Python - bu taniqli va keng tarqalgan dasturlash tili. Bu shuningdek, ma'lumotlar bo'yicha olimlar, ma'lumotlar tahlilchilari, mashinalarni o'rganish bo'yicha muhandislar va sun'iy intellektda ishlaydiganlar uchun afzal qilingan tildir.
Bu ochiq manbali til bo'lgani uchun u sodda va turli xil kodlash muqobillariga ega.
Python tomonidan qamrab olingan ko'plab foydalanish holatlari orasida ma'lumotlar tahlili eng muhimlaridan biriga aylandi. Python ekotizimi kutubxonalar, asboblar va ilovalarga boy bo'lib, ular ilmiy hisoblash va ma'lumotlarni tahlil qilishni oson va tezroq amalga oshiradi.
Python "ilmiy hisoblash, kompyuterni o'rganish, ma'lumotlarni qazib olish, keng ko'lamli chiziqli algebra, taqsimlangan va parallel hisoblash ", ularning tavsifiga ko'ra.
Yuliya taklif qilishga intiladi ma'lumotlar tahlilchilari va olimlar nafaqat tez va qulay yaratish, balki chaqmoq tezligida ham.
Massivlar, chiziqli algebra va matritsalar Matlab deb nomlanuvchi matematik va texnik dasturlash tilining bir qismidir. Bu har qanday faoliyat uchun yuqori darajadagi atmosfera sifatida tan olingan.
So'nggi 10 yil ichida Mathematica, Maple va Matlab kabi ilmiy hisoblash muhitlari olimlar va muhandislar bunday muhitda o'zlarini samaraliroq his qilishlari natijasida sezilarli darajada ommalashdi.
Ushbu muhitda ishlatiladigan buyruqlar tillarining keng ko'lamli asboblar to'plami va oddiy sintaksisi aniq sabablardan biridir.
Ushbu postda biz Matlab, Julia va Python tillarini solishtiramiz va qaysi til qanday maqsadda ishlatilishini va eng muhimi qaysi biri siz uchun ideal ekanligini tushunishga yordam beramiz.
Kirish Python
Lardan biri eng mashhur dasturlash tillari Bugungi kunda Python ishlatilmoqda. U birinchi marta 1991 yilda ishlatilgan va yuqori darajali, talqin qilingan, ko'p paradigmali tildir.
U mashinani o'rganish, sun'iy intellekt (AI) va ilovalar va veb-saytlarni (ML) ishlab chiqish uchun ko'plab kutubxonalar va vositalarni o'z ichiga oladi. Python, ehtimol siz biror narsani dasturlash uchun foydalanadigan tildir.
Uning kuchi, ko'p qirraliligi va oson tushuniladigan va o'zlashtirilgan sintaksisi tufayli Python ishlab chiquvchilar orasida sevimli hisoblanadi.
Ishlab chiquvchilarning qariyb 70 foizi hissiyotlarni tahlil qilish va tabiiy tilni qayta ishlash uchun kuchli AI va ML algoritmlarini yaratish uchun Python-dan foydalanishni da'vo qilmoqda. Ma'lumot fanlari uchun tanlangan tillar Python va R.
Python-ning yirik dasturchilar hamjamiyati tomonidan yaratilgan ko'plab tashqi kutubxonalar unga moslashuvchanlikni beradi.
Python ma'lumotlar fanidagi matematik va ilmiy vazifalarni bajarish uchun ushbu modullarning bir nechtasidan foydalanadi. Eng mashhurlari orasida NumPy, TensorFlow, PyTorch, Pandas va Maplotlib bor.
Python-ning CSV va JSON fayllari kabi umumiy ma'lumotlar formatlarini qo'llab-quvvatlashi va SQL ma'lumotlar bazalari bilan o'zaro aloqada bo'lish qobiliyati ham undan foydalanish uchun kuchli asosdir.
Xususiyatlari
- Bu bepul yuklab olinadigan ochiq manbali til bo'lib, u Internetda mavjud.
- Bu o'rganish oson, dasturchilar uchun qulay, yuqori darajadagi dasturlash tili.
