פּיטהאָן איז אַ באַוווסט און אָפט געניצט פּראָגראַממינג שפּראַך. דאָס איז אויך די בילכער שפּראַך פֿאַר דאַטאַ ססיענטיסץ, דאַטאַ אַנאַליסץ, מאַשין לערנען ענדזשאַנירז און יענע וואָס אַרבעט אין קינסטלעך סייכל.
ווייַל עס איז אַן אָפֿן-מקור שפּראַך, עס איז סטרייטפאָרווערד און האט אַ פאַרשיידנקייַט פון קאָדירונג אַלטערנאַטיוועס.
צווישן די פילע נוצן קאַסעס באדעקט דורך Python, דאַטן אַנאַליטיקס איז געוואקסן צו זיין איינער פון די מערסט וויכטיק. די פּיטהאָן יקאָוסיסטאַם איז רייַך אין לייברעריז, מכשירים און אַפּלאַקיישאַנז וואָס געבן וויסנשאפטלעכע קאַמפּיוטינג און דאַטן אַנאַליסיס גרינגער און פאַסטער.
פּיטהאָן איז נישט גענוג שנעל פֿאַר די קריייטערז פון דזשוליאַ, אַ פּראָגראַם בדעה פֿאַר "וויסנשאפטלעכע קאַמפּיוטינג, מאַשין וויסן, דאַטן מיינינג, גרויס-וואָג לינעאַר אַלגעבראַ, פונאנדערגעטיילט און פּאַראַלעל קאַמפּיוטינג," לויט זייער באַשרייַבונג.
דזשוליאַ אַספּיירז צו פאָרשלאָגן דאַטן אַנאַליס און סייאַנטיס ניט בלויז שנעל און באַקוועם שאַפונג אָבער אויך בליץ-שנעל דורכפירונג.
אַררייַס, לינעאַר אַלגעבראַ און מאַטריץ זענען אַלע טייל פון די מאַטאַמאַטיקאַל און טעכניש פּראָגראַממינג שפּראַך באקאנט ווי מאַטלאַב. עס איז געזונט אנערקענט ווי אַ העכסט-קאַרב אַטמאָספער פֿאַר קיין טעטיקייט.
אין די לעצטע 10 יאָר, וויסנשאפטלעכע קאַמפּיוטינג ינווייראַנמאַנץ ווי Mathematica, Maple און Matlab האָבן ווערן פיל מער פאָלקס ווייַל סייאַנטיס און ענדזשאַנירז פילן מער פּראָדוקטיוו אין אַזאַ ינווייראַנמאַנץ.
די ברייט מכשירים און פּשוט סינטאַקס פון די באַפֿעלן שפּראַכן געניצט אין די ינווייראַנמאַנץ זענען איין קלאָר ווי דער טאָג סיבה.
אין דעם פּאָסטן, מיר פאַרגלייַכן Matlab, Julia און Python צו העלפֿן איר פֿאַרשטיין וואָס שפּראַך איז געניצט פֿאַר וואָס ציל און, רובֿ ימפּאָרטאַנטלי, וואָס איז ידעאַל פֿאַר איר.
הקדמה צו פּיטהאָן
איינער פון די מערסט פאָלקס פּראָגראַממינג שפּראַכן אין נוצן הייַנט איז פּיטהאָן. עס איז געווען ערשטער געניצט אין 1991 און איז אַ הויך-מדרגה, ינטערפּראַטאַד, מולטי-פּאַראַדיגם שפּראַך.
עס כּולל אַ פּלאַץ פון לייברעריז און מכשירים פֿאַר מאַשין לערנען, קינסטלעך סייכל (AI) און דעוועלאָפּינג אַפּלאַקיישאַנז און וועבסיטעס (ML). פּיטהאָן איז מיסטאָמע די שפּראַך איר וועט נוצן צו פּראָגראַם עפּעס.
ווייַל פון זיין מאַכט, ווערסאַטילאַטי און לייכט פארשטאנען און מאַסטערד סינטאַקס, Python איז אַ באַליבסטע צווישן דעוועלאָפּערס.
