי צו סאָלווע קאָודינג-פֿאַרבונדענע שוועריקייטן. אַנשטאָט, Devin AI קענען צושטעלן טיף אַנאַליסיס און סאַלושאַנז פֿאַר ינטראַקאַט פּראָבלעמס. קאַמפּערד צו GPT-4 און Gemini ס מוסטער-מאַטטשינג מעטהאָדס, דעווין ס צוגאַנג איז מער מעטאַדיקאַל און קאָנטעקסטואַל.
דיפּלוימאַנט און ינטעגראַטיאָן: Devin AI איז זייער געניט אין די אָטאַמייטיד דיפּלוימאַנט פון סיסטעמען און די גלאַט ינאַגריישאַן פון דייווערס אַנטוויקלונג ינווייראַנמאַנץ און מכשירים. GPT-4 און Gemini יוזשאַוואַלי פאָקוס מער אויף טעקסט פּראָדוקציע ווי סוף-צו-סוף אַנטוויקלונג וואָרקפלאָוז, אַזוי די סומע פון אָטאַמיישאַן און ינאַגריישאַן איז ווייַטער פון וואָס זיי קענען צושטעלן.
די יינציק פֿעיִקייטן פון Devin AI
פירן פּראָיעקט וואָרקפלאָווס גאָר אויף זיין אייגענע: Devin AI איז ביכולת צו פירן די פּרויעקט וואָרקפלאָוז זייער אייגענע, פֿון ערשט פּלאַנירונג צו דיפּלוימאַנט און מאָניטאָרינג, אַדאַפּטינג טאַקטיק אין ענטפער צו פאַקטיש-צייט אַרייַנשרייַב און פאָרשטעלונג ינדיקאַטאָרס.
זיך-לערנען מעקאַניזאַם: דעווין ס זיך-לערנען מעקאַניזאַם מאכט עס יינציק אין אַז עס קענען לערנען פון זייַן מיסטייקס. עס ימפּרוווז מיט צייט דורך ראַפינירן זייַן אַלגערידאַמז און מעטהאָדס דורך אַנאַליסיס פון באַמערקונגען, טעות לאָגס און פרייַערדיק פּראַדזשעקס.
ברייט אַנטוויקלונג טאָאָלקיט: Devin AI אָפפערס אַ פול קייט פון אַנטוויקלונג מכשירים, אַלע אין אַ איין אַי-געטריבן פּלאַטפאָרמע. די מכשירים אַרייַננעמען אָטאַמייטיד טעסטינג, ווערסיע קאָנטראָל, ינאַגרייטיד אַנטוויקלונג ינווייראַנמאַנץ (IDEs), און מער.
ווי דעווין אַי אַרבעט
Devin AI איז אַ כייפּאַטעטיקאַל סאַפיסטאַקייטיד אַי סיסטעם וואָס קאַמביינז קאַטינג-ברעג טעכנאָלאָגיע מיט שעפעריש וואָרקפלאָוז צו פּראָדוצירן ווייכווארג און דורכפירן טאַסקס. דאָ איז אַן ויספאָרשונג פון די מעגלעך אָפּעראַציע פון אַזאַ אַ סיסטעם:
1. אַוואַנסירטע קינסטלעך ינטעלליגענסע און מאַשין לערנען טעטשנאָלאָגיעס דרייוו דעווין:
Devin AI איז טויגעוודיק צו נוצן אַ ברייט קייט פון קאַטינג-ברעג טעקנאַלאַדזשיז אין מאַשין לערנען (ML) און קינסטלעך סייכל (AI) צו מאַכט זייַן פאַנגקשאַנז. זיי קענען זיין באשטייט פון:
- נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג (נלפּ): כּדי ריכטיק צו באַגרייפן און אויסטײַטשן אינפּוּץ אין מענטשלעכער שפּראַך, ניצט דעווין מסתּמא אַוואַנסירטע NLP מאָדעלס. דאָס קען אַרייַננעמען די נוצן פון סאַפיסטאַקייטיד טראַנספאָרמער-באזירט מאָדעלס פֿאַר קאָנטעקסט פארשטאנד, ינטענט לעגיטימאַציע און פּראָדוצירן מענטש-ווי ענטפֿערס, אַזאַ ווי GPT (גענעראַטיווע פאַר-טריינד טראַנספאָרמער) אָדער BERT (בידירעקטיאָנאַל ענקאָדער רעפּרעסענטאַטיאָנס פון טראַנספאָרמערס).
