טיש פון קאָנטענץ[באַהאַלטן][ווייַזן]
קלאָוד קאַמפּיוטינג איז טראַנספאָרמינג פֿירמע פּראַסעסאַז און סטרימליינינג דאַטן צענטער אַפּעריישאַנז. פילע IT אַדמיניסטראַטאָרס ויסקומען צו זיין זארגן ווען עס קומט צו יבעררוק קריטיש דאַטאַבייס רעסורסן צו די וואָלקן.
זיי זענען אָדער אַווער פון די לימיטיישאַנז פון קאַנווענשאַנאַל סכוירע וואָלקן סאַלושאַנז אָדער זענען ניט וויסנד פון פּאַסיק אַלטערנאַטיוועס. עס דער הויפּט קאַמפּרייזיז דיסדזשאָינטעד ייַזנוואַרג און ווייכווארג פּראָדוקטן וואָס מוזן זיין מאַניואַלי קאַנפיגיערד.
IT עקספּערץ מוזן זיין ביכולת צו אַנטוויקלען זייער אייגענע פּלאַטפאָרמע אויף די ינפראַסטראַקטשער פון זייער סערוויס שפּייַזער, מאַך דאַטן און דאַן סינק אַלץ מיט לאָוקאַלי מיינטיינד אַפּפּס און דאַטן. אָראַקל האט טראַדישאַנאַלי יקסעלד אין די דאַטאַבייס פעלד.
אין דעם פּאָסטן, מיר וועלן נעמען אַ נעענטער קוק אין די אַוטאָנאָמאָוס דאַטאַבאַסע, זייַן קייפּאַבילאַטיז און וואָס איר זאָל נוצן עס, צווישן אנדערע זאכן.
וואָס איז אַוטאָנאָמאָוס דאַטאַבאַסע?
א וואָלקן דאַטאַבייס וואָס ניצט מאַשין וויסן צו אָטאַמייט דאַטאַבייס טונינג, זיכערהייט, באַקאַפּס, דערהייַנטיקונגען און אנדערע רעגולער אַדמיניסטראַטיווע טשאָרז יוזשאַוואַלי געטאן דורך DBAs איז באקאנט ווי אַן אָטאַנאַמאַס דאַטאַבייס. אַן אָטאַנאַמאַס דאַטאַבייס, ניט ענלעך אַ טראדיציאנעלן דאַטאַבייס, קענען שעפּן אַלע די אַקטיוויטעטן און מער אָן די נויט פֿאַר מענטש ינטעראַקשאַן.
אין פּשוט טערמינען, אַן אָטאַנאַמאַס דאַטאַבייס איז אַ וואָלקן דאַטאַבייס מיט אַי און מאַשין לערנען קייפּאַבילאַטיז. מאַשין לערנען קענען ווערן גענוצט צו ניגן דאַטאַבייסיז, פאַרזיכערן דאַטאַבייס זיכערהייט און אַפּגריידז, און ויספירן רעגולער באַקאַפּס און יקערדיק דאַטאַבייס וישאַלט אַקטיוויטעטן לעגאַמרע אויף זייער אייגן.
אָן די הילף אָדער אָנטייל פון אַ דאַטאַבייס אַדמיניסטראַטאָר אָדער דאַטאַבייס פאַרוואַלטונג מומכע, די אָטאַנאַמאַס דאַטאַבייס קענען פירן די אויבן-דערמאנט אַפּעריישאַנז.
וואָס איז די נויט פֿאַר אַן אָטאַנאַמאַס דאַטאַבאַסע?
פאַרנעמונג דאַטאַבייסיז אַנטהאַלטן אַ פירמע 'ס מערסט וויטאַל און שפּירעוודיק אינפֿאָרמאַציע וועגן זייַן קאַסטאַמערז און טוערס. זיי זענען די האַרט יסודות אויף וואָס די פירמע 'ס דאַטן זענען סטאָרד.
די דאַטן דעריבער ענייבאַלז אַפּפּס צו צושטעלן ינסייץ, ריפּאָרץ און פּראָוסידזשערז צו פֿאַרבעסערן סטראַטידזשיק באַשלוס-מאכן, קונה דערפאַרונג, און אַזוי אויף. סיבות אַזאַ ווי ווערלדווייד אינטערנעץ קאַווערידזש און דורכדרונג, קאָס-עפעקטיוו נעץ, קאַמפּיוטינג און סטאָרידזש רעסורסן דורך די וואָלקן, און אַ שעפע פון אַקסעס פונקטן (דיווייסיז) האָבן אַלע קאַנטריביוטיד צו אַ מאַסיוו יקספּלאָוזשאַן פון דאַטן אין די דיגיטאַל עלטער.