קימאַט 70% פון דעוועלאָפּערס פאָדערן צו נוצן Python צו שאַפֿן שטאַרק AI און ML אַלגערידאַמז פֿאַר סענטימענט אַנאַליסיס און פּראַסעסינג פון נאַטירלעך שפּראַך. די שפראכן פון ברירה פֿאַר דאַטן וויסנשאַפֿט זענען Python און R.
די פילע פונדרויסנדיק לייברעריז וואָס האָבן שוין באשאפן דורך Python ס גרויס דעוועלאָפּער קהל זענען וואָס געבן עס זיין בייגיקייט.
פּיטהאָן ניצט עטלעכע פון די מאַדזשולז צו שעפּן מאַטאַמאַטיקאַל און וויסנשאפטלעכע טאַסקס אין דאַטן וויסנשאַפֿט. צווישן די מערסט פאָלקס זענען NumPy, TensorFlow, PyTorch, Pandas און Maplotlib.
די שטיצן פון Python פֿאַר פּראָסט דאַטן פֿאָרמאַטירונגען ווי CSV און JSON טעקעס און זיין פיייקייט צו ינטעראַקט מיט SQL דאַטאַבייסיז זענען אויך שטאַרק דזשאַסטאַפאַקיישאַנז פֿאַר ניצן עס.
איינריכטונגען
- עס איז אַ פרילי דאָוונלאָאַדאַבלע אָפֿן מקור שפּראַך וואָס איז בנימצא אָנליין.
- עס איז אַן גרינג-צו-לערנען, דעוועלאָפּער-פרייַנדלעך, הויך-מדרגה פּראָגראַממינג שפּראַך.
- קלאסן, פּאָלימאָרפיסם, ענקאַפּסולאַטיאָן און אנדערע אַבדזשעקץ-אָריענטיד געדאנקען זענען געשטיצט דורך די שפּראַך.
- פּיטהאָן איז אַן עקסטענסיבלע שפּראַך, און C אָדער C ++ קענען זיין געוויינט צו שרייַבן און צונויפנעמען פּיטהאָן מגילה.
- עס איז אַ ינטערפּראַטאַד שפּראַך, דערפאר זאַמלונג איז ניט נייטיק. קאָד דיבאַגינג איז געמאכט גרינגער דורך די שורות עקסאַקיוטאַד שורה דורך שורה.
- פּיטהאָן קומט מיט אַ היפּש זאַמלונג פון לייברעריז וואָס קענען זיין געוויינט צו סטרימליין אַנטוויקלונג דורך פשוט ימפּאָרטינג זיי. דעוועלאָפּערס טאָן ניט האָבן צו רעדאָ דעם גענוי קאָד ווי אַ קאַנסאַקוואַנס.
- וועריאַבאַלז טאָן ניט דאַרפֿן צו זיין דיפיינד איידער נוצן אין דעם דינאַמיקאַללי טייפּט שפּראַך זינט די דאַטן טיפּ איז באַשלאָסן אין לויפן-צייט.
הקדמה צו דזשוליאַ
מיט זיין ערשטער סטאַביל ווערסיע פריי אין 2018, דזשוליאַ, אַ נייַ-געקומענער צו די פעלד פון פּראָגראַממינג שפראַכן, איז געווען באשאפן אין 2012 צו באַפרידיקן די באדערפענישן פון די דאַטאַ וויסנשאַפֿט און מאַשין לערנען קהילות פֿאַר אַ פאַסטער, מאַט-אָריענטיד שפּראַך.
מיט די הילף פון מאָדערן ייַזנוואַרג ס קאָנקוררענט, פּאַראַלעל און Distributed Computing דזשוליאַ איז אַ פּראָגראַממינג שפּראַך וואָס קאַמביינז די מערסט יידל אַספּעקץ פון אנדערע פּראָגראַממינג שפּראַכן.
