טיש פון קאָנטענץ[באַהאַלטן][ווייַזן]
ווי טאָן מיר מאַכן זיכער אַז מיר נוצן אַי ריספּאַנסאַבלי?
אַדוואַנסמאַנץ אין מאַשין לערנען ווייַזן אַז מאָדעלס קענען געשווינד וואָג און פּראַל אויף אַ גרויס טייל פון געזעלשאַפט.
אַלגערידאַמז קאָנטראָלירן די נעווספעדער אויף אַלע פאָנעס. גאַווערמאַנץ און קאָרפּעריישאַנז אָנהייבן צו נוצן אַי צו מאַכן דאַטן-ינפאָרמד דיסיזשאַנז.
ווי אַי ווערט מער ינגריינד אין ווי די וועלט אַפּערייץ, ווי טאָן מיר מאַכן זיכער אַז די אַי איז אַקטינג פערלי?
אין דעם אַרטיקל, מיר וועלן קוקן אין די עטישע טשאַלאַנדזשיז פון ניצן אַי און זען וואָס מיר קענען טאָן צו ענשור די פאַראַנטוואָרטלעך נוצן פון אַי.
וואָס איז עטישע אַי?
עטישע אַי רעפערס צו קינסטלעך סייכל וואָס אַדכירז צו אַ זיכער גאַנג פון עטישע גיידליינז.
אין אנדערע ווערטער, דאָס איז אַ וועג פֿאַר מענטשן און אָרגאַנאַזיישאַנז צו אַרבעטן מיט אַי אויף אַ פאַראַנטוואָרטלעך שטייגער.
אין די לעצטע יאָרן, קאָרפּעריישאַנז האָבן סטאַרטעד צו האַלטן זיך צו דאַטן פּריוואַטקייט געזעצן נאָך זאָגן פון זידלען און בריטש געקומען צו ליכט. סימילאַרלי, גיידליינז פֿאַר עטישע אַי זענען רעקאַמענדיד צו מאַכן זיכער אַז אַי טוט נישט נעגאַטיוולי ווירקן די געזעלשאַפט.
פֿאַר בייַשפּיל, עטלעכע טייפּס פון אַי אַרבעט אויף אַ בייאַסט שטייגער אָדער פּערפּעטשאַווייט שוין יגזיסטינג בייאַסיז. לאָמיר באַטראַכטן אַן אַלגערידאַם וואָס העלפּס ריקרוטערז צו סאָרט דורך טויזנטער פון רעזאַמייז. אויב דער אַלגערידאַם איז טריינד אויף אַ דאַטאַסעט מיט פּרידאַמאַנאַנטלי זכר אָדער ווייַס עמפּלוייז, עס איז מעגלעך אַז דער אַלגערידאַם וועט פייווערד אַפּליקאַנץ וואָס פאַלן אונטער די קאַטעגאָריעס.
פאַרלייגן פּרינסאַפּאַלז פֿאַר עטישע אַי
מיר האָבן געדאַנק וועגן גרינדן אַ סכום פון כּללים צו אָנטאָן אויף קינסטלעך סייכל פֿאַר דעקאַדעס.
אפילו אין די 1940 ס, ווען די מערסט שטאַרק קאָמפּיוטערס קען נאָר טאָן די מערסט ספּעשאַלייזד וויסנשאפטלעכע חשבונות, וויסנשאפטלעכע בעלעטריסטיק שרייבערס האָבן קלערן איבער דעם געדאַנק פון קאַנטראָולינג ינטעליגענט ראָובאַץ.
יצחק אַסימאָוו האָט באַרימט די דריי געזעצן פון ראָובאַטיקס, וואָס ער פארגעלייגט איז געווען עמבעדיד אין די פּראָגראַממינג פון ראָובאַץ אין זיין קורץ דערציילונגען ווי אַ זיכערקייַט שטריך.
