Chatbot là các chương trình phần mềm tự trị sử dụng máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) để trò chuyện với con người theo cách mà tất cả đều giống con người.
Chatbot đang thay đổi cách các tổ chức giao tiếp với người tiêu dùng của họ trong nhiều lĩnh vực, bao gồm dịch vụ khách hàng, bán hàng và hỗ trợ. Nhưng việc tạo một chatbot từ đầu có thể khó khăn. Các khung để phát triển chatbot có thể giúp ích cho việc này.
Các nhà phát triển có thể dễ dàng thiết kế chatbot nhanh chóng và hiệu quả mà không bị sa lầy vào sự phức tạp của NLP và quản lý hội thoại nhờ các bộ công cụ và chức năng được tạo sẵn này.
Với khung phát triển chatbot theo ý của họ, các nhà phát triển có thể tập trung vào việc cung cấp những gì tốt nhất kinh nghiệm người dùng.
Các doanh nghiệp có thể tiết kiệm một lượng lớn thời gian và công sức bằng cách sử dụng khung phát triển chatbot, giải phóng thời gian của họ để tập trung vào những gì thực sự quan trọng: cung cấp dịch vụ khách hàng xuất sắc.
Điều tuyệt vời nhất, mặc dù? Vì nhiều khung phát triển chatbot là mã nguồn mở nên bạn có thể sử dụng chúng miễn phí và thay đổi chúng để đáp ứng các yêu cầu kinh doanh cụ thể của mình. Điều này mở ra khả năng tạo chatbot cho các doanh nghiệp có quy mô và trình độ công nghệ khác nhau.
Chúng ta sẽ xem xét các khung phát triển chatbot hàng đầu trong bài đăng này mà bạn có thể sử dụng cho trang web, ứng dụng hoặc sản phẩm của mình.
1. Microsoft Bot Framework
Microsoft Bot Framework là một framework đáng tin cậy hỗ trợ các lập trình viên tạo bot thông minh cho nhiều nền tảng khác nhau.
Đó là một khung nguồn mở với nhiều công cụ và khả năng giúp các lập trình viên dễ dàng tạo chatbot có thể trò chuyện với mọi người một cách tự nhiên và trực quan.
Microsoft Azure, một điện toán đám mây nền tảng cung cấp nhiều dịch vụ để phát triển và triển khai, được liên kết với Microsoft Bot Framework.
Các nhà phát triển có thể tạo, thử nghiệm và khởi chạy bot cho nhiều kênh khác nhau, chẳng hạn như Skype, Facebook Messenger và Slack, với Azure ở bên cạnh một cách nhanh chóng và đơn giản.
Đầu vào từ người dùng có thể được hiểu và giải thích bởi chatbot nhờ khả năng xử lý ngôn ngữ tự nhiên của họ.
Khung này tương thích với một số API xử lý ngôn ngữ tự nhiên, bao gồm cả Dịch vụ thông minh hiểu ngôn ngữ (LUIS) của chính Microsoft, giúp các lập trình viên dễ dàng xây dựng các chatbot có thể hiểu các yêu cầu của con người và trả lời một cách ân cần và thân thiện với người dùng.
Microsoft Bot Framework cũng yêu cầu các công cụ để tạo các chatbot tương tác và đa phương tiện, chẳng hạn như thẻ thích ứng, tin nhắn đa phương tiện và đầu vào và đầu ra giọng nói.
GIÁ CẢ
Bạn có thể sử dụng nó miễn phí và giá cao cấp bắt đầu từ 0.50 đô la cho mỗi 1,000 tin nhắn.
2. botpress
Botpress là một chương trình AI đàm thoại nguồn mở hoạt động với nhiều thư viện Hiểu ngôn ngữ tự nhiên (NLU). Để xây dựng chatbot, các quy trình trực quan được kết hợp với ý định, thực thể và vị trí dưới dạng một lượng nhỏ dữ liệu đào tạo.
Điều này làm giảm đáng kể chi phí xây dựng chatbot và giảm bất kỳ rào cản gia nhập tiềm năng nào do yêu cầu dữ liệu mang lại.
Botpress cung cấp trình tạo trò chuyện trực quan và trình giả lập để kiểm tra các cuộc trò chuyện của bạn. Sử dụng trình chỉnh sửa mã JavaScript tích hợp, bạn có thể tạo các hành động chương trình có thể được sử dụng để thực hiện các tác vụ cụ thể.
