Mobil telefonlar, aqlli soatlar va boshqa taqiladigan texnologiyalar kabi elektron qurilmalar yangi modellar bilan takomillashtirilsa, har yili katta miqdordagi axlat ishlab chiqariladi.
Agar eski versiyalar yangi sensorlar va protsessorlar bilan yangilangan bo'lsa, ular qurilmaning ichki chipiga kirib, pul va materiallar jihatidan isrofgarchilikni kamaytiradi, bu inqilobiy bo'lar edi. Smartfonlar, aqlli soatlar va boshqa taqiladigan texnologiyalar doimiy ravishda yangi modellar bilan almashtirilmaydigan yoki javonga qo'yilmaydigan barqaror kelajakni ko'rib chiqing.
Buning o'rniga ular mavjud tuzilishga qo'shilgan LEGO g'ishtlari kabi oddiygina qurilmaning ichki chipiga o'rnatiladigan eng yangi sensorlar va protsessorlar bilan yangilanishi mumkin. Bunday qayta dasturlashtiriladigan chiplar raqamli chiqindilarimizni kamaytirish bilan birga qurilmalarni to'liq ushlab turishi mumkin.
LEGO-ga o'xshash dizayni bilan stackable, moslashtirilgan sun'iy intellekt chip, MIT muhandislari endi modulli tasavvurga qadam qo'yishdi.
Ushbu post ushbu chipni, uning konfiguratsiyasini va kelajakdagi oqibatlarini batafsil ko'rib chiqadi.
Xo'sh, LEGO-ga o'xshash sun'iy intellekt chipi nima?
Sayyorani o'zgartiradigan navbatdagi asosiy ishlanma sun'iy intellektdir. Modulli va barqaror elektronika ishlab chiqarish uchun MIT muhandislari endi LEGOga o'xshash sun'iy intellekt chipini yaratdilar.
Qo'shimcha sensorlar qo'shish yoki eski protsessorlarni yangilash jarayonini soddalashtirish uchun bu bir-birining ustiga qo'yilishi yoki almashtirilishi mumkin bo'lgan ko'p qatlamli qayta sozlanishi mumkin bo'lgan chipdir.
Qatlamlarning kombinatsiyasiga asoslanib, "qayta konfiguratsiya qilinadigan" AI chiplari cheksiz ravishda kengaytirilishi mumkin. Shu sababli, ushbu chiplar bizning qurilmalarimizni joriy qilishda elektron chiqindilarni qisqartirishi mumkin.
Keling, ushbu chipning dizayni bilan tanishamiz.
Chip dizayni
AI chip arxitekturasi chinakamiga o'ziga xosdir, chunki u muqobil ishlov berish qatlamlari va sensor komponentlarini LEDlar (yorug'lik chiqaradigan diodlar) bilan birlashtiradi, bu chip qatlamlarini vizual tarzda o'zaro ta'sir qilish imkonini beradi.
Arxitektura chip qatlamlari bo'ylab optik aloqani ta'minlaydigan yorug'lik chiqaradigan diodlarni (LED) o'z ichiga oladi, shuningdek sensor va ishlov berish komponentlarining o'zgaruvchan qatlamlari. Signallar boshqa modulli chip arxitekturalarida oddiy sim yordamida darajalar bo'ylab uzatiladi.
Bunday keng qamrovli ulanishlar bunday stacking tizimlarini sozlab bo'lmaydi, chunki ularni kesish va qayta ulash qiyin, hatto imkonsizdir. Haqiqiy simlar o'rniga MIT kontseptsiyasi yorug'lik yordamida ma'lumotlarni chip orqali uzatadi.
Natijada, chipni, masalan, yangi sensorlar yoki zamonaviy protsessorlarni kiritish uchun qo'shilishi yoki olib tashlanishi mumkin bo'lgan qatlamlar bilan qayta tartibga solish mumkin. Muhandislarning yangi kontseptsiyasi tasvir sensorlarini sun'iy sinaps massivlari bilan birlashtiradi va ularning har biri ma'lum bir harfni, bu holda M, I va T ni tan olishga o'rgatiladi.
Jamoa sensor ma'lumotlarini jarayonga jismoniy kabellar orqali uzatishning an'anaviy usulidan foydalanish o'rniga optik tizimni quradi. Ushbu yondashuvda har bir sensor va sun'iy sinapslar jismoniy ulanishlarsiz harflar orasidagi aloqani ta'minlaydigan massiv hosil qilish uchun birlashadi.
Qatlamlar orasidagi signallar odatiy modulli chip tartibida standart sim orqali yuboriladi. Ushbu an'anaviy chiplarni qayta sozlash mumkin emas, chunki bunday murakkab simlarni ajratish va qayta o'rnatish mumkin emas.