אָנפירונג פון בומינג ווערקלאָודז וועט ווערן ינקריסינגלי האַרט און סטרעספאַל פֿאַר אַ דאַטאַבייס אַדמיניסטראַטאָר (דבאַ) אָדער אפילו אַ מאַנשאַפֿט פון דבאַ. דאָס קען רעזולטאַט אין ערראָרס וואָס וועט ווירקן ניט בלויז דאַטאַבייס פאָרשטעלונג, אָבער אויך די זיכערהייט און אָרנטלעכקייַט פון דאַטן און די שעם פון די פירמע.
DBAs געפֿינען עס ינקריסינגלי טשאַלאַנדזשינג צו פירן דאַטאַבייסיז, פאַרזיכערן זייער זיכערהייט און קעסיידער אַפּטאַמייז זייער פאָרשטעלונג רעכט צו דער דאַטן מבול. ווי אַ רעזולטאַט, דאַטאַבייסיז אָפט דערגרייכן קאַפּאַציטעט, ויספירן ריקוועס סלאָולי אָדער ווערן אַנאַוויילאַבאַל. דאָס קען רעזולטאַט אין ניט-אָפּרופיק אָדער נעבעך אַפּלאַקיישאַן פאָרשטעלונג, ריזאַלטינג אין דיסאַטאַספייד קאָנסומערס און פאַרפאַלן רעוועך.
עס אויך פירט צו דיסאַטאַספייד פּערסאַנעל און אַ פאַרקלענערן אין פּראָדוקציע און עפעקטיווקייַט.
אין עטלעכע מאָס, אַן אָטאַנאַמאַס דאַטאַבייס קענען דורכפירן די דערהייַנטיקן, פאַרריכטן און אַדמיניסטראַציע אַפּעריישאַנז אויף זיך. עס קענען פריי די באַנדווידט פון פאַכמאַן IT מענטשן פֿאַר פיל מער פּראָדוקטיוו, אַנאַליסיס און סטראַטידזשיק אַרבעט אָן ריקוויירינג מענטש ינטעראַקשאַן.
ווי אַזוי אַרבעט אַוטאָנאָמאָוס דאַטאַבאַסע?
אָטאַנאַמאַס דאַטאַבייסיז קענען עפערטלאַסלי צושטעלן דאַטאַבייס רעסורסן, פאַרזיכערן זיכערהייט און דערהייַנטיקונגען, און לאָזן הויך אַוויילאַבילאַטי, פאָרשטעלונג און ויסמיידן טעות אַלע זיך, דאַנק צו זייער אַי און מאַשין לערנען קייפּאַבילאַטיז. עס דאַרף ניט קיין מענטש ינטעראַקשאַן.
די פאלגענדע זענען די הויפּט פּראָפּערטיעס פון אַ זיך-קאַנטיינד דאַטאַבייס:
- זעלבסט-דרייווינג: אַן אָטאַנאַמאַס דאַטאַבייס קענען האַלטן, מאָניטאָר און ניגן די פאָרשטעלונג פון די דאַטאַבייס אויף זיך. ווי אַ רעזולטאַט, DBAs קענען קאַנסאַנטרייט אויף גאַראַנטירן דייטאַבייס און אַפּלאַקיישאַן קשר. זיי קענען מער נוצן זייער רעסורסן דורך אַסיסטינג דעוועלאָפּערס צו מאַכן בעסער נוצן פון די דאַטאַבייס און זייַן קייפּאַבילאַטיז.
- זיך-סיקיורינג: אַן אָטאַנאַמאַס דאַטאַבייס קענען באַשיצן זיך פון שעדלעך אַטאַקע דורך אַשורינג אַ זיכערהייט מדרגה קעגן סייבעראַטאַקס, וואָס מאכט דאַטאַבייסיז, ספּעציעל די וואָס זענען נישט פּאַטשט אָדער ינקריפּטיד, גאָר סאַסעפּטאַבאַל.
- אַליינ-ריפּער: די דאַטאַבייסיז קענען אויטאָמאַטיש צולייגן דערהייַנטיקונגען און אַפּגריידז. ווי אַ רעזולטאַט, עס קענען באטייטיק רעדוצירן דאַונטיים און פּלאַננעד וישאַלט דיסראַפּשאַנז. אָראַקלע קליימז אַז זיין זיך-היילונג דאַטאַבייס נעמט ווייניקער ווי 2.5 מינוט יעדער דאַונטיים צו ומקערן זיך און באַשטעטיקן אַז די לעצטע דערהייַנטיקונגען זענען אינסטאַלירן.