- ריינפאָרסמאַנט לערנען (רל): Devin ניצט RL אַפּראָוטשיז צו מאַקסאַמייז זייַן פאָרשטעלונג אין קאָודינג און דיבאַגינג אַקטיוויטעטן. Devin קענען מאַכן גראַדזשואַל ימפּרווומאַנץ צו זיין צוגאַנג צו פּראָדוצירן מער עפעקטיוו און טעות-פריי קאָד דורך ינטעראַקטינג מיט אַנטוויקלונג ינווייראַנמאַנץ און לערנען פון ביידע טריומפס און מיסטייקס.
- Computer Vision (CV): Devin ימפּלויז CV טעכנאָלאָגיע אויב זיין אַקטיוויטעטן אַרייַננעמען פּראַדוסינג אָדער באַגרענעצן וויזשאַוואַל אינהאַלט. פֿאַר בייַשפּיל, גענעראַטיווע אַדווערסאַריאַל נעטוואָרקס (GANs) פֿאַר בילד שאַפונג אָדער קאַנוואַלושאַנאַל נעוראַל נעטוואָרקס (CNNs) פֿאַר בילד לעגיטימאַציע קענען זיין געוויינט אין דעם.
- פּרידיקטיוו מאָדעלינג: ניצן פרייַערדיק דאַטן און טרענדס, Devin ניצט פּרידיקטיוו מאָדעלס צו פאָרויסזאָגן מעגלעך פּראָבלעמס אין ווייכווארג פּראַדזשעקס, אַזאַ ווי קאַמפּאַטאַבילאַטי פּראָבלעמס, פאָרשטעלונג באַטאַלנעקס אָדער זיכערהייט פלאָז.
2. דעווין ס אַפּעריישאַנאַל פּראָצעס:
דעווין ס אַפּעריישאַנאַל וואָרקפלאָוו, פֿון באַקומען אינסטרוקציעס צו טאָן דוטיז, קען אַדכיר צו אַ באַשטימט פּראָצעדור:
- פּינטלעך ינטערפּריטיישאַן: ווען דעווין באקומט אַ טעקסט באַפֿעל אָדער פּינטלעך, עס ניצט זייַן נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג (NLP) סקילז צו דיסייפער און באַגרייַפן די בעטן, כיילייטינג וויכטיק טאַסקס, גאָולז און קיין אנגעוויזן ריסטריקשאַנז אָדער פּרעפֿערענצן.
- אַרבעט דיקאַמפּאָוזישאַן: דעווין צעטיילט די אָווועראַרטשינג קשיא אין קלענערער, מער טויגאַבלע טאַסקס. די לייפסייק פון ווייכווארג אַנטוויקלונג, פֿון פרי פּלאַנירונג און פּלאַן צו קאָודינג, טעסטינג און דיפּלוימאַנט דאַרף זיין פּלאַננעד.
- ריסאָרס אַלאַקיישאַן און ינטעגראַטיאָן: דעווין עוואַלואַטעס די ויסריכט און מאַטעריאַלס פארלאנגט פֿאַר יעדער קלענערער אָפּעראַציע. ניצן קאָד לייברעריז, אַפּיס, ינאַגרייטיד אַנטוויקלונג ינווייראַנמאַנץ (IDEs) און אנדערע דעוועלאָפּער מכשירים קענען זיין נויטיק פֿאַר דעם. Devin קענען אָטאַמייט אַ נומער פון סטעפּס אין די ווייכווארג אַנטוויקלונג פּראָצעס זינט עס קענען גלייך פאַרבינדן מיט די טעקנאַלאַדזשיז.
- דורכפירונג: דעווין פירט אויס די צוגעטיילטע פליכטן זעלבסטשטענדיק. די אַקטיוויטעטן קענען אַרייַנציען דעוועלאָפּינג קאָד, טאן טעסץ, טראָובלעשאָאָטינג און ווייכווארג דיפּלוימאַנט. צו יפעקטיוולי פאַרענדיקן די דוטיז, עס קענען פאַרבינדן אַי-דזשענערייטאַד אינהאַלט, פאַר-דיפיינד טעמפּלאַטעס און הערשן-באזירט לאָגיק.
