Mundarija[Yashirish][Show]
Bizni har kuni muhimroq bo'lgan ma'lumotlar o'rab oladi. Atrof-muhit bilan o'zaro aloqalarimiz tobora ko'proq ma'lumotlarning turli shakllari, jumladan, internetdan foydalanishimiz, avtomobil xaridlari, biz ko'rgan yangiliklar tasmasi va boshqa ko'plab narsalar orqali shakllantirilmoqda.
Biz ushbu postda miqdoriy ma'lumotlarni aniqlaymiz, miqdoriy ma'lumotlarning misollarini keltiramiz, sifat va miqdoriy ma'lumotlar qanday o'zgarishini muhokama qilamiz va boshqalar.
Lekin avval bir qadam orqaga chekinaylik.
Har kuni 2.5 kvintillion bayt ma'lumotlar, jumladan, test natijalari, mijozlar ehtiyojini qondirish ballari va tvitlar ishlab chiqariladi. Lekin har bir ma'lumot bir xil yaratilmaydi.
Xizmat, menyu, atrof-muhit va narxlarni 1 dan 10 gacha bo'lgan shkala bo'yicha saralashni so'ragan so'rov sizning ovqatlanish tajribangizni tavsiflashni so'ragan intervyudan farqli ma'lumotlarni beradi.
Ma'lumotlar to'plami bilan tez-tez ishlaydigan tahlilchilar uchun ma'lumotlarning turli shakllarini farqlash va ularning har biri tadqiqotingizga qanday ta'sir qilishini tushunish juda muhimdir.
Ma'lumotlarni o'rganish jarayoni ko'pincha siz javob bermoqchi bo'lgan aniq savol bilan boshlanadi, masalan:
- Demografiya iste'molchilarning xatti-harakatlariga qanday ta'sir qiladi?
- Muayyan auditoriya mahsulot yoki xizmatdagi o'zgarishlarga ijobiy javob beradimi?
- Samaradorlikni oshirish uchun operatsion to'siqlarni qanday bartaraf etish mumkin?
Mavzuning tabiati, byudjetingiz, vaqtingiz va mavjud resurslarga qarab miqdoriy ma'lumotlarni to'plashingiz va baholashingiz kerak bo'ladi. O'ylaymanki, siz tushunasiz, to'g'rimi?
Keling, hozir boshlaylik.
Miqdoriy ma'lumotlar nima?
Miqdoriy jihatdan aniqlanishi va baholanishi mumkin bo'lgan har qanday ma'lumotlar to'plami miqdoriy ma'lumotlar deb hisoblanadi.
Ob'ektiv ravishda o'lchanishi mumkin bo'lgan yagona turdagi ma'lumotlar miqdoriy ma'lumotlar bo'lib, uni eng dolzarb qiladi ma'lumotlar turi matematikada ham, statistikada ham foydalanish uchun.
Har bir ma'lumot to'plamiga ma'lum bir raqamli qiymat tayinlangan holda, u hisoblash yoki raqamlar sifatida ifodalanganda ma'lumotlarning qiymati deb ataladi.
Statistik hisob-kitoblarda va arifmetikaga asoslangan hisob-kitoblarda ishlatilishi mumkin bo'lgan har qanday o'lchanadigan ma'lumotlar ushbu turdagi ma'lumotlar deb hisoblanadi, chunki ular haqiqiy dunyoda hukmlarni qo'llab-quvvatlash uchun ishlatilishi mumkin.
Qancha, qanchalik tez-tez va qancha so'rovlarga javob berishi mumkin. Ushbu ma'lumotlarni osongina tekshirish va baholash uchun matematik usullardan foydalanish mumkin.
Vaqt, balandlik, vazn, narx, xarajat, foyda, harorat va masofa kabi miqdoriy ma'lumotlar odatda ma'lumotlar tahlilchisi bilan ishlaydi.
U foiz, raqam, sahifani yuklash vaqti yoki mahsulotni boshqarish, foydalanuvchi tajribasini loyihalash yoki dasturiy taʼminot muhandisligi sohalarida boshqa koʻrsatkichlar sifatida ifodalanishi mumkin.
Muayyan buyumni qancha odam sotib olgani, sotib olish kontekstidagi miqdoriy ma'lumotlarga misoldir. Avtomobillar bo'yicha sifatli ma'lumotlar uning ega bo'lgan ot kuchi miqdorini o'z ichiga olishi mumkin.
Miqdoriy ma'lumotlarning qanday turlari mavjud?
