טיש פון קאָנטענץ[באַהאַלטן][ווייַזן]
ברוכים הבאים צו דעם יקסייטינג בלאָג פּאָסטן אויף Auto-GPT, אַן אַנפינישט יקספּערמענאַל פּראָגראַם וואָס סערוועס ווי אַ פאַסאַנייטינג ביישפּיל פון ווי שפּראַך מאָדעל אַי (LLM) סיסטעמען ווי GPT-4 זענען ביכולת צו שאַפֿן און פאַרענדיקן אַ ברייט קייט פון דזשאָבס אויף זייער אייגן.
פילע טאַסקס קענען זיין אָטאַמייטיד מיט אַ הויך מדרגה פון פּינטלעכקייַט און עפעקטיווקייַט דאַנק צו די ווונדערלעך טעכנאָלאָגיע באקאנט ווי Auto-GPT. עס ניצט די שטאַרק נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג פֿעיִקייטן פון GPT-4.
די אַנטוויקלונג ינדיקייץ ווי LLMs, אַ גרויס שריט פאָרויס פֿאַר אַי, האָבן די פּאָטענציעל צו באטייטיק יבערמאַכן ווי מיר זען אַרבעט אָטאַמיישאַן.
מיר וועלן ונטערזוכן וואָס Auto-GPT איז, ווי עס אַרבעט און די מין פון טאַסקס עס קענען טאָן אין דעם פּאָסטן. די באַטייַט פון Auto-GPT אין באַציונג צו אַרבעט אָטאַמיישאַן און די צוקונפֿט פון LLMs וועט אויך זיין באדעקט.
מיר וועלן אויך אַדרעס קאַנסערנז וועגן די פּאָטענציעל כאַזערדז און נעגאַטיוו יפעקץ פון ניצן LLMs און Auto-GPT, כיילייטינג די באַטייַט פון פאַראַנטוואָרטלעך און עטישע נוצן.
איר וועט האָבן אַ בעסער וויסן פון Auto-GPT און די פּאָטענציעל פֿאַר LLMs צו רעוואַלושאַנייז אַרבעט אָטאַמיישאַן דורך די מסקנא פון דעם אַרטיקל.
אַזוי לאָזן ס באַקומען סטאַרטעד!
וואָס איז AutoGPT?
Auto-GPT איז אַ קאַטינג-ברעג פּראָגראַם וואָס איז טראַנספאָרמינג די וועלט פון אַרבעט אָטאַמיישאַן. עס איז אַן אָפֿן-מקור פּראָגראַם וואָס ניצט די שטאַרק כוחות פון LLMs ווי GPT-4 צו אָטאַנאַמאַסלי שאַפֿן און שעפּן אַ פאַרשיידנקייַט פון דזשאָבס.
דורך די נוצן פון Auto-GPT, אָרגאַנאַזיישאַנז און יחידים קענען סטרימליין פּראַסעסאַז ווי מעלדונג אָטערינג, אינהאַלט שאַפונג און דאַטן אַנאַליסיס צו שפּאָרן צייט און פאַרמינערן מיסטייקס.
די קאַטינג-ברעג טעכנאָלאָגיע קריייץ קאָוכיסיוו און פּערטינאַנט אינהאַלט דורך לערנען פון ריזיק וואַליומז פון דאַטן. טעקסט וואָס איז געשאפן ווי אַ קאַנסאַקוואַנס איז יסענשאַלי מענטש-געשריבן טעקסט.
Auto-GPT איז אַ שפּיל-טשאַנגער אין אַרבעט אָטאַמיישאַן, אַלאַוינג אָרגאַנאַזיישאַנז און יחידים צו קאַנסאַנטרייט אויף אנדערע קריטיש דוטיז און לאָזן ריפּעטיטיוו און מיניאַל דזשאָבס צו די פּראָגראַם.
מיר קענען דערוואַרטן צו זען מער שטאַרק ווייכווארג ווי Auto-GPT וואָס איז ביכולת צו דורכפירן טאָמיד-מער קאָמפּליצירט טאַסקס ווען LLMs פאָרזעצן צו אַנטוויקלען.