- באַמערקונגען און יטעראַטיאָן: Devin מיסטאָמע ינקלודז סיסטעמען צו האַלטן שפּור פון דיוועלאַפּמאַנץ, אָפּשאַצן אַרבעט און באַקומען אַרייַנשרייַב. דאָס ינייבאַלז עס צו טוישן און טוישן אין פאַקטיש-צייט, געראַנטיד אַז דער רעזולטאַט מיץ די ערשט גאָולז און קוואַליטעט קרייטיריאַ.
3. דעווין ס יינציק צוגאַנג צו ווייכווארג פּראַדזשעקס:
Devin ניצט אַ פאַרשיידנקייַט פון שעפעריש טעקניקס צו אַנטוויקלען, קאָד, דיבאַג און צושטעלן ווייכווארג פּראַדזשעקס אויף זיין אייגן. די אַרייַננעמען:
- אַדאַפּטיוו פּלאַנירונג: Devin אָפּטימיזעס רעסורסן און סקעדזשולז באזירט אויף פאַקטיש-צייט דאַטן דורך ניצן אַי צו שאַפֿן דינאַמיש פּרויעקט פּלאַנז וואָס קענען סטרויערן צו ענדערונגען און אַנאַנטיסאַפּייטיד מניעות.
- אַי-געטריבן קאָדירונג: Devin קענען דזשענערייט לאַדזשיקלי געזונט און סינטאַקטיקאַל גילטיק קאָד סניפּאַץ, פאַנגקשאַנז אָדער אפילו גאַנץ מאַדזשולז וואָס זענען קאַסטאַמייזד צו די באדערפענישן פון די פּרויעקט דורך ניצן מאַשין לערנען מאָדעלס וואָס זענען טריינד אויף ריזיק קאָד ריפּאַזאַטאָריז.
- ינטעליגענט דיבאַגינג: דעווין ניצט סאַפיסטאַקייטיד טעקניקס פֿאַר ינטעליגענט דיבאַגינג, וואָס העלפּס אים געפֿינען ערראָרס און באַשטימען זייער וואָרצל סיבות. עס קענען פאַרגיכערן די דיבאַגינג פּראָצעס דורך ניצן פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס צו פאָרויסזאָגן מעגלעך פּראָבלעמס איידער זיי פאַלן.
- אַוטאָמאַטעד דיפּלוימאַנט: ניצן פּייפּליינז פֿאַר קעסיידערדיק ינאַגריישאַן און קעסיידערדיק דיפּלוימאַנט, Devin ס דיפּלוימאַנט פּראָצעס קענען זיין העכסט אָטאַמייטיד. נאָך דיפּלוימאַנט, עס לעוועראַגעס אַי צו שפּור באַניצער באַמערקונגען און אַפּלאַקיישאַן פאָרשטעלונג צו פֿאַרבעסערן און אַפּטאַמייז די פּראָגראַם אפילו מער.
פאַקטיש-וועלט אַפּפּליקאַטיאָנס
Devin AI איז אַ סאַפיסטאַקייטיד קינסטלעך סייכל סיסטעם וואָס איז געניצט פֿאַר אַ פאַרשיידנקייַט פון צוועקן אין פילע ינדאַסטריז, וואָס באַווייַזן זייַן אַדאַפּטאַבילאַטי און מאַכט. די פאלגענדע זענען עטלעכע ביישפילן פון פאַקטיש-וועלט אַפּלאַקיישאַנז:
ווייכווארג אַנטוויקלונג און דיבאַגינג: Devin AI איז געווען אַ ריזיק הילף פֿאַר דעוועלאָפּערס מיט זייער קאָדירונג דאַרף, העלפּינג מיט אַלץ פון דיבאַגינג יגזיסטינג קאָד צו דיזיינינג יינציק פאַנגקשאַנז און אַלגערידאַמז. Devin AI קענען פּראָדוצירן קאָד סניפּאַץ אין עטלעכע פּראָגראַממינג שפּראַכן דורך פֿאַרשטיין דעם קאָנטעקסט און דאַרף, וואָס העלפּס צו פאַרגיכערן די אַנטוויקלונג פּראָצעס. די צייט וואָס דעוועלאָפּערס פאַרברענגען טראָובלעשאָאָטינג קענען זיין זייער דיקריסט דורך ניצן עס צו געפֿינען און רעקאָמענדירן רעמאַדיז פֿאַר אָפט פּראָבלעמס און ערראָרס.
