Mục lục[Ẩn giấu][Chỉ]
- 1. Bạn định nghĩa thế nào về trí tuệ kinh doanh?
- 2. Điều gì phân biệt một nhà phân tích kinh doanh với một nhà phân tích dữ liệu?
- 3. Các công cụ Business Intelligence (BI) phổ biến nhất mà các Nhà phân tích kinh doanh sử dụng là gì?
- 4. Vũ trụ phân tích kinh doanh bao gồm những gì?
- 5. Bạn sẽ sử dụng những chiến lược chuyên nghiệp nào để triển khai hệ thống BI?
- 6. Nghiên cứu khả thi chính xác là gì?
- 7. Mô tả kho dữ liệu.
- 8. Chính xác thì OLAP là gì?
- 9. ĐẦU TƯ - Nó là gì?
- 10. Xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP) - nó là gì?
- 11. Bảng dữ liệu và thứ nguyên: chúng là gì?
- 12. Một số đặc điểm của Kho dữ liệu là gì?
- 13. Mục đích của chuẩn hóa dữ liệu là gì?
- 14. Chính xác thì uẩn là gì?
- 15. Có bao nhiêu loại hàm SQL JOIN khác nhau?
- 16. Mô tả bảng tổng hợp.
- 17. Bạn có biết về các phương pháp luận thay thế như MoSCoW và SWOT không?
- 18. Các chức năng của UML?
- 19. Định nghĩa ERP trong kinh doanh thông minh.
- 20. Về khía cạnh kinh doanh thông minh, bạn sẽ mô tả SCM như thế nào?
- 21. Bạn có thể mô tả SRS và các thành phần chính của nó?
- 22. Mô tả BRD. Điều gì phân biệt nó với SRS?
- 23. Giải thích khái niệm thương mại điện tử dưới góc độ kinh doanh thông minh.
- 24. Phương pháp RUP chính xác là gì?
- 25. Phương pháp luận RAD chính xác là gì?
- 26. Chính xác thì bạn muốn nói gì về yêu cầu? Bạn có thể cho biết sự khác biệt giữa nhu cầu và yêu cầu?
- 27. Mô tả khoan dữ liệu.
- 28. Làm thế nào bạn có thể mô tả một yêu cầu là hoàn hảo hay tốt?
- 29. Chính xác thì hệ thống thông tin điều hành (EIS) là gì?
- 30. Phạm vi creep là gì, và làm thế nào để tránh nó?
- 31. Mô hình hóa chiều (DM) - nó là gì?
- 32. Chính xác thì ưu tiên yêu cầu là gì?
- 33. Bạn có tin rằng việc thử nghiệm nên có sự tham gia của một nhà phân tích kinh doanh không?
- 34. Có nhiều hình thức phân cấp nào?
- 35. Mô tả phân tích Pareto.
- 36. Mô tả phân tích của Kano.
- 37. Tuyên ngôn Agile: Nó là gì?
- 38. Phân tích khoảng trống: Nó là gì?
- Kết luận
Business Intelligence đơn giản là cụm từ chỉ một công cụ hỗ trợ người dùng đưa ra quyết định về cách quản lý doanh nghiệp hoặc các vấn đề quan trọng liên quan đến kinh doanh.
Việc quản lý bất kỳ tổ chức nào để mở rộng hoạt động kinh doanh của người dùng được thực hiện dễ dàng hơn.
Với sự hỗ trợ của các báo cáo và dữ liệu thích hợp của bất kỳ tổ chức nào, BI hỗ trợ người dùng đưa ra lựa chọn dẫn đến sự phát triển trong công ty của họ, điều này rất quan trọng.
Vì vậy, bạn muốn làm việc trong lĩnh vực tình báo kinh doanh và có mong muốn hoặc mục tiêu làm như vậy, nhưng bạn không chắc chắn làm thế nào để vượt qua cuộc phỏng vấn tình báo kinh doanh hoặc những câu hỏi có thể sẽ là gì.
Mỗi cuộc phỏng vấn là duy nhất và mỗi công việc đều có một số yêu cầu riêng. Để hỗ trợ bạn thành công trong cuộc phỏng vấn, chúng tôi đã tạo một danh sách các câu hỏi thường gặp nhất và câu trả lời tương ứng của chúng.