AutoGPT איז אַ ערד-ברייקינג אָטאַנאַמאַס אַי פּראָגראַם וואָס ווייַזן ווי GPT-4 קענען זיין געוויינט צו דורכפירן פאַרשידן טאַסקס. יוזערז קענען נוצן אַי צו פאַרענדיקן טאַסקס ווי פאָרשונג, קאָודינג און שעפעריש שרייבן דורך אַסיינינג ראָלעס און גאָולז און ניצן זייַן פיייקייט.
אין טערמינען פון ווי אַי-געטריבן טעכנאָלאָגיע וועט טוישן ווי מיר אַרבעטן און דינגען מיט אַי סיסטעמען אין דער צוקונפֿט, AutoGPT גיט אַ בליק.
אָבער, ווי טוט עס אַרבעט?
Auto-GPT ניצט די לעצטע דיוועלאַפּמאַנץ אין LLMs, ספּעציעל GPT-4, צו אויטאָמאַטיש פּראָדוצירן אינהאַלט וואָס איז קאָוכיסיוו און פּערטינאַנט. דער פּראָגראַם לערנט פון ריזיק וואַליומז פון דאַטן, וואָס ינייבאַלז עס צו דערקענען פּאַטערנז און קאַנעקשאַנז צווישן ווערטער און זאצן.
ניצן דעם אינפֿאָרמאַציע, Auto-GPT טראגט טעקסט אין ענטפער צו אַ פּינטלעך אָדער אַרייַנשרייַב. דער אַרייַנשרייַב קען קומען אין די פאָרעם פון אַ דירעקטיוו, אַ אַרבעט אָדער אַ גאַנג פון גיידליינז.
Auto-GPT קריייץ אינהאַלט וואָס איז קאָנטעקסטואַללי צונעמען און לאַדזשיקלי קאָנסיסטענט מיט זיין קאַטינג-ברעג אַלגערידאַמז און נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג סקילז נאָך באקומען די אַרייַנשרייַב. Auto-GPT איז אַ באַטייטיק מיטל פֿאַר אָרגאַנאַזיישאַנז און מענטשן וואָס ווילן צו אָטאַמייט פּראַסעסאַז און שפּאָרן צייט ווייַל דער טעקסט וואָס עס טראגט איז כמעט ניט אַנדערש פון מענטש-געשריבן שפּראַך.
די שטאַרקייט פון Auto-GPT רעסץ אין זיין פיייקייט צו לערנען פון ריזיק וואַליומז פון דאַטן און פּראָדוצירן טעקסט וואָס איז ביידע פּערטינאַנט און לאַדזשיקאַל, וואָס מאכט עס אַ קריטיש געצייַג אין די פעלד פון אַרבעט אָטאַמיישאַן.
אין קורץ, AutoGPT יטערייץ אויף זיין אייגענע פּראַמפּס, קריטיקאַלי יוואַליוייץ זיי און בויען אויף זיי אין יעדער יטעראַטיאָן. דערנאָך, עס לעוועראַדזשאַז GPT-4 און GPT-3.5 דורך API צו פּראָדוצירן גאַנץ פּראַדזשעקס. עס האט די פיייקייט צו לייענען און שרייַבן טעקעס, אַקסעס די אינטערנעט און ונטערזוכן די רעספּאָנסעס צו זיין אייגענע פּראַמפּס. עס קענען אויך פאַרבינדן די פיינדינגז מיט די געשיכטע פון די באַטייַטיק פראגעס.
טאַסקס וואָס אַוטאָ-GPT קענען דורכפירן
אַ פלעקסאַבאַל פּראָגראַם, Auto-GPT קענען ווערן גענוצט פֿאַר אַ פאַרשיידנקייַט פון אַקטיוויטעטן, אַרייַנגערעכנט קריייטינג ריפּאָרץ און דאַטן אַנאַליסיס. אין דעם טייל, מיר וועלן קוקן אין אַ ביסל פון די פאַנגקשאַנז וואָס Auto-GPT קענען דורכפירן און ווי עס אָטאַמייץ זיי.
Content Creation
אינהאַלט פֿאַר וועבסיטעס, בלאָגס און געזעלשאַפטלעך מידיאַ פּאָוסטינגז קענען זיין באשאפן מיט Auto-GPT. Auto-GPT קענען פּראָדוצירן הויך-קוואַליטעט, פּערטינאַנט און טשיקאַווע מאַטעריאַל אויב איר געבן עס אַ טעמע אָדער אַ גאַנג פון גיידליינז.