וועב אַנטוויקלונג און פּלאַן: גאָר ארבעטן וועבסיטעס זענען דיזיינד און דעוועלאָפּעד מיט Devin AI. פֿאַר וועב דעוועלאָפּערס, עס קענען פאַרגיכערן דעם פּראָצעס דורך קריייטינג HTML, CSS און דזשאַוואַסקריפּט קאָד באזירט אויף פּלאַן ספּעסאַפאַקיישאַנז. Devin AI קענען אַדישנאַלי צושטעלן פֿירלייגן אויף בעסטער פּראַקטיסיז, סעאָ און אַקסעסאַביליטי, מאכן זיכער אַז וועבסיטעס זענען נישט בלויז נוציק אָבער אויך אָפּטימיזעד פֿאַר פאַרשידענע באַניצער פאדערונגען און זוכן ענדזשאַנז.
אַפּפּליקאַטיאָן פון אַפּלאַקיישאַן: Devin AI איז ביכולת צו העלפֿן מיט די שאַפונג פון דעסקטאַפּ, רירעוודיק און אָנליין אַפּפּס אין אַדישאַן צו וועבסיטעס. Devin AI קענען צושטעלן אַרקאַטעקטשעראַל לייאַוץ, פראַמעוואָרקס און ביבליאָטעק סאַלעקשאַנז וואָס זענען צונעמען פֿאַר אַ געגעבן פּרויעקט דורך באַגרייַפן די באדערפענישן פון דער באַניצער. אַדדיטיאָנאַללי, עס קענען צושטעלן באָילערפּלאַטע קאָד און קאַסטאַמייזד פֿעיִקייטן, וואָס פאַרגיכערן די סעטאַפּ און אַנטוויקלונג סטאַגעס.
אָטאַמייטינג רוטין טאַסקס: Devin AI קענען אָטאַמייט ריפּעטיטיוו טשאָרז אין ווייכווארג אַנטוויקלונג סעטטינגס, אַרייַנגערעכנט פאָרמאַטטינג, דאַקיומענטיישאַן און קאָד ריווערקינג. דאָס בוסץ עפעקטיווקייַט און פּראָודאַקטיוויטי דורך געבן דעוועלאָפּערס צו קאַנסאַנטרייט אויף מער שווער און ימאַדזשאַנאַטיוו דזשאָבס.
לערנען & חינוך: פֿאַר סטודענטן און אָנהייבער פּראָוגראַמערז, Devin AI איז אַן ינסטראַקשאַנאַל געצייַג. עס קענען מאַכן לערנען מער עפעקטיוו און ענדזשויאַבאַל דורך ברייקינג אַראָפּ שווער פּראָגראַממינג יידיאַז, געבן קאָד ביישפילן און פאָרשלאָגן ינטעראַקטיוו אַקטיוויטעטן.
ינטעגראַטיאָן מיט אַנטוויקלונג מכשירים: Devin AI קענען פאָרשלאָגן פאַקטיש-צייט שטיצן, אַרייַנגערעכנט קאָד קאַמפּלישאַן, טעות דיטעקשאַן און פאָרשטעלונג אַפּטאַמאַזיישאַן רעקאַמאַנדיישאַנז, דורך ינקאָרפּערייטיד אין IDEs (ינקאָרפּערייטיד אַנטוויקלונג ינווייראַנמאַנץ) און אנדערע אַנטוויקלונג מכשירים. דורך ינטאַגרייטינג, די וואָרקפלאָוו פון די דעוועלאָפּער איז ימפּרוווד און זייער קאַגניטיוו מאַסע איז דיקריסט.
קאָוד איבערבליקן און קוואַליטי אַשוראַנס: Devin AI קענען אַרוישעלפן מיט קאָד באריכטן און קוואַליטעט פארזיכערונג פּראָוסידזשערז דורך דורכקוקן די קאָד צו מאַכן זיכער אַז עס גייט קאָודינג סטאַנדאַרדס, ספּאָטטינג מעגלעך יניפעקטיוונאַס און געבן פֿירלייגן פֿאַר ימפּרווומאַנץ. דאָס קען ביישטייערן צו בעסער קאָד קוואַליטעט און מאַינטאַינאַביליטי.
פּראָוטאַטייפּ און MVP אַנטוויקלונג: Devin AI קענען העלפֿן דעוועלאָפּערס און סטאַרטאַפּס געשווינד עקספּערימענט און שאַפֿן מינימום ווייאַבאַל פּראָדוקטן (מוופּס). Devin AI קענען אַרוישעלפן מיט געדאַנק וואַלאַדיישאַן און פרי זאַמלונג פון קונה באַמערקונגען דורך פּראָדוצירן נייטיק פאַנגקשאַנז און פֿעיִקייטן דיפּענדינג אויף די פּראָדוקט זעאונג.
