Mark Tsukerbergning ma'lumotlar o'g'irlanganini tan olgani va Barak Obamaning Donald Trampni suiiste'mol qilgani aks etgan videolar internetda anchadan beri tarqalmoqda?
Ushbu videolar Deepfake nomli juda ilg'or va futuristik AI texnologiyasining natijasidir.
Oddiy qilib aytganda, bu video uchun fotoshop alternatividir. Bir tomondan, u haqiqiy shaxsga bo'lgan ehtiyojni yo'qotib, elektron ommaviy axborot vositalarini inqilob qilishi mumkin.
Boshqa tomondan, bu odamning shaxsiyatiga jiddiy tahdid soladi, chunki siz videoda har qanday odamni biror narsa deyishga majbur qilishingiz mumkin.
Deepfakes-dan foydalanish chuqur o'rganish soxta voqealarning fotosuratlari va videolarini yaratish, shuning uchun deepfake nomi. U nafaqat mavjud videolardagi yuzlarni almashtirishi, balki noldan yangi ramkalar va videolarni yaratishi mumkin.
Deepfakesning kelib chiqishi
Keng ilmiy tadqiqotlar so'nggi bir necha yil ichida foto va video manipulyatsiya chegaralarini oshirdi. Deepfake ham ushbu akademik tadqiqotlar natijasidir.
Videoni manipulyatsiya qilishning birinchi holati 1997 yilda qayd etilgan. Insonning videosi boshqa audio trekdagi so'zlarni aytish uchun o'zgartirilgan. Bu yuz reanimatsiyasi yordamida birinchi holat edi kompyuterni o'rganish texnikasi.
2017-yilda AQShning sobiq prezidenti Barak Obamaning videosi boshqa audio trekka mos keladigan turli so‘zlarni aytish uchun o‘zgartirilganda yanada sezilarli yutuqlarga erishildi.
2018 yilda Berkli Kaliforniya universiteti tadqiqotchilari a. yaratishi mumkin bo‘lgan ilovani taqdim etishdi chuqur o'rganish yordamida soxta raqs video. Bu chuqur fakelarning butun tanaga kengayishini ko'rsatdi, chunki oldingi ishlar yuzlar bilan cheklangan edi.
Deepfakes qanday yaratilgan?
Hisoblash sohasidagi yutuqlar tufayli siz endi nisbatan oson va arzon narxlarda deepfakes yaratishingiz mumkin. Deepfakes yaratish uchun ikkita asosiy usul qo'llaniladi.
Boshqaruv 1
Siz mashq qilishingiz kerak bo'ladi neyron tarmoq shaxsning haqiqiy video tasvirlarida. Bu imkon beradi neyron tarmoq ob'ektning yuz xususiyatlarini turli burchak va yorug'lik sharoitida tushunish.
Shundan so'ng, siz kodlovchi deb ataladigan AI algoritmi orqali asl yuzni ham, yashirin yuzni ham qayta ishlaysiz. U ikki yuz o'rtasidagi farqlar va o'xshashliklarni topadi va o'rganadi va ikkala yuz umumiy xususiyatlarni baham ko'radigan siqilgan tasvirga qisqartiriladi.
Keyin siqilgan tasvirlardan yuzlarni tiklaydigan dekoder deb nomlangan ikkinchi AI algoritmi keladi. Ikkala yuz ham ikki xil dekoder tomonidan tiklanadi.
Yuzni almashtirishni amalga oshirish uchun siz shunchaki kodlangan tasvirlarni boshqa dekoderga berasiz.
Masalan, A yuzining enkoder chiqishi B yuzida oʻqitilgan dekoderga kiritiladi, soʻngra B yuzini A yuzining yuz xususiyatlari bilan qayta tiklaydi. Ishonchli chiqish uchun buni videoning har bir kadrida bajarishingiz kerak boʻladi.
Boshqaruv 2
Deepfakes yaratishning yana bir usuli - Generative Adversarial Network (GAN).
Deepfakes yaratish uchun siz ikkita raqobatchi algoritmdan foydalanishingiz kerak bo'ladi. Birinchisi tasvirni yaratish uchun tasodifiy shovqindan foydalanadi va shuning uchun u generator deb ataladi. Ushbu sintetik tasvir diskriminator deb ataladigan ikkinchi algoritm orqali haqiqiy tasvirlar oqimiga beriladi.
Diskriminator generatorga fikr-mulohazalarni taqdim etadi, bu esa fikr-mulohazalarga ko'ra boshqa tasvirni yaratadi. Shunday qilib, ikkala algoritm ham har bir iteratsiya bilan yaxshilangan natijalar beradi. Ushbu jarayon kerakli aniqlik darajasiga erishilgunga qadar ko'p marta takrorlanadi.
GAN mutlaqo real natijalar beradi, lekin u bilan ishlash qiyin va juda katta miqdordagi o'quv ma'lumotlari va hisoblash quvvatini talab qiladi. Shuning uchun u odatda videokliplardan ko'ra tasvirlarni yaratish uchun afzal ko'riladi.