Bạn có thể trả lời nhanh chóng và đơn giản các câu hỏi phỏng vấn về trí tuệ kinh doanh này.
1. Bạn định nghĩa thế nào về trí tuệ kinh doanh?
Trí tuệ kinh doanh có thể được định nghĩa là sự tổng hợp của Phân tích dữ liệu và các quy trình thu thập, lưu trữ và quản trị dữ liệu.
Nó tìm cách phân tích và chuyển đổi dữ liệu và thông tin thô thành những thông tin chi tiết hữu ích và hữu ích.
Những hiểu biết này có ảnh hưởng thuận lợi đến nhiều loại quyết định kinh doanh của tổ chức. Theo thuật ngữ đơn giản nhất, định nghĩa Business Intelligence sẽ đề cập đến một ô bao gồm các công cụ dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu, khai thác dữ liệu, cơ sở hạ tầng, phân tích dữ liệu, v.v., để cung cấp các bản tóm tắt đơn giản và dễ hiểu có thể hỗ trợ các tổ chức trong việc tạo dữ liệu- các quyết định có định hướng.
2. Điều gì phân biệt một nhà phân tích kinh doanh với một nhà phân tích dữ liệu?
Nhà phân tích dữ liệu:
- Cần có thêm khả năng giải quyết vấn đề và phân tích dữ liệu cho vị trí này.
- Trong tổ chức, nó đóng một chức năng hoạt động lớn hơn.
- Khai thác dữ liệu, SQL, thống kê và các kỹ năng khác là cần thiết.
Phân tích kinh doanh:
- Khả năng trực quan hóa dữ liệu và khả năng ra quyết định phải được cải thiện.
- Trong tổ chức, nó phục vụ một chức năng chiến lược hơn.
- Đối với vị trí này, bạn phải có kiến thức về kinh doanh thông minh, kho dữ liệu, phân tích, v.v.
3. Các công cụ Business Intelligence (BI) phổ biến nhất mà các Nhà phân tích kinh doanh sử dụng là gì?
- Cảnh vật trên sân khấu
- SAS
- ngũ cung
- Những điều kinh doanh
- VUI LÒNG
- Qlik View
- Hyperion
- BI dành cho Microsoft
- Nhận thức
- Dundas BI
- Google Analytics
- microstrategy
4. Vũ trụ phân tích kinh doanh bao gồm những gì?
Giữa cơ sở dữ liệu và giao diện người dùng, có một dạng lớp ngữ nghĩa được gọi là vũ trụ. Nó thực sự là một trong những lớp giao diện kết nối client (người dùng doanh nghiệp) với kho dữ liệu.
Nó định nghĩa toàn bộ mối quan hệ giữa các bảng khác nhau trong kho dữ liệu.
5. Bạn sẽ sử dụng những chiến lược chuyên nghiệp nào để triển khai hệ thống BI?
Lấy dữ liệu thô ra khỏi cơ sở dữ liệu của công ty. Có thể có một số cơ sở dữ liệu không đồng nhất mà dữ liệu có thể truy cập được.
Dữ liệu sau đó được làm sạch để đưa vào kho dữ liệu bằng cách ghép bảng và tạo các khối dữ liệu.
Điều cuối cùng mà các nhà phân tích kinh doanh có thể làm là trích xuất thông tin chi tiết về doanh nghiệp từ các tập dữ liệu sạch sử dụng hệ thống BI, yêu cầu báo cáo đặc biệt, đánh giá chúng và dự báo các lựa chọn kinh doanh.
6. Nghiên cứu khả thi chính xác là gì?
BA nên nghiên cứu và hiểu rõ các nhu cầu và vấn đề của một doanh nghiệp hoặc dự án trước khi thiết lập phạm vi thách thức.
Khả năng tồn tại của giải pháp đề xuất của một vấn đề kinh doanh (xác suất thành công) được xác định thông qua một nghiên cứu khả thi. Nó hỗ trợ tập trung vào dự án và xác định cơ hội mới.
