Python-da kodlash hech qachon eskirmaydi. Bu til bilan dasturlashda osmon chegara hisoblanadi. Siz veb-ishlab chiqish, ma'lumotlar fanlari yoki ilmiy hisoblash bilan shug'ullanishingiz mumkin ... Shunga qaramay, bizda Python dasturchilari o'rtasida bahs bor.
Qaysi biri yaxshiroq; Anakonda yoki Pycharm?
Xo'sh, birinchi navbatda, ular bir xil narsa emas. Pycharm - bu IDE, Anaconda esa Python va R dasturlash tillarining tarqatilishi. Biroq, ularning bir umumiy jihati bor; Ularning ikkalasi ham Pythonda kodlash uchun ajoyib vositalardir.
Kelgusi loyihangiz uchun qaysi birini tanlashni tanlashda sizga yordam berish uchun biz ularning xususiyatlarini, foydalanish holatlarini va afzalliklarini solishtiramiz.
Keling, unga sho'ng'iymiz!
PyCharm
PyCharm - bu murakkab Python Integrated Development Environment (IDE). U refaktoring, disk raskadrovka va ular bilan o'zaro aloqa qilish kabi yaxshilangan imkoniyatlarga ega versiya boshqaruvi Tizimlar.
Ushbu vosita bilan professional ishlab chiquvchilar va jamoalarga yordam berishingiz mumkin. Bundan tashqari, siz murakkab loyihalar ustida osongina ishlashingiz mumkin. Bunga veb-ishlab chiqish ramkalarini qo'llab-quvvatlash kiradi. Bundan tashqari, bu ilmiy hisoblash va ma'lumotlar fanlari uchun juda yaxshi.
Anaconda
Anaconda - bu Python va R dasturlash tillarining tarqatilishi.
Va u oldindan o'rnatilgan ko'plab kutubxonalar va ma'lumotlarni o'rganish uchun vositalarni o'z ichiga oladi. Bu, ayniqsa, mashhur vositadir ma'lumotlar olimlari, tahlilchilar va tadqiqotchilar. Agar siz ma'lumotlar fanini yo'lga qo'ymoqchi bo'lsangiz, Anaconda sizga tez va oddiy boshlash imkonini beradi.
Kutubxonalarni qulay o'rnatish, yangilash va boshqarish uchun Anaconda tarkibiga kiritilgan paket menejeri Conda dan foydalanishingiz mumkin.
Anaconda va PyCharm o'rtasidagi asosiy farqlar
Maqsad
PyCharm - bu Python-da maxsus kodlash uchun integratsiyalashgan rivojlanish muhiti (IDE). Biroq, Anaconda - bu Python va R dasturlash tillarining tarqatilishi. U asosan ma'lumotlarni tadqiq qilish va ilmiy hisoblash maqsadlarida qo'llaniladi.
qobiliyat
Anaconda "conda" deb nomlangan paket menejerini o'z ichiga oladi. U kutubxonalar va bog'liqliklarni osongina o'rnatish, yangilash va boshqarish uchun ishlatilishi mumkin. Biroq, PyCharm turli xil murakkab xususiyatlarni taklif etadi. U kodni qayta tuzish, disk raskadrovka va versiyalarni boshqarish tizimlari bilan o'zaro aloqani o'z ichiga oladi.
Oldindan o'rnatilgan paketlar
Anaconda oldindan o'rnatilgan kutubxonalar va asboblarning katta tanloviga ega. Bu ma'lumotlar fanlari va ilmiy hisoblashlar uchun juda yaxshi. NumPy, pandalar, Matplotlib va Yupyter daftarchasi bu kutubxonalarning ba'zilari.
Biroq, PyCharm ushbu kutubxonalarni taklif qilmaydi ...
Tomoshabin
Anakonda ma'lumotlar olimlari, tahlilchilar va tadqiqotchilar uchun ko'proq mos keladi. Shunga qaramay, PyCharm asosan tajribali ishlab chiquvchilar va qiyin vazifalar ustida ishlaydigan jamoalar uchun.
Ijobiy va salbiy tomonlari
Anakonda afzalliklari:
1. Mashinani o'rganish va ma'lumotlarni tahlil qilish uchun oldindan o'rnatilgan sezilarli miqdordagi dasturlarga ega
2. Paket boshqaruvchisi (conda) bilan birga keladi. Bu paketlarni o'rnatish, boshqarish va yangilashni osonlashtiradi.
3. "conda" atrof-muhit boshqaruvchisi bilan birga keladi. Bu turli vazifalar uchun izolyatsiya qilingan muhitlarni yaratishga imkon beradi.
4. Muhit va paketlarni boshqarishni soddalashtiradigan GUI-ga asoslangan navigatorga ega.
5. Jupyter noutbuklarini qo'llab-quvvatlaydi. Bu interaktiv ma'lumotlarni ishlab chiqarish uchun ajoyib imkoniyat va kompyuterni o'rganish.
Anakonda kamchiliklari:
1. Chunki u ko'plab paketlar bilan birga keladi. Shunday qilib, u boshqa paket menejerlariga qaraganda sekinroq bo'lishi mumkin.