Deepfakesning ba'zi ishonchli misollari
Internetda aylanib yuradigan juda ishonarli deepfakes bor va ularning aksariyati mashhur kishilarga tegishli.
Masalan, TikTok hisobi faqat Tom Kruzning chuqur soxtalariga bag'ishlangan. Videolarda kruiz golf o‘ynash yoki sehrli hiylani namoyish qilish ko‘rsatilgan.
@deeptomcruise Sayohat! ??????
Yana bir o‘ta murakkab chuqurfakk Tom Kruz, kichik Robert Dauni, Jeff Goldblum, Jorj Lukas va Yuan MakGregor ishtirokida YouTube’ga yuklangan. Uning aniq kamchiliklari bor, lekin videoda bir vaqtning o'zida 3 dan 4 gacha chuqur fayklarni qayta ishlashning o'zi ham jasoratdir.
Yana bir misol - sobiq prezident Barak Obamaning chuqur soxta video.
Bu hayratlanarli darajada ishonarli, chunki u sub'ektning ovozi va imo-ishoralarini taqlid qila oladigan taqlidchilarning ovozi va imo-ishoralaridan foydalanadi.
Biz hozir zamonaviy asosiy ko'ngilochar industriyada chuqur soxta narsalarni ko'rmoqdamiz.
U aktyorning kutilmagan o‘limidan so‘ng “Tez va g‘azabli 7” filmidagi Pol Uokerning sahnalarini suratga olishda foydalanilgan. Deepfake uning ukasida ajoyib aniqlik bilan ishlatilgan.
Deepfakes stolga nima olib keladi?
Deepfakes media va o'yin-kulgida inqilob olib keladigan juda ishonchli texnologiya ekanligini isbotladi.
"Po'lat odam" filmida CGI tomonidan Genri Kavillning mo'ylovi olib tashlanganini eslay olasizmi?
Xuddi shu narsani endi bir necha ming dollarlik kompyuterlarda ham ancha ishonchli natijalar bilan qilish mumkin.
Endi siz vafot etgan ajdodlaringiz va yaqinlaringiz bilan uchrashishingiz mumkin. Siz hatto Albert Eynshteynning fizika bo'yicha ma'ruzasiga qatnashishingiz mumkin.
Bularning barchasidan tashqari, deepfake to'liq mo'ljallangan tarzda ishlatilmagan. Internetdagi deepfakelarning 96% ga yaqini konsensual boʻlmagan pornografiyadir.
Mashhurlar uchun mavjud bo'lgan ko'p miqdordagi trening ma'lumotlari ularning eng ko'p nishonga olingan "deepfakes" qurbonlari bo'lishiga olib keldi.
Bu bizga har kimni xavfli yoki murosasiz stsenariylarga qo'yishga imkon berdi va shuning uchun bu hamma uchun katta xavf tug'diradi.
Audio Deepfakes korporatsiyalarni aldashda foydalanilgani xabar qilingan. 2019 yilda taqlid qiluvchi chuqur qalbaki audiodan foydalanib, Buyuk Britaniyada joylashgan firma bosh direktoriga firmaning bosh kompaniyasi rahbari sifatida o‘zini namoyon qilib, Vengriya bankiga 220,000 XNUMX yevro o‘tkazishni buyurgan.
Zararli Deepfakesga qanday qarshi turish mumkin?
Odatda, chuqur soxta videolarni kadrma-kadr sinchkovlik bilan kuzatib, artefakt va qoidabuzarliklarni izlash orqali aniqlashingiz mumkin.
Biroq, bu intuitiv jarayon va ko'plab kompaniyalar algoritmlar va dasturiy ta'minot ustida ishlamoqda deepfakesni aniqlang.
Facebook chuqur soxta detektorni yaratish uchun Berkli, Oksford va boshqa institutlardan tadqiqotchilarni jalb qildi. Xuddi shunday, YouTube AQSh saylovlari, ovoz berish tartiblari yoki 2020-yilgi AQSh aholini ro‘yxatga olish bilan bog‘liq chuqur soxta videolarni qabul qilmasligini e’lon qildi.
kabi dasturlardan ham foydalanishingiz mumkin Haqiqat himoyachisi va deepfakelarni aniqlash uchun Deeptrace.
Mamlakatlar, shuningdek, umuman olganda, deepfakesdan foydalanish bo'yicha qonunlar ishlab chiqish bilan band. Qo'shma Shtatlar o'tgan yil davomida "deepfake" bilan bog'liq bir qancha qonunlarni amalga oshirdi.
Aylantirmoq
Deepfake - bu sun'iy intellekt rivojlanishining jonli timsolidir. Bu kelajak chegarasini yanada xiralashtiradi, ammo bu internetdagi video-grafik kontentning ishonchliligiga potentsial tahdiddir.
Vaqt bo'ladiki, odamlar internetdagi har bir videoga shubha qila boshlaydilar va biz yanada noaniqlik davriga o'tamiz.
Leave a Reply