7. Mô tả kho dữ liệu.
Kho dữ liệu có thể được coi là một hệ thống được sử dụng như một kho để lưu trữ, sắp xếp và báo cáo dữ liệu từ một số nguồn không đồng nhất.
Những dữ liệu này về cơ bản có thể được tìm thấy trong SQL Server, trang tính Excel, cơ sở dữ liệu Oracle hoặc cơ sở dữ liệu Postgres. Các nhà phân tích kinh doanh có thể nhận được tất cả các báo cáo trước đó liên quan đến dữ liệu đó bằng cách sử dụng phương pháp lưu trữ mà Data Warehouse sử dụng.
8. Chính xác thì OLAP là gì?
Xử lý Phân tích Trực tuyến, hoặc OLAP, là một thuật ngữ kỹ thuật được sử dụng để mô tả một công nghệ được sử dụng trong nhiều công cụ và ứng dụng BI. Điều này tạo điều kiện thuận lợi cho việc hoàn thành các phép tính phân tích khó khăn.
Ngoài ra, nó phân tích xu hướng, hoàn thành các phép tính phức tạp (tổng, đếm, trung bình, tối thiểu, tối đa) và áp dụng mô hình dữ liệu nâng cao trong hệ thống BI. Ngoài ra, mục tiêu chính là tăng tốc độ tính toán các báo cáo và giảm thời gian trả lời các câu hỏi.
9. ĐẦU TƯ - Nó là gì?
Độc lập, Thương lượng, Có giá trị, Có thể ước tính, Quy mô phù hợp và Có thể kiểm tra được gọi là ĐẦU TƯ. Các nhà quản lý dự án và nhà phân tích kinh doanh đều sử dụng cụm từ này để chỉ việc cung cấp hàng hóa và dịch vụ chất lượng cao.
10. Xử lý giao dịch trực tuyến (OLTP) - nó là gì?
Bạn có thể coi hệ thống OLTP như một tập hợp khổng lồ của các giao dịch chèn, loại bỏ và cập nhật dữ liệu nhỏ. Các cơ sở dữ liệu này có chức năng và có thể xử lý một truy vấn một cách nhanh chóng.
Tính nhất quán và toàn vẹn của dữ liệu cũng nằm trong tầm kiểm soát của nó. Nó cũng hoạt động như một cách để đánh giá mức độ hiệu quả của hệ thống OLTP bằng số lượng giao dịch mà nó xử lý mỗi giây.
11. Bảng dữ liệu và thứ nguyên: chúng là gì?
Bảng dữ liệu trong kho dữ liệu được tạo thành từ các giá trị số và khóa thứ nguyên của quy trình kinh doanh. Dữ liệu định lượng được sử dụng để phân tích được trình bày trong một bảng dữ kiện.
Trái ngược với bảng dữ kiện, là bảng từ điển định lượng, bảng thứ nguyên bao gồm các chi tiết về các cách khác nhau mà thông tin trong bảng dữ kiện có thể được kiểm tra.
12. Một số đặc điểm của Kho dữ liệu là gì?
- Những người ra quyết định sử dụng dữ liệu được xử lý và phân tích từ kho dữ liệu để đưa ra các phán đoán chiến thuật và chiến lược.
- Nó là một cơ sở dữ liệu riêng biệt được giữ riêng biệt với một cơ sở dữ liệu điều hành và có nhiệm vụ lưu trữ các bản ghi thông tin.
- Các nhà phân tích của công ty có thể quan sát xu hướng kinh doanh hiện tại bằng cách phân tích dữ liệu được lưu trữ trong kho.
- Ngoài ra, nó phụ trách biên soạn phân tích dữ liệu lịch sử.
13. Mục đích của chuẩn hóa dữ liệu là gì?
Chuẩn hóa dữ liệu là kỹ thuật sắp xếp và cấu trúc dữ liệu sao cho tất cả các bản ghi và trường có diện mạo nhất quán. Chuẩn hóa dữ liệu có rất nhiều lợi thế.
Ví dụ, thủ tục này hỗ trợ trong việc duy trì tính toàn vẹn của tham chiếu và loại bỏ dữ liệu trùng lặp. Ngoài ra, bởi vì họ đã quen thuộc với cách doanh nghiệp tổ chức dữ liệu của mình, các nhà phân tích có thể nhanh chóng duyệt qua các bộ dữ liệu khác nhau.
