קאָדירונג אין פּיטהאָן קיינמאָל געץ אַלט. דער הימל איז דער שיעור ווען פּראָגראַממינג מיט דעם שפּראַך. איר קענען טאָן וועב אַנטוויקלונג, דאַטן וויסנשאַפֿט אָדער וויסנשאפטלעכע קאַמפּיוטינג ... אָבער, מיר האָבן אַ דעבאַטע צווישן פּיטהאָן דעוועלאָפּערס.
וואָס איינער איז בעסער; אַנאַקאָנדאַ אָדער פּיטשאַרם?
נו, ערשטער פון אַלע, זיי זענען נישט די זעלבע זאַך. Pycharm איז אַן IDE בשעת Anaconda איז אַ פאַרשפּרייטונג פון Python און R פּראָגראַממינג שפּראַכן. אָבער, זיי האָבן איין זאַך אין פּראָסט; זיי זענען ביידע גלענצנדיק מכשירים צו קאָד אין פּיטהאָן.
צו אַרוישעלפן איר צו קלייַבן וואָס צו קלייַבן פֿאַר דיין אַפּקאַמינג פּרויעקט, מיר וועלן פאַרגלייַכן זייער פֿעיִקייטן, נוצן קאַסעס און אַדוואַנטידזשיז.
זאל ס ונטערטוקנ זיך אין עס!
פּיטשאַרם
PyCharm איז אַ סאַפיסטאַקייטיד פּיטהאָן ינטעגראַטעד אנטוויקלונג סוויווע (IDE). עס האט ראַפינירט קייפּאַבילאַטיז ווי רעפאַקטאָרינג, דיבאַגינג און ינטעראַקשאַן מיט ווערסיע קאָנטראָל סיסטעמען.
איר קענען אַרוישעלפן פאַכמאַן דעוועלאָפּערס און טימז מיט דעם געצייַג. אויך, איר קענען לייכט אַרבעטן אויף קאָמפּליצירט פּראַדזשעקס. דאָס כולל שטיצן פֿאַר וועב אַנטוויקלונג פראַמעוואָרקס. אין דערצו, עס איז גרויס פֿאַר וויסנשאפטלעכע קאַמפּיוטינג און דאַטן וויסנשאַפֿט.
אַנאַקאַנדאַ
אַנאַקאָנדאַ איז אַ פּיטהאָן און ר פּראָגראַממינג שפּראַך פאַרשפּרייטונג.
און, עס כולל אַ גרויס נומער פון פאַר-אינסטאַלירן לייברעריז און מכשירים פֿאַר דאַטן פאָרשונג. עס איז ספּעציעל אַ פאָלקס געצייַג צווישן דאַטן סייאַנטיס, אַנאַליס און ריסערטשערז. אויב איר ווילן צו אָנהייבן דאַטן וויסנשאַפֿט, Anaconda קענען לאָזן איר געשווינד און פשוט אָנהייבן.
איר קענט נוצן Conda, דער פּעקל פאַרוואַלטער אַרייַנגערעכנט מיט Anaconda, צו קאַנוויניאַנטלי ינסטאַלירן, דערהייַנטיקן און פירן לייברעריז.
הויפּט דיפפערענסעס צווישן אַנאַקאָנדאַ און PyCharm
ציל
PyCharm איז אַן ינטעגראַטעד אנטוויקלונג סוויווע (IDE) פֿאַר ספּאַסיפיקלי קאָדירונג אין פּיטהאָן. אָבער, Anaconda איז אַ פּיטהאָן און ר פּראָגראַממינג שפּראַך פאַרשפּרייטונג. עס איז דער הויפּט געניצט פֿאַר דאַטן פאָרשונג און וויסנשאפטלעכע קאַמפּיוטינג צוועקן.
קייפּאַבילאַטיז
אַנאַקאָנדאַ כּולל אַ פּעקל פאַרוואַלטער גערופֿן "קאָנדאַ". עס קענען זיין געוויינט צו לייכט ינסטאַלירן, דערהייַנטיקן און פירן לייברעריז און דיפּענדאַנסיז. אָבער, PyCharm אָפפערס אַ פאַרשיידנקייַט פון סאַפיסטאַקייטיד פֿעיִקייטן. עס כולל קאָד ריסטראַקטשערינג, דיבאַגינג און ינטעראַקשאַן מיט ווערסיע קאָנטראָל סיסטעמען.