די סינטאַקס פון דזשוליאַ, וואָס איז מענט לאַרגעלי פֿאַר טעכניש קאַמפּיוטינג, איז פאַרגלייַכלעך צו פּיטהאָן.
דזשוליאַ איז אַ דינאַמיש, הויך-מדרגה פּראָגראַממינג שפּראַך.
זינט עס איז אַ יקערדיק קאָמפּאָנענט פון דעם שפּראַך, לינעאַר אַלגעבראַ איז יקסטענסיוולי געניצט אין מאַשין לערנען, דאַטן וויסנשאַפֿט, דאַטן מיינינג, נומעריקאַל אַנאַליסיס און פֿאַר קיין מאַטאַמאַטיקאַל ציל.
דזשוליאַ ס פּאַשטעס, ויסגעצייכנט עפעקטיווקייַט און גיכקייַט מאַכן עס אַפּילינג צו נוצן מיט קאָמפּליצירט דאַטן מאָדעלס.
אָבער פֿאַר סייאַנטיס, די מעגלעכקייט פון איבערזעצן די פאָרמולע שפּראַך פון וויסנשאַפֿט אין קאָד איז אַ אָפּמאַך-צוימען: דזשוליאַ האט שטיצן פֿאַר די גריכיש אלפאבעט, וואָס אַלאַוז די נוצן פון מאַטאַמאַטיקאַל יקווייזשאַנז אָן ערשטער קאַנווערטינג זיי אין אַ קאָדירונג שפּראַך.
איינריכטונגען
- דזשוליאַ ניצט סטרייטפאָרווערד סינטאַקס.
- פֿאַר אַדינג פּינטלעך קאַמאַנדז, דזשוליאַ האט אַן ינטעראַקטיוו באַפֿעלן שורה און אַ לייענען עוואַל פּרינט לופּ (REPL).
- צו ינטעראַקט מיט פאָרטראַן, C, און פּיטהאָן מגילה, עס קענען לייכט אַרייַנפיר און נוצן פונדרויסנדיק לייברעריז.
- פּונקט-אין-צייט (JIT) זאַמלונג איז אַ שטריך פון די קאַמפּיילד שפּראַך דזשוליאַ. דזשוליאַ ניצט די LLVM פריימווערק פֿאַר די זאַמלונג, וואָס קאַנטריביוץ צו זיין שנעל דורכפירונג.
- דזשוליאַ ס סינטאַקס איז גרינג צו נוצן פֿאַר ווער עס יז וואָס אַרבעט אויף מאטעמאטיק-באזירט קאָודינג זינט עס ריזעמבאַלז מאַטאַמאַטיקאַל יקווייזשאַנז.
- מעטאַ-פּראָגראַממינג איז אַ שטריך פון דזשוליאַ וואָס ינייבאַלז דזשוליאַ מגילה צו פּראָדוצירן דזשוליאַ אַפּלאַקיישאַנז.
- עס קומט מיט אַ דעבוגגער וואָס ינייבאַלז פּראָוגראַמערז צו שטעלן ברייקפּאָינץ און ונטערזוכן די אַוטקאַמז.
- ביידע סטאַטיק און דינאַמיש טייפּס זענען געשטיצט דורך דזשוליאַ. איידער איר נוצן אַ בייַטעוודיק, איר קענען דערקלערן עס, אָדער איר קענען מאַכן אַ פֿונקציע וואָס נעמט וועריאַבאַלז ימפּליסאַטלי.
הקדמה צו מאַטלאַב
די ינטעראַקטיוו סוויווע און דער פערט-דור הויך-מדרגה פּראָגראַממינג שפּראַך MATLAB (מאַטריץ לאַבאָראַטאָריע) זענען געניצט פֿאַר נומעריקאַל כעזשבן, וויזשוואַלאַזיישאַן און פּראָגראַממינג.
