Mundarija[Yashirish][Show]
Bilasizmi, NVIDIA ning Instant NeRF neyron renderlash modeli yordamida 3D maʼlumotlar kiritish orqali 2D-sahnani bir necha soniya ichida yaratish va bu sahnaning fotosuratlarini millisekundlarda koʻrsatish mumkinligini bilasizmi?
Teskari renderlash deb nomlanuvchi texnika yordamida harakatsiz fotosuratlar to‘plamini tezda raqamli 3D muhitga aylantirish mumkin, bu esa sun’iy intellektga yorug‘likning haqiqiy dunyoda qanday ishlashini taqlid qilishga imkon beradi.
Bu NVIDIA tadqiqot guruhi o‘ylab topib, operatsiyani nihoyatda tez – deyarli bir lahzada yakunlaydigan texnikasi tufayli ultra tez neyron tarmoqni o‘qitish va tezkor renderlashni birlashtira oladigan o‘ziga xos turdagi birinchi modellardan biridir.
Ushbu maqolada NVIDIA NeRF ni, jumladan uning tezligi, foydalanish holatlari va boshqa omillarni chuqur o'rganib chiqadi.
Xo'sh, nima NeRF?
NeRF neyron nurlanish maydonlarini anglatadi, bu kichik miqdordagi kirish ko'rinishlaridan foydalangan holda asosiy doimiy hajmli sahna funktsiyasini takomillashtirish orqali murakkab sahnalarning noyob ko'rinishini yaratish texnikasini anglatadi.
Kirish sifatida 2D fotosuratlar to'plami berilsa, NVIDIA NeRF'lari foydalanadi neyron tarmoqlari 3D sahnalarni ifodalash va yaratish.
Buning uchun hududning turli burchaklaridan olingan oz sonli fotosuratlar kerak bo'ladi neyron tarmoq, har bir kadrda kameraning joylashuvi bilan birga.
Ushbu suratlar qanchalik tez suratga olinsa, ayniqsa harakatlanuvchi aktyorlar yoki ob'ektlar bilan sahnalarda shuncha yaxshi bo'ladi.
3D tasvirni olish jarayonida juda ko'p harakat bo'lsa, sun'iy intellekt tomonidan yaratilgan 2D sahnasi ifloslanadi.
3D muhitidagi istalgan joydan har tomonga chiqadigan yorug'lik rangini bashorat qilish orqali NeRF butun tasvirni yaratish uchun ushbu ma'lumotlarning bo'shliqlarini samarali ravishda to'ldiradi.
NeRF to'g'ri kiritilgan ma'lumotlarni olgandan so'ng bir necha millisekundda 3D-sahnani yaratishi mumkinligi sababli, bu hozirgi kunga qadar eng tezkor NeRF yondashuvidir.
NeRF shunchalik tez ishlaydiki, u deyarli bir zumda ishlaydi, shuning uchun uning nomi. Agar ko'pburchak to'rlar kabi standart 3D tasvirlar vektor rasmlari bo'lsa, NeRFlar bitmap tasvirlardir: ular ob'ektdan yoki sahna ichidan yorug'lik chiqishini zich qilib oladi.
Tezkor NeRF 3D uchun juda muhim, chunki raqamli kameralar va JPEG siqish 2D fotografiya uchun bo'lib, 3D suratga olish va almashish tezligini, qulayligini va foydalanish imkoniyatini sezilarli darajada oshiradi.
Instant NeRF virtual olamlar uchun avatarlarni yoki hatto butun sahnalarni yaratish uchun ishlatilishi mumkin.
Polaroid fotosuratlarining dastlabki kunlariga hurmat bajo keltirish uchun NVIDIA Research jamoasi lahzali suratga tushgan Endi Uorxolning mashhur suratini qayta yaratdi va uni Instant NeRF yordamida 3D-sahnaga aylantirdi.
Bu haqiqatan ham 1,000 marta tezroqmi?
3D-sahnani NeRF dan oldin yaratish uning murakkabligi va sifatiga qarab soatlab ketishi mumkin.
AI jarayonni sezilarli darajada tezlashtirdi, ammo to'g'ri mashq qilish uchun hali ham soatlab ketishi mumkin. Instant NeRF NVIDIA tomonidan ishlab chiqilgan ko'p rezolyutsiyali xesh-kodlash deb nomlangan usuldan foydalanib, ko'rsatish vaqtini 1,000 marta qisqartiradi.
Modelni yaratish uchun Tiny CUDA Neyron Networks to'plami va NVIDIA CUDA Toolkit ishlatilgan. NVIDIA ma'lumotlariga ko'ra, u engil neyron tarmoq bo'lgani uchun uni bitta NVIDIA GPUda o'rgatish va ishlatish mumkin, bunda NVIDIA Tensor Core kartalari eng yuqori tezlikda ishlaydi.
Foydalanish qoidalari
O'z-o'zidan boshqariladigan avtomobillar ushbu texnologiyaning eng muhim ilovalaridan biridir. Ushbu transport vositalari asosan harakatlanayotganda atrofni tasavvur qilish orqali ishlaydi.
Biroq, bugungi texnologiya bilan bog'liq muammo shundaki, u noqulay va juda uzoq vaqt talab etadi.
Biroq, Instant NeRF-dan foydalangan holda, o'z-o'zidan boshqariladigan avtomobil uchun haqiqiy ob'ektlarning o'lchami va shaklini taxmin qilish/tushunish uchun zarur bo'lgan narsa - bu harakatsiz fotosuratlarni olish, ularni 3Dga aylantirish va keyin bu ma'lumotlardan foydalanish.
Hali ham metaverse yoki boshqa foydalanish bo'lishi mumkin video O'YIN ishlab chiqarish tarmoqlari.
Instant NeRF sizga avatarlarni yoki hatto butun virtual olamlarni tezda yaratishga imkon berganligi sababli, bu haqiqat.
Deyarli oz 3D belgi modellashtirish talab qilinadi, chunki siz faqat neyron tarmoqni ishga tushirishingiz kerak va u siz uchun xarakter yaratadi.
Bundan tashqari, NVIDIA hali ham ushbu texnologiyani mashinani o'rganish bilan bog'liq qo'shimcha ilovalar uchun qo'llashni o'rganmoqda.
Misol uchun, u tillarni avvalgidan ko'ra aniqroq tarjima qilish va umumiy maqsadni yaxshilash uchun ishlatilishi mumkin chuqur o'rganish algoritmlar endi kengroq vazifalar uchun ishlatiladi.
Xulosa
Ko'pgina grafik muammolar muammoning silliqligi yoki siyrakligidan foydalanish uchun vazifaga xos ma'lumotlar tuzilmalariga tayanadi.
NVIDIA-ning ko'p o'lchamli xesh-kodlash taklif qiladigan amaliy o'rganishga asoslangan alternativa, ish yukidan qat'i nazar, avtomatik ravishda tegishli tafsilotlarga e'tibor qaratadi.
Ichkarida narsalar qanday ishlashi haqida ko'proq bilish uchun rasmiyni tekshiring GitHub omborxona.
Leave a Reply