Tadqiqotchilar bulutga asoslangan hisoblashlar yoki superkompyuterlar kabi markaziy yoki taqsimlangan manbalar bilan ishlamaydigan o‘z-o‘zini ta’minlovchi sensorlar va boshqa turli elektronika kabi hisoblash qurilmalarini rivojlantirish uchun uning innovatsion dizayni amalga oshirilishini sabrsizlik bilan kutishmoqda.
Chip konfiguratsiyasi
Tadqiqotchilar tomonidan bitta chip yaratildi va uning hisoblash yadrosi taxminan 4 kvadrat millimetrdagi konfeti bo'lagining o'lchamiga teng edi.
Chipda bir-birining ustiga joylashtirilgan uchta tasvirni aniqlash “bloklari” mavjud bo‘lib, ularning har birida tasvir sensori, optik aloqa qatlami va uchta M, I yoki T harflaridan birini aniqlash uchun sun’iy sinapslar massivi mavjud. Piksellarning tasodifiy yaratilgan rasmini qurilmaga proyeksiya qildi va har birining elektr tokini o'lchadi neyron tarmoq javob sifatida yaratilgan massiv.
Oqim kuchaygan sari, rasmning aniq massivni aniqlashga o'rgatilgan harf bo'lish ehtimoli ortadi.
Tadqiqotchilar shuni aniqladilarki, chip I va T harflari kabi aniq tumanli rasmlarni ajrata olsa-da, har bir harfning aniq tasvirlarini tasniflashda kamroq muvaffaqiyatga erishdi. Chipning ishlov berish qatlami zudlik bilan yuqori darajadagi "denoising" protsessoriga almashtirilgach, tadqiqotchilar qurilma rasmlarni to'g'ri taniganini aniqladilar.
Biroq, ular tezda chipning ishlov berish qatlamini malakali denoising protsessoriga almashtirdilar va keyin ular rasmlarni to'g'ri aniqlaydigan klipni ishlab chiqardilar.
Ushbu qurilmalar uchun son-sanoqsiz ilovalar mavjudligiga ishonishlari sababli, tadqiqotchilar chiplarni qayta ishlash quvvati va sensor sig'imini oshirishni ham rejalashtirmoqdalar.
Ilovalar cheksiz, tadqiqotchilarning fikricha, ular chipning sezish va qayta ishlash imkoniyatlarini kengaytirish niyatida.
Uning kelajagi
Kelajakdagi ishlar nuqtai nazaridan, tadqiqotchilar ushbu arxitekturaning potentsial qabul qilinishidan ayniqsa hayajonlanadilar chekka hisoblash Superkompyuterlar yoki bulutga asoslangan hisoblash kabi qurilmalar, bu butunlay yangi imkoniyatlar dunyosini ochadi.
Narsalar interneti o'sishi bilan ko'p funktsiyali chekka hisoblash qurilmalariga talab ortadi. Jamoa bunga ishonadi, chunki u ko'p narsani beradi chekka hisoblash moslashuvchanlik, uning tavsiya etilgan dizayni bunga yordam beradi.
In murakkabroq suratlarni aniqlash yoki taqiladigan elektron teri va sog'liqni saqlash monitoringida foydalanish uchun tadqiqotchilar shuningdek, chipning sezish va qayta ishlash imkoniyatlarini yaxshilashni rejalashtirmoqdalar.
Tadqiqotchilar, agar foydalanuvchilar alohida sotilishi mumkin bo'lgan turli sensorlar va ishlov berish qatlamlari yordamida chipni o'zlari birlashtira olsalar, bu juda qiziq.
Tasvir yoki video identifikatsiyasiga bo'lgan ehtiyojlariga qarab, foydalanuvchi turli xil variantlardan birini tanlashi mumkin neyron tarmoqlari.
Xulosa
Jamoa bir nechta mumkin bo'lgan foydalanishdan biri sifatida chekka hisoblashni ajratib ko'rsatadi. MITning mashinasozlik kafedrasi dotsenti Jeehvan Kimning bashorat qilishicha, sensorli tarmoqlarga asoslangan narsalar interneti davriga borgan sari ko‘p funksiyali chekka hisoblash qurilmalariga talab sezilarli darajada oshadi.
Kelajakda "bizning tavsiya etilgan apparat dizaynimiz chekka kompyuterlarni juda moslashtirishga imkon beradi".
Xulosa qilib aytadigan bo'lsak, ushbu chip kelajakni o'zgartiradi va sun'iy intellekt dasturining keng doirasini qabul qiladi.
Leave a Reply