- Sinflar, polimorfizm, inkapsulyatsiya va boshqa ob'ektga yo'naltirilgan g'oyalar til tomonidan qo'llab-quvvatlanadi.
- Python kengaytiriladigan til bo‘lib, Python dasturlarini yozish va kompilyatsiya qilish uchun C yoki C++ tillaridan foydalanish mumkin.
- Bu talqin qilinadigan til, shuning uchun kompilyatsiya qilish shart emas. Kodni disk raskadrovka qilish satrlarni satr satrga bajarish orqali osonlashtiriladi.
- Python kutubxonalarning katta to'plami bilan birga keladi, ularni oddiygina import qilish orqali rivojlanishni soddalashtirish uchun foydalanish mumkin. Natijada ishlab chiquvchilar ushbu aniq kodni qayta bajarishlari shart emas.
- O'zgaruvchilarni ushbu dinamik tarzda yozilgan tilda ishlatishdan oldin aniqlash shart emas, chunki ma'lumotlar turi ish vaqtida aniqlanadi.
Kirish Julia
2018 yilda chiqarilgan birinchi barqaror versiyasi bilan dasturlash tillari sohasiga yangi kelgan Julia 2012 yilda Data Science va Machine Learning hamjamiyatlarining tezroq, matematikaga yo'naltirilgan tilga bo'lgan ehtiyojlarini qondirish uchun yaratilgan.
Zamonaviy apparat vositalari yordamida Concurrent, Parallel va Tarqatilgan hisoblash imkoniyatlari, Julia boshqa dasturlash tillarining eng nozik tomonlarini birlashtirgan dasturlash tilidir.
Asosan texnik hisoblash uchun mo'ljallangan Julia sintaksisi Python bilan solishtirish mumkin.
Julia - bu dinamik, yuqori darajadagi, yuqori samarali dasturlash tili.
Ushbu tilning muhim tarkibiy qismi bo'lganligi sababli, chiziqli algebra mashinani o'rganishda, ma'lumotlar fanida, ma'lumotlarni qazib olishda, raqamli tahlilda va har qanday matematik maqsadlarda keng qo'llaniladi.
Julianing soddaligi, mukammal samaradorligi va tezligi uni murakkab ma'lumotlar modellari bilan ishlatish uchun jozibador qiladi.
Ammo olimlar uchun Fanning formulali tilini kodga o'tkazish imkoniyati muammodir: Yuliya yunon alifbosini qo'llab-quvvatlaydi, matematik tenglamalarni kodlash tiliga aylantirmasdan foydalanishga imkon beradi.
Xususiyatlari
- Yuliya oddiy sintaksisdan foydalanadi.
- Tezkor buyruqlarni qo'shish uchun Julia interaktiv buyruq qatoriga va Read Eval Print Loop (REPL) ga ega.
- Fortran, C va Python dasturlari bilan ishlash uchun u tashqi kutubxonalarni osongina import qilishi va ishlatishi mumkin.
- Just-in-time (JIT) kompilyatsiyasi kompilyatsiya qilingan Julia tilining o'ziga xos xususiyati hisoblanadi. Julia to'plam uchun LLVM ramkasidan foydalanadi, bu uning tez bajarilishiga yordam beradi.
- Julia sintaksisi matematikaga asoslangan kodlash ustida ishlaydigan har bir kishi uchun oson, chunki u matematik tenglamalarga o'xshaydi.
- Meta-dasturlash Julia dasturining Julia dasturlariga Julia ilovalarini ishlab chiqarish imkonini beruvchi xususiyatidir.
- U dasturchilarga to'xtash nuqtalarini belgilash va natijalarni tekshirish imkonini beruvchi tuzatuvchi bilan birga keladi.
- Ham statik, ham dinamik turlar Julia tomonidan qo'llab-quvvatlanadi. O'zgaruvchini ishlatishdan oldin siz uni e'lon qilishingiz yoki o'zgaruvchilarni bilvosita qabul qiladigan funksiya yaratishingiz mumkin.