14. Chính xác thì uẩn là gì?
Có thể coi tổng hợp là một loại dữ liệu có thể được tìm thấy trong bảng tổng hợp. Các hàm tổng hợp khác nhau được áp dụng để tính toán các tổng hợp này.
Các giá trị này bao gồm các giá trị tối đa và nhỏ nhất cũng như số trung bình và các giá trị khác.
15. Có bao nhiêu loại hàm SQL JOIN khác nhau?
Các phép nối trong SQL thường là một chủ đề thảo luận. THAM GIA BÊN TRONG, THAM GIA PHẢI, THAM GIA TRÁI và THAM GIA NGOÀI TRỜI là một số trong những thứ quan trọng nhất để có thể đặt tên.
16. Mô tả bảng tổng hợp.
Một trong những phương pháp phổ biến nhất để xử lý dữ liệu là bảng tổng hợp. Một lượng lớn dữ liệu được biên dịch trong bảng hai chiều bằng phương pháp này.
Khả năng thay đổi nhanh chóng cách dữ liệu được hiển thị là một trong những lợi thế chính của bảng tổng hợp, cũng có thể tăng tốc quá trình mà các nhà phân tích tình báo kinh doanh có thể trích xuất thông tin có ý nghĩa từ các bộ dữ liệu khổng lồ.
17. Bạn có biết về các phương pháp luận thay thế như MoSCoW và SWOT không?
MoSCoW là một từ viết tắt có nghĩa là “Phải, Nên, Có thể, Sẽ.” Để ưu tiên các yêu cầu khung, một nhà phân tích kinh doanh nên đưa chiến lược này vào thực tế bằng cách đối chiếu từng nhu cầu với các nhu cầu khác.
Ví dụ, tiêu chí này là phải có hay nên có?
Phương pháp phổ biến nhất để phân bổ nguồn lực hiệu quả trong doanh nghiệp là phân tích SWOT, viết tắt của Điểm mạnh, Điểm yếu, Cơ hội và Đe doạ.
Bất kỳ điểm mạnh và điểm yếu nào của khuôn khổ công ty đều có thể được xác định bởi một nhà phân tích kinh doanh, người sau đó có thể biến những phát hiện đó thành cơ hội và mối đe dọa.
18. Các chức năng của UML?
Ngôn ngữ mô hình hóa hợp nhất, thường được gọi là UML, cung cấp một cách tiếp cận thống nhất để hình thành khái niệm hệ thống và là một ngôn ngữ mô hình hóa phát triển, có mục đích chung.
Để xác định và loại bỏ các lỗi và tắc nghẽn, nó được sử dụng để xác minh cách hệ thống hoạt động.
19. Định nghĩa ERP trong kinh doanh thông minh.
Hoạch định Nguồn lực Doanh nghiệp, hay ERP, là tên chính thức. Trong lĩnh vực kinh doanh thông minh, điều này rất quan trọng. Nó được sử dụng để kết hợp dữ liệu và quy trình của một tổ chức thành một hệ thống duy nhất, nói một cách khác.
Sự kết hợp giữa phần cứng, phần mềm và cơ sở dữ liệu cũng có thể được coi là một cơ chế lưu trữ dữ liệu theo một số cách phù hợp với các bộ phận và nhu cầu của tổ chức.
20. Về khía cạnh kinh doanh thông minh, bạn sẽ mô tả SCM như thế nào?
Trong một thị trường cạnh tranh khốc liệt, các doanh nghiệp bán lẻ đã phải đối mặt với khó khăn do nhu cầu sản phẩm tăng cao và việc tăng giá hạn chế. Do đó, Quản lý Thay đổi Nguồn cung (SCM), không dành riêng cho các công ty sản xuất, là chìa khóa thành công của bất kỳ công ty sản xuất thành công nào.
Các chiến lược và hoạt động kinh doanh được xác định bằng SCM. Tuy nhiên, làm việc với các công ty sản xuất SCM giúp họ tạo dựng mối quan hệ bền chặt với khách hàng, cho phép họ cung cấp dịch vụ giao hàng đúng hạn, chất lượng cao với chi phí phù hợp.
