Mục lục[Ẩn giấu][Chỉ]
Một nỗ lực được thực hiện để bắt chước trí tuệ con người bằng trí tuệ nhân tạo. Tiềm năng về an ninh mạng là rất lớn.
Trí tuệ nhân tạo hay còn gọi là AI, các hệ thống có thể được dạy để đưa ra cảnh báo về các mối nguy hiểm, nhận ra các chủng phần mềm độc hại mới và bảo vệ dữ liệu quan trọng cho các tổ chức khi được xử lý đúng cách.
Đối với các tổ chức đang cố gắng thành công trực tuyến ngày nay, AI là lựa chọn an ninh mạng tốt nhất. Để hoạt động hiệu quả và bảo vệ tổ chức của họ khỏi các cuộc tấn công mạng, các chuyên gia bảo mật cần có sự trợ giúp đáng kể từ các máy móc thông minh và công nghệ tiên tiến như AI.
Trong bài viết này, chúng ta sẽ xem xét vai trò tiềm năng của AI trong việc cải thiện an ninh mạng, cũng như những lợi thế và bất lợi của nó.
Cuối cùng, chúng ta sẽ xem xét các công ty hàng đầu cung cấp các giải pháp an ninh mạng dựa trên AI cho thị trường toàn cầu.
AI có ý nghĩa gì đối với an ninh mạng?
Máy học và các thuật toán AI đóng vai trò quan trọng trong xu hướng này.
Chúng vô cùng hữu ích để tự động hóa nhanh chóng các quy trình ra quyết định và xác định các mẫu từ dữ liệu không đầy đủ hoặc bị thay đổi, ngay cả khi chúng không phải là giải pháp một cửa cho tất cả các vấn đề an ninh mạng.
Các thuật toán này hoạt động bằng cách ban đầu học hỏi từ dữ liệu trong thế giới thực, chẳng hạn như các rủi ro bảo mật hiện tại, xác thực sai và các mối nguy hiểm gần đây nhất được các chuyên gia trên khắp thế giới phát hiện.
Các thuật toán AI là công cụ phát hiện mẫu mạnh mẽ có lợi thế đáng kể so với các phương pháp bảo mật dựa trên danh sách lỗi thời.
Bằng cách xác định các mối đe dọa đang nổi lên hiển thị các mô hình đáng lo ngại, AI cải thiện và vượt trội hơn các hệ thống này. Mức độ chuyên môn về AI này đòi hỏi một lượng học hỏi đáng kể và chỉ có thể thực hiện được với các nguồn dữ liệu đáng tin cậy cho mỗi vectơ nguy hiểm.
Trí tuệ nhân tạo (AI) hỗ trợ các chuyên gia giải quyết nhiều vấn đề, một số vấn đề liên quan đến an ninh mạng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) và học máy (ML) có thể hỗ trợ các doanh nghiệp theo kịp tin tặc và duy trì bảo mật cho mạng, hệ thống và dữ liệu của họ thông qua phát hiện mối đe dọa tự động, phản ứng nhanh hơn với các mối đe dọa so với các cách đơn giản được cung cấp bởi phần mềm, v.v.
Các chuyên gia sẽ có thể giải quyết nhiều vấn đề khó giải quyết chỉ với việc sử dụng an ninh mạng với việc sử dụng các giải pháp an ninh mạng dựa trên AI.
Các công nghệ khác nhau dạy cho máy tính tự học cách thường xuyên thu thập dữ liệu từ hệ thống của tổ chức, đánh giá dữ liệu đó và tìm kiếm các mẫu thông qua các tín hiệu thích hợp để tìm hiểu thêm về hệ thống phòng thủ và các cuộc tấn công tiềm ẩn.
Lợi ích của AI trong an ninh mạng
Thừa nhận Hành vi Bất thường
Với việc sử dụng AI, chúng ta có thể phát hiện ra các hoạt động bất thường trong một hệ thống. Bằng cách thu thập đủ dữ liệu và liên tục theo dõi hệ thống, hệ thống có thể phát hiện hành vi bất thường hoặc các hành động khác thường.