Kirish matlab
Raqamli hisoblash, vizuallashtirish va dasturlash uchun interfaol muhit va to'rtinchi avlod yuqori darajali dasturlash tili MATLAB (matritsa laboratoriyasi) qo'llaniladi.
Bu matritsalarni manipulyatsiya qilish, funktsiyalar va ma'lumotlarning chizmalarini tuzish, algoritmlarni amalga oshirish, foydalanuvchi interfeysi, C, C++, Java va FORTRAN kabi boshqa tillarda yozilgan dasturlar bilan oʻzaro aloqada boʻlish hamda algoritmlarni tahlil qilish va ishlab chiqish, modellar va ilovalar yaratish hamda foydalanuvchi interfeyslarini amalga oshirish.
Siz o'rnatilgan ko'plab buyruqlar va buyruqlar yordamida matematik hisob-kitoblarni amalga oshirishingiz, diagrammalar yaratishingiz va raqamli yondashuvlardan foydalanishingiz mumkin. matematik funktsiyalar.
O'n yillik evolyutsiyadan so'ng MATLAB endi tekis fayllar, ma'lumotlar bazalari, bulutli saqlash, ma'lumotlarni yig'ish moslamalari va hatto jonli moliyaviy ma'lumotlar oqimlaridan ma'lumotlarni o'qiy oladi.
Ilgari MATLAB vektorlar va matritsalardagi statik raqamli ma'lumotlar bilan ishlash uchun ajoyib edi. Kengayayotgan imkoniyatlari tufayli foydalanuvchilar endi murakkab mashinani o'rganish modellarini ishga tushirishlari, ma'lumotlarni vizualizatsiya qilishlari va hatto mobil va ish stoli ilovalarini ishlab chiqishlari mumkin.
GUI (Grafik foydalanuvchi interfeysi) va signallarni tahlil qilish va tyunerlar kabi boshqa vositalarni taklif qilish orqali MATLAB interaktiv muhitni taklif qiladi. MATLAB shuningdek, dasturiy ta'minotni yaratish va disk raskadrovka uchun vositalarni taklif etadi.
GUI orqali MATLABda fayllarni import va eksport qilish juda oddiy. Dasturiy ta'minotimizni yaratishga kirishar ekanmiz, biz ish maydoni ma'lumotlarini tekshirishimiz va kerak bo'lganda o'zgartirishimiz mumkin.
Xususiyatlari
- U bilan ham raqamli, ham ramziy hisoblashni amalga oshirish mumkin.
- Bu asosan muhandislik va ilmiy kompyuterlarda qo'llaniladigan yuqori darajadagi til.
- U chiziqli algebra, statistika, Furye tahlili, filtrlash, optimallashtirish, raqamli integratsiya va oddiy differensial tenglamalarni yechish uchun matematik funktsiyalarning katta kutubxonasini taklif etadi.
- U shaxsiy uchastkalarni yaratish uchun vositalarni, shuningdek, ma'lumotlarni ko'rish uchun o'rnatilgan vizuallarni o'z ichiga oladi.
- U noyob grafik foydalanuvchi interfeyslari bilan ilovalar yaratish vositalarini taklif etadi.
- MATLAB uchun dasturlash interfeysi ishlab chiquvchilarga o'z dasturlarining ishlashi va barqarorligini oshirish uchun vositalarni taqdim etadi.
- U MATLAB asosidagi algoritmlar uchun C, Java,.NET va Microsoft Excel kabi uchinchi tomon dasturlari va tillari bilan integratsiya vositalarini taklif etadi.
- JDBC/ODBC ma'lumotlar bazalaridan real vaqt rejimida turli xil ma'lumotlar MATLAB tomonidan qo'llab-quvvatlanishi mumkin, jumladan sensor, video, rasm, telemetriya, ikkilik va boshqa turdagi ma'lumotlar.