Ngoài ra, nó hỗ trợ tính nhất quán của hiệu suất.
21. Bạn có thể mô tả SRS và các thành phần chính của nó?
Đặc tả yêu cầu hệ thống hoặc phần mềm được gọi là SRS. Nó là một tập hợp các tài liệu phác thảo các đặc điểm của một phần mềm hoặc một hệ thống.
Nó chứa nhiều thành phần mà người tiêu dùng và các bên liên quan cần để thuyết phục người dùng cuối.
Các thành phần chính của SRS là:
- Phạm vi công việc
- Sự phụ thuộc
- Giả định và Ràng buộc
- Tiêu chí chấp nhận
- Mô hình dữ liệu
- Yêu cầu phi chức năng và chức năng
22. Mô tả BRD. Điều gì phân biệt nó với SRS?
Tài liệu Yêu cầu Kinh doanh được gọi là BRD. Đây là một thỏa thuận chính thức giữa công ty và khách hàng về việc tạo ra một sản phẩm cụ thể.
SRS là hậu duệ của BRD.
BRD là một đặc tả phần mềm chức năng, nhưng SRS là thứ mà cả hai BA viết sau khi tiếp xúc trực tiếp với khách hàng.
Trái ngược với SRS, được sản xuất dựa trên các yêu cầu và kỹ năng kỹ thuật, BRD được phát triển bởi một nhà phân tích kinh doanh theo mối liên hệ trực tiếp của họ với khách hàng.
23. Giải thích khái niệm thương mại điện tử dưới góc độ kinh doanh thông minh.
Thuật ngữ “thương mại điện tử” đề cập đến hoạt động mua và bán lại hàng hóa và dịch vụ bằng các kênh điện tử, chẳng hạn như Internet. Sự kết hợp của quy trình giao dịch trực tuyến, hệ thống quản lý chuỗi cung ứng, hệ thống quản lý hàng tồn kho, hệ thống EDI, hệ thống ngân hàng trực tuyến và hệ thống thu thập dữ liệu tạo nên hệ thống thương mại điện tử. World Wide Web đóng vai trò là kênh thương mại điện tử chính (www). Tuy nhiên, Business Intelligence được sử dụng trong các trang web thương mại điện tử lại hỗ trợ trong việc thúc đẩy doanh số bán hàng. Điều này có thể cung cấp tất cả thông tin về tính sẵn có của sản phẩm ở một địa điểm, giao diện thân thiện với người dùng, phương thức thanh toán linh hoạt, các chương trình hấp dẫn của nhà cung cấp, v.v.
24. Phương pháp RUP chính xác là gì?
Một chiến lược để cải thiện các ứng dụng sản phẩm được gọi là Quy trình hợp nhất hợp lý (RUP) có một số công cụ để hỗ trợ mã hóa sản phẩm mới nhất và các nhiệm vụ được lựa chọn với mục tiêu này.
RUP là một phương pháp hướng đối tượng đảm bảo quản lý dự án hiệu quả và tạo phần mềm có chất lượng cao.
25. Phương pháp luận RAD chính xác là gì?
Mô hình phát triển ứng dụng nhanh (RAD) là một ví dụ về mô hình gia tăng. Các giai đoạn khác nhau của dự án được phát triển đồng thời một cách độc lập.
Các tiến bộ của dự án được đóng hộp thời gian, phân phối và sau đó kết hợp với nhau để tạo ra một mô hình chức năng.
26. Chính xác thì bạn muốn nói gì về yêu cầu? Bạn có thể cho biết sự khác biệt giữa nhu cầu và yêu cầu?
Cần có một chiến lược tập trung và sự đại diện để đạt được các mục tiêu nhất định của công ty. Các bên liên quan đánh giá dự án trước khi nó được đưa vào hoạt động bằng cách sử dụng các tiêu chuẩn và yêu cầu cụ thể.
Mỗi thành phần được ghi lại đầy đủ để sử dụng như một tài liệu tham khảo. Ví dụ tổng thể về các từ và kết quả là cần thiết.
