Hech qachon film tomosha qilganmisiz, video o'yin o'ynaganmisiz yoki virtual haqiqatdan foydalanganmisiz va inson qahramonlarining qanday harakatlanishi va paydo bo'lishi haqida biron bir narsani payqaganmisiz?
Haqiqiy va batafsil kompyuter tomonidan yaratilgan odamlarni yaratish uzoq vaqtdan beri kompyuter grafikasi va kompyuterni ko'rishni tadqiq qilishning maqsadi bo'lib kelgan.
The HumanRF loyiha bu maqsad sari hayajonli birinchi qadamdir
HumanRF - harakatdagi odamlarning butun tana ko'rinishini suratga olish uchun ko'p ko'rinishli video kiritishdan foydalanadigan dinamik neyron sahna ko'rinishi. Keling, bu nima ekanligini va ushbu texnologiyaning potentsial afzalliklarini ko'rib chiqaylik.
Inson faoliyatini suratga olish
Virtual sozlamalarning fotorealistik tasvirlarini yaratish uzoq vaqtdan beri muammo bo'lib kelgan kompyuter grafikasi.
An'anaga ko'ra, rassomlar qo'lda 3D ob'ektlarni yaratdilar. Biroq, so'nggi tadqiqotlar haqiqiy ma'lumotlardan 3D tasvirlarni qayta yaratishga qaratilgan.
Haqiqiy insoniy spektakllarni suratga olish va sintez qilish, xususan, kino ishlab chiqarish, kompyuter o'yinlari va telepresensiya kabi ilovalar uchun o'rganishning diqqat markazida bo'ldi.
Dinamik neyron nurlanish maydonining rivojlanishi
So'nggi yillarda dinamik neyron nurlanish maydonlaridan (NeRF) foydalanish orqali ushbu muammolarni hal qilishda katta yutuqlarga erishildi. NeRF ko'p qatlamli perseptronda (MLP) kodlangan 3D maydonlarni qayta tiklashga qodir, bu esa yangi ko'rinish sintezini ta'minlaydi.
NeRF dastlab statik sahnalarga qaratilgan bo'lsa-da, so'nggi ish vaqtni sozlash yoki deformatsiya maydonlaridan foydalangan holda dinamik sahnalarni ko'rib chiqdi. Biroq, bu usullar murakkab harakatga ega uzunroq ketma-ketliklar bilan kurashishda davom etmoqda, ayniqsa harakatlanuvchi odamlarni qo'lga olishda.
ActorsHQ ma'lumotlar bazasi
Ushbu kamchiliklarni bartaraf etish uchun mutaxassislar fotorealistik roman ko'rinishi sintezi uchun optimallashtirilgan harakatdagi kiyimli odamlarning yangi yuqori aniqlikdagi ma'lumotlar to'plamini ActorsHQ-ni taklif qilishadi. Ma'lumotlar to'plamida har biri 160 megapikselli video oqimlarini suratga oladigan 12 sinxronlashtirilgan kameralardan ko'p ko'rinishdagi yozuvlar mavjud.
Ushbu ma'lumotlar to'plami vaqt o'lchamini funksiyalar tarmog'ining past darajadagi fazo-vaqt tenzor parchalanishi bilan birlashtirgan holda, Instant-NGP xesh kodlashlarini vaqtinchalik domenga kengaytiradigan yangi sahna ko'rinishini yaratishga imkon beradi.
HumanRF bilan tanishtirish
HumanRF 4D dinamik neyron sahna ko‘rinishi bo‘lib, u ko‘p ko‘rinishli video kiritish orqali butun tana harakatini suratga oladi va ilgari ko‘rilmagan nuqtai nazardan o‘ynatish imkonini beradi. Bu juda kam joy egallagan holda juda ko'p ma'lumotlarni to'playdigan videoyozuv texnikasi.
Bu Lego to'plamini qanday qismlarga ajratish va qayta yig'ish mumkin bo'lganiga o'xshab, makon va vaqtni kichikroq bo'laklarga bo'lish orqali amalga oshiradi.
