Mục lục[Ẩn giấu][Chỉ]
- 1. Trí tuệ siêu việt: Con đường, Nguy hiểm, Chiến lược của Nick Bostrom
- 2. Trí tuệ nhân tạo: Phương pháp tiếp cận hiện đại của Peter Norvig và Stuart Russell
- 3. T-Minus AI: Nhân loại đếm ngược trí tuệ nhân tạo và theo đuổi sức mạnh toàn cầu mới của Michael Kanaan
- 4. Thuật toán bậc thầy của Pedro Domingos
- 5. Học máy thực hành với Scikit-Learn, Keras và TensorFlow của Aurélien Géron
- 6. Cuộc tìm kiếm trí tuệ nhân tạo của Nils J. Nilsson
- 7. Godel, Escher, Bach của Douglas Hofstadter
- 8. Học sâu của Ian Goodfellow
- 9. Final Jeopardy: Câu chuyện về Watson, chiếc máy tính sẽ biến đổi thế giới của chúng ta của Stephen Baker
- 10. Cỗ máy cảm xúc: Suy nghĩ vô nghĩa, Trí tuệ nhân tạo và Tương lai của trí óc con người của Marvin Minsky
- 11. Life 3.0: Là con người trong thời đại trí tuệ nhân tạo của Max Tegmark
- 12. Vũ khí hủy diệt toán học của Cathy O'Neil
- 13. If Then: Công ty mô phỏng đã phát minh ra tương lai như thế nào bởi Jill Lepore
- 14. Turing chú thích của Charles Petzold
- 15. Vấn đề liên kết: Học máy và giá trị con người của Brian Christian
- 16. Xử lý giọng nói và ngôn ngữ của Daniel Jurafsky và James Martin
- 17. Android có mơ thấy cừu điện không? bởi Philip K. Dick
- 18. The Diamond Age của Neal Stephenson
- 19. Avogadro Corp: Điểm kỳ dị gần hơn nó xuất hiện bởi William Hertling
- 20. I, Robot của Isaac Asimov
- Kết luận
Việc làm cho máy móc hoạt động thông minh trở nên dễ dàng hơn.
Ví dụ, các thuật toán mạng xã hội dường như biết về bạn nhiều hơn bạn bè và gia đình của bạn. Máy móc hiện đang thay thế những người lao động có kỹ năng thấp.
Ngoài ra, việc phân biệt văn bản do máy tính tạo ra từ con người trở nên khó khăn. AI đang nhanh chóng trở nên phổ biến.
Bài viết này khám phá hai mươi cuốn sách hay về trí tuệ nhân tạo mà bạn có thể đọc.
Những tác phẩm này bao gồm từ những cuốn tiểu thuyết đã định hình sự hiểu biết của công chúng về AI đến những hướng dẫn toàn diện để hiểu được những ý tưởng trụ cột của lĩnh vực này.
Một số cuốn sách này là lịch sử. Những cuốn sách này khám phá cách các kỹ sư và nhà khoa học máy tính ban đầu đã xây dựng các hệ thống thông minh tiên phong như thế nào.
Những cuốn sách khác về trí tuệ nhân tạo trong danh sách này khám phá triết lý và đạo đức của công nghệ.
Hãy đọc để tìm những cuốn sách hay nhất sẽ thỏa mãn trí tò mò của bạn về AI.
1. Trí tuệ siêu việt: Con đường, Nguy hiểm, Chiến lược của Nick Bostrom
Nick Bostrom là một triết gia sinh ra ở Thụy Điển, nổi tiếng với công trình nghiên cứu những rủi ro của trí tuệ siêu việt. Ông hiện là Giáo sư tại Đại học Oxford với tư cách là giám đốc của Viện Tương lai của Nhân loại.
Cuốn sách Trí tuệ siêu việt của ông là một nỗ lực đầy tham vọng trong việc trình bày toàn cảnh về AI. Nó giải quyết các chủ đề như thần thánh, hội tụ công cụ, trí tuệ tập thể và tội phạm tâm trí.
Bostrom xem xét liệu có thể thiết kế một AI không bao giờ nằm ngoài tầm kiểm soát của chúng tôi hay không.