יבערזעצונג
איר קענט דורכפירן איבערזעצונג אַקטיוויטעטן מיט Auto-GPT. טעקסט קענען זיין איבערגעזעצט אין אן אנדער שפּראַך ניצן Auto-GPT דורך אַרייַן עס אין איין שפּראַך. געשעפטן וואָס אַרבעטן אין פאַרשידן לענדער און דאַרפן אַ גיך דאָקומענט אָדער קאָמוניקאַציע איבערזעצונג קענען געפֿינען דעם פיייקייט צו זיין גאָר נוציק.
קאָסטומער סערוויס
קונה שטיצן דוטיז ווי ריספּאַנדינג צו אָפט ינקוועריז און סעטאַלינג ישוז קענען זיין אָטאַמייטיד מיט Auto-GPT. Auto-GPT קענען באַגרייַפן קליענט ינקוועריז און צושטעלן פּערטינאַנט סאַלושאַנז דורך ניצן נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג.
דאַטאַ אַנאַליסיס
דאַטאַ אַנאַליסיס אַקטיוויטעטן קענען זיין דורכגעקאָכט מיט Auto-GPT. דאַטן אַרייַנשרייַב אַלאַוז Auto-GPT צו פונאַנדערקלייַבן די אינפֿאָרמאַציע און פּראָדוצירן ינסייץ וואָס קענען זיין געווענדט צו מאַכן דיסיזשאַנז.
שרייבן רעפּאָרץ
געשעפטן און ריסערטשערז קענען נוץ פון ניצן Auto-GPT זינט עס קענען זיין געוויינט צו פּראָדוצירן ריפּאָרץ דיפּענדינג אויף דאַטן ינפּוץ. דורך אַרייַן דאַטן, Auto-GPT קענען פונאַנדערקלייַבן די אינפֿאָרמאַציע און פּראָדוצירן פּינטלעך און ינסטראַקטיוו רעזולטאַטן.
קאָדירונג
Auto-GPT קענען ווערן גענוצט צו דזשענערייט פול מגילה אָדער קאָד סניפּאַץ פֿאַר קאָודינג דזשאָבס. Auto-GPT קענען דזשענערייט קאָד וואָס איז עפעקטיוו און עפעקטיוו דורך גענומען פּראָגראַממינג פּאַראַמעטערס אָדער דאַרף אין חשבון. דעוועלאָפּערס וואָס דאַרפֿן צו שרייַבן קאָד גענוי און ראַפּאַדלי וועט געפֿינען דעם פיייקייט זייער נוציק.
איך האב נאָר דערמאנט עטלעכע טאַסקס; נאָך אַלע, דער בלויז שיעור איז דיין פאַנטאַזיע.
ווי צו ינסטאַלירן AutoGPT אויף דיין מעק?
איר קענען נוצן די מאַכט פון GPT-4 דורך AutoGPT צו דורכפירן פאַרשידן אַקטיוויטעטן, אַרייַנגערעכנט פאָרשונג, קאָדירונג און דערציילונג ימפּרווומאַנץ.
עס זענען עטלעכע רעקווירעמענץ איר דאַרפֿן צו ינסטאַלירן אויף דיין קאָמפּיוטער איידער מיר אָנהייבן די ינסטאַלירונג פּראָצעס:
- גיין
- פּיטהאָן 3.10 אָדער שפּעטער
- OpenAI API שליסל
ביטע טאָן: איך נוצן MacOS מיט די לעצטע ווערסיע.
באַשטעטיקן AutoGPT
שריט 1: קלאָון די AutoGPT ריפּאַזאַטאָרי
שאַפֿן אַ באַזונדער טעקע אויף דיין מעק ווי דיין ערשטער שריט. ניצן Git Bash און טיפּ די פאלגענדע באַפֿעל צו קלאָון די פּרויעקט:
git clone https://github.com/Significant-Gravitas/Auto-GPT.git
שריט 2: ינסטאַלירן דיפּענדאַנסיז
אין דעם שריט, מיר וועלן ינסטאַלירן אַלע די דיפּענדאַנסיז וואָס זענען פארלאנגט צו לויפן AutoGPT. דאָ איז די באַפֿעל:
pip3 install -r requirements.txt
נאָך דעם, רענאַמע.ענוו.טעמפּלאַטע צו.ענוו און פּלאָמבירן די פעלדער מיט דיין OpenAI און PineCone API שליסלען.