Miqdori aniqlanishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar miqdoriy ma'lumotlar deb ataladi, ammo bu ma'lumotlarning miqdori qanday ma'lumotlar yig'ilishiga qarab o'zgaradi. Miqdoriy ma'lumotlarni ikkita asosiy guruhga bo'lish mumkin: diskret va doimiy. Ularning asosiy farqlari quyidagilardan iborat:
Diskret ma'lumotlar
Diskret bo'lgan miqdoriy ma'lumotlar faqat raqamli qiymatlarning ma'lum bir diapazoniga ega bo'lishi mumkin. Bu qiymatlarni ajratib bo'lmaydi, chunki ular belgilangan.
Har bir narsa hisoblanganda, diskret ma'lumotlar olinadi. Masalan, odamning uchta farzandi diskret ma'lumotlarga misol bo'la oladi.
Bolalar soni belgilanadi; ular, masalan, 3.2 farzand ko'rishlari mumkin emas.
Veb-saytingizga tashrif buyuruvchilar soni diskret raqamli ma'lumotlarning yana bir misolidir; kuniga 150 ta tashrif qabul qilishingiz mumkin, lekin 150.6 emas. Diskret ma'lumotlarni ko'rsatish uchun ishlatiladigan eng keng tarqalgan diagrammalar doiraviy diagrammalar, shtrixli diagrammalar va diagrammalardir.
Doimiy ma'lumotlar
Aksincha, uzluksiz ma'lumotlar cheksiz ravishda kichikroq komponentlarga bo'linishi mumkin. Ipning uzunligi santimetrda yoki harorat Selsiy bo'yicha bu o'lchov shkalasida ko'rsatilishi mumkin bo'lgan miqdoriy ma'lumotlarning ikkita misolidir.
Aslini olganda, uzluksiz ma'lumotlar doimiy qiymatlar bilan cheklanmaydi; har qanday qiymatni olishi mumkin. Uzluksiz ma'lumotlar ham vaqt o'tishi bilan o'zgarishi mumkin; masalan, xona harorati kun davomida o'zgaradi.
Uzluksiz ma'lumotlarni tasvirlash uchun odatda chiziqli grafik ishlatiladi.
Miqdoriy ma'lumotlar va sifat ma'lumotlari
Biz miqdoriy ma'lumotlarni o'lchash mumkinligini ko'rishimiz mumkin. U miqdorlar, qiymatlar va raqamlar bilan bog'liq. Ushbu turdagi ma'lumotlar soni (ya'ni, miqdori, davomiyligi, uzunligi, narxi yoki hajmi) ifodalanishi mumkin.
Miqdoriy ma'lumotlar juda ko'p ishonchlilikka ega va xolis va ishonchli deb hisoblanadi, chunki ular statistika orqali ishlab chiqariladi. Biroq, yana bir muhim ma'lumotlar turi mavjud. Xususan, sifatli ma'lumotlar.
Bu ma'lumotlar birinchi navbatda tavsifiy xarakterga ega. Ko'p hollarda uni to'g'ridan-to'g'ri o'lchash mumkin emas, lekin kuzatish orqali o'rganish mumkin. Sifat ma'lumotlarida tashqi ko'rinish, rang, tekstura va boshqa xususiyatlarni tavsiflash uchun sifatlar va boshqa tavsiflovchi atamalar qo'llaniladi.
Misol uchun, siz bir xonaning boshqasidan ko'ra yorqinroq ekanligi haqida bahslashishingiz mumkin.
Bu ma'lumot sifatli. Xonadagi yorqinlikni haqiqatan ham o'lchash va unga raqamli raqam berish uchun siz ilmiy asbob-uskunalar va apparatlardan (masalan, yorug'lik o'lchagich) foydalanishingiz mumkin. Buni amalga oshirish orqali siz miqdoriy ma'lumotlarni olasiz.
Miqdoriy ma'lumotlarni to'plashning 5 ta eng yaxshi usullari
1. Ehtimoliy tanlov
Tasodifiy tanlovning bir turidan foydalanadigan va tadqiqotchilarga mo'ljallangan auditoriyadan tasodifiy to'plangan ma'lumotlarga asoslangan ehtimollik da'vosini bildirishga imkon beruvchi aniq tanlab olish usuli.
Ehtimoliy tanlov tadqiqotchilarga o'zlari qiziqtirgan guruhga xos bo'lgan shaxslardan ma'lumotlarni to'plash imkoniyatini beradi, bu uning eng yaxshi xususiyatlaridan biridir.