Ví dụ, bạn phải tìm việc như một nhà phân tích kinh doanh. Bạn cần có sơ yếu lý lịch, bằng cấp học tập và kinh nghiệm phỏng vấn để ứng tuyển vào vị trí này.
27. Mô tả khoan dữ liệu.
Khoan dữ liệu là phương pháp xử lý dữ liệu và trích xuất thông tin cần thiết từ cơ sở dữ liệu (hoặc kho dữ liệu) bằng cách sử dụng các phép toán dữ liệu quan hệ, bảng hoặc đa chiều khác nhau.
28. Làm thế nào bạn có thể mô tả một yêu cầu là hoàn hảo hay tốt?
Khi một yêu cầu thỏa mãn cả ba tiêu chí SMART — Cụ thể, Đo lường được, Có thể đạt được, Có liên quan và Kịp thời — thì yêu cầu đó được coi là lý tưởng.
Tính cụ thể nên được sử dụng trong mô tả của một điều kiện và tất cả các tiêu chí thành công phải được định lượng. Mọi nguồn lực cần thiết cho dự án phải có sẵn và phù hợp. Cần phải tiết lộ kịp thời tất cả các điều khoản và điều kiện.
29. Chính xác thì hệ thống thông tin điều hành (EIS) là gì?
Một công cụ để đưa ra các báo cáo tổng hợp và tóm tắt liên quan đến các hoạt động kinh doanh hiện tại trong công ty có thể được coi là hệ thống thông tin điều hành (EIS).
Ngoài ra, EIS trình bày thông tin trong giao diện đồ họa và được thiết kế để nâng cao tầm cỡ của các chiến thuật được quản lý cấp cao hơn sử dụng để tăng tốc độ phát triển của tổ chức.
Nó cũng bao gồm một số phương pháp để lấy, xử lý, chuyển đổi và hiển thị dữ liệu dưới dạng báo cáo đồ họa.
30. Phạm vi creep là gì, và làm thế nào để tránh nó?
Khi phạm vi của một dự án liên tục lấn ra ngoài giới hạn dự kiến của nó, nó có thể trở nên có vấn đề, một tình huống được gọi là phạm vi leo thang.
Điều này có thể xảy ra do một số yếu tố, chẳng hạn như các sửa đổi đối với tiêu chí hoặc mục tiêu của dự án, hoặc nó có thể đơn giản xảy ra do sự chuẩn bị không đầy đủ.
Mặc dù nó có thể là một thách thức, nhưng việc ngăn chặn sự leo thang phạm vi là rất quan trọng để giữ một dự án đúng tiến độ
. Một cách tiếp cận để thực hiện điều này là đảm bảo rằng phạm vi của dự án được xác định rõ ràng và ngắn gọn ngay từ đầu và tất cả các bên liên quan đồng ý với định nghĩa này.
Để đảm bảo rằng bất kỳ sửa đổi nào đối với phạm vi đều được tất cả các bên liên quan đánh giá kỹ lưỡng và nhất trí, điều quan trọng là phải có một quy trình quản lý thay đổi được xác định rõ ràng.
Cuối cùng nhưng không kém phần quan trọng, việc duy trì liên lạc liên tục với tất cả các bên liên quan có thể hỗ trợ để đảm bảo rằng mọi người đều nhận thức được các ràng buộc và mục tiêu hiện tại của dự án.
31. Mô hình hóa chiều (DM) - nó là gì?
DM được sử dụng để hỗ trợ các truy vấn của người dùng cuối và tạo ra một kho dữ liệu. DM sử dụng hai khái niệm chính: khái niệm đầu tiên là “THỰC TẾ” và khái niệm thứ hai là “Kích thước”.
Tuyên bố cũng bao gồm các phép đo, thường được biểu diễn bằng các số liệu. Và theo "kích thước", chúng tôi có nghĩa là một tập hợp các thuật ngữ được sử dụng để mô tả các sự kiện.
Mỗi bước của quy trình mô hình hóa các chiều đều tạo ra một số thông tin, có thể được sử dụng để xác định chính xác những gì được đưa vào kho dữ liệu.