Mô-đun NLU cho phép bạn chỉ định ý định, thực thể và vị trí. Đầu vào từ người dùng có thể được hiểu theo cách này bởi trợ lý đàm thoại của bạn. Botpress chủ động quản lý các kết nối với các dịch vụ nhắn tin phổ biến nhất, bao gồm Facebook Messenger, Slack, Microsoft Teams và Telegram.
Ngoài ra, nền tảng này cho phép các lập trình viên truy cập vào nhiều loại plugin và mô-đun dựng sẵn, chẳng hạn như Phân tích tâm lý và khả năng hiểu ngôn ngữ dễ dàng đưa vào bot của họ.
Ngoài ra, nó cung cấp một bảng điều khiển phân tích toàn diện cho phép khách hàng theo dõi các tương tác của người dùng, đánh giá hiệu quả của các bot của họ và xác định các khu vực có vấn đề.
GIÁ CẢ
Họ cung cấp giới hạn hàng tháng là 1,000 tin nhắn đến mà bot của bạn có thể đọc miễn phí. Mỗi tin nhắn đến bổ sung có giá 0.005 USD mỗi tháng nếu bạn yêu cầu nhiều hơn.
3. Ái chà
Nền tảng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) Wit.ai cho phép các lập trình viên xây dựng các chatbot hiểu ngôn ngữ của con người.
Đây là một nền tảng mã nguồn mở, miễn phí cho phép các lập trình viên truy cập vào một số công cụ và tính năng mà họ có thể sử dụng để phát triển các chatbot có thể phân tích và diễn giải chính xác ngôn ngữ của con người.
Nó có thể tạo ra các công cụ và ứng dụng tương tác cho các nhà phát triển. Chatbot mà các cá nhân có thể sử dụng trên dịch vụ nhắn tin ưa thích của họ có thể được tạo đơn giản cho cả giọng nói và văn bản.
Với nhiều khả năng, Wit.ai có thể được sử dụng để tự động hóa công nghệ thiết bị đeo được cũng như xây dựng giao diện giọng nói cho các ứng dụng di động và thiết bị điện tử gia dụng ngoài chatbot.
Nền tảng phát triển chatbot miễn phí chứa SDK cho Python và Ruby, trong số những nền tảng khác và hiện thuộc sở hữu của Facebook.
Nó cũng có thể được sử dụng cho mục đích thương mại. Các ý định và thực thể có thể được các nhà phát triển tùy chỉnh và API HTTP cho phép kết nối với chatbot từ các ứng dụng khác.
Nếu bạn muốn triển khai bot của mình trên Facebook Messenger, Wit.ai là một lựa chọn phù hợp vì nó thuộc sở hữu của Facebook. Việc triển khai các chatbot Wit.ai trên Messenger được Facebook thực hiện đơn giản.
Ngoài ra, nó hỗ trợ một số nền tảng trò chuyện phổ biến, chẳng hạn như Facebook Messenger, Slack và Telegram.
GIÁ CẢ
Nó là miễn phí để sử dụng cho tất cả mọi người.
4. Rasa
Rasa là một khung nguồn mở để thiết kế chatbot nhấn mạnh cách tiếp cận dựa trên câu chuyện. Rasa là một framework có lịch sử lâu đời và là công cụ tiên phong trong các công cụ xử lý ngôn ngữ tự nhiên nguồn mở.
Họ tập trung vào trí tuệ nhân tạo và tạo ra một nền tảng cho phép những người tạo ra những người trợ giúp AI liên tục sáng tạo và nâng cao sản phẩm của họ.
Rasa cho phép các nhà phát triển xây dựng các câu chuyện (các kịch bản dữ liệu đào tạo) thay vì mô tả các luồng và ý định trực quan trong nền tảng. Những câu chuyện này được sử dụng để huấn luyện bot. Nền tảng sử dụng thuật toán học máy để hiểu các yêu cầu của người dùng và có khả năng xử lý các cuộc đối thoại với nhiều lượt phức tạp.
Rasa là một nền tảng tại chỗ với một công cụ NLU mã nguồn mở hoàn toàn điển hình. Họ đã phát triển Rasa X, một bộ công cụ để phân tích đối thoại và hỗ trợ cải tiến.