Bundan tashqari, ma'lumotlar tanlangan namunadan tasodifiy ravishda olingan, bu esa tanlab olishning noto'g'riligi ehtimolini yo'q qiladi.
Ehtimoliy tanlov uchun uchta asosiy toifa mavjud.
- Oddiy tasodifiy tanlab olish: mo'ljallangan populyatsiya namunada taqdim etilishi uchun tez-tez tanlanadi.
- Tizimli tasodifiy tanlab olish: Istalgan populyatsiyaning istalgan a'zosi namunada taqdim etiladi, lekin faqat birinchi birlik tasodifiy tanlanadi; qolgan birliklar ro'yxatdagi har o'n kishidan biri sifatida tanlanadi.
- Stratifikatsiyalangan tasodifiy tanlab olish: Namuna yaratishda har bir birlikni mo'ljallangan auditoriyaning ma'lum bir qismidan tanlash imkonini beradi. Tadqiqotchilar ma'lum bir guruh odamlarni, masalan, menejerlar yoki rahbarlar, ma'lum bir sohada ishlaydigan odamlar yoki erkaklar yoki ayollarni qo'shishni tanlashda foydali bo'ladi.
2. Suhbatlar
Odamlar odatda ma'lumot yig'ish jarayonining bir qismi sifatida intervyu qilinadi. Biroq, miqdoriy ma'lumotlarni to'plash uchun olib boriladigan intervyular ko'proq tashkil etilgan, tadqiqotchilar faqat belgilangan savollar to'plamini so'rashadi va boshqa hech narsa yo'q.
Ma'lumot to'plash uchun intervyularning uchta asosiy toifasi mavjud.
- Telefon suhbatlari: Telefon suhbatlari ko'p yillar davomida ma'lumotlar yig'ish usullari jadvallarida ustunlik qildi. Lekin internet, Skype yoki boshqa onlayn foydalanish video konferentsiya so'nggi yillarda video intervyularni o'tkazish xizmatlari sezilarli darajada oshdi.
- Shaxsiy suhbatlar: To'g'ridan-to'g'ri ishtirokchilar ma'lumotlarini yig'ish ma'lumot to'plashning sinab ko'rilgan va haqiqiy usuli hisoblanadi. Bu yuqori sifatli ma'lumotlarni to'plashda yordam beradi, chunki u keng qamrovli va o'quv ma'lumotlarini olish uchun chuqur so'rovlar va qo'shimcha tekshiruvlar uchun joy beradi. Ishtirokchining savodxonlik darajasi muhim emas, chunki yuzma-yuz (F2F) so'rovlar og'zaki bo'lmagan ma'lumotlarni kuzatish va to'plash yoki murakkab va hal etilmagan mavzularni tekshirish uchun ko'p imkoniyatlarni taqdim etadi. Garchi bu qimmat va ko'p vaqt talab qiladigan yondashuv bo'lishi mumkin bo'lsa-da, yuzma-yuz suhbatlar ko'pincha yuqori javob stavkalariga ega.
- Kompyuter yordamida shaxsiy intervyu (CAPI): Bu suhbat davomida to'plangan ma'lumotlarni to'g'ridan-to'g'ri ma'lumotlar bazasiga yuklash uchun suhbatdoshning ish stoli yoki noutbuki bo'lgan yuzma-yuz suhbat bilan solishtirish mumkin bo'lgan sozlamadan boshqa narsa emas. Suhbatdoshning bir tonna qog'oz va anketalarni olib yurishi shart emasligi sababli, CAPI ma'lumotlarni yangilash va tahlil qilish uchun zarur bo'lgan vaqtni sezilarli darajada qisqartiradi.
3. Kuzatishlar
Nomidan ko'rinib turibdiki, bu miqdoriy ma'lumotlarni yig'ish uchun juda oson va murakkab bo'lmagan texnikadir.
Ushbu yondashuvda tadqiqotchilar ma'lum bir vaqtda ma'lum bir tadbirda ishtirok etganlar sonini va ma'lum bir joyda yoki belgilangan joyda tadbirda qatnashgan shaxslar sonini hisoblash kabi yondashuvlardan foydalangan holda metodik kuzatishlar orqali miqdoriy ma'lumotlarni yig'adilar.
Tadqiqotchilar miqdoriy ma'lumotlarni olish uchun ko'pincha tabiiy kuzatish strategiyasidan foydalanadilar, bu esa "nima uchun" va "qanday" haqida emas, balki faqat "nima" haqida miqdoriy ma'lumotlarni olish uchun ajoyib kuzatish qobiliyati va hissiyotlarini talab qiladi.