Matlab, Julia va Python o'rtasidagi farqlar
mashhurlik
Python hozirda eng ko'p ishlatiladigan dasturlash tillari ro'yxatining boshida. Har qanday til uchun eng yirik ishlab chiquvchilar hamjamiyatlaridan biri bilan u 30 yildan ortiq vaqtdan beri foydalaniladi va har bir mumkin bo'lgan muammoga javob va yordam beradi.
Muxlislar soni doimiy ravishda o'sib borayotgan bo'lsa ham, Yuliya kichik, ammo sodiq jamoaga ega va ko'pchilik qo'llab-quvvatlash hali ham mualliflar tomonidan ta'minlanadi.
Juliaga xos bloglar va rivojlanayotgan hamjamiyat uni turli platformalarda ishlatish bo'yicha o'z bilimlarini baham ko'rishadi.
Yuliyadan ma'lumotlar fanidan tashqarida foydalanish tobora ommalashib borishi kutilmoqda.
Til endigina veb-ishlab chiqish ramkalarini o'zlashtira boshladi, rivojlanish imkoniyatlari doirasini kengaytirdi va shuning uchun undan foydalanadigan dasturchilar puli.
Boshqa tomondan, MATLABda portativlik bo'yicha ma'lum cheklovlar mavjud, chunki u qimmat dastur hisoblanadi.
Faqat MATLAB yoki MATLAB Component Runtime-ga ega platformalar MATLAB fayllarini boshqa platformalarda (MCR) bajarishi mumkin. MATLAB ning OOP yanada murakkab va murakkab bo'lganligi sababli, u ba'zi odamlar uchun yanada chalkash bo'lishi mumkin.
Biroq, MATLAB ko'pincha murakkabroq tildir.
tezlik
Kodni ishlab chiqishda bajarilish tezligi hal qiluvchi ahamiyatga ega. Julia bajarilish tezligi C dasturlash tiliga o'xshaydi. Tez tilni ta'minlash uchun ishlab chiqilgan.
Boshqa talqin qilingan tillardan farqli o'laroq, Yuliya ijroni tezlashtirmaydi. Julia-da dasturlar yaratish uchun LLVM ramkasidan foydalaniladi. \
Qo'lda profillash va optimallashtirish usullaridan foydalanmasdan, Julia tezlikni talab qiladigan ishlash qiyinchiliklarini hal qiladi. Katta ma'lumotni talab qiladigan muammolar uchun, Cloud Computing, Ma'lumotlarni tahlil qilish va statistik hisoblash, Julia ajoyib javobni taklif qiladi.
Yuliya Pythonning ishlashi va tezkorligini taqqoslasak, undan ustun ekanligi aniq.
Boshqa tomondan, Matlab yuqori darajadagi dasturlash tilidir ma'lumotlar tuzilmalari, boshqaruv oqimi bayonotlari, funktsiyalar, chiqish/kirish va ob'ektga yo'naltirilgan dasturlash.
Bu tezkor dasturlarni tezda yaratishga, shuningdek, keng qamrovli, murakkab va katta amaliy dasturlarni yaratishga imkon beradi.
Kutubxonalar
Ushbu kutubxonalarni oddiygina import qilish va ularning funktsiyalaridan foydalanish orqali Python-ning keng kutubxonasi Python uchun rivojlanishni ancha osonlashtiradi.
Python bilan solishtirganda, Yuliya katta kutubxona resurslarining etishmasligidan aziyat chekadi. Ko'p sonli uchinchi tomon kutubxonalari ham Python-ni qo'llab-quvvatlaydi. To'plamga etarli darajada xizmat ko'rsatilmaganligi sababli, Julia kutubxonalarida ham bu muammo mavjud.
Dastlab ma'lumotlarni vizualizatsiya qilish biroz vaqt talab qilsa ham, Julia C kutubxonalari bilan aloqa o'rnatishi mumkin.
Yuliya kutubxonalarining rivojlanishi uning yangi til sifatida muvaffaqiyat qozonishi uchun zarur.
Statistikani hisoblash, chiziqli algebra, sonli integrasiya, filtrlash, Furye tahlili, optimallashtirish va oddiy differensial tenglamalarni yechish uchun Matlab tomonidan matematik funktsiyalarning katta kutubxonasi taqdim etilgan.
