טיש פון קאָנטענץ[באַהאַלטן][ווייַזן]
צי איר געניטונג צו בלייַבן פּאַסיק, אָדער זענט איר טאָמער אַ ליבהאָבער פון קריקיט אָדער פוטבאָל? אנדערע ליבע וואַטשינג שפּילערייַ מיט פרענדז.
עטלעכע מענטשן אָנטייל נעמען אין ספּאָרט צו זיין געזונט און אַטענטיוו. ספּאָרט איז אַנקוועסטשאַנאַבלי אַ באַטייטיק אַספּעקט פון אונדזער לעבן, ראַגאַרדלאַס פון אונדזער אינטערעסן אָדער וועג פון לעבן.
ספּאָרט, ווי יעדער אנדערע וויכטיק אַספּעקט פון אונדזער טעגלעך לעבן און די גלאבאלע עקאנאמיע, איז אַנאַוווידאַבלי ימפּאַקטיד דורך טעקנאַלאַדזשיקאַל ימפּרווומאַנץ.
הייַנט, אין 2022, סענסער יקוויפּט F1 וועהיקלעס און פאַקטיש-צייט פוטבאָל אַנאַליטיקס זענען נישט פיוטשעריסטיק טעק פאַנסיז.
אין פאַקט, די אַדוואַנטידזשיז גיין פיל ווייַטער: די מערסט אַוואַנסירטע געשעפטן האָבן שוין געוויינט קאָמפּיוטער זעאונג און קינסטלעך סייכל אין ספּאָרט צו טרעפן אַ פאַרשיידנקייַט פון ישוז.
עס איז קליין קשיא אַז קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען וועט פאָרזעצן צו שטייַגן דעם דיסציפּלין ווייַל פון די באַטייטיק השפּעה וואָס טעכנאָלאָגיע האט געהאט אויף ספּאָרט.
דער אַרטיקל וועט קאַנסאַנטרייט אויף די נוצן פון קאָמפּיוטער זעאונג אין ספּאָרט, אַרייַנגערעכנט פּראַקטיש אַפּלאַקיישאַנז, אַדוואַנטידזשיז און פיל מער.
מיר וועלן אָנהייבן מיט די הקדמה פון קאָמפּיוטער זעאונג.
אַזוי, וואָס איז קאָמפּיוטער זעאונג?
די פעלד פון קינסטלעך סייכל און מאַשין לערנען באקאנט ווי "קאָמפּיוטער זעאונג" (CV) יימז צו אַנטוויקלען טעקניקס פֿאַר לערנען קאָמפּיוטערס ווי צו באַגרייַפן און באַגרייַפן די אינהאַלט פון בילדער.
אין סדר צו דערקענען און קלאַסיפיצירן אַבדזשעקץ אין אַ דינאַמיש און טשאַנגינג גשמיות סוויווע, קאָמפּיוטער זעאונג ניצט טיף לערנען מאָדעלס צו סימולירן עטלעכע פון די קאַמפּלעקסיטי פון מענטשלעך זעאונג סיסטעמען און וויזשאַוואַל מערקונג.
דער קאָמפּיוטער מאכט אַ מי צו נאָכמאַכן ווי אַ מענטש זעט די וויזשאַוואַל סוויווע.
אָבער, ניט ענלעך מענטשן, קאָמפּיוטערס האָבן די פיייקייט צו קראָם ריזיק אַמאַונץ פון דאַטן און פּראַסעסינג עס געשווינד, געבן אונדז די בייגיקייט צו דעלאַגייט פילע טשאָרז צו די מערסט מאָדערן טעקנאַלאַדזשיז.
הייַנט, אַדוואַנסיז אין סמאַרטפאָנע טעכנאָלאָגיע, געזעלשאַפטלעך מעדיע, און זייער וויידספּרעד באַניץ דורך ביליאַנז פון מענטשן - מער ווי 3 ביליאָן פאָוטאַגראַפס זענען אַרייַנגעשיקט אָנליין יעדער טאָג - קריייטינג אפילו מער וויזשאַוואַל דאַטן ווי אלץ פריער.