עס ינייבאַלז מאַטריץ מאַניפּיאַליישאַנז, די פּלאַטינג פון פאַנגקשאַנז און דאַטן, די ימפּלאַמענטיישאַן פון אַלגערידאַמז, די אַנטוויקלונג פון באַניצער ינטערפייסיז, די ינטעראַקשאַן מיט מגילה געשריבן אין אנדערע שפּראַכן, אַזאַ ווי C, C ++, Java און FORTRAN, און די אַנאַליסיס און אַנטוויקלונג פון אַלגערידאַמז, די שאַפונג פון מאָדעלס און אַפּלאַקיישאַנז, און די ימפּלאַמענטיישאַן פון באַניצער ינטערפייסיז.
איר קענען מאַכן מאַטאַמאַטיקאַל חשבונות, מאַכן טשאַרץ און נוצן נומעריקאַל אַפּראָוטשיז מיט די הילף פון פילע געבויט-אין קאַמאַנדז און מאַט פאַנגקשאַנז.
נאָך דעקאַדעס פון עוואָלוציע, MATLAB קענען איצט לייענען דאַטן פון פלאַך טעקעס, דאַטאַבייסיז, וואָלקן סטאָרידזש, דאַטן זאַמלונג גאַנג און אפילו לעבן פינאַנציעל דאַטן סטרימז.
MATLAB איז געווען אַמאָל ווונדערלעך פֿאַר ארבעטן מיט סטאַטיק נומעריקאַל דאַטן אין וועקטאָרס און מאַטריסיז. רעכט צו זיין יקספּאַנדינג קייפּאַבילאַטיז, יוזערז קענען איצט לויפן סאַפיסטאַקייטיד מאַשין לערנען מאָדעלס, טאָן דאַטן וויזשוואַלאַזיישאַן און אפילו אַנטוויקלען רירעוודיק און דעסקטאַפּ אַפּלאַקיישאַנז.
MATLAB אָפפערס אַן ינטעראַקטיוו סוויווע מיט אַ GUI (גראַפיקאַל באַניצער צובינד) און אנדערע מכשירים, אַזאַ ווי סיגנאַל אַנאַליסיס און טונערז. MATLAB אויך אָפפערס מכשירים פֿאַר ווייכווארג שאַפונג און דיבאַגינג.
דורך די GUI, ימפּאָרטינג און עקספּאָרטינג טעקעס אין MATLAB איז פּשוט. ווען מיר גיין אין די שאַפונג פון אונדזער ווייכווארג, מיר קענען דורכקוקן די וואָרקספּאַסע דאַטן און טוישן עס ווי נייטיק.
איינריכטונגען
- ביידע נומעריקאַל און סימבאָליש קאַמפּיוטינג קענען זיין געטאן מיט אים.
- עס איז אַ הויך-מדרגה שפּראַך מערסטנס יוטאַלייזד אין ינזשעניעריע און וויסנשאפטלעכע קאָמפּיוטערס.
- עס אָפפערס אַ סייזאַבאַל ביבליאָטעק פון מאַטאַמאַטיקאַל פאַנגקשאַנז פֿאַר לינעאַר אַלגעבראַ, סטאַטיסטיק, פאָוריער אַנאַליסיס, פֿילטרירונג, אַפּטאַמאַזיישאַן, נומעריקאַל ינאַגריישאַן און די לייזונג פון פּראָסט דיפערענטשאַל יקווייזשאַנז.
- עס כולל מכשירים צו מאַכן מנהג פּלאַץ ווי געזונט ווי געבויט-אין וויזשוואַלז פֿאַר וויוינג דאַטן.
- עס אָפפערס מכשירים פֿאַר קריייטינג אַפּפּס מיט יינציק גראַפיקאַל באַניצער ינטערפייסיז.
- די פּראָגראַממינג צובינד פֿאַר MATLAB גיט דעוועלאָפּערס מכשירים צו פֿאַרבעסערן די פאָרשטעלונג און מאַינטאַינאַביליטי פון זייער מגילה.
- עס אָפפערס ינטאַגריישאַן מכשירים פֿאַר MATLAB-באזירט אַלגערידאַמז מיט דריט-פּאַרטיי מגילה און שפּראַכן, אַרייַנגערעכנט C, Java,.NET און Microsoft Excel.