AI cũng có khả năng xác định các trường hợp truy cập bất hợp pháp. Trí tuệ nhân tạo sử dụng các tiêu chí cụ thể để xác định xem bất kỳ hành vi bất thường nào thực sự là một dấu hiệu nguy hiểm hay chỉ đơn thuần là một cảnh báo giả bất cứ khi nào nó được nhận ra.
học máy là cần thiết để AI phân biệt đâu là hành vi sai trái và đâu là hành vi sai trái. Khi máy học tiếp tục phát triển, trí tuệ nhân tạo cuối cùng sẽ có thể phát hiện ra ngay cả những điểm bất thường nhỏ nhất.
Do đó, AI sẽ chỉ ra bất cứ điều gì hoạt động không chính xác trong hệ thống.
Nhận biết lỗi
AI hỗ trợ xác định lỗi tràn bộ đệm dữ liệu. Tràn bộ đệm là thuật ngữ chỉ khi các chương trình sử dụng nhiều dữ liệu hơn bình thường. Ngoài ra, các vi phạm dữ liệu quan trọng là do lỗi của con người.
AI cũng có khả năng xác định những lỗi này và có thể thực hiện đủ nhanh để ngăn chặn các mối nguy hiểm trong tương lai. AI có thể phát hiện chính xác các lỗi, các điểm yếu khác và các vấn đề liên quan đến an ninh mạng nhờ máy học.
Hỗ trợ thêm cho AI trong việc phát hiện dữ liệu có vấn đề được cung cấp từ bất kỳ ứng dụng nào là máy học. Các ngôn ngữ lập trình các lỗ hổng được khai thác bởi vi-rút hoặc phần mềm độc hại của tin tặc để xâm nhập vào hệ thống và đánh cắp dữ liệu.
Tránh các mối đe dọa
Công nghệ trí tuệ nhân tạo liên tục được các công ty an ninh mạng phát triển. AI đã tiên tiến sẽ có thể phát hiện ra lỗi trong hệ thống hoặc thậm chí trong bản cập nhật.
Bất kỳ ai cố gắng lợi dụng các lỗ hổng này sẽ bị từ chối ngay lập tức. Một phương pháp nổi bật để ngăn chặn bất kỳ mối đe dọa nào xảy ra sẽ là AI.
Ngoài việc sửa lỗi mã dẫn đến nguy hiểm, nó có thể cài đặt thêm tường lửa.
Đối phó với các mối đe dọa
Điều này xảy ra ở giai đoạn tiếp theo hoặc khi mối đe dọa xâm nhập vào hệ thống. AI được sử dụng để phát hiện các hành vi bất thường và tạo ra một phác thảo vi rút hoặc phần mềm độc hại. Đã đến lúc AI phải có hành động thích hợp để chống lại phần mềm độc hại hoặc vi rút.
Các bước chính trong phản ứng là loại bỏ vi-rút, khắc phục sự cố và đối phó với bất kỳ tác hại nào đã xảy ra.
Cuối cùng, AI đảm bảo rằng tình huống tương tự sẽ không xảy ra nữa và thực hiện các biện pháp phòng ngừa cần thiết để ngăn chặn nó.
Dự đoán rủi ro vi phạm
Khả năng dự báo rủi ro của các hệ thống AI là rất quan trọng vì chúng có thể thấy trước khi nào vi phạm sẽ xảy ra, chi phí bao nhiêu và cách bù đắp thiệt hại.
Các hệ thống AI này có thể dự báo cách thức vi phạm sẽ xảy ra và nơi thiết bị của bạn có thể bị xâm phạm bằng cách tính đến việc kiểm kê tài sản CNTT và xác định mức độ nguy hiểm.
Dự báo này có được từ phân tích AI có thể hỗ trợ bạn trong việc tăng cường an ninh mạng của tổ chức bằng cách tăng cường bất kỳ khu vực nào mà hệ thống và thiết bị của bạn dễ bị tấn công.