צוזאַמען מיט געוואקסן אַקסעס צו גרויס קאַמפּיוטינג מאַכט און אַדוואַנסיז אין טיף לערנען און נעוראַל נעץ אַלגערידאַמז (למשל, דער דערפינדונג פון קאַנוואַלושאַנאַל נעוראַל נעטוואָרקס), די אַוויילאַבילאַטי פון אַזאַ מאַסיוו אַמאַונץ פון בילדער האט צוגעשטעלט קאָמפּיוטערס מיט ינוואַליאַבאַל אַפּערטונאַטיז צו לערנען די פּאַטערנז און קעראַקטעריסטיקס פון די. בילדער און פֿאַרבעסערן די אַקיעראַסי רייץ פֿאַר כייפעץ דיטעקשאַן און קלאַסאַפאַקיישאַן.
ווי אַ רעזולטאַט, קאָמפּיוטער זעאונג סיסטעמען האָבן אַטשיווד אַקיעראַסי ראַטעס פון 99% אין אַ נומער פון זייער אַפּלאַקיישאַנז, סערפּאַסינג די אַקיעראַסי פון מענטש זעאונג אין ספּעציפיש דיטעקשאַן, קאַטאַגעריזיישאַן און ענטפער טאַסקס.
קאָמפּיוטער זעאונג אין ספּאָרט: פאַקטיש-וועלט ביישפילן
1. שפּילער טראַקינג
שפּילער טראַקינג איז איינער פון די הויפּט צילן ווען ניצן קאָמפּיוטער זעאונג אין ספּאָרט. אין סדר צו טאָן דאָס, עס איז נייטיק צו ידענטיפיצירן די אָרט פון יעדער שפּילער אין קיין צייט.
קאָוטשיז קענען ראַפּאַדלי פונאַנדערקלייַבן ווי יעדער שפּילער באוועגט אויף דעם פעלד און די סטרוקטור פון זייער מאַנשאַפֿט דאַנק צו שפּילער טראַקינג, וואָס איז אַ קריטיש קאָמפּאָנענט אין העלפּינג טימז דורכפירן בעסער.
Tדי מערסט מאָדערן קאָמפּיוטער זעאונג אַפּלאַקיישאַנז אין ספּאָרט איצט נוצן אָטאַמאַטיק סעגמאַנטיישאַן אַלגערידאַמז צו פּיינטיד געביטן וואָס מיסטאָמע געהערן צו אַטליץ.
דורך ניצן מאַשין וויסן און דאַטן מיינינג מעטהאָדס אויף די אַנפּראַסעסט שפּילער טראַקינג דאַטן, דער רעזולטאַט פון אַ קאָמפּיוטער זעאונג סיסטעם קענען זיין ימפּרוווד.
סעמאַנטיק אינפֿאָרמאַציע קענען זיין באשאפן אַמאָל קריטיש קאַמפּאָונאַנץ אין אַ בילד אָדער ווידעא ראַם האָבן שוין יידענאַפייד צו שטעלן די אַקטיוויטעטן וואָס די פּאַרטיסאַפּאַנץ נעמען אין פּערספּעקטיוו (ד"ה פּילקע פאַרמעגן, פאָרן, לויפן, באַשיצן, און אַזוי אויף).
די מעטהאָדס קענען ווערן גענוצט צו קלאַסיפיצירן סעמאַנטיק געשעענישן, אַזאַ ווי אַ "איין-צוויי פאָרן" אין פוטבאָל, און צו טאָן ברייט סטאַטיסטיש אַנאַליסיס פון די פאָרשטעלונג פון יחיד פּלייַערס און טימז.
אין סדר צו לאָזן קאָוטשיז צו פאַרגלייַכן ידעאַל שפּילער פּלייסמאַנט מיט פאַקטיש שפּילער פּאַזישאַנינג בעשאַס אַ ספּעציפיש שפּיל, פֿירלייגן קענען אויך זיין געמאכט אויף די בעסטער ערטער פֿאַר פּלייַערס אויף דעם פעלד.
די פילע אָפּציעס געבראכט דורך דעם שפּילער טראַקינג טעכנאָלאָגיע האָבן די פיייקייט צו גאָר טוישן ווי אַטליץ גרייטן זיך און זענען סקאַוטיד.