Sifatli va miqdoriy ma'lumotlarni to'plash tabiiy kuzatish orqali amalga oshiriladi. Strukturaviy kuzatish asosan sifat ma'lumotlarini emas, balki miqdoriy ma'lumotlarni to'plash uchun ishlatiladi.
- Strukturaviy kuzatish: Naturalistik yoki ishtirokchi kuzatuvidan farqli o'laroq, kuzatish usulining ushbu shakli tadqiqotchidan kengroq yoki boshqariladigan kontekstda bir yoki bir nechta belgilangan xatti-harakatlarni sinchkovlik bilan kuzatishni talab qiladi. Tuzilgan kuzatuvda tadqiqotchilar e'tiborini hamma narsani tomosha qilishdan ko'ra, qiziqishning bir nechta asosiy xatti-harakatlariga toraytiradilar. Bu ularga o'zlari ko'rgan xatti-harakatlarni raqamlarga kiritish imkonini beradi. Kuzatuvlar kuzatuvchilarni hukm chiqarishga chaqirganda, ba'zan "kodlash" deb ataladi. Buning uchun maqsadli xatti-harakatlar to'plami aniq belgilanishi kerak.
4. Anketalar
So'rov dasturi yordamida onlayn so'rovlar miqdoriy va sifatli tadqiqotlar uchun onlayn ma'lumotlarni to'plash uchun zarurdir. So'rovlar respondentlarning xatti-harakatlari va ishonchini tasdiqlaydigan tarzda yaratilgan.
Miqdoriy so'rovlarning aksariyati ko'pincha nazorat ro'yxati va reyting shkalasini o'z ichiga oladi, chunki ular respondentlarning munosabati va xatti-harakatlarini o'lchashni osonlashtiradi.
Miqdoriy bozor tadqiqotlari uchun onlayn ma'lumot to'plash uchun ikkita muhim so'rov uslubi qo'llaniladi.
- Internetga asoslangan: Internetga asoslangan yoki onlayn tadqiqot uchun bu eng mashhur va ishonchli usullardan biridir. Veb-so'rovga javob berayotganda, respondent so'rovnomaga havolasi bo'lgan elektron pochta xabarini oladi, uni bosgandan so'ng, ular so'rovni to'ldirishlari mumkin bo'lgan xavfsiz onlayn so'rov platformasiga olib boradi. Tadqiqotchilar internetga asoslangan so'rovlarni afzal ko'rishadi, chunki ular vaqt va pulni tejamkor, tezroq va kengroq auditoriyaga ega. Ish stoli, noutbuk, planshet yoki mobil qurilmadan foydalangan holda respondentlar so'rovnomani o'zlari uchun qulay bo'lgan vaqtda to'ldirishlari mumkin va bu veb-so'rovnomaning asosiy afzalligidir.
- Pochtaga asoslangan: so'rov namunaviy aholining katta qismiga pochta orqali yuboriladi, bu tadqiqotchiga turli auditoriyalarni qamrab olish imkonini beradi. Pochta so'rovnomasi, odatda, muqova sahifasi bo'lgan paketda bo'lib, u auditoriyaga olib borilayotgan tadqiqot turi va nima uchun, shuningdek, onlayn ma'lumotlarni to'plash uchun oldindan to'langan daromad haqida ma'lumot beradi. Pochta boshqa miqdoriy ma'lumotlarni to'plash usullariga qaraganda kattaroq bo'lsa ham, so'rovni yakunlash uchun rag'batlantirish va eslatmalar ishlamay qolish darajasini sezilarli darajada kamaytirishga yordam beradi.
5. Hujjatlarni ko'rib chiqish
Joriy hujjatlarni tahlil qilgandan so'ng, hujjatlarni ko'rib chiqish ma'lumotlarni to'plash uchun ishlatiladigan usuldir. Hujjatlar nazorat qilinadigan va o'tmishdagi aniq ma'lumotlarni olish uchun amaliy manba bo'lganligi sababli, bu ma'lumotlarni to'plashning samarali va muvaffaqiyatli usuli hisoblanadi.
Hujjatlarni ko'rib chiqish qo'shimcha tadqiqot ma'lumotlarini taklif qilish orqali tadqiqotni kuchaytirish va qo'llab-quvvatlashdan tashqari, miqdoriy tadqiqot ma'lumotlarini to'plashning foydali usullaridan biriga aylandi.