- א פאַרשיידנקייַט פון פאַקטיש-צייט דאַטן פון JDBC / ODBC דאַטאַבייסיז קענען זיין נאַטיוועלי געשטיצט דורך MATLAB, אַרייַנגערעכנט סענסער, ווידעא, בילד, טעלעמעטרי, ביינערי און אנדערע טייפּס פון דאַטן.
דיפעראַנסיז צווישן מאַטלאַב, דזשוליאַ און פּיטהאָן
פּאָפּולערקייַט
פּיטהאָן איז איצט אין דער שפּיץ פון דער רשימה פון די מערסט געוויינט פּראָגראַממינג שפּראַכן. מיט איינער פון די גרעסטער דעוועלאָפּערס קהילות פֿאַר קיין שפּראַך, עס איז שוין אין נוצן פֿאַר מער ווי 30 יאָר און גיט ענטפֿערס און הילף פֿאַר יעדער קאַנסיוואַבאַל פּראָבלעם.
אפילו אויב די נומער פון פאַנס איז סטעדאַלי גראָוינג, דזשוליאַ האט אַ קליין אָבער קאַמיטאַד קהל, און די מערהייַט פון שטיצן איז נאָך צוגעשטעלט דורך די מחברים.
דזשוליאַ-ספּעציפיש בלאָגס און אַ בערדזשאַנינג קהל טיילן זייער וויסן וועגן ניצן עס אויף אַ פאַרשיידנקייַט פון פּלאַטפאָרמס.
די נוצן פון דזשוליאַ אַרויס פון דאַטן וויסנשאַפֿט איז אַנטיסאַפּייטיד צו וואַקסן אין פּראַמאַנאַנס.
די שפּראַך האט פּונקט סטאַרטעד צו אַרומנעמען וועב אַנטוויקלונג פראַמעוואָרקס, יקספּאַנדיד די קייט פון אַנטוויקלונג פּאַסאַבילאַטיז און, דעריבער, די בעקן פון דעוועלאָפּערס וואָס נוצן עס.
אויף די אנדערע האַנט, MATLAB האט זיכער לימיטיישאַנז אויף פּאָרטאַביליטי ווייַל עס איז אַ טייַער פּראָגראַם.
בלויז פּלאַטפאָרמס מיט MATLAB אָדער MATLAB קאָמפּאָנענט רונטימע קענען ויספירן MATLAB טעקעס אויף אנדערע פּלאַטפאָרמס (MCR). ווייַל MATLAB ס OOP איז מער סאַפיסטאַקייטיד און ינטראַקאַט, עס קען זיין מער פּערפּלעקסינג פֿאַר זיכער מענטשן.
אָבער, MATLAB איז אָפט אַ מער סאַפיסטאַקייטיד שפּראַך.
גיכקייַט
די גיכקייַט פון דורכפירונג איז קריטיש בשעת דעוועלאָפּינג קאָד. דער גאַנג אין וואָס דזשוליאַ איז עקסאַקיוטאַד איז ענלעך צו די C פּראָגראַממינג שפּראַך. עס איז דעוועלאָפּעד צו צושטעלן אַ שנעל שפּראַך.
ניט ענלעך אנדערע ינטערפּראַטאַד שפּראַכן, דזשוליאַ טוט נישט פאַרגיכערן די דורכפירונג. אין סדר צו שאַפֿן מגילה אין דזשוליאַ, די LLVM פריימווערק איז יוטאַלייזד. \
אָן ניצן מאַנואַל פּראָפילינג און אַפּטאַמאַזיישאַן טעקניקס, דזשוליאַ אַדרעסז פאָרשטעלונג שוועריקייטן וואָס רופן פֿאַר גיכקייַט. פֿאַר פּראָבלעמס וואָס דאַרפן גרויס דאַטן, וואָלקן קאָמפּוטינג, דאַטאַ אַנאַליסיס און סטאַטיסטיש קאַמפּיוטינג, דזשוליאַ אָפפערס אַ פאַנטאַסטיש ענטפער.