דיין OpenAI API שליסל קענען זיין קונה דאָ.
לעסאָף, שטעלן די אַפּיס אין .ענוו טעקע.
שריט 3: לויפן די הויפּט טעקע
עפֿענען אַ וואָקזאַל צו ויספירן דעם שריפט אונטן:
python3 -m autogpt
מאַזל - טאָוו, דיין AutoGPT איז הצלחה אינסטאַלירן אויף דיין מעק.
ניצן AutoGPT
דיפיינינג אַי ראָלע
איצט, מיר נאָר האָבן צו געבן די ראָלע צו די אַי, און עס אויטאָמאַטיש שטעלן דעם ציל פֿאַר זיך און פּראָדוצירן רעזולטאַטן באזירט אויף עס.
איך האב גענוצט "אַנטוויקלען אַ SaaS פּראָדוקט וואָס לעוועראַדזשאַז אַי צו אָטאַמייט ריפּעטיטיוו טאַסקס, פֿאַרבעסערן באַשלוס-מאכן און פֿאַרבעסערן פּראָודאַקטיוויטי. ביישפילן אַרייַננעמען טשאַטבאָץ, רעקאָמענדאַציע ענדזשאַנז און פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס מכשירים. געדענקט, צו מאַכן מיליאַנז פון דיין SaaS פּראָדוקט, עס מוזן זיין ינאַווייטיוו, סקאַלאַבלע, באַניצער-פרייַנדלעך און צושטעלן באַטייטיק ווערט צו קאַסטאַמערז. אָנפירן מאַרק פאָרשונג, פונאַנדערקלייַבן קונה דאַרף און בלייבן אויף שפּיץ פון ימערדזשינג טרענדס צו ענשור דיין פּראָדוקט סטייז פאָרויס פון די ויסבייג."
איצט איר וועט זען אַז עס אויטאָמאַטיש שטעלט צילן פֿאַר זיך.
איר קענט אויך זען אַז אַי איז ניצן אַ סערפינג בלעטערער צו געבן איר בעסער און לעצט רעזולטאַטן.
באַזירט אויף די פריערדיקע רעזולטאַטן, עס אויטאָמאַטיש סאַגדזשעסץ ווו צו גיין ווייַטער.
אין דעם וועג, איר קענען נוצן AutoGPT און פּערסאַנאַלייז עס פֿאַר דיין באדערפענישן.
צוגעגעבן פּלוגינס
דעוועלאָפּערס לעצטנס באפרייט פּלוגינס, וואָס לאָזן איר צו אַדאַפּט AutoGPT צו דיין יינציק באדערפענישן. פּלוגינס זענען קאָמפּיוטער מגילה וואָס פאַרבעסערן די קייפּאַבילאַטיז פון אַ פּלאַטפאָרמע אָדער ווייכווארג פּראָגראַם מיט אַ באַזונדער שטריך.
זיי טאָן ניט דאַרפן הויפּט ענדערונגען צו די ערשטיק אַפּלאַקיישאַן ס האַרץ קאָד ווייַל זיי זענען געמאכט צו יקספּאַנד אָדער פֿאַרבעסערן זייַן קייפּאַבילאַטיז.
דריט-פּאַרטיי און ערשטער-פּאַרטיי פּלוגינס זענען אויך אָפּציעס.
די רשימה פון פּלוגינס איז ווי גייט:
- טוויטטער פּלוגין
- בליצפּאָסט פּלוגין
- טעלעגראַם פּלוגין
- Google Analytics פּלוגין
- יאָוטובע פּלוגין, און פילע מער.
די צוקונפֿט פון Auto-GPT און LLMs
עס איז אוממעגלעך צו ונטערשטרייַכן ווי LLMs, ווי GPT-4, האָבן די פּאָטענציעל צו רעוואַלושאַנייז אַרבעט אָטאַמיישאַן.
ווי דעמאַנסטרייטיד דורך Auto-GPT און טשאַטגפּט, LLMs קענען זיין געלערנט צו לערנען פון ריזיק וואַליומז פון דאַטן און ינדיפּענדאַנטלי דורכפירן אַ ברייט קייט פון אַקטיוויטעטן, פֿון אינהאַלט פּראָדוקציע צו קאָדירונג. די קאַפּאַציטעט צו אָטאַמייט אַפּעריישאַנז האט די מאַכט צו טוישן ינדאַסטריז גאָר און ווי מיר אַרבעטן.
