טיש פון קאָנטענץ[באַהאַלטן][ווייַזן]
דיין פירמע האט אַקסעס צו עטלעכע דאַטן קוואלן מיט אַרייַנשרייַב פון קלייאַנץ, קאָנסומערס, טוערס, ווענדאָרס און אנדערע. די אַנסטראַקטשערד דאַטן האלט דער שליסל צו דערגרייכן דיין קונה דערפאַרונג גאָולז, אָבער הצלחה יוואַליוייטינג עס דאַרף מומכע סאַלושאַנז.
טעקסט אַנאַליטיקס טעכנאָלאָגיע גיט אַן אָטאַמייטיד טעכניק פֿאַר אַנאַלייזינג און ווייַזנדיק אַנסטראַקטשערד טעקסט דאַטן פֿאַר קוואַליטאַטיווע מיטלען. באַטראַכטן ריסיווינג אַקטיאָנאַבלע אינפֿאָרמאַציע פון יעדער געזעלשאַפטלעך מעדיע פּאָסטן, E- בריוו, שמועסן אָנזאָג, אַרויסגעבן בילעט און יבערבליק.
טעקסט אַנאַליטיקס ינייבאַלז דיין פירמע צו אַנטדעקן מער וועגן וואָס קאַסטאַמערז זאָגן, טראכטן און געפיל ווען זיי ינטעראַקט מיט דיין סכוירע און באַדינונגס.
אין דעם פּאָסטן, מיר וועלן קוקן ענג אויף טעקסט אַנאַליטיקס, ווי עס אַרבעט, די דיפעראַנסיז צווישן טעקסט אַנאַליטיקס און טעקסט מיינינג, ווי געזונט ווי זייַן בענעפיץ, נוצן קאַסעס, טשאַלאַנדזשיז און פיל מער.
אַזוי, וואָס איז טעקסט אַנאַליטיקס?
טעקסט אַנאַליטיקס איז אַ מעטאָד פֿאַר דערייווינג טייַטש פון אַנסטראַקטשערד דאַטן, אַזאַ ווי געשריבן קאָמוניקאַציע און טעקסט, אין סדר צו מאָס סיבות ווי באַניצער באַמערקונגען, קאָנסומער מיינונגען, פּראָדוקט רייטינגז און אנדערע מעטריקס.
עס איז אַ מעטאָד צו יבערמאַכן אַ פּלאַץ פון אַנסטראַקטשערד דאַטן אין עפּעס וואָס קענען זיין געלערנט, אין אנדערע ווערטער.
ווען אַנאַלייזינג אַרטיקלען, טוועעץ, געזעלשאַפטלעך מידיאַ אַרטיקלען, באריכטן, באַמערקונגען און אנדערע טייפּס פון שרייבן, פילע פירמס נוצן טעקסט אַנאַליטיקס צו צולייגן מאַשין לערנען טעקניקס און אַלגערידאַמז צו עקסטראַקט טייַטש און קלייַבן אינפֿאָרמאַציע.
טייפּס פון טעקסט אַנאַליטיקס
ניט אַלע טעקסט אַנאַליטיקס זענען באשאפן גלייַך. טעקסט אַנאַליטיקס, ווי די ברייטערער מעלוכע פון געשעפט אַנאַליטיקס, קענען זיין צעטיילט אין עטלעכע געביטן באזירט אויף פונקציע און אַוטקאַמז. טעקסט אַנאַליטיקס טעקניקס זענען יוזשאַוואַלי קלאַסאַפייד אין דרייַ גרופּעס:
דיסקריפּטיוו אַנאַליטיקס
טעקסט אַנאַליטיקס פּראָוסידזשערז אין דעם געגנט צענטער אַרום ריפּאָרטינג. דאַטן זענען גענומען פון אַנסטראַקטשערד טעקסט, געגעבן אַ לאַדזשיקאַל פאָרעם און יגזאַמאַנד פֿאַר טרענדס. טעמעס און יקערדיק טעמעס קענען זיין לינגקט צוזאַמען צו פאָרשלאָגן אַ קלירער מיינונג פון די קוילעלדיק באַניצער שטימונג, שאַפּינג פּאַטערנז און מער איבער צייט.
פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס
פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס פאָוקיסיז אויף פּראַדזשעקטינג צוקונפֿט געשעענישן. אַנסטראַקטשערד מאַטעריאַל איז קאַפּטשערד און אַנאַלייזד אין פּרידיקטיוו טעקסט אַנאַליטיקס מיט דעם סוף רעזולטאַט אין זינען.