Nếu bạn muốn biết thêm về những vấn đề mà AI đưa ra cho tương lai của chúng ta, cuốn sách này chắc chắn là một nơi tốt để bắt đầu.
Có sẵn trong Âm thanh trên Blinkist →
2. Trí tuệ nhân tạo: Phương pháp tiếp cận hiện đại của Peter Norvig và Stuart Russell
Cuốn sách giáo khoa này là một giới thiệu toàn diện về khía cạnh lý thuyết và thực tiễn của trí tuệ nhân tạo. Nó thường được sử dụng làm sách giáo khoa đồng hành cho các khóa học cấp đại học hoặc sau đại học.
Nó bao gồm một loạt các chủ đề, bao gồm học máy, học sâu, người máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và lập trình xác suất.
Nó có phạm vi rộng lớn, phù hợp với hàng chục chủ đề trong hơn 1100 trang.
Nếu bạn đang cân nhắc tìm kiếm một khóa học phù hợp với cuốn sách này, bạn có thể xem Khóa học CS188 của UC Berkeley.
3. T-Minus AI: Nhân loại đếm ngược trí tuệ nhân tạo và theo đuổi sức mạnh toàn cầu mới của Michael Kanaan
T-Minus AI khám phá thế giới AI thông qua góc nhìn hướng về con người. Kanaan xem xét các tác động toàn cầu của AI thông qua các vấn đề văn hóa và quốc gia hiện tại.
Ông cho rằng Trung Quốc sử dụng AI để thực hiện ảnh hưởng độc tài của mình. Ông xem xét cách Nga bắt đầu vũ khí hóa AI trong quân đội của mình.
Tác giả Michael Kanaan chia sẻ góc nhìn của mình với tư cách là một chuyên gia nổi tiếng và là chủ tịch của Lực lượng Không quân Hoa Kỳ về Trí tuệ nhân tạo.
T-Minus AI là một lời kêu gọi phải đọc nhằm giáo dục bạn về sức mạnh địa chính trị mà AI có.
4. Thuật toán bậc thầy của Pedro Domingos
Máy học đang thay đổi thế giới, nhưng các khía cạnh kỹ thuật của nó thường làm lu mờ các khái niệm thiên tài đằng sau toán học. Thuật toán tổng thể là một hành trình giải trí, dễ đọc thông qua các ý tưởng đằng sau việc học máy.
Pedro Domingos là giáo sư khoa học máy tính tại Đại học Washington và là người chiến thắng Giải thưởng Sáng tạo SIGKDD, một trong những giải thưởng cao nhất về khoa học dữ liệu.
Anh ấy đã tận dụng kiến thức chuyên môn của mình để tạo ra một hướng dẫn đầy đủ thông tin về các công nghệ cung cấp sức mạnh cho những gã khổng lồ công nghệ như Google và Amazon.
Thuật toán Thạc sĩ cùng tên đề cập đến một người học phổ thông trong tương lai, mà Domingos dự đoán sẽ thay đổi cơ bản xã hội của chúng ta.
5. Học máy thực hành với Scikit-Learn, Keras và TensorFlow của Aurélien Géron
Nếu bạn thích một hướng dẫn thực tế hơn về Trí tuệ nhân tạo, cuốn sách này là dành cho bạn. Tác giả Geron sẽ giúp bạn hiểu rõ hơn về việc xây dựng các hệ thống thông minh.
Python hiện là ngôn ngữ lập trình phổ biến nhất trong học máy và khoa học dữ liệu.
Học máy thực hành cung cấp hướng dẫn về cách sử dụng Python và các khuôn khổ Python, chẳng hạn như scikit-học và TensorFlow để giúp bạn xây dựng và đào tạo mạng lưới thần kinh của riêng mình.
Cuốn sách này dành cho những người đã có nền tảng kỹ thuật muốn đi sâu vào học sâu.
Cuốn sách này giả định rằng bạn có một số kinh nghiệm lập trình Python và quen thuộc với các thư viện như Pandas và NumPy.
Tuy nhiên, nó cho rằng bạn không biết gì về học máy. Có các bài tập cho bạn làm trong mỗi chương để giúp bạn thực hành những gì bạn học.