2. U juda ko'p disk maydonini ishlatishi mumkin, shuning uchun uni engil foydalanish uchun yaroqsiz qiladi.
3. Pip bilan solishtirganda, ba'zi foydalanuvchilar conda paketi menejerini kamroq foydalanuvchi uchun qulay deb topishlari mumkin.
4. Ilm-fan yoki ma'lumotlar faniga bog'liq bo'lmagan ilovalarni yaratish uchun foydalanish uchun juda og'ir va ortiqcha paketlar bilan to'la.
PyCharm afzalliklari:
- 1. Python dasturchilariga barqaror va kuchli integratsiyalashgan rivojlanish muhitiga (IDE) kirish imkonini beradi.
- 2. Foydalanish oson va kodlashni soddalashtiradigan mantiqiy interfeysga ega.
- 3. Kodni qayta tuzish, disk raskadrovka va kodni to‘ldirishni o‘z ichiga olgan keng funksiyalarni taklif etadi.
- 4. SVN va Git versiyalarini boshqarish tizimlari uchun o'rnatilgan yordam bilan birga keladi.
- 5. Resurs yaratuvchilarni qo‘llab-quvvatlovchi va faol hamjamiyatga ega.
PyCharm kamchiliklari:
- 1. Eski kompyuterlar yoki noutbuklar uni sust deb topishi mumkin, chunki u juda ko'p resurs talab qilishi mumkin.
- 2. Bepul Hamjamiyat nashrida Premium Professional nashrga kiritilgan baʼzi funksiyalar mavjud emas.
- 3. Ba'zi foydalanuvchilar, ayniqsa IDE bilan tanish bo'lmaganlar uchun UI juda qiyin bo'lishi mumkin.
Foydalanish shartlari
PyCharm-dan foydalanish holatlari
Ish stoli ilovalarini ishlab chiqish
PyCharm ish stoli ilovalarini yaratish uchun mustahkam imkoniyatdir. Shunday qilib, u PyQt va Tkinter kabi taniqli Python ramkalarini qo'llab-quvvatlaydi.
O'yinni rivojlantirish
PyCharm - bu o'z ichiga olgan loyihalar uchun mos variant o'yinni rivojlantirish. Bu ayniqsa qulay, chunki u Pygame kabi taniqli o'yinlarni ishlab chiqish kutubxonalarini qo'llab-quvvatlaydi.
Skript va avtomatlashtirish
PyCharm skript yaratish, avtomatlashtirish va tizim boshqaruv ishlari. U Python skript tili kabi skript va avtomatlashtirish kutubxonalarini qo'llab-quvvatlaydi.
O'zaro faoliyat platformalarni ishlab chiqish
Pycharm yordamida siz bir nechta platformalar o'rtasida tez va oson o'tishingiz mumkin. Va bu Windows, Mac va Linux-da ishlaydigan platformalararo ilovalarni yaratishni qo'llab-quvvatlashdir.
Narsalar interneti (IoT) uchun ishlanma
Raspberry Pi kabi kutubxonalarni qo'llab-quvvatlaganligi sababli, siz IoT ilovalarida PyCharm-dan foydalanishingiz mumkin.
Anakondadan foydalanish holatlari
Ma'lumotlar fani va sun'iy intellekt
Ma'lumotlar fani - bu Anakonda haqiqatan ham porlaydigan soha! NumPy, Pandas va Scikit-learn hammasi Anaconda-da oldindan o'rnatilgan. Bu uni ma'lumotlar fanlari va mashinalarni o'rganish ilovalari uchun mashhur tanlovga aylantiradi.
Fan va texnologiya
Numba, Cython va scipy kabi paketlar bilan birga kelganligi sababli, Anaconda ilmiy hisoblash loyihalari uchun ajoyib tanlovdir.
Ma'lumotlarning vizualizatsiyasi
Anakonda - bu ajoyib variant ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish loyihalar. Kutubxonalar bir qator kuchli ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish kutubxonalarini o'z ichiga oladi. Misol uchun; Matplotlib, Seaborn va Plotli.
Katta ma'lumot
Dask va PySpark - bu Anaconda-dagi ikkita ilg'or paketlar. Va ular katta ma'lumotlar loyihalarini boshqarish uchun foydalidir.
Xulosa
Xulosa qilib aytganda, Anaconda - bu asosan ma'lumotlarni o'rganish va ilmiy hisoblash uchun ishlatiladigan tarqatish, PyCharm esa murakkab loyihalar ustida ishlaydigan professional ishlab chiquvchilar va jamoalar uchun mukammal bo'lgan IDE.
Har bir vositaning ijobiy va salbiy tomonlari loyihangizning o'ziga xos talablariga qarab o'zgaradi.
PyCharm-da ilg'or funksiyalar mavjud va Anaconda allaqachon o'rnatilgan ma'lumotlar fanlari va ilmiy hisoblashlar uchun bir nechta kutubxonalarga ega.
Leave a Reply