דעם פאָרעם פון אַנאַליטיקס אַסיס פירמס אין פּראַדוסינג פּינטלעך פּראַדזשעקשאַנז פֿאַר ינוואַנטאָרי פאַרוואַלטונג, פּערטשאַסינג נאַטור און אפילו ריזיקירן אַוווידאַנס.
ניצן אָפֿן קונה שטיצן טיקיץ צו ידענטיפיצירן די אָפּטימאַל נומער פון עמפּלוייז צו האַלטן אויף-רופן פֿאַר אַ זיכער ספּעשאַלייזד סאָרט פון הילף איז אַ ביישפּיל פון פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס 'אַפּלאַקאַבילאַטי אין אַ קאָנטאַקט צענטער סוויווע.
פּרעסקריפּטיווע אַנאַליטיקס
טעקסט אַנאַליטיקס קען אויך זיין פּריסקריפּטיוו דורך אַסיסטינג אין דער אַנטוויקלונג פון אַ באַקאַפּ פּלאַן פֿאַר באַזונדער צוקונפֿט געשעענישן. דעם סאָרט פון אַנאַליטיקס צוגאַנג ימפּלויז פּרידיקטיוו אַנאַליטיקס צו בעסער מיטטיילן יוואַליויישאַנז.
ווייַל פון די טאָכיק נוציקייט פון דעם טיפּ פון אַנאַליטיקס, צי טעקסט אָדער אַנדערש, עס איז אָפט פייווערד צווישן פירמע יגזעקיאַטיווז טריינג צו פאַרבעסערן די מאַרק טיילן פון זייער סאָרט.
טעקסט אַנאַליטיקס ווס טעקסט מיינינג
צו טאַקע אָנכאַפּן טעקסט אַנאַליטיקס, איר מוזן אויך זיין באַקאַנט מיט טעקסט מיינינג און נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג. טעקסט מיינינג עקסטראַקץ אינפֿאָרמאַציע פון ריזיק אַמאַונץ פון אַנסטראַקטשערד דאַטן.
אָן דעם טעכניק, איר וואָלט האָבן צו מאַניואַלי פאַרשטעלן טעקסטשאַל ינפּוץ און באַשליסן צי זיי זענען פון הויך קוואַליטעט. אַמאָל די דאַטן זענען יקסטראַקטיד אין סטראַקטשערד דאַטן, עס קענען זיין עוואַלואַטעד צו ופדעקן ווערטפול ינסייץ.
טעקסט אַנאַליטיקס קענען דזשענערייט ריפּאָרץ, הויכפּונקט טשיקאַווע טרענדס און געבן קאָמפּאַניעס מיט נייַע מכשירים צו מאַכן דאַטן-געטריבן דיסיזשאַנז.
נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג מעטהאָדס זענען וויידלי געניצט אין טעקסט מיינינג און טעקסט אַנאַליטיקס. עס איז אַ מין פון קינסטלעך סייכל קענען קאַנווערטינג מענטש שפּראַך צו אַ קאָמפּיוטער-לייענען פֿאָרמאַט.
דער סוף באַניצער איז נישט פארלאנגט צו וויסן זיכער טערמינען אָדער סינטאַקס אין סדר פֿאַר די קאָמפּיוטער אויף די אנדערע סוף צו טייַטשן זייער בקשה. אַנשטאָט, נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג נעמט איבער.
די טעכנאָלאָגיע ניצט אַ מאָדעל צו לערנען פון די דאַטן וואָס איז צוגעשטעלט צו אים. די אַקיעראַסי און שייכות פון זייַן ינסייץ וואַקסן מיט צייַט, וואָס איז אַ פאָרעם פון די מאַשין וויסן פּראָצעס.
ווי אַזוי אַרבעט טעקסט אַנאַליטיקס?
דער טעקסט אַנאַליטיקס אופֿן הייבט זיך אן מיט די זאַמלונג פון ריזיק אַמאַונץ פון טעקסט דאַטן. דעפּענדינג אויף די ברייט פון דיין פּרויעקט און די בנימצא רעסורסן, איר קענען ציען פֿון געזעלשאַפטלעך מידיאַ באַמערקונגען, וועבזייטל אינהאַלט, ביכער, אָרגאַניזירט סערווייז, באַמערקונגען אָדער טעלעפאָן רעקאָרדס.
איר קענען אַרבעטן מיט אַ איין זאַמלונג פון דאַטן אָדער ונטערזוכן פילע אַגגרעגאַטעד רעסורסן. די טעקסט אַנאַליטיקס סיסטעם קענען אויך אַרייַננעמען טעקסט מיינינג מכשירים וואָס לאָזן עס צו אָנהייבן סאָרטינג די דאַטן.