Mọi nền tảng chatbot đều yêu cầu một khối lượng dữ liệu đào tạo cụ thể, nhưng Rasa hoạt động tốt nhất khi được cung cấp một bộ dữ liệu đào tạo đáng kể, thường ở dạng nhật ký hội thoại dịch vụ khách hàng.
Trước khi được truyền đến công cụ NLU, các cuộc hội thoại hỗ trợ khách hàng này được phân tích, phân loại và xử lý. Khi xây dựng một trợ lý theo ngữ cảnh bằng nền tảng nguồn mở của Rasa, Rasa là chatbot miễn phí tốt nhất để sử dụng.
GIÁ CẢ
Rasa tính phí cho doanh nghiệp nhưng giá cả không được liệt kê trên trang web.
5. Hộp thoại
Khả năng máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên của Google thúc đẩy nền tảng tạo chatbot Dialogflow. Trên một số nền tảng, bao gồm cả nền tảng di động, trực tuyến và thông minh, nó cho phép thiết kế giao tiếp đàm thoại. giao diện người dùng.
Tính năng bán hàng chính của Dialogflow là cách sử dụng đơn giản, vì việc xây dựng một chatbot không yêu cầu bất kỳ kinh nghiệm viết mã nào trước đó. Khung cung cấp giao diện trực quan để thiết kế sơ đồ luồng hội thoại và đào tạo bot để nhận dạng đầu vào của người dùng.
Dialogflow có thể là nền tảng lý tưởng để phát triển các ứng dụng dựa trên NLP do tính thân thiện với người dùng, hỗ trợ hơn 20 ngôn ngữ và mức độ thích ứng.
Khung này còn giúp việc triển khai chatbot trên một số kênh trở nên đơn giản hơn bằng cách cung cấp kết nối với một số dịch vụ của bên thứ ba, bao gồm Facebook Messenger, Slack và Twilio.
Dialogflow cung cấp khả năng tương thích với các trợ lý giọng nói như Google Assistant và Amazon Alexa, đây là một trong những tính năng quan trọng nhất của nó.
Các nhà phát triển có thể sử dụng Dialogflow để xây dựng các chatbot hỗ trợ giọng nói có thể thực hiện các hướng dẫn bằng giọng nói để hoàn thành nhiều chức năng khác nhau, chẳng hạn như đặt chỗ trước và lên lịch các cuộc hẹn.
GIÁ CẢ
Nó cung cấp khoản tín dụng 600 đô la cho người dùng mới mà họ có thể sử dụng để sử dụng nền tảng và giá bắt đầu từ 0.007 đô la cho mỗi yêu cầu.
6. Trợ lý IBM Watson
Sử dụng Trợ lý IBM Watson, một khuôn khổ để phát triển chatbot được hỗ trợ bởi AI, các nhà phát triển có thể tạo và triển khai chatbot trên nhiều nền tảng.
Khả năng nhận biết và giải thích ngữ cảnh hội thoại của Trợ lý IBM Watson khiến nó trở nên khác biệt so với các đối thủ cạnh tranh và cho phép nó cung cấp cho người dùng những câu trả lời chính xác và hữu ích hơn.
Sử dụng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) và học máy, khung này có thể được sử dụng để tạo chatbot có thể tương tác với người dùng.
Facebook Messenger, Slack và thậm chí cả các đối tượng vật lý như trợ lý nhà thông minh chỉ là một vài trong số nhiều nền tảng mà Trợ lý IBM Watson có thể được tích hợp.
Bằng cách sử dụng các chủ đề và API được tạo sẵn, các nhà phát triển có thể xây dựng chatbot dành riêng cho các ngành, bao gồm cả ngân hàng và chăm sóc sức khỏe.
Trợ lý IBM Watson có khả năng quản lý các cuộc thảo luận phức tạp và tương tác nhiều bước, cho phép người tiêu dùng có những cuộc trò chuyện tự nhiên và thú vị hơn với chatbot. Trợ lý IBM Watson cũng cung cấp khả năng báo cáo và phân tích mạnh mẽ có thể hỗ trợ các doanh nghiệp tìm hiểu thêm về cách khách hàng tương tác với chatbot của họ.