6. Cuộc tìm kiếm trí tuệ nhân tạo của Nils J. Nilsson
Nils Nilsson cung cấp một lịch sử rõ ràng của AI và cách lĩnh vực AI đã phát triển để giải quyết các vấn đề của nhân loại.
Nó bắt đầu bằng cách mô tả nguyện vọng ban đầu của những nhà tư tưởng tiên phong từ thế kỷ 18 và kết thúc bằng một cái nhìn thoáng qua về cách các kỹ sư AI ngày nay làm việc.
Nó có đầy đủ các hình ảnh minh họa có thể giúp bạn hiểu cách các hệ thống AI thực sự hoạt động. Nếu bạn đang tìm kiếm một tài liệu tham khảo lịch sử hoặc niên đại về sự phát triển của Trí tuệ nhân tạo, cuốn sách này là một hướng dẫn hoàn hảo.
Nilsson có đủ tư cách duy nhất để trở thành nhà sử học trong công trình này, từng là nhà nghiên cứu AI "cha đẻ" từ những năm 1960.
7. Godel, Escher, Bach của Douglas Hofstadter
Hofstadter khám phá bản chất xoay vần của các đặc tính mới nổi thông qua lăng kính toán học, âm nhạc và nghệ thuật.
Thông qua việc sử dụng ảo ảnh quang học và toán học tự quy chiếu, GEB cố gắng tiếp cận sự kỳ lạ của ý thức và làm thế nào mà một thứ thần bí có thể được giải thích trên lý thuyết.
Cuốn sách này được khuyến khích cho những người nghiên cứu toán học và lý thuyết âm nhạc.
Các câu đố phức tạp được trình bày trong cuốn sách có thể mất một thời gian để hiểu nhưng là một cái nhìn tuyệt vời để thảo luận về nhiều chủ đề như ý thức, sự phức tạp và trí thông minh.
8. Học sâu của Ian Goodfellow
Cuốn sách giáo khoa này của Ian Goodfellow sẽ cung cấp cho bạn nền tảng khái niệm và toán học tuyệt vời về các chủ đề liên quan đến học kĩ càng. Nó giải quyết đại số tuyến tính, lý thuyết thông tin và học máy các khái niệm.
Sau đó trong cuốn sách, Goodfellow mô tả nhiều học kĩ càng các kỹ thuật được sử dụng trong ngành, bao gồm mạng chập, mạng chuyển tiếp sâu và mô hình trình tự.
Vì số lượng chủ đề mà cuốn sách này bao gồm, nó chắc chắn là một tài liệu tham khảo tuyệt vời cho những người đã yêu thích học kĩ càng.
Học sâu chắc chắn sẽ hữu ích cho sinh viên dự định tìm hiểu thêm về DL và cho các kỹ sư phần mềm có kế hoạch triển khai công nghệ học sâu vào các dự án của họ.
9. Final Jeopardy: Câu chuyện về Watson, chiếc máy tính sẽ biến đổi thế giới của chúng ta của Stephen Baker
Final Jeopardy là một cuộc hành trình hấp dẫn về cách IBM sử dụng AI tiên tiến để tạo ra thí sinh Jeopardy giỏi nhất thế giới.
Nó khám phá câu chuyện đằng sau Watson AI và cách nó trở thành một phần của chương trình trò chơi nổi tiếng thế giới.
Chúng tôi theo dõi nhóm IBM Watson khi họ làm việc với ngân sách hạn chế và sắp hết thời hạn để sản xuất một siêu máy tính có thể lướt qua kiến thức của thế giới trong tích tắc.
Baker sau đó mở rộng về cách thức đột phá của Watson có thể biến đổi các lĩnh vực y học, luật và khoa học. Cuốn sách của ông là một nghiên cứu điển hình hấp dẫn về cách trí tuệ nhân tạo có thể đánh bại con người trong trò chơi của chính họ.
Nếu bạn quan tâm đến câu đố, ngôn ngữ và văn hóa đại chúng, cuốn sách này chắc chắn sẽ là một cuốn sách thú vị khi đọc cho bạn.
10. Cỗ máy cảm xúc: Suy nghĩ vô nghĩa, Trí tuệ nhân tạo và Tương lai của trí óc con người của Marvin Minsky
Marvin Minsky đưa ra một mô hình mới hấp dẫn về cách trí óc của chúng ta hoạt động. Ông cho thấy trí óc có thể đã phát triển như thế nào từ suy nghĩ về những suy nghĩ đơn giản để trở thành một ý thức tự nhận thức phức tạp.