פּראַל פון Devin AI אויף די ווייכווארג אַנטוויקלונג ינדאַסטרי
טראַנספאָרמינג ווייכווארג אַנטוויקלונג פּראַקטיסיז
Devin AI, אַ כייפּאַטעטיק דעוועלאָפּעד קינסטלעך סייכל אין ווייכווארג אַנטוויקלונג איז וועגן צו אָנקומען און האט די פּאָטענציעל צו טוישן ינדאַסטרי נאָרמז דראַסטיקלי.
די פיייקייט פון די אַי טעקנאַלאַדזשיז צו בוסט פּראָודאַקטיוואַטי און מוטיקן ביז אַהער אַנכערד לעוועלס פון דערפינדונג איז דער יסוד פון דעם רעוואָלוציע.
Devin AI האט די פּאָטענציעל צו פאַרגיכערן די ווייכווארג אַנטוויקלונג פּראָצעס דורך די אָטאַמיישאַן פון ריפּעטיטיוו אַפּעריישאַנז, ינטעליגענט קאָד רעקאַמאַנדיישאַנז און אויף-פאָדערונג דור פון קאָמפּליצירט קאָד פראַמעוואָרקס.
מיט דעם בקיעס, דעוועלאָפּערס קענען קאַנסאַנטרייט מער אויף די סטראַטידזשיק און שעפעריש עלעמענטן פון פּראַדזשעקס, אַזאַ ווי פּלאַן טראכטן, און באַניצער דערפאַרונג, וואָס וואָלט פאַרגיכערן אַנטוויקלונג און פֿאַרבעסערן די קאַליבער פון ווייכווארג געשאפן.
בוסטינג פּראָדוקטיוויטי און כידעש
די צוזאָג פון Devin AI גייט אויך ווייַטער פון פּשוט קאָד שאַפונג. ווייכווארג סאַלושאַנז וואָס זענען מער עפעקטיוו, זיכער און פאַרלאָזלעך קען זיין געפֿירט דורך זייער פיייקייט צו לערנען פון ריזיק קאָד ריפּאַזאַטאָריז און ויסשטימען בעסטער פּראַקטיסיז.
ווען קאַמביינד מיט פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס, דעם לערנען קאַפּאַציטעט קען זיין ביכולת צו אַנטיסאַפּייט מעגלעך פּראָבלעמס און רעקאָמענדירן ימפּרווומאַנץ, וואָס וואָלט זייער שנייַדן די סומע פון צייט דארף פֿאַר דיבאַגינג און טראָובלעשאָאָטינג.
ווייכווארג אַנטוויקלונג טימז קענען דעריבער נוצן אַ פלינק און יטעראַטיווע מעטאַדאַלאַדזשי צו געשווינד פּראָוטאַטייפּ און ינסטרומענט שעפעריש געדאנקען.
די מורא
עס זענען אויך טשיקאַווע קאַנסידעריישאַנז וועגן דער צוקונפֿט ראָלע פון מענטש ענדזשאַנירז אין אַן אַי-אַוגמענטעד וועלט וואָס זענען געבראכט דורך די ינקאָרפּעריישאַן פון Devin AI אין ווייכווארג אַנטוויקלונג.
כאָטש עטלעכע מענטשן זאָרג אַז אַי וועט פאַרבייַטן מענטש אַרבעט, אַ מער באַלאַנסט מיינונג טענהט אַז אַי וועט פאַרבעסערן מענטש סקילז. די יינציק שעפעריש און עמאָציאָנעל סייכל באזעסענע דורך מענטש ענדזשאַנירז איז ינוואַליאַבאַל אין קאַמפּריכענדינג די קאָמפּלעקס באדערפענישן און יקספּיריאַנסיז פון ניצערס.
די שטעלע פון די ווייכווארג ינזשעניר קען טוישן אין דעם אַי-אַוגמענטעד צוקונפֿט צו קאַנסאַנטרייט מער אויף די געביטן, ניצן אַי פֿאַר טעכניש דורכפירונג בשעת יומאַנז שעפּן די שעפעריש און אינטעלעקטואַל פּאַרץ פון ווייכווארג שאַפונג.