פאַר-אינסטאַלירן פּאַקאַדזשאַז
אַנאַקאָנדאַ האט אַ גרויס סעלעקציע פון פאַר-אינסטאַלירן לייברעריז און מכשירים. די זענען גרויס פֿאַר דאַטן וויסנשאַפֿט און וויסנשאפטלעכע קאַמפּיוטינג. נומפּי, פּאַנדאַס, מאַטפּלאָטליב און דזשופּיטער נאָוטבוק זענען עטלעכע פון די ביבליאָטעקן.
אָבער, PyCharm אָפפערס נישט די לייברעריז ...
וילעם
אַנאַקאָנדאַ איז בעסער פּאַסיק פֿאַר דאַטן סייאַנטיס, אַנאַליס און ריסערטשערז. אָבער, PyCharm איז מערסטנס פֿאַר יקספּיריאַנסט דעוועלאָפּערס און טימז ארבעטן אויף טשאַלאַנדזשינג טאַסקס.
פּראָס און קאָנס
אַנאַקאָנדאַ פּראָס:
1. האט אַ באַטייטיק סומע פון פאַר-אינסטאַלירן מגילה פֿאַר מאַשין לערנען און דאַטן אַנאַליסיס
2. קומט מיט אַ פּעקל פאַרוואַלטער (קאָנדאַ). דאָס מאכט ינסטאָלינג, אָנפירונג און אַפּדייטינג פּאַקאַדזשאַז פּשוט.
3. קומט מיט "קאָנדאַ" סוויווע פאַרוואַלטער. עס ינייבאַלז די שאַפונג פון אפגעזונדערט ינווייראַנמאַנץ פֿאַר פאַרשידן טאַסקס.
4. האט אַ גוי-באזירט נאַוויגאַטאָר וואָס מאכט אָנפירונג ינווייראַנמאַנץ און פּאַקאַדזשאַז פּשוט.
5. עס האט שטיצן פֿאַר דזשופּיטער נאָוטבוקס. עס איז אַ ווונדערלעך אָפּציע פֿאַר ינטעראַקטיוו דאַטן פּראָדוקציע און מאַשין וויסן.
אַנאַקאָנדאַ קאָנס:
1. ווייַל עס קומט מיט פילע פּאַקאַדזשאַז. דעריבער, עס קען זיין סלאָוער ווי אנדערע פּעקל מאַנאַדזשערז.
2. עס קענען נוצן גאַנץ אַ פּלאַץ פון דיסק פּלאַץ, מאכן עס ומפּאַסיק פֿאַר ליכט באַניץ.
3. קאַמפּערד צו פּיפּ, עטלעכע יוזערז קען געפֿינען אַז די קאָנדאַ פּעקל פאַרוואַלטער איז ווייניקער באַניצער-פרייַנדלעך.
4. עס איז צו כעפטי און אָוווערלאָודיד מיט עקסטרייניאַס פּאַקאַדזשאַז צו זיין געניצט פֿאַר קריייטינג אַפּלאַקיישאַנז וואָס זענען נישט לינגקט צו וויסנשאַפֿט אָדער דאַטן וויסנשאַפֿט.
PyCharm פּראָס:
- 1. גיט פּיטהאָן דעוועלאָפּערס אַקסעס צו אַ סטאַביל און שטאַרק ינטעגראַטעד אנטוויקלונג סוויווע (IDE).
- 2. איז פּשוט צו נוצן און האט אַ לאַדזשיקאַל צובינד אַז מאכט קאָדירונג פּשוט.
- 3. אָפפערס אַ ברייט קייט פון פאַנגקשאַנז, אַרייַנגערעכנט קאָד ריסטראַקטשערינג, דיבאַגינג, און קאָד קאַמפּלישאַן.
- 4. קומט מיט אַ געבויט-אין שטיצן פֿאַר SVN און Git ווערסיע קאָנטראָל סיסטעמען.
- 5. האט אַ שטאַרק און אַקטיוו קהל וואָס שטיצט און רעסורסן קריייטערז.
PyCharm קאָנס:
- 1. עלטערע קאָמפּיוטערס אָדער לאַפּטאַפּס קען זיין פּאַמעלעך ווייַל עס קען זיין גאַנץ מיטל-אינטענסיווע.
- 2. די פריי קאַמיוניטי אַדישאַן פעלן עטלעכע פון די פֿעיִקייטן אַרייַנגערעכנט אין די פּרעמיע פּראַפעשאַנאַל אַדישאַן.
- 3. עטלעכע יוזערז, ספּעציעל די וואס זענען אַנפאַמיליער מיט IDEs, קען געפֿינען די וי צו זיין אָוווערוועלמינג.