HumanRF texnologiyasi odamlar qiyin yoki murakkab harakatlarni amalga oshirayotgan bo'lsa ham, videodagi harakatlarini juda yaxshi suratga olishi mumkin. Ushbu texnologiyani yaratuvchilar yangi kiritilgan ActorsHQ ma'lumotlar to'plamida HumanRF samaradorligini namoyish etib, mavjud zamonaviy usullarga nisbatan sezilarli yaxshilanishni namoyish etadilar.
Xo'sh, qanday qilib HumanRF-ni yaratish mumkin edi va uning ichki ishlari qanday?
HumanRF usuliga umumiy nuqtai
4D Feature Gridning parchalanishi
4D xususiyatli panjara parchalanishi HumanRF ning muhim komponentidir. Optimal bo'lingan 4D segmentlarini birlashtirib, bu usul dinamik 3D sahnani modellashtiradi. Har bir segmentda kadrlar ketma-ketligini kodlaydigan o'z o'rgatiladigan 4D funksiyalar tarmog'i mavjud.
Vaqtinchalik fazoviy maʼlumotlarni yanada ixchamroq koʻrsatish uchun 4D funksiyalar tarmogʻi toʻrtta 3D va toʻrtta 1D xususiyat panjaralarining parchalanishi sifatida aniqlanadi. 4D xususiyati panjara parchalanishi kam joy egallagan holda yuqori darajadagi tafsilotlarga ega yuqori sifatli tasvirlarni ishlab chiqarishga yordam beradi.
Moslashuvchan vaqtinchalik bo'linish
HumanRF o'zboshimchalik bilan uzoq ko'p ko'rinishli ma'lumotlarni samarali ko'rsatish uchun siyrak xususiyatli xesh-torlarga ega sayoz ko'p qatlamli perseptronlardan foydalanadi. Vaqt domenini tashkil etuvchi optimal taqsimlangan vaqtinchalik segmentlarni ko'rsatish uchun ixcham 4D xususiyatli panjara ishlatiladi.
Vaqtinchalik kontekstdan qat'i nazar, har bir segment qamrab olgan jami 3D bo'shliq hajmi bir xil o'lchamda bo'lishini ta'minlash uchun moslashtirilgan vaqtinchalik bo'linishdan foydalangan holda, usul yuqori vakillik kuchiga erishadi. Video qancha uzun bo'lishidan qat'iy nazar, moslashuvchan vaqtinchalik bo'linish izchil tasvirni yaratishga yordam beradi.
Faqat 2D yo'qotishlar bilan nazorat
Ko'rsatilgan va kiritilgan RGB tasvirlari va oldingi niqoblar o'rtasidagi xatolar HumanRF tomonidan nazorat qilinadigan faqat 2D yo'qotishlar yordamida o'lchanadi.
Texnika umumiy MLP va 4D dekompozitsiyadan foydalangan holda vaqtinchalik barqarorlikka erishadi va natijalar eng yaxshi segment o'lchamlariga juda o'xshash.
Usul 3D yo'qotishlarni ishlatadigan usullardan ko'ra samaraliroq va o'rgatish uchun oddiyroqdir, chunki u faqat 2D yo'qotishlardan foydalanadi.
Usul boshqa eksperimental sinovdan o'tgan usullardan ustun bo'lgan natijalarni beradi, bu uni harakatdagi inson aktyorlarining yuqori kalibrli tasvirlarini yaratish uchun istiqbolli strategiyaga aylantiradi.
Mumkin foydalanish sohalari
Video o'yinlar va virtual haqiqatni yaxshilash
Haqiqiy vaqtda virtual belgilar yaratish video O'yinlar va VR ilovalari HumanRF bilan mumkin. Inson aktyorining harakati turli burchaklardan yozilishi mumkin va ma'lumotlar HumanRF orqali qayta ishlanishi mumkin.
Bu imkon beradi o'yinni ishlab chiquvchilar o'yinchilarga yanada jozibali tajriba berib, atrof-muhit bilan yanada real tarzda harakatlana oladigan va o'zaro ta'sir qila oladigan belgilar yaratish.
Film ishlab chiqarishda harakatni suratga olish
Aktyorlar harakatining aniq tasvirlarini yaratish orqali HumanRF film yaratish jarayonida harakatni suratga olishni kuchaytirishi mumkin.