Khi so sánh với các khung chatbot cạnh tranh, Trợ lý IBM Watson vượt trội trong việc hiểu các cuộc thảo luận phức tạp, giàu ngữ cảnh. Nó phù hợp với các doanh nghiệp thuộc mọi quy mô và lĩnh vực nhờ có nhiều lựa chọn tùy chỉnh mà nó cung cấp.
GIÁ CẢ
Bạn có thể bắt đầu sử dụng miễn phí và giá cao cấp bắt đầu từ $140/tháng.
7. Gấu trúc
Pandorabots, một công cụ phát triển chatbot, sử dụng AIML (Ngôn ngữ đánh dấu trí tuệ nhân tạo) để xây dựng các bot có thể trò chuyện bằng ngôn ngữ tự nhiên với con người.
Một trong những tính năng chính của nó là bộ sưu tập khổng lồ các chủ đề và bot được tạo sẵn, cho phép các nhà phát triển dễ dàng xây dựng một chatbot mà không cần phải bắt đầu lại từ đầu. Ngoài ra, nền tảng này cung cấp giao diện lập trình chatbot kéo và thả cho phép ngay cả những người không có kỹ thuật cũng có thể thiết kế một chatbot thành công.
Thành phần độc đáo của Pandorabots là nó có thể tạo ra các hệ thống nhiều bot, trong đó một số bot có thể hoạt động cùng nhau để kiểm soát các khía cạnh khác nhau của giao tiếp.
Ngoài ra, nền tảng này có các kết nối tích hợp với các dịch vụ trò chuyện phổ biến như Facebook Messenger và Slack cũng như các trợ lý giọng nói như Amazon Alexa và Google Assistant. Ngoài ra, Pandorabots cung cấp các tính năng phân tích cảm xúc cho phép chatbot nhận biết và phản hồi trạng thái cảm xúc của người dùng.
Với sự trợ giúp của một chức năng hoàn toàn mới, giờ đây bạn có thể xem AIML của mình. Chatbot có thể được tích hợp với các trang web, một số ứng dụng và nền tảng nhắn tin, Cortana, v.v.
GIÁ CẢ
Bạn có thể bắt đầu sử dụng miễn phí và giá cao cấp bắt đầu từ $19/tháng.
8. thực vật
Botonic là một nền tảng phát triển chatbot được xây dựng trên React, bộ công cụ giao diện người dùng JavaScript nổi tiếng. Do đó, trong khi phát triển chatbot, các lập trình viên có thể tận dụng các lợi ích của React.
Nó được trang bị hỗ trợ học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và giao diện cho các ứng dụng nhắn tin phổ biến như WhatsApp và Facebook Messenger. Thẻ, băng chuyền và trả lời nhanh chỉ là một số thành phần được tạo sẵn mà Botonic cung cấp để xây dựng các chatbot tương tác.
Sự nhấn mạnh của Botonic vào việc phát triển các trải nghiệm đàm thoại hấp dẫn, dành riêng cho người dùng khiến nó trở nên khác biệt so với các nền tảng chatbot khác. Nền tảng này cũng đặt ưu tiên lớn cho hiệu quả và khả năng mở rộng, cho phép các nhà phát triển tạo và triển khai chatbot với thông lượng yêu cầu cao một cách nhanh chóng.
Botonic phù hợp để xây dựng trợ lý giọng nói hoặc chatbot có thể được truy cập thông qua loa thông minh vì nó cho phép cả tương tác dựa trên văn bản và dựa trên lời nói.
ANgoài ra, Botonic là mã nguồn mở và cung cấp vô số hướng dẫn và tài liệu, làm cho nó có sẵn cho các nhà phát triển ở mọi khả năng. Để phù hợp với yêu cầu kinh doanh của riêng họ, các nhà phát triển có thể thêm các trình kết nối, plugin và thành phần của riêng họ vào khung, điều này cũng khá dễ cấu hình.
GIÁ CẢ
Nó là miễn phí để sử dụng cho tất cả mọi người.
9. Amazon
Amazon Lex là một nền tảng phát triển chatbot sử dụng các công nghệ xử lý ngôn ngữ tự nhiên giống như Amazon Alexa. Một chatbot có thể hiểu và trả lời các truy vấn của người dùng bằng ngôn ngữ tự nhiên có thể được các nhà phát triển thiết kế, xây dựng và triển khai bằng Amazon Lex.