אין זיכער צושטאנדן, איר קען פאַרבינדן צוויי אָדער מער מעטהאָדס צו באַקומען די יקסטראַקטיד דאַטן שטעלט פארלאנגט צו געפֿינען באַטייַטיק אינפֿאָרמאַציע. ברייקינג אַראָפּ די פראַזע, טאָקעניזינג די טעקסט, און קאַסטאַמייזינג די שפּראַך זענען אַלע ביישפילן פון וואָס כאַפּאַנז אין דעם בינע פון דעם פּראָצעס.
די נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג פיייקייט פון די ווייכווארג קענען טוישן די דאַטן אין אַ פאַרשיידנקייַט פון וועגן, אַזאַ ווי לייבלינג, גרופּינג און קאַטאַגערייזינג עס. די פאלגענדע בינע פֿאַר די טעקסט אַנאַליטיקס געצייַג קענען זיין גענומען ווען די פונדאַמענטאַל, נידעריק פּראַסעסינג איז פאַרטיק.
דעם טעכניק איז אָפט געניצט צו טאָן סענטימענט אַנאַליסיס אויף אַ פּעקל פון דאַטן. די פּלאַטפאָרמע קענען באַשטימען די מדרגה פון צופֿרידנקייט פון אַ קליענט, די סאַבדזשעקץ זיי זענען ינטוזיאַסטיק וועגן, און באַטייַטיק באַמערקונגען אויף דער קונה דערפאַרונג. צו באַשטעטיקן דעם אמת אָנזאָג קאַנטיינד אין דעם טעקסט, עס אַנאַליזעס די גראַמאַטיק און אַרומיק קאָנטעקסט.
דיין געשעפט קענען נוצן טעקסט אַנאַליטיקס צו מיינינג גרויס דאַטן שטעלט וואָס זענען אוממעגלעך צו מאַניואַלי אַססעסס פֿאַר נוציק פאָרשונג דאַטן.
די אינפֿאָרמאַציע קענען זיין געניצט צו פירן פּראָדוקט אַנטוויקלונג, בודזשעט אַלאַקיישאַן, קונה סערוויס פּראַקטיסיז, פֿאַרקויף ינישאַטיווז און אַ נומער פון אנדערע פאַנגקשאַנז.
איר נאָר דאַרפֿן צו באַקומען פאַרקנאַסט אין די אָנהייב צו אַנטוויקלען די לערנען מאָדעלס און צושטעלן די סיסטעם מיט דאַטן קוואלן, און אין די סוף באַשרייַבן ווי טעקסט אַנאַליטיקס כאַנדאַלד די דאַטן ווייַל די מערהייט פון דעם פּראָצעס איז אָטאַמייטיד.
טעקסט אַנאַליטיקס טעקניקס
וואָרט גרופּינג
א זאַמלונג פון ווערטער קענען אָפט געבן מער ינסייט ווי אַ איין פראַזע. פֿאַר בייַשפּיל, אויב איר שטעלן צוזאַמען די פראַסעס "הוצאות," "טייַער," און "כוידעשלעך," איר קען ריזאַנאַבלי יבערנעמען אַז פילע קלייאַנץ גלויבן די כוידעשלעך קאָס פֿאַר איינער פון דיין פּראָדוקטן אָדער באַדינונגס זענען צו טייַער. אָבער, איר קענען שטענדיק זען די יחיד באַמערקונגען צו האָבן אַ נעענטער קוק.
וואָרט אָפטקייַט
דאָס איז טעקסט אַנאַליטיקס אין זיין מערסט יקערדיק, ווו סאַבדזשעקץ (למשל, פּרייסינג, דינסט, חשבון, אאז"ו ו) זענען טאַליד און ראַנגקט דיפּענדינג אויף די אָפטקייַט מיט וואָס זיי זענען רעפערענסט. דאָס איז נוציק פֿאַר שנעל דערגייונג אָפט טעמעס און שוועריקייטן צווישן דיין וויזאַטערז.
סענטימענט אַנאַליסיס
סענטימענט אַנאַליטיקס איז אַ מעטאָד געניצט אין נאַטירלעך שפּראַך פּראַסעסינג (NLP) וואָס ינייבאַלז ניצערס צו אָפּשאַצן די סיריאַסנאַס פון באַמערקונגען באזירט אויף די נוצן פון positive, נעגאַטיוו און נייטראַל טערמינען ווי געזונט ווי די סענטימענט פארבונדן צו אָפט געוויינט פראַסעס.