2. שאָדן פאַרהיטונג
צו אַדרעס די געוואקסן נויט פֿאַר גייַסטיק ריוויירינג און וווילזייַן אין פּנים פון געזעלשאַפטלעך דיסטאַנסע, פילע מענטשן ריזאָרט צו אָנליין קאָרסאַז.
אין סדר צו לערנען ווי צו געניטונג בעשאָלעם און פאַרמייַדן ינדזשעריז, עס איז וויכטיק צו פּרובירן עטלעכע קלאסן געלערנט דורך אַ יקספּיריאַנסט ינסטראַקטער, צי אין אַ פּריוואַט אָדער גרופּע באַשטעטיקן.
פֿאַר בייַשפּיל, ביידע פּילאַטעס און יאָגאַ זענען פּשוט גענוג צו טאָן אין שטוב. אָבער, ספּעציעל פֿאַר אַ אָנהייבער, עס איז וויכטיק צו פּרובירן עטלעכע קלאסן. קאָמפּיוטער זעאונג, אין באַזונדער האַלטנ זיך אָפּשאַצונג, קומט אין שפּיל אין דעם סיטואַציע.
האַלטנ זיך אָפּשאַצונג איז אַ קאָמפּיוטער זעאונג אַרבעט וואָס יימז צו ריכטנ זיך און מאָניטאָר די אָרט פון אַ מענטש אָדער כייפעץ, און 3 ד פּאָזע אָפּשאַצונג-באזירט אַפּפּס זענען איצט בנימצא צו העלפן מענטש טויגיקייט טריינערז.
די טעקנאַלאַדזשיז אָפּשאַצן יעדער קאַמף פון די באַניצער און פאָרשלאָגן זיי אַ פאַקטיש-צייט באַמערקונגען מיט אַ שעפע פון באַוועגונג טראַקינג דאַטן.
באַקומען פאַקטיש-צייט באַמערקונגען און ויסמיידן ווערקאַוט ינדזשעריז זענען צוויי בענעפיץ פון ארבעטן צוזאַמען מיט אַ ווירטואַל קאָוטש.
3. פּילקע טראַקינג
פֿאַר אינפֿאָרמאַציע יקסטראַקשאַן פון פּילקע-באזירט ספּאָרט, ספּעציעל טומל אָדער פלעדערמויז-און-באַלל ספּאָרט ווי טעניס, קריקיט, באַדמינטאָן, און אנדערע, טראַקינג פּילקע באַוועגונג איז קריטיש.
קאָמפּיוטער זעאונג מאָדעלס קענען אָנווייַזן די גענוי אָרט פון אַ פּילקע ס פּראַל מיט דער ערד, רעקאָרדירן די באַוועגונג פון די פּילקע אין דריי דימענשאַנז, און אפילו פאָרויסזאָגן די טרייַעקטאָריע פון די פּילקע צו אַססעסס אויב עס וואָלט האָבן געשלאגן די וויקעט.
אין אנדערע טערמינען, פּילקע טראַקינג סיסטעמען געטריבן דורך קאָמפּיוטער זעאונג העלפן מיט:
- דיטעקשאַן פון באַללס
- טרייסינג די טרייַעקטאָריע
- שפּיל אַוטקאַם פאָרויסזאָגן
דעם טיפּ פון פּילקע טראַקינג איז מער טשאַלאַנדזשינג אין שפּילערייַ ווי קוישבאָל, נעצבאָל און פוסבאָל ווייַל די פּילקע קענען זיין פאַרבאָרגן הינטער די פּלייַערס. אַלטערנאַטיוועלי, שפּילער יקסטשיינדזשיז מיט די פּילקע קען פּאַסירן געשווינד און אָן ווארענונג.
4. ריפערי דיסיזשאַן פֿאַרבעסערונג
עס זענען געווען אומצאָליקע ביישפילן פון בלייטאַנט טשיטינג און פאַלש שויפעט דיסיזשאַנז איבער דער געשיכטע פון ספּאָרט. דורך די יאָרן, טעכנאָלאָגיע האט געמאכט זיין וועג אין ספּאָרט, העלפּינג צו רעדוצירן די נומער פון מיסטייקס וואָס ריפעריז מאַכן.