די געזעצן האָבן ווערן אַ טאָוטשסטאָנע צו פילע צוקונפֿט סי-פי מעשיות און האָבן אפילו ינפאָרמד פאַקטיש שטודיום אויף די עטיקס פון אַי.
אין הייַנטצייַטיק פאָרשונג, אַי ריסערטשערז קוקן אין מער גראָונדעד קוואלן צו פאַרלייגן אַ רשימה פון פּרינסאַפּאַלז פֿאַר עטישע אַי.
זינט אַי וועט לעסאָף ווירקן מענטשלעך לעבן, מיר מוזן האָבן אַ פונדאַמענטאַל פארשטאנד פון וואָס מיר זאָל און זאָל נישט טאָן.
די בעלמאָנט באריכט
פֿאַר אַ רעפֿערענץ פונט, עטיקס ריסערטשערז קוקן אין די Belmont באריכט ווי אַ פירער. די בעלמאָנט באריכט איז געווען א דאקומענט פארעפנטלעכט דורך די יו.
דאָ זענען די דריי יסודות דערמאנט אין דעם באַריכט:
- רעספּעקט פֿאַר מענטשן
- בענעפיסענסע
- גערעכטיקייַט
דער ערשטער הויפּט ציל צו האַלטן די כשיוועס און זעלבסט-פאַרוואַלטונג פון אַלע מענטש סאַבדזשעקץ. פֿאַר בייַשפּיל, ריסערטשערז זאָל מינאַמייז נארן פּאַרטיסאַפּאַנץ און זאָל דאַרפן יעדער מענטש צו געבן זייער יקספּליסאַט צושטימען.
דער צווייטער פּרינציפּ, וווילטויק, פאָוקיסיז אויף די פליכט פון די פאָרשער צו מינאַמייז פּאָטענציעל שאָדן צו פּאַרטיסאַפּאַנץ. דער פּרינציפּ גיט די ריסערטשערז די פליכט צו באַלאַנסירן די פאַרהעלטעניש פון יחיד ריסקס צו פּאָטענציעל געזעלשאַפטלעך בענעפיץ.
גערעכטיקייט, די לעצט פּרינציפּ געלייגט דורך די בעלמאָנט באריכט, פאָוקיסיז אויף גלייַך פאַרשפּרייטונג פון ריסקס און בענעפיץ צווישן גרופּעס וואָס קען נוץ פון די פאָרשונג. רעסעאַרטשערס האָבן די פליכט צו אויסקלייַבן פאָרשונג סאַבדזשעקץ פון די ברייטערער באַפעלקערונג. טאן אַזוי וואָלט מינאַמייז יחיד און סיסטעמיק בייאַסיז וואָס קען נעגאַטיוולי ווירקן די געזעלשאַפט.
פּלייסינג עטיקס אין אַי פאָרשונג
בשעת די בעלמאָנט באריכט איז געווען בפֿרט טאַרגעטעד אויף פאָרשונג ינוואַלווינג מענטש סאַבדזשעקץ, די פּרינסאַפּאַלז זענען ברייט גענוג צו צולייגן צו די פעלד פון אַי עטיקס.
ביג דאַטאַ איז געווארן אַ ווערטפול מיטל אין די פעלד פון קינסטלעך סייכל. די פּראַסעסאַז וואָס באַשליסן ווי ריסערטשערז קלייַבן דאַטן זאָל נאָכגיין עטישע גיידליינז.
די ימפּלאַמענטיישאַן פון דאַטן פּריוואַטקייט געזעצן אין רובֿ אומות אַ ביסל שטעלן אַ שיעור אויף וואָס דאַטן קאָמפּאַניעס קענען קלייַבן און נוצן. אָבער, די מערהייַט פון פעלקער נאָך האָבן אַ רודאַמענטערי גאַנג פון געזעצן אין פּלאַץ צו פאַרמייַדן די נוצן פון אַי צו פאַרשאַפן שאָדן.