Qo'shimcha miqdoriy tadqiqot ma'lumotlarini to'plash uchun uchta asosiy hujjat toifasi tekshiriladi.
- Ommaviy hujjatlar: Tashkilotning rasmiy, davom etuvchi yozuvlari ushbu hujjatni ko'rib chiqish doirasida qo'shimcha tekshirish uchun tekshiriladi. Masalan, yillik hisobotlar, siyosat bo'yicha qo'llanmalar, talabalar tadbirlari, universitet o'yinlari va boshqalar.
- Shaxsiy yozuvlar: Hujjatlarni tahlil qilishning bunday turi odamlarning xatti-harakatlari, xatti-harakatlari, sog'lig'i, jismoniy holati va boshqalar haqidagi shaxsiy hisobotlarini davlat yozuvlaridan farqli o'laroq tekshiradi. Masalan, o'quvchilarning kattaligi va vazni, o'quvchilarning maktabga borishi uchun ketadigan vaqt va boshqalar.
- Jismoniy dalil: Jismoniy dalil yoki yozuvlar pul va kengaytiriladigan o'sish nuqtai nazaridan odam yoki tashkilotning o'tmishdagi muvaffaqiyatlari haqida gapiradi.
Miqdoriy misollar
Bu nimani anglatishini to'liq tushunishingizga yordam beradigan bir nechta miqdoriy ma'lumotlar misollari:
- Eng yangi mobil ilovani 83 kishi yuklab olgan.
- O'tgan yili ammam 18 kilogramm tashladi.
- X elementning narxi 1,000 dollar.
- Tadbirda 500 nafar ishtirokchi ishtirok etdi.
- Bu yil uning o'nta bayrami bor.
- Chorakda men telefonimni olti marta yangiladim.
- O'tgan yili mening bolam 3 santimetrga o'sdi.
- Yangi mahsulot qo'shilishi daromadning 30% ga oshishiga olib keladi.
- Amerikaliklarning 54 foizi savdo markazidan ko'ra onlayn xarid qilishni afzal ko'rishlarini aytdi.
- 150 respondent yangi mahsulot xususiyati hit bo'lmaydi deb o'ylashdi.
afzalliklari
- Chuqur o'rganishni o'tkazing: tadqiqotning puxta bo'lishi ehtimoldan yiroq, chunki miqdoriy ma'lumotlarni statistik tekshirish mumkin.
- Minimal tarafkashlik: Ba'zida shaxsiy tarafkashlik tadqiqotga hissa qo'shadi va noto'g'ri natijalarga olib keladi. Miqdoriy ma'lumotlarning raqamli jihati bilan shaxsiy tarafkashlik ancha kamayadi.
- To'g'ri natijalar: Natijalar tabiatan ob'ektiv bo'lgani uchun ular juda aniq edi.
Kamchiliklari
- Cheklangan ma'lumotlar: Miqdoriy ma'lumotlar tavsiflovchi bo'lmaganligi sababli, tadqiqotchilar uchun faqat to'plangan ma'lumotlardan xulosa chiqarish qiyin.
- Savol turiga bog'liq: Miqdoriy ma'lumotlarni to'plash uchun ishlatiladigan savol turi natijalarning noto'g'riligiga ta'sir qiladi. Miqdoriy ma'lumotlarni yig'ishda tadqiqotchining tadqiqot maqsadi va maqsadlarini tushunishi juda muhimdir.
Xulosa
Miqdoriy ma'lumotlar konvergent fikrlash emas, balki divergent fikrlash haqida. U raqamli va doimiy faktlarga urg'u berib, raqamli, mantiqiy va ob'ektiv nuqtai nazar bilan shug'ullanadi.
Diagramma va grafiklarda analitik xulosalarni ko'rsatishga qodir bo'lgan yagona ma'lumotlar turi, miqdoriy ma'lumotlarni o'rganish chuqurdir.
Ma'lumotlarni tahlil qilish, albatta, juda muhim qadam bo'lib, agar mavjud bo'lmasa, tadqiqotingizning ob'ektivligi va haqiqiyligiga putur etkazadi, balki xulosalarni beqaror qiladi. Yaxshi ma'lumotlar aniq natijalarga erishishga yordam beradi.
Shuning uchun, qanday texnikadan qat'i nazar, siz miqdoriy ma'lumotlarni to'plash uchun foydalanasiz, qimmatli va foydali tushunchalarni olish uchun ma'lumotlar etarlicha yuqori sifatga ega ekanligiga ishonch hosil qiling.
Leave a Reply