32. Chính xác thì ưu tiên yêu cầu là gì?
Một bước thiết yếu trong quy trình thu thập yêu cầu là sắp xếp thứ tự ưu tiên cho các nhu cầu. Nó đảm bảo rằng các nguồn lực được sử dụng một cách hiệu quả bằng cách đặt ra các ưu tiên cho những nhu cầu cấp bách nhất.
Để ưu tiên các nhu cầu theo một thứ tự nhất định, có thể sử dụng nhiều kỹ thuật khác nhau, bao gồm phân tích các bên liên quan, phân tích chi phí - lợi ích và ưu tiên dựa trên giá trị.
33. Bạn có tin rằng việc thử nghiệm nên có sự tham gia của một nhà phân tích kinh doanh không?
Mức độ tham gia của các nhà phân tích kinh doanh trong việc kiểm tra sẽ khác nhau tùy thuộc vào dự án và công ty cụ thể, do đó, không có một câu trả lời chung duy nhất có thể áp dụng cho câu hỏi này.
Tuy nhiên, nói chung, các nhà phân tích kinh doanh nên tham gia thử nghiệm vì họ có thể đưa ra những phân tích sâu sắc về các yêu cầu và đảm bảo rằng thành phẩm đáp ứng nhu cầu của công ty.
34. Có nhiều hình thức phân cấp nào?
Có hai loại phân cấp khác nhau:
- Phân cấp mặc định: Trình tự trong đó các đối tượng thứ nguyên được cung cấp trong lớp được phản ánh trong nội dung của nó.
- Hệ thống phân cấp tùy chỉnh: Từ hệ thống phân cấp mặc định, một hệ thống phân cấp tùy chỉnh được tạo ra.
35. Mô tả phân tích Pareto.
Khi có một số yếu tố góp phần vào một vấn đề hoặc mục tiêu, phân tích Pareto có thể được áp dụng.
Nó đặc biệt có lợi trong bối cảnh kinh doanh và quản lý chất lượng, nơi nó có thể hỗ trợ xác định các lĩnh vực chính cần tập trung để đạt được sự cải tiến lớn nhất.
Trước tiên, cần phải xác định tất cả các thành phần có liên quan và sau đó xếp hạng chúng về mức độ liên quan trước khi thực hiện phân tích Pareto.
Sau đó, khía cạnh quan trọng nhất được xử lý, rồi đến khía cạnh quan trọng nhất tiếp theo, v.v.
36. Mô tả phân tích của Kano.
Một phương pháp quản lý chất lượng được gọi là phân tích kano hỗ trợ các công ty xác định mong muốn và nhu cầu của khách hàng của họ. Nó có thể được áp dụng để nâng cao các chiến thuật tiếp thị, mức độ hạnh phúc của người tiêu dùng và phát triển sản phẩm.
37. Tuyên ngôn Agile: Nó là gì?
Tuyên ngôn Agile là một tập hợp các hướng dẫn phát triển phần mềm ưu tiên mọi người hơn các thủ tục và công cụ, sự tham gia của khách hàng trong các cuộc đàm phán hợp đồng và thích ứng với sự thay đổi thay vì bám vào lịch trình.
38. Phân tích khoảng trống: Nó là gì?
Một cách tiếp cận phổ biến trong phân tích kinh doanh là phân tích khoảng cách, được sử dụng để xác định và đánh giá các khoảng cách giữa hệ thống mục tiêu và chức năng của hệ thống hiện tại.
Nó cũng có thể được coi là sự so sánh giữa các mức hiệu suất của các chức năng mục tiêu và các chức năng hiện tại.
Kết luận
Bạn có thể thành công trong cuộc phỏng vấn xin việc cho các nhà phân tích kinh doanh bằng cách sử dụng tất cả các câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn Business Intelligence quan trọng này. Nếu bạn thực hành các câu trả lời cho các câu hỏi nói trên, bạn sẽ không gặp khó khăn gì khi vượt qua cuộc phỏng vấn.
Bước tiếp theo là thực hiện hành động phù hợp với mục tiêu của bạn. Để chuẩn bị phỏng vấn, hãy kiểm tra Loạt bài phỏng vấn của Hashdork.
Bình luận