ווי צו אַרבעטן מיט אַי עטיקלי
דאָ זענען אַ ביסל שליסל קאַנסעפּס וואָס קענען העלפֿן אַרבעטן צו אַ מער עטישע און פאַראַנטוואָרטלעך נוצן פון אַי.
קאָנטראָל פֿאַר פאָרורטייל
קינסטלעך סייכל איז נישט ינכעראַנטלי נייטראַל. אַלגערידאַמז זענען שטענדיק סאַסעפּטאַבאַל צו ינסערטאַד פאָרורטייל און דיסקרימינאַציע ווייַל די דאַטן עס לערנט פון כולל פאָרורטייל.
א פּראָסט ביישפּיל פון דיסקרימינאַטאָרי אַי איז דער טיפּ וואָס אָפט דערשייַנען אין פאַסיאַל דערקענונג סיסטעמען. די מאָדעלס אָפט מצליח צו ידענטיפיצירן ווייַס זכר פנימער, אָבער זענען ווייניקער געראָטן אין דערקענען מענטשן מיט דאַרקער הויט.
אן אנדער בייַשפּיל איז אין OpenAI's DALL-E 2. יוזערז האָבן דיסקאַווערד אַז עטלעכע פּראַמפּס אָפט רעפּראָדוצירן דזשענדער און ראַסיש פאָרורטיילן וואָס דער מאָדעל האט פּיקט זיך אויף פון זיין דאַטאַבייס פון אָנליין בילדער.
פֿאַר בייַשפּיל, ווען געגעבן אַ פּינטלעך פֿאַר בילדער פון חכמים, DALL-E 2 קערט בילדער פון זכר חכמים. אויף די אנדערע האַנט, ריקוועסטינג פֿאַר בילדער פון פלי באדינער קערט מערסטנס פרויען פלי באדינער.
כאָטש עס קען זיין אוממעגלעך צו גאָר באַזייַטיקן פאָרורטייל פון אַי סיסטעמען, מיר קענען נעמען סטעפּס צו מינאַמייז די יפעקץ. רעסעאַרטשערס און ענדזשאַנירז קענען דערגרייכן אַ גרעסערע קאָנטראָל פון פאָרורטייל דורך פארשטאנד די טריינינג דאַטן און הירינג אַ דייווערס מאַנשאַפֿט צו פאָרשלאָגן אַרייַנשרייַב ווי די אַי סיסטעם זאָל אַרבעטן.
מענטש-סענטערד פּלאַן צוגאַנג
אַלגערידאַמז אויף דיין באַליבסטע אַפּ קענען נעגאַטיוולי ווירקן איר.
פּלאַטפאָרמס אַזאַ ווי Facebook און TikTok זענען ביכולת צו לערנען וואָס אינהאַלט צו דינען צו האַלטן יוזערז אויף זייער פּלאַטפאָרמס.
אפילו אָן די כוונה צו פאַרשאַפן שאָדן, די אָביעקטיוו צו האַלטן יוזערז גלוד צו זייער אַפּ פֿאַר ווי לאַנג ווי מעגלעך קען פירן צו גייַסטיק געזונט ישוז. דער טערמין 'דאָאָמסקראָלינג' איז אויפגעשטאנען אין פּאָפּולאַריטעט ווי די כאַפּן-אַלע טערמין פֿאַר ספּענדינג יבעריק אַמאַונץ פון צייט צו לייענען נעגאַטיוו נייַעס אויף פּלאַטפאָרמס אַזאַ ווי טוויטטער און פאַסעבאָאָק.
אין אנדערע קאַסעס, כייטפאַל אינהאַלט און מיס אינפֿאָרמאַציע באַקומען אַ ברייט פּלאַטפאָרמע ווייַל עס העלפּס צו פאַרגרעסערן באַניצער באַשטעלונג. א 2021 study פון ריסערטשערז אין ניו יארק אוניווערסיטעט ווייזט אַז אַרטיקלען פון קוואלן באקאנט פֿאַר מיס אינפֿאָרמאַציע באַקומען זעקס מאָל מער לייקס ווי רעפּיאַטאַבאַל נייַעס קוואלן.