Ko'pchilik
Python tushunish va yozish oson til bo'lib, uni ko'p qirrali qiladi. Python-ning moslashuvchanligi uni veb-skriptlarni yaratish, ishlab chiqish va avtomatlashtirish kabi dasturlash vazifalari uchun juda yaxshi qiladi.
U vazifalarni bajarishi va turli kutubxonalar va ramkalardan foydalanishi sababli, Python dasturchilar uchun tanlagan tildir.
Python yanada moslashuvchan, Julia esa ilmiy dasturlash muammolarini hal qilishda ustundir.
Standart muhandislik hisoblarini amalga oshirish uchun Matlab-dan oddiy kodlash vositasi sifatida foydalanishga birinchi navbatda qiziqqan muhandislar uni foydali deb topadilar.
Integratsiyalashgan ishlab chiqish muhiti va tuzatuvchi allaqachon mavjud bo'lganligi sababli kodlovchi bo'lmaganlar uchun bajariladigan mantiqni yaratish juda oddiy.
Qo'llab-quvvatlanadigan asboblar
Har qanday dasturchi barcha dasturiy ta'minotni ishlab chiqish loyihalari uchun yuqori darajadagi vositalarni qo'llab-quvvatlaydigan dasturlash tilini tanlaydi.
Julia asboblarni qo'llab-quvvatlash bo'yicha Python'dan yaxshiroq ishlaydi. Julia-ning asboblarni qo'llab-quvvatlashi hali ham funktsional, ammo Python-ning asboblarni qo'llab-quvvatlashi ajoyib.
Shu sababli, Julia Python-ning ishlash muammolarini diagnostika qilish va tuzatish qobiliyatiga ega emas.
Bundan tashqari, Julia misolida xavfli interfeysning yuqori ehtimoli bor, chunki u mahalliy API-larga ega yangi tildir.
MATLAB tomonidan taqdim etilgan interaktiv sozlama iterativ tadqiqot, dizayn va muammolarni hal qilish imkonini beradi. Bu dasturchilar foydalanishi mumkin bo'lgan resurslar to'plami.
Unda ish maydoni o'zgaruvchilarini boshqarish va ma'lumotlarni import va eksport qilish vositalari mavjud. Bundan tashqari, u MATLAB fayllarini qayta ishlash, disk raskadrovka va profillash vositalarini o'z ichiga oladi.
Xulosa
Xulosa qilib aytamanki, Julia asosan kichik guruh tomonidan qo'llaniladigan maxsus tildir.
Julia, ehtimol, ishlab chiquvchilar va hamjamiyat o'z imkoniyatlarini kengaytirganda, yaxshi ko'rilgan, talab qilinadigan tilga aylanadi.
Millionlab odamlar o'rnatilgan til bo'lgan Python-dan foydalanadilar va son-sanoqsiz uchinchi tomon dasturlari mavjud. O'yinlardan ma'lumotlarni o'rganishgacha, u hamma joyda qo'llaniladi.
Har bir ishlab chiquvchining o‘quv dasturi Python tilini asosiy tillardan biri sifatida o‘z ichiga oladi va yangi tillar doimo u bilan bog‘lana oladiganligi sababli, u tez orada almashtirilmaydi.
Garchi Julia va Python hozirda ma'lumotlar fanlari sohasidagi eng mashhur dasturlash tillari bo'lsa-da, MATLAB o'zining yuqori jamoaviy modellashtirishni ishlab chiqish va joylashtirish imkoniyatlari tufayli mashhurlik va qo'llash oralig'ini oshirishi taxmin qilinmoqda.
Foydalanuvchilar ML modellarini loyihalash, ma’lumotlarni tahlil qilish hamda moslashtirilgan grafik interfeyslarga ega ish stoli va mobil ilovalarni yaratish uchun yagona mustahkam platformadan foydalanishlari mumkinligi MATLABning ma’lumotlar fanlari sohasidagi mavqeini sezilarli darajada yaxshilaydi.
Leave a Reply