Tăng cường bảo mật tổng thể
Những mối nguy hiểm mà mạng công ty phải đối phó thay đổi theo thời gian. Mỗi ngày, tin tặc điều chỉnh các kỹ thuật của họ. Do đó, việc đặt ưu tiên cho các nhiệm vụ bảo mật là một thách thức đối với các doanh nghiệp.
Bạn có thể phải đương đầu với một cuộc tấn công ransomware, một cuộc tấn công từ chối dịch vụ và một cuộc tấn công lừa đảo cùng một lúc. Các cuộc tấn công này cũng có khả năng xảy ra tương tự, nhưng trước tiên bạn phải biết phải giải quyết vấn đề gì.
Những sai lầm và sự bất cẩn của con người mang lại nhiều rủi ro hơn có thể làm phức tạp thêm vấn đề bảo mật. Sử dụng AI để nhận ra tất cả các hình thức tấn công và hỗ trợ bạn ưu tiên và ngăn chặn chúng là câu trả lời trong tình huống này.
Ưu điểm của AI trong an ninh mạng
Khả năng xử lý khối lượng dữ liệu khổng lồ
Các doanh nghiệp có thể phân tích khối lượng dữ liệu khổng lồ với độ chính xác và hiệu quả đáng kinh ngạc nhờ vào AI trong an ninh mạng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) tự động hóa việc tạo ra các thuật toán học máy có thể xác định nhiều mối lo ngại về an ninh mạng, bao gồm email spam, trang web đe dọa, ứng dụng của bên thứ ba và dữ liệu được chia sẻ.
AI cung cấp các giải pháp an ninh mạng thời gian thực, đầy đủ tính năng.
Tin tặc hoạt động theo lịch trình của riêng chúng và từ các múi giờ khác nhau, do đó chúng không đặt giờ làm việc.
Vì lý do này, điều cần thiết là giám sát cơ sở hạ tầng CNTT của doanh nghiệp của bạn trong thời gian thực để phát hiện các cuộc tấn công trực tuyến nguy hiểm và lỗ hổng bảo mật mạng dữ liệu.
Doanh nghiệp của bạn có thể loại bỏ các khoản chi phí phụ liên quan đến giờ làm thêm của nhân viên an ninh CNTT bằng cách sử dụng giải pháp an ninh mạng bên thứ ba hỗ trợ AI.
Vì các giải pháp an ninh mạng này có chi phí hàng tháng phải chăng nên nó cũng là một giải pháp thay thế khả thi về mặt tài chính. Các giải pháp an ninh mạng AI làm giảm nhu cầu tương tác của con người đồng thời phát hiện các mối đe dọa mạng một cách chuyên sâu nhưng rõ ràng và cung cấp khả năng chẩn đoán được cải thiện, khiến chúng trở thành một lựa chọn đáng tin cậy cho các doanh nghiệp.
Cải thiện khả năng thích ứng
Các thuật toán học máy và học sâu được sử dụng bởi các ứng dụng và hệ thống do AI điều khiển để học. Các quy trình này cho phép AI nhanh chóng hiểu được nhiều xu hướng CNTT và sửa đổi các thuật toán của nó phù hợp với dữ liệu hoặc thông tin gần đây nhất.
Theo cách tương tự, AI trong an ninh mạng được sử dụng cho các mạng dữ liệu phức tạp có thể nhanh chóng xác định các mối nguy hiểm về bảo mật và tiêu diệt chúng mà không cần sự tham gia của con người.
AI trong an ninh mạng không đảm nhận vai trò của các chuyên gia an ninh mạng. Thay vào đó, nó giúp các chuyên gia an ninh mạng dễ dàng phát hiện và giải quyết kịp thời các hành động nguy hiểm trên mạng.
Trí tuệ nhân tạo (AI) sẽ trở nên thông minh hơn và cuối cùng có thể hỗ trợ con người nhờ những đột phá đang diễn ra do sự can thiệp của con người vào học máy.