איר איצט פֿאַרשטיין די אָפטקייַט און גרופּינג פון באַזונדער פראַסעס דאַנק צו די פּריסידינג סטראַטעגיעס, אָבער איז די באַמערקונגען גינציק, אַנפייוועראַבאַל אָדער נייטראַל?
באַקומען ינסייט אין סענטימענט זאָל נישט זיין אַ פּראָבלעם אויב איר האָבן די ריכטיק קיילע אין פּלאַץ, ווייַל, גליק פֿאַר איר, דיין קאָנסומערס זענען גענייגט צו טיילן זייער מיינונגען וועגן ישוז וואָס זיי זאָרגן דיפּלי וועגן.
טעקסט קלאַסאַפאַקיישאַן
עס איז די מערסט אַדוואַנטיידזשאַס NLP (נאַטוראַל שפּראַך פּראַסעסינג) טעכנאָלאָגיע זינט עס איז שפּראַך-פרייַ. עס קענען סאָרט, צולייגן און אָפּשניט כּמעט קיין דאַטן. טעקסט קאַטאַגעריזיישאַן אַלאַוז אַנסטראַקטשערד דאַטן צו זיין אַסיינד פּרידיטערמינד טאַגס אָדער קאַטעגאָריעס.
טעקסט קאַטאַגעריזיישאַן ינקלודז סענטימענט אַנאַליסיס, טעמע מאָדעלינג, שפּראַך און ינטענט לעגיטימאַציע.
טעמע מאָדעלינג
טעמע מאָדעלינג אַידז אין די קאַטאַגעריזיישאַן פון מאַטעריאַלס באזירט אויף זיכער טעמעס. טעמע מאָדעלינג איז ווייניקער פערזענליכען און העלפּס דיידזשעסטיד דייווערס טעקסץ און אַבסטראַקט ריאַקערינג געדאנקען. ונטערטעניק מאָדעלינג קאַטעגאָריעס און אַסיינז אַ פּראָצענט אָדער ציילן פון ווערטער אין יעדער טעקסט צו אַ זיכער טעמע.
געהייסן ענטיטי רעקאָגניטיאָן
געהייסן ענטיטי רעקאָגניטיאָן אַסיס אין די לעגיטימאַציע פון נאַונז אין דאַטן שטעלט. באַטראַכטן נומערן פּריסטיד דורך 'INR' צו זיין געלטיק; סימילאַרלי, "מיז." אָדער "מר." אָדער "מרס." נאכגעגאנגען דורך איין אָדער מער הויפּט ווערטער איז רובֿ מסתּמא אַ מענטש 'ס נאָמען.
די הויפּט אַרויסגעבן איז אַז בשעת זיכער נאַונז באַשרייַבן שליסל קאַטעגאָריעס אַזאַ ווי געאָגראַפֿיש אָרט, נאָמען אָדער געלטיק ווערט, אנדערע טאָן ניט, וואָס ז אַ פּלאַץ פון צעמישונג.
בענעפיץ
- אַרוישעלפן אָרגאַנאַזיישאַנז אין פארשטאנד קונה טרענדס, פּראָדוקט פאָרשטעלונג און דינסט קוואַליטעט. דאָס פירט צו פאַסטער באַשלוס-מאכן, ימפּרוווד געשעפט אינפֿאָרמאַציע, העכער פּראָודאַקטיוויטי און קאָס סייווינגז.
- העלפּס גאַווערמאַנץ און פּאָליטיש ענטיטיז מאַכן דיסיזשאַנז דורך וויסן ברייט טרענדס און אַטאַטודז אין געזעלשאַפט.
- דערלויבט געלערנטע צו געשווינד דורכשניטן אַ גרויס סומע פון פאַר-יגזיסטינג מאַטעריאַל, עקסטראַקט וואָס איז פּערטינאַנט צו זייער לערנען. דעם ספּידז אַרויף וויסנשאפטלעכע פּראָגרעס.
- דורך קלאַסאַפייינג ענלעך אינפֿאָרמאַציע, איר קענען פֿאַרבעסערן באַניצער אינהאַלט רעקאָממענדאַטיאָן סיסטעמען.
- טעקסט אַנאַליסיס אַפּראָוטשיז הילף אין דער פֿאַרבעסערונג פון זוכן ענדזשאַנז און אינפֿאָרמאַציע ריטריוואַל סיסטעמען, ריזאַלטינג אין פאַסטער באַניצער יקספּיריאַנסיז.