מיט די הקדמה פון טעקנאַלאַדזשיז ווי ווידעא אַססיסטאַנט ריפערי (VAR), ציל-לינע טעכנאָלאָגיע (GLT), Hawk-eye, Decision Review System (DRS), און Hawk-eye אין טעניס און קריקיט, די שופט אָדער שויפעט דיסיזשאַנז קענען איצט זיין ריוויוד און , אויב פאַלש, אָוווערטערנד.
צוקונפֿט ספּאָרט באאמטע וועלן מאַכן אפילו ווייניקערע מיסטייקס ווייַל פון די גראָוינג נוצן פון אַי און קאָמפּיוטער זעאונג.
5. פּאָזע אָפּשאַצונג אין רירעוודיק אַפּלאַקיישאַן
ניצן די לעצטע טעקנאַלאַדזשיז וועט מאָטיווירן מענטשן צו נוצן דיין פּראָגראַם אָפט.
ווי אָפט האָבן איר געפֿונען אַפּלאַקיישאַנז וואָס נוצן ווידיאס צו באַווייַזן ווי צו דורכפירן ווערקאַוץ רעכט?
רובֿ מסתּמא לעצטנס פערלי קעסיידער. און באַטראַכטן דעוועלאָפּינג אַ קאָמפּיוטער זעאונג מאָדעל וואָס אויטאָמאַטיש שטעלט די געהעריק שטעלע, האַלטן שפּור פון די אַפּראָוטשיז געמאכט און אָפפערס עצות אויף ווי צו פאַרבעסערן דיין ווערקאַוט. אַ פאַנטאַסטיש סטאַנד-אין פֿאַר אַ עכט קאָוטש.
מיט דעם טיפּ פון אַפּלאַקיישאַן, טריינינג איז שטענדיק צוטריטלעך; אַלע איר דאַרפֿן איז אַ אַפּאַראַט אויף האַנט. אַנטוויקלען דיין עקספּערטיז געגנט דורך אַדינג דיין אייגענע באַזונדער שטעלעס און טעקניקס צו שטיין אויס אין דיין מאַרק אָן צאָלן מער פֿאַר מענטשלעך לערערס.
די טעכנאָלאָגיע איז זייער נוציק פֿאַר כאָונינג דיין ספּעציאַליטעט, וואָס קענען זיין זיכער שטעלעס אָדער מאָושאַנז. איר טאָן ניט דאַרפֿן צו באַצאָלן פֿאַר עקסטרע פאַכמאַן טריינערז צו לערנען דיין מגילה.
6. זשורנאליסטיק און ספּאָרט אינהאַלט
איר קענען פּראָדוצירן ינטריגינג אינהאַלט דורך קאַמביינינג קינסטלעך סייכל און קאָמפּיוטער זעאונג טעקנאַלאַדזשיז.
דער אַפּאַראַט וועט אויטאָמאַטיש מאַך נעענטער צו די מערסט ינטריגינג צייט ווען דער מאָדעל אַנאַליזירט געשעענישן, אַזאַ ווי אַ ציל.
ימאַדזשאַן אויב איר נאָר דאַרפֿן צו שטעלן אַ ביסל קאַמעראַס וואָס קענען ינטעלידזשאַנטלי און אויטאָמאַטיש פאָקוס אויף די מערסט קריטיש פּאַרץ פון די שפּיל אלא ווי צו באַצאָלן אַ גרויס נומער פון רעפּאָרטערס און וואַרטן פֿאַר פּאָסט-פּראָדוקציע צו אַרויסגעבן ספּאָרטינג געשעענישן.
7. פאַן שטימונג
די קייט פון קאָמפּיוטער זעאונג אַפּלאַקיישאַנז איז פשוט אַמייזינג. די ענדזשוימענט פון אַ מענטש וויוינג עפּעס קען פריער זיין געמאסטן דורך טעסץ וואָס ינוואַלווד די אַטאַטשמאַנט פון ספּעציעל ווירעס צו דעטעקט ימפּאַלסיז.
מיר ניט מער דאַרפֿן צו באַגרענעצן יעדער צוקוקער צו אַ לאַבאָראַטאָריע דאַנק צו קאָמפּיוטער זעאונג טעקנאַלאַדזשיז. באַקומען אַ גרונטיק דורכקוק פון די צופֿרידנקייט פון פֿילם גאָוערז.