אָבער פֿאַר LLMs, Auto-GPT איז בלויז דער אָנהייב. די כוחות פון LLMs וועט פאַרגרעסערן ווי טעכנאָלאָגיע דעוועלאָפּס ווייַטער. צוקונפֿט LLMs וועט זיין מער אַדעפּט אין אפילו קאָמפּליצירט טאַסקס און פֿאַרשטיין קאָנטעקסט און קאַמפּלעקסיטי.
LLM אַרבעט אָטאַמיישאַן אויך האט די פּאָטענציעל צו עפֿענען נייַ מארקפלעצער און באַשעפטיקונג פּאַסאַבילאַטיז. געשעפטן און מענטשן וועלן קענען צו קאַנסאַנטרייט אויף מער שווער און ימאַדזשאַנאַטיוו פּראַדזשעקס אויב זיי זענען ביכולת צו אָטאַמייט פילע פון זייער מאַנדיין טשאָרז.
ניו באַשעפטיקונג אין ינדאַסטריז ווי דאַטן אַנאַליסיס, ווייכווארג אַנטוויקלונג און אינהאַלט שאַפונג קען זיין באשאפן ווי אַ רעזולטאַט פון דעם יבעררוק אין טראָפּ. די קייפּאַבילאַטיז פון LLMs זענען פיל ווייַטער פון אַוטאָ-GPT.
די קאַפּאַציטעט פון LLMs וועט שטייַגן צוזאמען מיט טעכנאָלאָגיע, ריזאַלטינג אין אַ ווערקפאָרס וואָס איז מער עפעקטיוו און פּראָדוקטיוו. עס איז אַ ריזיק פּאָטענציעל פֿאַר LLMs צו רעוואַלושאַנייז אַרבעט אָטאַמיישאַן, און אין די קומענדיק יאָרן, מיר קענען פאָרויסזאָגן אפילו מער דיוועלאַפּמאַנץ.
ריסקס אַז Auto-GPT און LLM מאָדעלס אַרייַננעמען
כאָטש LLMs ווי GPT-4 פאָרשלאָגן אַ פּלאַץ פון צוזאָג צו רעוואַלושאַנייז אַרבעט אָטאַמיישאַן, עס קען אויך זיין דיינדזשערז און דיסאַדוואַנטידזשיז וואָס זאָל זיין גענומען אין באַטראַכטונג. די ליקעליהאָאָד פון פאָרורטייל און פאָרורטל אין די דאַטן געניצט צו באַן די מאָדעלס איז איינער פון די הויפּט סיבות פון זאָרג. אויב די טריינינג דאַטן זענען בייאַסט, ומיוישערדיק און דיסקרימינאַטאָרי אַוטקאַמז קען פּאַסירן פֿון בייאַסט LLMs.
די מעגלעכקייט פֿאַר LLMs צו זיין געוויינט ימפּראַפּערלי, אַזאַ ווי צו פאַרשפּרייטן פאַלש אינפֿאָרמאַציע אָדער פּראָדוצירן נייַעס, איז אן אנדער אַרויסגעבן. ניצן LLMs צו פּראָדוצירן זייער קאַנווינסינג פאַלש אינפֿאָרמאַציע קען האָבן דעטראַמענאַל יפעקץ אויף ביידע מענטשן און געזעלשאַפט.
דערצו, די עקסטרעם אויטאָריטעט און זעלבסט-פאַרוואַלטונג פון LLMs שאַפֿן פֿראגן וועגן פליכט און אַקאַונטאַביליטי. ווער איז פאַראַנטוואָרטלעך אויב אַ LLM מאכט אַ גרייַז אָדער האט אַ נעגאַטיוו רעזולטאַט? ווי קענען מיר מאַכן זיכער אַז LLMs זענען געווענדט עטיקלי און ריספּאַנסאַבלי?
צו ריספּאַנסאַבלי נוצן LLMs ווי Auto-GPT, די ישוז מוזן זיין גערעדט. די דייווערסיטי און אַבדזשעקטיוויטי פון די טריינינג דאַטן מוזן זיין געראַנטיד, און LLMs מוזן נישט זיין געוויינט צו פאַרשפּרייטן פאַלש אינפֿאָרמאַציע אָדער פּראָדוצירן אַפענסיוו מאַטעריאַל. אין דערצו, עס ינקלודז קריייטינג גענוי כּללים און רעגיאַליישאַנז פֿאַר די נוצן פון LLMs און מאַכן פּאַרטיעס פאַראַנטוואָרטלעך פֿאַר קיין אַנפייוועראַבאַל רעזולטאַטן.