ניצן קאַסעס
סאציאל מעדיע אַנאַליסיס
באַזונדער פון זיין אַ מיטל צו בלייבן פארבונדן, געזעלשאַפטלעך מידיאַ האט אויך יוואַלווד אין אַ פּלאַטפאָרמע פֿאַר בראַנדינג און פֿאַרקויף. קאַסטאַמערז שמועסן וועגן זייער באַליבסטע קאָמפּאַניעס און טיילן זייער יקספּיריאַנסיז אויף געזעלשאַפטלעך מידיאַ.
ניצן טעקסט אַנאַליטיקס מכשירים צו טאָן סענטימענט אַנאַליסיס אויף געזעלשאַפטלעך מידיאַ דאַטן העלפּס צו ידענטיפיצירן די positive און נעגאַטיוו געפילן פון יוזערז צו פּראָדוקטן / באַדינונגס, ווי געזונט ווי די השפּעה און באציונגען פון קאָמפּאַניעס מיט זייער קאָנסומערס.
דערצו, געזעלשאַפטלעך מידיאַ אַנאַליסיס קענען העלפֿן קאָמפּאַניעס צו שאַפֿן צוטרוי מיט זייער קאַסטאַמערז.
סאַלעס & מאַרקעטינג
פּראָספּעקטינג איז אַ פאַרקויפער ס ערגסט נייטמער. סאַלעס טימז מאַכן יעדער פּרווון צו פאַרגרעסערן פארקויפונג און פאָרשטעלונג. טעקסט אַנאַליטיקס מכשירים אָטאַמייט דעם מאַנואַל אַרבעט בשעת געבן יקערדיק און באַטייַטיק ינסייץ צו נערטשער די פֿאַרקויף.
טשאַטבאָץ זענען געניצט צו ריספּאַנד צו קאַנסומער ינקוועריז אין פאַקטיש צייט. אַנאַלייזינג די דאַטן אַסיס די סאַלעס שטעקן אין פּרידיקטינג די געלעגנהייַט פון אַ קאַנסומער פּערטשאַסינג אַ פּראָדוקט, טאן ציל פֿאַרקויף און גאַנצע און מאַכן פּראָדוקט ימפּרווומאַנץ.
געשעפט ינטעלליגענסע
געשעפטן קענען נוצן דאַטן אַנאַליסיס צו באַשליסן "וואָס איז געשעעניש?" אָבער געראַנגל צו באַשליסן "פארוואס איז דאָס געשעעניש?"
טעקסט אַנאַליטיקס אַפּלאַקיישאַנז אַרוישעלפן אָרגאַניזאַציעס אין עקסטראַקט קאָנטעקסט פון נומעריקאַל דאַטן און ריזאַנינג וואָס אַ סצענאַר איז פארגעקומען, איז געשעעניש אָדער קען פּאַסירן אין דער צוקונפֿט.
פֿאַר בייַשפּיל, אַ פאַרשיידנקייַט פון זאכן ווירקן פארקויפונג פאָרשטעלונג. בשעת דאַטן אַנאַליסיס גיט נומעריקאַל פיגיערז, טעקסט אַנאַליטיקס אַפּראָוטשיז קענען אַרוישעלפן צו באַשליסן וואָס עס איז אַ רעדוקציע אָדער ספּייק אין פאָרשטעלונג.
סאָף
טעקסט אַנאַליטיקס ינייבאַלז געשעפטן צו ידענטיפיצירן נוציק אינפֿאָרמאַציע פֿון אַ ברייט קייט פון דאַטן קוואלן, פֿון קונה סערוויס ריקוועס צו ינטעראַקשאַנז אויף געזעלשאַפטלעך מידיאַ.
טעקסט אַנאַליטיקס קענען געפֿינען פּאַטערנז, טרענדס און אַקטיאָנאַבלע ינסייץ דורך קאַמביינינג די רעזולטאַטן פון טעקסט אַנאַליסיס און ניצן געשעפט סייכל מכשירים צו גער די סטאַטיסטיק אין גרינג צו פֿאַרשטיין ריפּאָרץ און וויזשוואַלאַזיישאַנז.
נאָך עוואַלואַטינג קונה באַמערקונגען אָדער ריוויוינג די אינהאַלט פון קונה שטיצן ריקוועס מיט טעקסט אַנאַליסיס מכשירים, איר קענען נוצן טעקסט אַנאַליטיקס צו העלפֿן איר ופדעקן גיכער פֿאַר פֿאַרבעסערונג און סטרויערן דיין פּראָדוקט אָדער דינסט צו דיין קליענט ס רעקווירעמענץ און עקספּעקטיישאַנז.
לאָזן אַ ענטפֿערן