Sau đó, ông kết nối những phát hiện của mình với trí tuệ nhân tạo, tạo ra một trường hợp rằng AI cũng có thể có tiềm năng đạt được ý thức.
Máy cảm xúc là một cái nhìn có thể truy cập và cung cấp thông tin vào khung lý thuyết của Minsky về trí tuệ nhân tạo và cảm xúc. Chắc chắn là phải đọc cho bất kỳ ai quan tâm đến cả AI và tâm lý con người.
11. Life 3.0: Là con người trong thời đại trí tuệ nhân tạo của Max Tegmark
Max Tegmark là một giáo sư MIT rất thích viết về AI siêu thông minh. Cuốn sách Cuộc sống 3.0 của anh ấy cho chúng ta thấy một cái nhìn thoáng qua về tương lai với AI và cuộc sống của chúng ta sẽ thay đổi như thế nào.
Cuốn sách về trí tuệ nhân tạo này là một hướng dẫn chu đáo về cách chúng ta có thể thực hiện các bước để tạo ra một tương lai tốt đẹp hơn với AI.
Tương lai sẽ là điều không tưởng hay không tưởng về bản chất?
Tegmark đưa ra nhiều tương lai khả thi cho người đọc và yêu cầu họ đưa ra kết luận của riêng mình.
Tóm lại, Life 3.0 là một phân tích xã hội tuyệt vời về mức độ tương lai của chúng ta ảnh hưởng đến cách chúng ta phát triển AI của mình.
12. Vũ khí hủy diệt toán học của Cathy O'Neil
Chúng ta đang sống trong thời đại của các thuật toán. Cathy O'Neil vạch trần những vấn đề đằng sau thực tế này và chỉ ra mặt tối của Dữ liệu lớn.
O'Neil cho thấy sức mạnh của những thứ được gọi là hộp đen có trong xã hội của chúng ta và nó khuyến khích sự phân biệt đối xử như thế nào. Vũ khí hủy diệt toán học kêu gọi có trách nhiệm và quy định nhiều hơn đối với các thuật toán này.
Nếu bạn quan tâm đến những cân nhắc về đạo đức trong việc sử dụng AI để đưa ra quyết định chính sách, sắp xếp hồ sơ, nhắm mục tiêu cử tri, v.v., cuốn sách này là phần giới thiệu dễ hiểu về các vấn đề xung quanh AI và xã hội.
13. If Then: Công ty mô phỏng đã phát minh ra tương lai như thế nào bởi Jill Lepore
Trước Facebook, Google và Amazon, đã có Simularies Corporation. Được thành lập vào năm 1959, công ty này nhằm mục đích tạo ra các mô hình máy tính của công dân để giúp các ứng cử viên giành chiến thắng trong cuộc bầu cử hoặc thao túng hành vi mua hàng.
Mô phỏng bao gồm các khách hàng như John F. Kennedy, New York Times, và các nhà sản xuất lớn khác nhau. If Then là một câu chuyện cảnh báo về những nguy cơ khi thành lập một ngành hoàn toàn mới - một ngành được thiết kế để thu thập, lập mô hình và dự đoán hành vi của mọi người trên toàn thế giới.
Nếu bạn muốn biết thêm về nền kinh tế Dữ liệu lớn bắt đầu như thế nào, cuốn sách này sẽ giúp bạn hiểu một trong những dự án đầu tiên kết hợp giữa máy tính, chính trị và khoa học hành vi.
14. Turing chú thích của Charles Petzold
Alan Turing được cho là cha đẻ của trí tuệ nhân tạo.
Trước khi máy tính tồn tại, Turing đã khám phá ý nghĩa của việc một thứ có thể tính toán được và đặt câu hỏi, “máy móc có thể suy nghĩ không?”.
Trong cuốn sách này, Charles Petzold đã trình bày tỉ mỉ trên trang giấy dài 36 trang của Turing, giúp người đọc có thêm bối cảnh để hiểu tác phẩm của ông.