סאָף
אין מסקנא, LLMs און Auto-GPT האָבן אַ ריזיק סאָושאַלי וווילטויק פּאָטענציעל. זיי האָבן די פיייקייט צו בוסט יפעקטיוונאַס, פּראָודאַקטיוויטי און כידעש אין אַלע ינדאַסטריז און דזשענערייט נייַע באַשעפטיקונג פּאַסאַבילאַטיז.
אָבער, עס איז יקערדיק אַז מיר נוצן LLMs פאַראַנטוואָרטלעך און מיט פּרודאַנס, און מאַכן זיכער אַז זיי זענען געניצט מאָראַלי און פֿאַר די נוץ פון געזעלשאַפט. דורך טאן דעם, מיר קענען נוצן LLMs צו העלפֿן אַלעמען האָבן אַ בעסער צוקונפֿט.
Aayush
פֿירלייגן פֿאַר ערשטער-צייַט ניצערס:
1. פּרוּווט פּיפּ3 ינסטאַלירן -ר רעקווירעמענץ.טקסט אַנשטאָט פון פּיפּ ינסטאַלירן -ר רעקווירעמענץ.טקסט
2. צו שאַפֿן אַ נייַע טעקע גיין צו מעק פינדער, שאַפֿן אַ נייַע טעקע אויף די דעסקטאַפּ און טאָפּל-גיט, דעמאָלט גיט אויף "שאַפֿן אַ נייַ וואָקזאַל אין טעקע".
3. מאַכט זיכער אַז איר האָט אינסטאַלירן Python 3.4 אָדער העכער, מיט גיט.
4. באַקומען פערזענלעכע אַקסעס טאָקען פֿון GitHub
5. ניצן סובלימע טעקסט אָדער אַטאָם צו עפענען די טעקע ווו איר מאַכן די וואָקזאַל צו אַקסעס די טעקעס ווי די .ענוו.
6. אויב איר באַקומען אַ טעות אויף די OpenAI API ציען, איר זאל וועלן צו פּרובירן צו לייגן אַ קאָרט אונטער די בילינג דעטאַילס. ספּעציעל אויב איר באַקומען די טעות: אַפּי קורס לימיט ריטשט. ווארטן 10 סעקונדעס..
יאשיר טאריק
$ python3 main.py
טראַסעבאַקק (לעצטע רופן לעצט):
טעקע "E:\autogpt\Auto-GPT\main.py", שורה 1, אין
פֿון אַוטאָגפּט אַרייַנפיר הויפּט
ימפּאָרטערראָר: קענען ניט אַרייַנפיר נאָמען 'הויפּט' פֿון 'אַוטאָגפּט' (E:\autogpt\Auto-GPT\autogpt\__init__.py)
ביטע העלפן מיר סאַלווינג דעם
Aayush
איר זאָל זיין פליסנדיק
python3 scripts/main.py
אויב די טעקע איז ליגן אין אַ וועגווייַזער גערופֿן סקריפּס, איר דאַרפֿן צו לויפן די באַפֿעל
python3 scripts/main.py
אַנשטאָט פוןpython3 main.py
MARTINE
העלא
ווען איך לויפן די באַפֿעל: python -m autogpt ענטפער: /usr/bin/python: קיין מאָדולע געהייסן autogpt
איז עס נייטיק צו ינסטאַלירן אַ ווירטואַל סוויווע אָדער איז עס גענוג צו מאַך אַ טעקע?
דאַנק
ענריקאָ
python3 -m autogpt
ביטע שטעלן דיין OpenAI API שליסל אין .env אָדער ווי אַ סוויווע בייַטעוודיק.
איר קענען באַקומען דיין שליסל פֿון https://platform.openai.com/account/api-keys
איך טאָן ניט וויסן וואָס דאָס גיט מיר דעם טעות, ביטע העלפֿן מיר.
די דזשענערייטאַד אַפּי שליסלען און שטעלן עס אין דער טעקע
איך ווייס נישט וואס צו טוהן