וואָס קאַמפּאָונאַנץ מאַכן אַ אַוטאָנאָמאָוס דאַטאַבאַסע?
א דאַטאַ וואַרעהאָוסע און טראַנסאַקטיאָן פּראַסעסינג מאַכן אַ אָטאַנאַמאַס דאַטאַבייס.
ווערכאַוס פון דאַטן
עס פּערפאָרמז אַ פאַרשיידנקייַט פון דוטיז פֿאַרבונדן מיט געשעפט סייכל און אַנאַליזעס דאַטן וואָס זענען צוגעגרייט פריער. אין דערצו, די data warehouse די סוויווע קאַנטראָולד אַלע די דאַטאַבייס ליפעסיקלע פּראַסעסאַז, קענען טאָן אָנפֿרעג סקאַנז אויף מיליאַנז פון ראָוז, איז סקאַלאַבלע צו געשעפט פאדערונגען און קענען זיין ימפּלאַמענאַד אין סעקונדעס.
פּראַסעסינג פון טראַנזאַקשאַנז
פאַקטיש-צייט אַנאַליטיקס, פּערסאַנאַלאַזיישאַן און שווינדל דיטעקשאַן זענען בלויז אַ ביסל פון די צייט-באזירט טראַנסאַקטיאָנאַל אַפּעריישאַנז וואָס עס שטיצט. טראַנסאַקטיאָן פּראַסעסינג אַרבעט מיט אַ לימיטעד נומער פון רעקאָרדס, איז באזירט אויף געגרינדעט פּראָוסידזשערז און ינייבאַלז שנעל אַפּלאַקיישאַן אַנטוויקלונג און דיפּלוימאַנט.
בענעפיץ
אַן אָטאַנאַמאַס דאַטאַבייס האט אַ נומער פון אַדוואַנטידזשיז.
- דאַטאַבאַסע ופּטימע, פאָרשטעלונג און זיכערהייט זענען אַלע מאַקסאַמייזד, מיט אָטאַמייטיד פּאַטשאַז און פיקסיז אַרייַנגערעכנט.
- דורך אָטאַמיישאַן, מענטשלעך, טעות-פּראָנע מאַנידזשיריאַל אַקטיוויטעטן זענען ילימאַנייטאַד.
- רוטין טשאָרז זענען אָטאַמייטיד, וואָס ריזאַלטיד אין נידעריקער קאָס און געוואקסן פּראָדוקציע.
אַן אָטאַנאַמאַס דאַטאַבייס אויך אַלאַוז אַ פירמע צו ריפאָוקיסט פּראָפעססיאָנאַלס פון דאַטאַבייס אַדמיניסטראַציע אויף העכער-מדרגה טאַסקס וואָס לייגן מער ווערט צו די פירמע, אַזאַ ווי דאַטן מאָדעלינג, שטיצן פּראָוגראַמערז מיט דאַטן פּלאַן און קאַפּאַציטעט פּלאַנירונג. אין זיכער צושטאנדן, אַן אָטאַנאַמאַס דאַטאַבייס קענען העלפֿן אַ פירמע שפּאָרן געלט דורך לאָוערינג די נומער פון DBAs פארלאנגט צו אַרבעטן די דאַטאַבייסיז אָדער ריפּורפּאָסינג זיי פֿאַר מער סטראַטידזשיק דוטיז.
וואָס פּראַל האט דאָס אויף אַפּ אַנטוויקלונג און "גיין-צו-מאַרק" סטראַטעגיעס?
רובֿ פון איר האָבן מיסטאָמע געווען אין צושטאנדן ווו די אַפּלאַקיישאַן איז גאַנץ אָבער מוזן זיין טעסטעד אויף דאַטאַבייסיז איידער איר גיין אין פּראָדוקציע. די פאַרהאַלטן קען דויערן עפּעס פון עטלעכע וואָכן צו חדשים.
דאָס אָפט סטימז די הקדמה פון נייַע באַדינונגס וואָס קען פֿאַרבעסערן קונה דערפאַרונג און פאַרגיכערן די פירמע. ווי אַ רעזולטאַט, אַזאַ דילייז האָבן אַ דירעקט השפּעה אויף פארקויפונג, פירמע און קונה צופֿרידנקייט. פּראַוויזשאַנז קענען נעמען ווי קליין ווי אַ ביסל מינוט ניצן אַוטאָנאָמאָוס דאַטאַבייסיז, אַלאַוינג געשעפטן צו שאַפֿן, פּרובירן און "גיין צו מאַרק" פאַסטער.