Cùng với bài đánh giá này, Petzols đi sâu vào tiểu sử của chính Turing: những năm tháng làm việc trong học viện, nỗ lực bẻ khóa mật mã trong Thế chiến II như thế nào và việc anh bị truy tố oan là một người đồng tính luyến ái.
Đừng bỏ lỡ cuốn sách này nếu bạn là một người yêu thích lịch sử máy tính và muốn biết thêm về sự ra đời của trí tuệ nhân tạo.
15. Vấn đề liên kết: Học máy và giá trị con người của Brian Christian
Tác giả cuốn sách bán chạy nhất Brian Christian thảo luận về cái gọi là "vấn đề liên kết": nơi mà những cỗ máy mà chúng ta tin tưởng cuối cùng sẽ gây ra nhiều tác hại hơn là có lợi. Các thuật toán đang dần thay thế khả năng phán đoán của con người.
Xe tự hành hiện đang lăn bánh, chung đường với mọi người. Các thuật toán đang được triển khai trong các nhà tù, bệnh viện và các tập đoàn để đưa ra quyết định.
Christian giải thích những gì mọi người đang làm để ngăn chặn AI kéo dài thành kiến và phân biệt đối xử. Cuốn sách này đề cập đến nhiều lĩnh vực và chắc chắn sẽ thu hút được sự quan tâm của các nhà nghiên cứu AI, các học giả pháp lý cũng như các chủ doanh nghiệp.
Nếu bạn quan tâm đến việc các hướng dẫn mơ hồ và dữ liệu xấu có thể dẫn đến thảm họa như thế nào, hãy chọn bản sao của bạn ngay hôm nay!
16. Xử lý giọng nói và ngôn ngữ của Daniel Jurafsky và James Martin
Xử lý ngôn ngữ tự nhiên là một chủ đề nóng trong lĩnh vực AI. Ngày nay, ngày càng có nhiều thuật toán và phần mềm dựa vào việc phân tích cú pháp chính xác ý nghĩa từ văn bản và giọng nói. Nếu bạn muốn dẫn đầu trong lĩnh vực này, bạn sẽ cần một nền tảng vững chắc.
Xử lý giọng nói và ngôn ngữ có mọi thứ bạn cần biết về công nghệ ngôn ngữ.
Các tác giả thực hiện một cách tiếp cận thực nghiệm đối với chủ đề này. Các tác giả bao gồm khai thác thông tin, nhận dạng giọng nói, tổng hợp giọng nói và mô hình ngôn ngữ, trong số những người khác.
Quan trọng nhất, Jurafksy và Martin cung cấp một loạt các chủ đề liên quan đến ngôn ngữ học tính toán, giúp thu hẹp khoảng cách giữa ngôn ngữ và khoa học máy tính.
Nếu bạn quan tâm đến lĩnh vực phần mềm ngôn ngữ tự nhiên, đây là cuốn sách dành cho bạn.
Cuốn sách này bao gồm một số lượng lớn các chủ đề trong XNUMX chương của nó và có một thư mục dài năm mươi trang với các nguồn có thể hữu ích cho bất kỳ nhà ngôn ngữ học hoặc kỹ sư NLP thực hành nào.
17. Android có mơ thấy cừu điện không? bởi Philip K. Dick
Mặc dù chủ yếu được biết đến như nguồn cảm hứng của Blade Runner, cuốn tiểu thuyết này là một tác phẩm kinh điển về khoa học viễn tưởng!
Nó theo sau một câu chuyện loạn lạc trong tương lai làm sáng tỏ ý nghĩa triết học của việc tạo ra người máy.
Nhân vật chính, Rick Deckard, là một thợ săn tiền thưởng, người săn lùng thế hệ android mới gần giống con người. Trong quá trình điều tra, anh nhận ra mình đồng cảm với những người máy này và đấu tranh để hoàn thành nhiệm vụ.
Philip K. Dick cung cấp một câu chuyện hồi hộp và kích thích suy nghĩ về sự đồng cảm và cách nắm bắt trí thông minh của con người có thể đồng nghĩa với việc nắm bắt những mặt tối của con người.
Cuốn sách này là một cuốn phải đọc đối với những người hâm mộ khoa học viễn tưởng, đặc biệt nếu bạn có thể xử lý các chủ đề đen tối hơn được đưa ra trong cuốn tiểu thuyết này.