Mặt hạn chế của AI trong an ninh mạng
Nhiều dữ liệu hơn có nghĩa là nhiều vấn đề hơn.
Các doanh nghiệp sử dụng AI để xử lý dữ liệu đang làm như vậy với tốc độ chưa từng có ngay bây giờ. Nhưng việc giao thông tin bí mật của chúng tôi cho các doanh nghiệp bên ngoài có nguy cơ vi phạm quyền riêng tư của chúng tôi.
Tin tặc thu được lợi nhuận từ AI.
Tin tặc có thể kiếm được lợi nhuận từ sự phát triển của AI vì nó sẽ giúp họ dễ dàng thực hiện các cuộc tấn công mạng rất hiệu quả và quy mô.
Điểm yếu của mạng dữ liệu hoặc hệ thống máy tính cũng có thể được khám phá và khai thác đúng cách với sự hỗ trợ của AI.
Xâm phạm quyền riêng tư
Dữ liệu bí mật và nhạy cảm của chúng tôi có thể gặp nguy hiểm từ các tiện ích được hỗ trợ bởi AI như hệ thống sinh trắc học.
Quyền riêng tư của cả cá nhân và doanh nghiệp có thể bị vi phạm bởi khả năng gửi dữ liệu của chúng tôi đến các nhà cung cấp bên thứ ba không đáng tin cậy của các tiện ích này.
Tổ chức hàng đầu cung cấp các giải pháp an ninh mạng dựa trên AI
1. Đám đông
Trong ngành công nghiệp an ninh mạng, CrowdStrike là một tổ chức tương đối gần đây. Một công nghệ phát hiện dựa trên AI được gọi là phân tích hành vi người dùng và thực thể là vũ khí bí mật của hệ thống CrowdStrike Falcon (UEBA).
Một trong những phát triển quan trọng đã nâng cao lĩnh vực bảo mật hệ thống là ý tưởng UEBA, đã giúp nó vượt qua cách tiếp cận phát hiện AV lỗi thời cho phép quá nhiều lây nhiễm mới lây nhiễm vào hệ thống.
CrowdStrike theo dõi mọi hành động diễn ra trên một điểm cuối, phân tích hành vi của mọi người dùng và theo dõi tất cả các hoạt động thường xuyên của hệ thống. Bằng cách đó, một đường cơ bản của việc tập thể dục thường xuyên được thiết lập.
Hệ thống theo dõi mọi hoạt động và đưa ra cảnh báo nếu người dùng đột ngột thực hiện một hành động khác hoặc nếu một quy trình hệ thống chưa biết trước đó bắt đầu. Tùy chọn này cho phép sử dụng các phương pháp theo dõi hoạt động bổ sung.
Sau khi quá trình kết thúc, tài khoản người dùng đã bị tạm ngưng và / hoặc thiết bị đã bị cách ly khỏi mạng, mô-đun phản hồi và phát hiện điểm cuối được liên kết với UEBA sẽ hoạt động để ngăn chặn bất kỳ hoạt động độc hại nào khác.
2. Mạng lưới
Cynet sử dụng AI trong các hệ thống phát hiện mối đe dọa mạng, hệ thống này sẽ phân tích các mối đe dọa và thực hiện hành động khi cần thiết. Mục tiêu của Cynet là làm cho việc sử dụng bất kỳ chương trình giám sát hệ thống nào trở nên đơn giản như chạy các chương trình ngăn chặn mối đe dọa phức tạp.
Mục đích của bộ bảo vệ mạng Cynet là cung cấp cho các doanh nghiệp không có các chuyên gia an ninh mạng chuyên biệt khả năng ngăn chặn mối đe dọa hợp lý.
Tuy nhiên, công nghệ này có sẵn cho tất cả các doanh nghiệp, không chỉ những doanh nghiệp có ít công nhân.
Khách hàng của dịch vụ bao gồm các công ty đa quốc gia khổng lồ với hàng chục nghìn nhân viên, cũng như các tổ chức có chi phí đáng kể liên quan đến lỗi bảo mật, bao gồm cả các ngân hàng.