עס איז קלאָר ווי דער טאָג אַז דזשוליאַ איז העכער צו פּיטהאָן ווען מיר קאַנטראַסט זייַן פאָרשטעלונג און שנעלקייט.
Matlab, אויף די אנדערע האַנט, איז אַ הויך-מדרגה פּראָגראַממינג שפּראַך מיט דאַטן סטראַקטשערז, קאָנטראָל לויפן סטייטמאַנץ, פאַנגקשאַנז, רעזולטאַט / אַרייַנשרייַב, און כייפעץ-אָריענטיד פּראָגראַממינג.
עס אַלאַוז די גיך שאַפונג פון שנעל וואַרפן-אַוועק אַפּלאַקיישאַנז ווי געזונט ווי די שאַפונג פון פולשטענדיק, קאָמפּליצירט און גרויס אַפּלאַקיישאַן מגילה.
Libraries
דורך פשוט ימפּאָרטינג די לייברעריז און ניצן זייער פאַנגקשאַנז, די וואַסט ביבליאָטעק פון Python מאכט די אַנטוויקלונג פון פּיטהאָן פיל גרינגער.
ווען קאַמפּערד מיט פּיטהאָן, דזשוליאַ סאַפערז פון אַ מאַנגל פון ברייט ביבליאָטעק רעסורסן. א סייזאַבאַל נומער פון דריט-פּאַרטיי לייברעריז אויך שטיצן פּיטהאָן. ווייַל פון ינאַדאַקוואַט פּעקל וישאַלט, דזשוליאַ ס לייברעריז אויך האָבן דעם אַרויסגעבן.
אפילו כאָטש טכילעס וויזשוואַלייזינג דאַטן נעמט עטלעכע מאָל, דזשוליאַ קענען צובינד מיט C לייברעריז.
די אַנטוויקלונג פון דזשוליאַ ס לייברעריז איז נייטיק פֿאַר זייַן הצלחה ווי אַ נייַע שפּראַך.
צו רעכענען סטאַטיסטיק, לינעאַר אַלגעבראַ, נומעריקאַל ינאַגריישאַן, פֿילטרירונג, פאָוריער אַנאַליסיס, אַפּטאַמאַזיישאַן און סאָלווע פּראָסט דיפערענטשאַל יקווייזשאַנז, אַ גרויס ביבליאָטעק פון מאַטאַמאַטיקאַל פאַנגקשאַנז איז צוגעשטעלט דורך Matlab.
ווערסאַטילאַטי
פּיטהאָן איז אַן גרינג שפּראַך צו פֿאַרשטיין און שרייַבן, וואָס מאכט עס ווערסאַטאַל. די אַדאַפּטאַבילאַטי פון Python מאכט עס ויסגעצייכנט פֿאַר פּראָגראַממינג טאַסקס אַרייַנגערעכנט וועב סקריפּטינג, אַנטוויקלונג און אָטאַמיישאַן.
ווייַל עס קענען טאָן טאַסקס און ניצט אַ פאַרשיידנקייַט פון לייברעריז און פראַמעוואָרקס, Python איז די שפּראַך פון ברירה פֿאַר דעוועלאָפּערס.
פּיטהאָן איז מער פלעקסאַבאַל, בשעת דזשוליאַ יקסעלז אין סאַלווינג פּראָבלעמס אין וויסנשאפטלעכע פּראָגראַממינג.
ענדזשאַנירז וואָס זענען בפֿרט אינטערעסירט אין ניצן Matlab ווי אַ פּשוט קאָדירונג געצייַג צו דורכפירן נאָרמאַל ינזשעניעריע חשבונות, וועט געפֿינען עס נוציק.
עס איז פּשוט פֿאַר ניט-קאָדערס צו בויען עקסעקוטאַבלע לאָגיק ווייַל פון די ינאַגרייטיד אַנטוויקלונג סוויווע און דעבוגגער וואָס זענען שוין פאָרשטעלן.