פילע פאַרשידענע ימאָושאַנז, אַזאַ ווי גליק, באָרדאַם, יקסייטמאַנט, אַנטוישונג, אאז"ו ו, קענען זיין אונטערשיידן דורך קאָמפּיוטער זעאונג מאָדעלס.
טשאַלאַנדזשיז
ספּאָרט קאָמפּיוטער זעאונג דער הויפּט רילייז אויף אַפּאַראַט סיסטעמען צו כאַפּן און דערנאָך אַנאַלייז ספּאָרט פוטידזש. טיפּיקאַללי, אַ נומער פון קאַמעראַס זענען פּאַזישאַנד אַרום די סצענע פון די קאַמף, אַזאַ ווי די סטאַנדז בעשאַס אַ ספּאָרטינג געשעעניש אָדער די זייטן פון אַ פיר פעלד.
אפילו אין אַ איין גלייַכן, די ווינקל, אָרט, ייַזנוואַרג און אנדערע שיסערייַ סעטטינגס בייַטן זייער פון ספּאָרט צו ספּאָרט.
קאָמפּיוטער זעאונג סיסטעמען מוזן אויך זיין צוגעפאסט צו זיכער שוועבעלעך און מעטהאָדס פון פילם כאַפּן, וואָס גיט אַ פּראָבלעם. נאָך שוועריקייטן אַרייַננעמען:
- פילע ספּאָרט אָרגאַנאַזיישאַנז און פאָרשטעלונג אַנאַליסיס דיוויזשאַנז פעלן אַוואַנסירטע ווידעא ויסריכט.
- די אָפט פּאַן, טילט און פארגרעסער ענדערונגען געמאכט דורך בראָדקאַסט קאַמעראַס מאַכן עס מער שווער פֿאַר קאָמפּיוטער זעאונג ווידעא פּראַסעסינג סיסטעמען צו אַדאַפּט צו די קעסיידער טשאַנגינג דאַטן זיי באַקומען.
- עס קען זיין שווער פֿאַר קאָמפּיוטער זעאונג ווידעא פּראַסעסינג סיסטעמען צו ויסטיילן צווישן ייטאַמז אין די באַקדראַפּ, פּלייַערס און אַבדזשעקץ, פּלייַערס וואָס טראָגן די זעלבע קליידן און אנדערע סיטואַטיאָנס.
אין אַ זיכער מאָס, קאָמפּיוטער זעאונג האט סאַלווד די פלאָז. פֿאַר בייַשפּיל, בילד פּראַסעסינג האט דערלויבט קאָמפּיוטערס צו דערקענען צווישן די ערד, פּלייַערס און אנדערע פאָרגראַונד זאכן.
אַנדערש, קאָליר-באזירט סעגמאַנטיישאַן אַלגערידאַמז מאַכן עס מעגלעך צו דערקענען די פּילקע, מאָניטאָר מאָווינג פּלייַערס און געפֿינען די פּעך זאָנע לויט די קאָליר פון די גראָז, וואָס איז גרין.
סאָף
צו סאַמערייז, קאָמפּיוטער זעאונג איז די מערסט פאָלקס טעכניש פעלד, און זייַן פּאָפּולאַריטעט איז בלויז גראָוינג. דאָס איז אַ פריש פּערספּעקטיוו אויף דאַטן פּראַסעסינג און ווי עס איז געזען; מיר האָבן לעסאָף טריינד קאָמפּיוטערס צו זען.
די מערסט פּראָסט קאָמפּיוטער זעאונג טאַסקס אין ספּאָרט זענען שפּילער און פּילקע טראַקינג, האַלטנ זיך אָפּשאַצונג פֿאַר פאַרהיטונג פון שאָדן, סעגמאַנטיישאַן פֿאַר דיסטינגגווישינג באַקדראַפּ פון פּלייַערס, און אנדערע.
יעדער טאָג, מיר דזשענערייט אַ גרויס קוואַנטיטי פון דאַטן וואָס מיר קענען נוצן צו יפעקטיוולי באַן מאָדעלס, וואָס וועט דעמאלט פונקציאָנירן ווי האָפענונג הילף אין אַדרעסינג געשעפט שוועריקייטן.
לאָזן אַ ענטפֿערן