18. The Diamond Age của Neal Stephenson
Cuốn tiểu thuyết sử thi này kể về một kỹ sư công nghệ nano, người đã đánh cắp một thiết bị siêu máy tính có tên là “A Young Lady's Illustrated Primer” cho con gái của mình.
Không may, phó bản lậu lại rơi vào tay một cô gái kém may mắn.
The Diamond Age cho thấy kỹ năng chuyên sâu của Stephenson với tư cách là một nhà văn và thể hiện sự quan tâm của anh ấy đối với cả lịch sử và tương lai. Đan xen với tình tiết của cuốn tiểu thuyết là sự phê phán về trí tuệ nhân tạo càng tốt.
Thế giới của The Diamond Age gọi AI là "trí thông minh giả", chế nhạo sự thất bại của máy móc trong việc tái tạo hoàn toàn trí thông minh của người thật. Trong cuốn tiểu thuyết, con người được gọi là "người cắt", chứ không phải là AI, tương tác với mọi người trong môi trường VR.
Nó cho thấy rằng có một thứ gì đó vốn dĩ đã thiếu trong một cỗ máy sẽ cấm nó không bao giờ thay thế được con người.
19. Avogadro Corp: Điểm kỳ dị gần hơn nó xuất hiện bởi William Hertling
Avogadro Corp là một tiểu thuyết khoa học viễn tưởng kể câu chuyện về cách AI có thể phát triển từ công nghệ dường như phổ biến ngày nay.
Nó theo chân David Ryan, người đã thiết kế hệ thống ELOPe nhằm mục đích tối ưu hóa việc viết email. David vô tình tạo ra một cửa hậu để hệ thống ELOPe có thể làm bất cứ điều gì nó muốn.
Nhóm của anh ấy nhận ra rằng họ vừa tạo ra một hệ thống có thể khiến toàn bộ tổ chức của họ gặp nguy hiểm.
Đó là một câu chuyện đáng sợ cho thấy khả năng AI có thể thao túng con người thực để thực hiện đấu thầu của nó. Nếu bạn yêu thích những cuốn tiểu thuyết dựa trên thực tế và cũng là những bài đọc ly kỳ, thì cuốn sách này là dành cho bạn!
20. I, Robot của Isaac Asimov
I, Robot là một tập truyện ngắn của nhà văn khoa học viễn tưởng Isaac Asimov. Asimov giới thiệu chín câu chuyện khác nhau giải quyết các tác động đạo đức của AI giống con người.
Những câu chuyện này ban đầu được đăng trên tạp chí khoa học viễn tưởng vào những năm 1940. Việc Asimov nhấn mạnh vào các cân nhắc đạo đức của AI đã trở thành một ảnh hưởng lớn trong lĩnh vực khoa học viễn tưởng.
Ba định luật về người máy của Asimov được mô tả trong bộ sưu tập này và tạo thành một chủ đề thống nhất cho tác phẩm. Hướng dẫn này về việc đảm bảo rằng rô bốt vẫn “có đạo đức” là một vấn đề cho đến tận bây giờ.
Hiện tại, các nhà tương lai học và các kỹ sư vẫn tiếp tục thảo luận về các tác động của lập trình có đạo đức.
Kết luận
Trí tuệ nhân tạo là một lĩnh vực rộng lớn đến nỗi nó có thể khiến bạn choáng ngợp.
Bạn nên đọc lướt qua nhiều chủ đề phụ và chuyên môn để xem bạn quan tâm nhất điều gì.
Hy vọng rằng danh sách 20 cuốn sách hay nhất về trí tuệ nhân tạo này sẽ là một điểm khởi đầu tốt cho hành trình đọc của bạn thông qua AI.
Có cuốn sách nào về trí tuệ nhân tạo mà chúng tôi đã bỏ qua không?
Cho chúng tôi biết bạn nghĩ gì.
Erika Madajova
Bạn có thể giới thiệu một cuốn sách tương tự về IA bằng tiếng Slovak hoặc tiếng Séc không?
Đối với con trai tôi ở cấp độ cao hơn như văn học cho cuốn kỷ yếu của mình.
Vậy, cám ơn
Ở cấp độ thứ hai của ZS…Tôi đang sửa ????