Một trong những lợi ích chính của Amazon Lex là khả năng kết nối dễ dàng với các dịch vụ AWS khác như AWS Lambda và Amazon S3, cho phép các lập trình viên tạo các ứng dụng chatbot có thể mở rộng và đáng tin cậy. Amazon Lex hoàn hảo cho các công ty có sự hiện diện trên toàn thế giới vì nó cho phép đầu vào và đầu ra đa ngôn ngữ.
Ngoài ra, Amazon Lex bao gồm nhiều tính năng tiên tiến, bao gồm thuật toán học sâu, khả năng chuyển văn bản thành giọng nói và nhận dạng giọng nói tự động, tất cả đều làm tăng độ chính xác của quá trình xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Amazon Lex có mức độ kết nối cao với các dịch vụ AWS khác, dẫn đến quy trình phát triển hiệu quả hơn khi so sánh với các khung phát triển chatbot thay thế, khiến nó đặc biệt phù hợp với các công ty hiện đang sử dụng Amazon Web Services.
GIÁ CẢ
Nó cung cấp nhiều gói giá và nó có giá 0.004 đô la cho mỗi yêu cầu.
10. Lưu lượng XO
Flow XO là một công cụ phát triển chatbot sử dụng giao diện người dùng kéo và thả để cho phép mọi người thiết kế chatbot mà không cần bất kỳ kiến thức kỹ thuật nào. Lợi ích chính của nó là sự đơn giản, cho phép các công ty chỉ cần tạo và triển khai chatbot trên nhiều nền tảng, chẳng hạn như Facebook Messenger, Slack và WhatsApp.
Nền tảng này cung cấp nhiều mẫu dựng sẵn cho các trường hợp sử dụng khác nhau, bao gồm chăm sóc khách hàng, thương mại điện tử và tạo khách hàng tiềm năng, có thể được tùy chỉnh để đáp ứng nhu cầu cụ thể của công ty.
Hơn nữa, nó cung cấp một trình tạo luồng mạnh mẽ giúp thiết kế các luồng hội thoại phức tạp và cây quyết định cho chatbot của bạn trở nên đơn giản.
Ngoài ra, Flow XO cung cấp nhiều loại kết nối, bao gồm những kết nối với Shopify, Salesforce và Google Sheets, cho phép các tổ chức tự động hóa quy trình làm việc và liên kết chatbot của họ với các nền tảng kinh doanh khác.
Chatbot được trang bị công cụ NLP của nền tảng, kết hợp các kỹ năng AI và máy học, để hiểu các yêu cầu của người dùng và đưa ra phản hồi phù hợp.
Flow XO nổi tiếng với giao diện người dùng thân thiện với người dùng so với các khung chatbot khác, cung cấp dịch vụ này cho các tổ chức thuộc mọi quy mô, bất kể trình độ kỹ thuật của họ.
Nền tảng này cung cấp một môi trường mã thấp/không mã giúp người dùng không có kỹ thuật dễ dàng xây dựng chatbot đồng thời cung cấp các khả năng tùy chỉnh tinh vi cho các nhà phát triển dày dạn kinh nghiệm.
GIÁ CẢ
Bạn có thể bắt đầu sử dụng miễn phí và giá cao cấp bắt đầu từ $19/tháng.
Kết luận
Tóm lại, người ta dự đoán rằng ảnh hưởng của chatbot sẽ tăng lên đáng kể khi chúng phát triển và trở nên tinh vi hơn.
Chatbot có thể cải thiện hoạt động của công ty, tự động hóa các công việc tẻ nhạt và mang lại trải nghiệm cá nhân hóa và hiệu quả cho khách hàng bằng cách sử dụng máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên.
Bạn có thể chọn từ danh sách khung Chatbot mà chúng tôi đã biên soạn cho doanh nghiệp của bạn. Không có câu trả lời nào phù hợp với mọi tình huống và nhu cầu cụ thể của bạn cuối cùng sẽ quyết định tùy chọn bạn chọn.
Do đó, điều quan trọng là phải điều tra từng khả năng có sẵn và quyết định xem khả năng nào phù hợp nhất với nhu cầu cụ thể của bạn.
Bình luận