מכשירים סופּפּאָרטעד
יעדער פּראָגראַמיסט וועט קלייַבן אַ פּראָגראַממינג שפּראַך וואָס אָפפערס העכסט-קאַרב געצייַג שטיצן פֿאַר אַלע ווייכווארג אַנטוויקלונג פּראַדזשעקס.
דזשוליאַ פּערפאָרמז בעסער ווי Python אין טערמינען פון געצייַג שטיצן. דזשוליאַ ס מכשירים שטיצן איז נאָך פאַנגקשאַנאַל, אָבער פּיטהאָן ס מכשירים שטיצן איז גרויס.
ווייַל פון דעם, דזשוליאַ פעלן זיכער פון Python ס דיאַגנאָסטיק און רימידייישאַן קייפּאַבילאַטיז פֿאַר פאָרשטעלונג פּראָבלעמס.
אַדדיטיאָנאַללי, עס איז אַ העכער געלעגנהייַט פון אַ אַנסייף צובינד אין דעם פאַל פון דזשוליאַ ווייַל עס איז אַ ראָמאַן שפּראַך מיט געבוירן אַפּיס.
די ינטעראַקטיווע באַשטעטיקן געפֿינט דורך MATLAB ינייבאַלז יטעראַטיווע עקספּלעריישאַן, פּלאַן און פּראָבלעם סאַלווינג. עס איז אַ זאַמלונג פון רעסורסן אַז פּראָוגראַמערז קענען נוצן.
עס פֿעיִקייטן מכשירים פֿאַר אָנפירונג וועריאַבאַלז וועריאַבאַלז און ימפּאָרטינג און עקספּאָרטינג דאַטן. אַדדיטיאָנאַללי, עס כולל מכשירים פֿאַר פּראַסעסינג, דיבאַגינג און פּראָפילינג MATLAB טעקעס.
סאָף
איך וועט סאַכאַקל מיט זאָגן אַז דזשוליאַ איז אַ ספּעשאַלייזד שפּראַך וואָס איז מערסטנס יוטאַלייזד דורך אַ קליין גרופּע.
דזשוליאַ וועט מיסטאָמע יוואַלוו אין אַ געזונט-לייקט, אין-פאָדערונג שפּראַך ווי דעוועלאָפּערס און די קהל בראָדאַן זייַן קייפּאַבילאַטיז.
מיליאַנז פון מענטשן נוצן Python, וואָס איז אַן געגרינדעט שפּראַך, און עס זענען קאַונטלאַס דריט-פּאַרטיי מגילה בנימצא. פון שפּילערייַ צו דאַטן פאָרשונג, עס איז געניצט אומעטום.
די קעריקיאַלאַם פון יעדער דעוועלאָפּער ינקלודז פּיטהאָן ווי איינער פון די פונדאַמענטאַל שפּראַכן, און זינט נייַע שפּראַכן קענען קעסיידער פאַרבינדן מיט אים, עס וועט נישט זיין ריפּלייסט באַלד.
כאָטש דזשוליאַ און פּיטהאָן זענען איצט די מערסט פאָלקס פּראָגראַממינג שפראַכן אין די דאַטן וויסנשאַפֿט פעלד, MATLAB איז פּרעדיקטעד צו געווינען פּאָפּולאַריטעט און אַפּלאַקיישאַן שפּאַן ווייַל פון זייַן העכער קאָלעקטיוו מאָדעלינג אַנטוויקלונג און דיפּלוימאַנט קייפּאַבילאַטיז.
דער פאַקט אַז יוזערז קענען נוצן אַ איין שטאַרק פּלאַטפאָרמע צו פּלאַן ML מאָדעלס, אַנאַלייז דאַטן און בויען דעסקטאַפּ און רירעוודיק אַפּפּס מיט קאַסטאַמייזד גויס ימפּרוווז די שטעלע פון MATLAB אין די דאַטן וויסנשאַפֿט סעקטאָר באטייטיק.
לאָזן אַ ענטפֿערן