Rejissyorlar aktyorning ishlashini yozib olish uchun bir nechta kameralar va 4D tasvirini yaratish uchun HumanRF yordamida turli burchaklardan tahrirlanishi mumkin bo'lgan real va dinamik spektakl yaratishlari mumkin.
Bu qayta ishlashga bo'lgan ehtiyojni kamaytiradi va ishlab chiqarish xarajatlarini kamaytiradi.
Virtual uchrashuvlar va telekonferensiyalarni yaxshilash
Real vaqt rejimida uzoq ishtirokchilarning 3D modellarini ishlab chiqarish orqali HumanRF virtual uchrashuvlarda immersiv va realizmni yaratish imkonini beradi.
Virtual uchrashuvlar ishtirokchilari masofaviy ishtirokchining harakatini turli burchaklardan suratga olish va HumanRF orqali ma'lumotlarni qayta ishlash orqali yanada qiziqarli va interaktiv tajribaga ega bo'lishlari mumkin.
Bundan tashqari, HumanRF-dan masofaviy ishtirokchilarning yuqori sifatli ko'rinishini yaratish uchun foydalanish mumkin video konferentsiya, yaxshi hamkorlik va muloqotga olib keladi.
Ta'lim va ta'limni osonlashtirish
HumanRF-dan o'quv va ta'lim muhitida dinamik, real simulyatsiyalar yaratish uchun foydalanish mumkin.
Muayyan vazifalarni bajarayotgan o'qituvchilar yoki aktyorlarning harakatlarini yozib olish va HumanRF orqali ma'lumotlarni qayta ishlash orqali tinglovchilarga yanada real va qiziqarli muhitda mashq qilish va o'rganish imkonini beruvchi o'quv simulyatsiyalarini amalga oshirish mumkin.
HumanRF, masalan, haydash, parvoz yoki tibbiy tayyorgarlik uchun simulyatsiyalarni ishlab chiqish uchun ishlatilishi mumkin.
Xavfsizlik va nazoratni kuchaytirish
Kuzatuv va xavfsizlik dasturlarida HumanRF dinamik va realistik odamlar yoki guruhlarning 3D modellarini yaratish uchun ishlatilishi mumkin. Xavfsizlik xodimlari turli nuqtai nazardan shaxslarning harakatini suratga olish va HumanRF orqali ma'lumotlarni qayta ishlash orqali odamning harakati va xatti-harakatlarini aniqroq tasvirlashi mumkin.
Bu potentsial tahdidlarni aniqlash va kuzatishni yaxshilaydi. Xavfsizlik xodimlari Favqulodda vaziyatlar stsenariylarining simulyatsiyasini yaratish uchun HumanRF-dan foydalangan holda mashq qilishlari va turli vaziyatlarga tayyor bo'lishlari mumkin.
Xulosa, kelajakni nima kutmoqda?
HumanRF - harakatlanuvchi aktyorning yuqori sifatli noyob ko'rinishini yaratish uchun samarali yondashuv. Harakatni suratga olish, virtual haqiqat va telepresensiya kabi turli xil ilovalarda istiqbolli natijalarni ko'rsatdi. HumanRF ning salohiyati ushbu ilovalar bilan cheklanmaydi; ushbu texnologiya uchun bir nechta qo'shimcha mumkin bo'lgan ilovalar mavjud.
Ushbu sektorda tadqiqot rivojlanib, samaraliroq va aniqroq bo'lishi bilan takomillashishi kutilmoqda.
Yangi algoritmlar va arxitekturalar inson aktyorlarini harakatdagi modellashtirish va tasvirlashning ilg'or usullariga olib keladi, bu esa kino, o'yin va aloqa sohalarida ko'plab qiziqarli yutuqlarga olib kelishi mumkin.
Bundan tashqari, ilova chuqur o'rganish modellari HumanRF bilan birgalikda kelajakdagi tadqiqot uchun potentsial yo'nalishdir. Bu yanada samarali va samarali inson harakatini tahlil qilish va modellashtirish texnologiyalariga olib kelishi mumkin.
Bundan tashqari, HumanRF-ni haptik qayta aloqa tizimlari va kengaytirilgan haqiqat kabi boshqa texnologiyalar bilan birlashtirish tibbiy ta'lim, ta'lim va terapiyada yangi ilovalarni keltirib chiqarishi mumkin.
Leave a Reply