Cynet 360 là sản phẩm chính mà công ty cung cấp.
Đây là một giải pháp an ninh mạng toàn diện với bảo vệ điểm cuối AV, phát hiện thiết bị, dự đoán mối đe dọa, mô hình hành vi người dùng và quản lý lỗ hổng.
3. Bóng tối
Darktrace đã tạo ra Hệ thống Miễn dịch Doanh nghiệp để làm nền tảng cho tất cả các giải pháp an ninh mạng của mình.
Với việc sử dụng máy học không giám sát, EIS sử dụng các phương pháp tiếp cận AI để lấp đầy các cơ sở quy tắc trạng thái.
Thiết lập đường cơ sở của hoạt động điển hình là điều đầu tiên mà EIS phải thực hiện sau khi được cài đặt trên mạng. Theo cách nói của Darktrace, đây được gọi là “khuôn mẫu của cuộc sống”.
Để tạo ra bản ghi này về hành vi được chấp nhận, các mẫu lưu lượng truy cập của mỗi mạng, hoạt động của thiết bị được kết nối và hành vi của người dùng được mô phỏng.
4. SAPNS2
Là một phụ bản năm 2005 của SAP, SAP NS2 hợp tác với nhiều cơ quan an ninh và doanh nghiệp Hoa Kỳ để sử dụng phân tích dữ liệu và công nghệ tổng hợp cho an ninh mạng.
Trí tuệ nhân tạo và công nghệ máy học của họ hỗ trợ các nhân viên an ninh quốc gia xử lý lượng lớn dữ liệu và bảo vệ thông tin nhạy cảm di chuyển qua một số địa điểm.
Nhiệm vụ đầy thách thức là bảo vệ chuỗi cung ứng, đôi khi liên quan đến hàng chục doanh nghiệp hoạt động trong nhiều hoàn cảnh, là một nhiệm vụ khác mà hệ thống SAP NS2 quản lý ngoài việc làm việc với khách hàng trong ngành công nghiệp quốc phòng.
Đối với nhiều khách hàng khác nhau, doanh nghiệp cũng tận dụng trí tuệ nhân tạo và máy móc để bảo vệ các nền tảng đám mây.
5. Check Point
Check Point là một doanh nghiệp công nghệ đang phát triển đã thành công trong việc thực hiện bước nhảy vọt từ “khởi nghiệp” thành đa quốc gia.
Việc ứng dụng AI trong an ninh mạng từ lâu đã được doanh nghiệp Israel này đi tiên phong.
Thay vì phát triển một giải pháp quản lý mối đe dọa dựa trên AI duy nhất, công ty đã đầu tư vào việc tạo ra ba nền tảng hỗ trợ AI hỗ trợ một số hoạt động kinh doanh cốt lõi của công ty.
Campaign Hunting, Huntress và Context-Aware Detection là ba trong số đó (CADET).
Kết luận
Trong những năm gần đây, AI đã trở thành một thiết bị quan trọng hỗ trợ công việc của các đội bảo mật thông tin của con người.
Vì con người không còn có thể mở rộng quy mô để bảo vệ hiệu quả bề mặt tấn công kinh doanh động, AI cung cấp phân tích quan trọng và phát hiện mối đe dọa có thể được các chuyên gia an ninh mạng sử dụng để giảm nguy cơ vi phạm và củng cố thế trận an ninh.
Trí tuệ nhân tạo (AI) trong bảo mật có thể xác định và ưu tiên rủi ro, xác định ngay lập tức bất kỳ phần mềm độc hại nào trên mạng, phản ứng trực tiếp sự cố và phát hiện các cuộc tấn công trước khi chúng xảy ra.
AI cho phép các nhóm an ninh mạng xây dựng liên minh người-máy mạnh mẽ để nâng cao hiểu biết của chúng ta, cải thiện cuộc sống của chúng ta và thúc đẩy an ninh mạng theo cách có vẻ mạnh mẽ hơn so với tổng thể các bộ phận của nó.
Bình luận