די אַלגערידאַמז פעלן אין אַ מענטש-סענטערד פּלאַן צוגאַנג. ענדזשאַנירז וואָס פּלאַן ווי אַן אַי פּערפאָרמז אַן אַקציע מוזן שטענדיק האַלטן די באַניצער דערפאַרונג אין זינען.
רעסעאַרטשערס און ענדזשאַנירז מוזן שטענדיק פרעגן די קשיא: 'ווי טוט דאָס נוץ די באַניצער?'
רובֿ אַי מאָדעלס נאָכגיין אַ שוואַרץ קעסטל מאָדעל. א שווארצע קעסטל אין מאַשין וויסן רעפערס צו אַן אַי ווו קיין מענטש קענען דערקלערן וואָס די אַי אנגעקומען צו אַ באַזונדער רעזולטאַט.
שוואַרץ באָקסעס זענען פּראָבלעמאַטיק ווייַל עס דיקריסאַז די סומע פון צוטרוי מיר קענען שטעלן אין מאשינען.
פֿאַר בייַשפּיל, לאָמיר ימאַדזשאַן אַ סצענאַר ווו פאַסעבאָאָק באפרייט אַן אַלגערידאַם וואָס געהאָלפֿן גאַווערמאַנץ שפּור אַראָפּ קרימאַנאַלז. אויב די אַי סיסטעם פלאַגס איר, קיינער וועט קענען צו דערקלערן וואָס עס איז געמאכט דעם באַשלוס. דער טיפּ פון סיסטעם זאָל נישט זיין די בלויז סיבה וואָס איר זאָל באַקומען אַרעסטירט.
עקספּלאַינאַבלע AI אָדער XAI זאָל צוריקקומען אַ רשימה פון סיבות וואָס קאַנטריביוטיד צו די לעצט רעזולטאַט. צוריק צו אונדזער כייפּאַטעטיקאַל פאַרברעכער טראַקער, מיר קענען טוויק די אַי סיסטעם צו צוריקקומען אַ רשימה פון אַרטיקלען וואָס ווייַזן סאַספּישאַס שפּראַך אָדער טערמינען. פֿון דאָרט, אַ מענטש קענען באַשטעטיקן צי די פלאַגד באַניצער איז ווערט ינוועסטאַגייטינג אָדער נישט.
XAI גיט מער דורכזעיקייַט און צוטרוי אין אַי סיסטעמען און קענען העלפֿן מענטשן צו מאַכן בעסער דיסיזשאַנז.
סאָף
ווי אַלע מענטש-געמאכט המצאות, קינסטלעך סייכל איז נישט ינכעראַנטלי גוט אָדער שלעכט. עס איז די וועג מיר נוצן אַי וואָס איז וויכטיק.
וואָס איז יינציק וועגן קינסטלעך סייכל איז דער גאַנג אין וואָס עס איז גראָוינג. אין די לעצטע פינף יאָר, מיר האָבן געזען נייַע און יקסייטינג דיסקאַוועריז אין די פעלד פון מאַשין לערנען יעדער טאָג.
אָבער, די געזעץ איז נישט אַזוי שנעל. ווי קאָרפּעריישאַנז און גאַווערמאַנץ פאָרזעצן צו ליווערידזש אַי צו מאַקסאַמייז פּראַפיץ אָדער אָנכאַפּן קאָנטראָל פון בירגערס, מיר מוזן געפֿינען וועגן צו שטופּן פֿאַר דורכזעיקייַט און יוישער אין די נוצן פון די אַלגערידאַמז.
צי איר טראַכטן באמת עטישע אַי איז מעגלעך?
לאָזן אַ ענטפֿערן