דאָס קען פירן צו אַ פאַרגרעסערן אין געשעפט און אויך שפּאָרן די אָרגאַניזאַציע אַ באַטייטיק סומע פון צייט, מי און געלט פארבראכט צו געבן אַ סימלאַס פּראַוויזשאַנז פּראָצעדור פֿאַר אַלע אַפּפּס.
דערצו, די אַוטאָנאָמאָוס דאַטאַבאַסע אַבאָנעמענט כולל אַ נומער פון אַדמיניסטראַציע, טעסטינג און זיכערהייט פֿעיִקייטן וואָס ביז אַהער האָבן צו זיין לייסאַנסט דורך די פירמע. דאַטן ענקריפּשאַן, טונינג, דיאַגנאָסטיקס, פאַקטיש אַפּלאַקיישאַן טעסטינג, דאַטן מאַסקינג, רעדאַקשאַן און סאַבסעטטינג, כייבריד קאָלומנער קאַמפּרעשאַן, דאַטאַבייס וואָלט, אין-זיקאָרן קייפּאַבילאַטיז און סאַפיסטאַקייטיד אַנאַליטיקס זענען צווישן די בנימצא פּראָדוקטן.
אָטאַנאַמאַס דאַטאַבייסיז קענען העלפֿן איר גאָר נוצן די וואָלקן, ריאַלאַקייט ווערטפול באַנדווידט פון מענטש רעסורסן צו שעפעריש פּראַדזשעקס און שפּאָרן אַ באַטייטיק סומע פון צייט, געלט און מי פארבראכט אויף דאַטאַבייס דיפּלוימאַנט און אַדמיניסטראַציע. עס איז ווערט אַ שאָס, ספּעציעל פֿאַר מיסיע-קריטיש דאַטאַבייסיז וואָס ביישטייערן באטייטיק צו די פירמע 'ס דנאָ שורה.
צוקונפֿט פון אַוטאָנאָמאָוס דאַטאַבאַסע
דאַטן זענען באשאפן מיט אַ קורס וואָס איז ראַפּאַדלי העכער די קורס אין וואָס עס קענען זיין מאַניואַלי כאַנדאַלד און פּראַסעסט צו פאָרשלאָגן געשעפט-קריטיש ינסייץ יפעקטיוולי און סיקיורלי. אָטאַנאַמאַס דאַטאַבייסיז האָבן עטלעכע אַדוואַנטידזשיז איבער נאָרמאַל דאַטאַבייסיז רעכט צו זייער סאַפיסטאַקייטיד אָטאַמיישאַן קייפּאַבילאַטיז.
ענטערפּריסעס זענען דערוואַרט צו פּראַגרעסיוולי יבעררוק צו דעם דאַטאַבייס פֿאָרמאַט אין סדר צו שניידן די בענעפיץ, האַלטן אַ קאַמפּעטיטיוו מייַלע און פריי IT רעסורסן צו פאָקוס אויף כידעש אלא ווי דייטאַבייס וישאַלט.
סאָף
צום סוף, קאַנווענשאַנאַל דאַטאַבייסיז דאַרפן IT טימז צו פּלאַן פֿאַר די העכסטן מעגלעך ווערקלאָוד. עס מוזן אויך גאַראַנטירן אַז אַ גרויס סומע פון נאָך פּראַוויזשאַנז איז געטאן ווי אַ פּריקאָשאַן.
מאַקסימום ווערקלאָודז, אויף די אנדערע האַנט, זענען נישט עפּעס וואָס כאַפּאַנז יעדער טאָג. עס קען פאַלן זעלטן אָדער נישט. ווי אַ רעזולטאַט, קאַנווענשאַנאַל דאַטאַבייס קאַפּאַציטעט איז יוזשאַוואַלי קיינמאָל געניצט צו זיין פול פּאָטענציעל.
קוסטאָמערס מוזן באַצאָלן פֿאַר פּונקט די רעסורסן זיי נוצן, דאַנק צו נייַ-עלטער קלאָוד-באזירט דאַטאַבייסיז און וניווערסאַל קרעדיץ אַבאָנעמענט מאָדעלס צוגעשטעלט דורך דאַטאַבייס פּאַוערכאַוסיז ווי אָראַקלע. די פיייקייט צו פאַרגרעסערן אָדער אַראָפּ די קאַמפּיאַטיישאַן און סטאָרידזש רעסורסן מיט אַוטאָנאָמאָוס דאַטאַבייסיז איז אַ ריזיק מייַלע. עס גיט "פּונקט-אין-צייט" מיטל פּראַוויזשאַנז און סאַוועס אַרויף צו 90% אויף לויפן-צייט הוצאות.
לאָזן אַ ענטפֿערן