א נייַע צייט פון ווייכווארג שאַפונג, ווו די פּאַסאַבילאַטיז זענען ענדלאַסלי ענלאַרגעד קען רעזולטאַט פון דעם סימביאָטיק שוטפעס צווישן אַי און מענטש ענדזשאַנירז.
אין סדר צו אַרבעטן מיט אַי טעכנאָלאָגיע יפעקטיוולי, מענטש ענדזשאַנירז וואָלט דאַרפֿן צו אַדאַפּט און קלייַבן נייַ סקילז ווי אַי ליטעראַסי און אַ בעסער אָנכאַפּן פון מולטידיסיפלינאַרי דאָומיינז.
א פריש גאַנג פון גיידליינז און בעסטער פּראַקטיסיז וואָלט אויך זיין נויטיק ווייַל עטישע ישוז, אַזאַ ווי פאָרורטייל אין אַי-דזשענערייטאַד קאָד און די פֿאַראַנטוואָרטלעכקייט פון יי-געטריבן משפט, וואָלט ינקריסינגלי באַהערשן די שמועס אַרום ווייכווארג אַנטוויקלונג.
א פערזענלעכע מיינונג וועגן Devin AI
אין מיין מיינונג, די קאַטינג-ברעג קינסטלעך סייכל סיסטעם פון Devin AI וואָלט זיין וואַליוד פֿאַר ביידע פּראָספּעקטיוו אַדוואַנטידזשיז און וויסנשאפטלעכע דערגרייכונגען.
Devin AI איז אַ ביישפּיל פון אַ אַוואַנסירטע אַי סיסטעם וואָס האט די פּאָטענציעל צו שטארק פֿאַרבעסערן פּראָודאַקטיוויטי, אַקיעראַסי און כידעש אין אַ פאַרשיידנקייַט פון ינדאַסטריז, אַרייַנגערעכנט כעלטקער, בילדונג, פינאַנצן און פאַרווייַלונג.
אַנטינגקאַבאַל אַדוואַנסיז קענען אויפשטיין פון די פיייקייט צו אַנאַלייז ריזיק וואַליומז פון דאַטן, דערקענען פּאַטערנז, און אפילו באַגרייַפן און פּראָדוצירן שפּראַך ענלעך צו די פון יומאַנז.
אַז זייַענדיק געזאגט, איך האָבן צו נוצן וואָרענען אין אַפּרישיייטינג אַזאַ טעקנאַלאַדזשיז. וויכטיק טינגז צו טראַכטן וועגן זענען די עטישע ראַמאַפאַקיישאַנז, וואָס אַרייַננעמען פּריוואַטקייט ישוז, די מעגלעכקייט פון אַרבעט דיספּלייסמאַנט און די פאָדערונג פֿאַר שיין אַקסעס צו די אַדוואַנטידזשיז פון אַי.
צו פאַרמייַדן ומיוישערדיק אָדער דיסקרימאַנייטינג רעזולטאטן, עס איז אויך קריטיש צו מאַכן זיכער אַז די סיסטעמען טאָן ניט ירשענען אָדער פאַרשטאַרקן בייאַסיז געפֿונען אין זייער טריינינג דאַטן.
סאָף
Devin AI, וואָס דיספּלייז די אַמייזינג טינגז וואָס אַי איז טויגעוודיק, קען זיין געהאלטן די עמבאַדימאַנט פון דער בעסטער אַי פאָרשונג און אַנטוויקלונג איצט בנימצא.
דורך ימפּרוווינג אַפּעריישאַנז, פאָרשלאָגן ינסייץ פון ינטראַקאַט data analysis, און אפילו ענכאַנסינג מענטש שאפן און פּראָבלעם סאַלווינג, זייַן אַפּלאַקיישאַנז האָבן די פּאָטענציעל צו גאָר יבערמאַכן עטלעכע ינדאַסטריז.
עס איז קריטיש אַז אַלע פּאַרטיעס וואָס אָנטייל נעמען אין דער שאַפונג, ימפּלאַמענטיישאַן און פאַרוואַלטונג פון די אַי סיסטעמען נאָכגיין מאָראַליש סטאַנדאַרדס, שטעלן אַ הויך ווערט אויף אָופּאַננאַס, גאַראַנטירן פֿאַראַנטוואָרטלעכקייט און מאַכן קאַנסערנד השתדלות צו רעדוצירן נעגאַטיוו קאַנסאַקווענסאַז אויף די אַלגעמיינע ציבור און די קוואַליטעט פון מענטשן. לעבן.
לאָזן אַ ענטפֿערן