ניצן קאַסעס
ניצן קאַסעס פון PyCharm
דעסקטאָפּ אַפּלאַקיישאַן אַנטוויקלונג
PyCharm איז אַ האַרט אָפּציע פֿאַר קריייטינג דעסקטאַפּ אַפּפּס. דערפאר, עס שטיצט געזונט-באקאנט פּיטהאָן פראַמעוואָרקס ווי PyQt און Tkinter.
שפּיל אַנטוויקלונג
PyCharm איז אַ פּאַסיק אָפּציע פֿאַר פּראַדזשעקס מיט שפּיל אַנטוויקלונג. עס איז ספּעציעל באַקוועם ווייַל עס שטיצט געזונט-באקאנט שפּיל אַנטוויקלונג לייברעריז ווי Pygame.
סקריפּטינג און אַוטאָמאַטיאָן
PyCharm איז אַ פּאַסיק אָפּציע פֿאַר סקריפּטינג, אָטאַמיישאַן און סיסטעם אַדמיניסטראַציע דזשאָבס. עס שטיצט סקריפּטינג און אָטאַמיישאַן לייברעריז ווי Python ס סקריפּטינג שפּראַך.
קרייז-פּלאַטפאָרמע אַנטוויקלונג
מיט Pycharm, איר קענען יבערגאַנג צווישן עטלעכע פּלאַטפאָרמס געשווינד און עפערטלאַסלי. און דאָס איז בשעת איר שטיצן די שאַפונג פון קרייַז-פּלאַטפאָרמע אַפּפּס וואָס לויפן אויף Windows, Mac און Linux.
אַנטוויקלונג פֿאַר די אינטערנעט פון טהינגס (יאָט)
זינט עס שטיצט לייברעריז ווי Raspberry Pi, איר קענען אויך נוצן PyCharm אין IoT אַפּלאַקיישאַנז.
אַנאַקאָנדאַ ס נוצן קאַסעס
דאַטאַ וויסנשאַפֿט און קינסטלעך סייכל
דאַטאַ וויסנשאַפֿט איז דער געגנט ווו אַנאַקאָנדאַ טאַקע שיינט! NumPy, Pandas און Scikit-Learn זענען אַלע פאַר-אינסטאַלירן אין אַנאַקאָנדאַ. דאָס מאכט עס אַ פאָלקס ברירה פֿאַר אַפּלאַקיישאַנז פֿאַר דאַטן וויסנשאַפֿט און מאַשין לערנען.
וויסנשאַפֿט און טעכנאָלאָגיע
ווייַל עס קומט מיט פּאַקאַדזשאַז ווי נומבאַ, סיטהאָן און סיפּי, אַנאַקאָנדאַ איז אַ פאַנטאַסטיש ברירה פֿאַר וויסנשאפטלעכע קאַמפּיוטינג פּראַדזשעקס.
וויסואַליזאַטיאָן פון דאַטן
אַנאַקאָנדאַ איז אַ פאַנטאַסטיש אָפּציע פֿאַר דאַטן וויזשוואַלאַזיישאַן פראיעקטן. די לייברעריז אַרייַננעמען אַ נומער פון שטאַרק דאַטן וויזשוואַלאַזיישאַן לייברעריז. למשל; Matplotlib, Seaborn און Plotly.
גרויס דאַטאַ
דאַסק און PySpark זענען צוויי אַוואַנסירטע פּאַקאַדזשאַז אין אַנאַקאָנדאַ. און זיי זענען נוציק פֿאַר אָנפירונג גרויס דאַטן פּראַדזשעקס.
סאָף
אין מסקנא, Anaconda איז אַ פאַרשפּרייטונג וואָס איז מערסטנס געניצט פֿאַר דאַטן פאָרשונג און וויסנשאפטלעכע קאַמפּיוטינג, כאָטש PyCharm איז אַן IDE וואָס איז גאנץ פֿאַר פאַכמאַן דעוועלאָפּערס און טימז ארבעטן אויף קאָמפּליצירט פּראַדזשעקס.
די פּראָס און קאָנס פון יעדער געצייַג בייַטן דיפּענדינג אויף די באַזונדער רעקווירעמענץ פון דיין פּרויעקט.
אַוואַנסירטע פאַנגקשאַנאַליטי זענען בנימצא אין PyCharm, און אַנאַקאָנדאַ האט שוין אינסטאַלירן עטלעכע לייברעריז פֿאַר דאַטן וויסנשאַפֿט און וויסנשאפטלעכע קאַמפּיוטינג.
לאָזן אַ ענטפֿערן