Ma'lumotlar arxitekturasi kompaniyaning ma'lumotlar tizimlarining tashkiliy tuzilmasini va alohida komponentlarini belgilaydi.
Ma'lumotlarni samarali boshqarish, qayta ishlash va arxivlash firmalar uchun ma'lumotlarga asoslangan qarorlar qabul qilishda juda muhimdir. Data Fabric va Data Mesh kabi eng zamonaviy markazlashtirilgan ma'lumotlar arxitekturasi modellari an'anaviy usullardan ustun bo'lish qobiliyati tufayli mashhurlikka erishmoqda.
Data Fabric Ma'lumotlar integratsiyasi, virtualizatsiya va abstraktsiyani ta'kidlaydi, Data Mesh esa ma'lumotlarni demokratlashtirish, egalik qilish va ishlab chiqarishga e'tibor qaratadi. Ma'lumotlarni boshqarish strategiyalarini optimallashtirishga, ma'lumotlar sifatini oshirishga va qaror qabul qilish ko'nikmalarini yaxshilashga harakat qilayotgan kompaniyalar uchun ushbu modellarni tushunish juda muhimdir.
Tashkilotlar Data Mesh va Data Fabric o'rtasidagi farqlar va o'xshashliklarni tushunish orqali o'z maqsadlariga eng mos keladigan va texnologik va madaniy talablarini hisobga oladigan modelni tanlashlari mumkin.
Ushbu postda biz Data Mesh va Data Fabric-ni, shuningdek, ular orasidagi farqlarni va boshqa ko'p narsalarni diqqat bilan ko'rib chiqamiz.
Data Mesh nima?
Data Mesh - bu ma'lumotlarni demokratlashtirish, egalik qilish va ishlab chiqarishga ustuvor ahamiyat beradigan zamonaviy ma'lumotlar arxitekturasi kontseptsiyasi. Ma'lumotlar Data Mesh-da mahsulot sifatida ko'riladi, shuning uchun har bir jamoa o'z ma'lumotlarining aniqligi va foydaliligi uchun javobgardir.
Maqsad - markazlashtirilgan guruhlarga tayanmasdan jamoalarga kerakli ma'lumotlarga kirish va ulardan foydalanish imkonini beradigan o'z-o'ziga xizmat ko'rsatish platformasini taqdim etish. O'z-o'ziga xizmat ko'rsatish ma'lumotlar platformalari jamoalarga o'zlarining ma'lumotlar resurslarini nazorat qilish va boshqarish usulini beradi, bu ma'lumotlar sifatini yaxshilaydi va innovatsiyalarni tezlashtiradi.
Jamoalar o'zlari xohlagan ma'lumotlarni butun korxona bo'ylab topishlari va ularga kirishlari uchun ma'lumotlar bozorlari ham Data Meshning muhim qismidir. Data Mesh jamoalarga nazorat qilish imkonini beradi va ularning ma'lumotlar aktivlarini boshqarish maʼlumotlarga kirishni demokratlashtirish, korxonalarga maʼlumotlarga asoslangan va tezkor boʻlishda yordam berish.
Ma'lumotlar tarmog'ining ishlashi
Domenga asoslangan dizayn va mikroservislar arxitekturasi Data Mesh asoslari hisoblanadi. Markazlashtirilmagan ma'lumotlar arxitekturasini yaratish va ma'lumotlar siloslarini demontaj qilish asosiy maqsadlardir.
Data Mesh-dagi har bir jamoa o'z ma'lumotlar domenini boshqaradi, shuning uchun ular ma'lumotlar, ma'lumotlar sifati va ma'lumotlar chiqishini nazorat qiladi. Jamoalar o'z ma'lumotlarini o'z-o'ziga xizmat ko'rsatish platformalari va ma'lumotlar bozorlari orqali boshqaradi va tarqatadi. Ma'lumotlar mahsulotlari API sifatida yaratilganligi boshqa jamoalar uchun ulardan foydalanish va ulardan foydalanishni osonlashtiradi.
Kompaniya bo'ylab bir xillik va nazoratni ta'minlash uchun API'lar yagona API boshqaruv guruhi tomonidan boshqariladi. Ma'lumotlarni boshqarish tizimi, shuningdek, Data Meshning bir qismi bo'lib, u ma'lumotlarga egalik qilish, ma'lumotlar sifati va ma'lumotlar xavfsizligi bo'yicha qoidalar va ko'rsatmalarni belgilaydi.
afzalliklari
- Data Mesh jamoalarga o'z ma'lumotlar aktivlarini nazorat qilish va boshqarish imkonini berish orqali ma'lumotlarni demokratlashtirishni rag'batlantiradi.
- Bu har bir jamoaga o'z ma'lumotlar domenini boshqarishga imkon beradi, bu esa ma'lumotlarning kalibrini oshiradi.
- Markazlashtirilgan guruhlarga bog'liq bo'lmagan holda, u o'z-o'ziga xizmat ko'rsatish ma'lumotlar platformalarini taklif qiladi, bu esa jamoalarga kerakli ma'lumotlarga kirish va ulardan foydalanish imkonini beradi.
- Bu jamoalarga o'zlarining ma'lumotlar mahsulotlari bilan tajriba o'tkazish va takrorlash imkonini beradi, bu esa innovatsiyalarni tezlashtiradi.
- Bu ma'lumotlar siloslarini yo'q qiladi va markazlashtirilmagan ma'lumotlar arxitekturasini o'rnatadi, moslashuvchanlik va chaqqonlikni oshiradi.
- U ma'lumotlar bozorlaridan iborat bo'lib, jamoalarga kompaniya bo'ylab kerakli ma'lumotlarni topish va ularga kirish usulini beradi.
- U tashkilotning ma'lumotlarga bo'lgan talablarini qo'llab-quvvatlashi va kengaytirilishi mumkin.
- Ma'lumotlar guruhlari Data Mesh tomonidan o'z ma'lumotlarini nazorat qilish va ular bilan tanlash huquqiga ega.
- Data Mesh-ning ma'lumotlar mahsulotlariga API-ga asoslangan yondashuvi tufayli jamoalar o'zlariga kerakli ma'lumotlarga osonroq kirishlari va ulardan foydalanishlari mumkin.
Kamchiliklari
- Tashkilot Data Mesh dasturini amalga oshirishdan oldin katta texnologik va madaniy o'zgarishlarni boshdan kechirishi kerak.
- To'g'ri parvarish qilinmasa, Data Meshning markazlashtirilmagan tabiati ma'lumotlarning takrorlanishiga olib kelishi mumkin.
- Agar jamoalar to'g'ri moslashtirilmagan bo'lsa, Data Mesh ma'lumotlar ta'riflarining qarama-qarshiligiga olib kelishi mumkin.
- Data Meshning markazlashtirilmagan tuzilishi tufayli butun korxonada maʼlumotlarni boshqarish va xavfsizligini boshqarish qiyin boʻlishi mumkin.
- An'anaviy markazlashtirilgan bilan solishtirganda ma'lumotlar tuzilmalari, ma'lumotlar tarmog'i murakkabroq bo'lishi mumkin.
- Agar jamoalar to'g'ri moslashtirilmasa, Data Mesh parchalanishi mumkin.
- Data Mesh-ni joriy qilish an'anaviy markazlashtirilgan ma'lumotlar tizimlariga qaraganda ko'proq xarajat qilishi mumkin.
Endi siz Data Mesh haqida aniq tasavvurga ega bo'lishingiz kerak. Data Fabric-ni, so'ngra ular orasidagi o'xshashlik va farqlarni ko'rib chiqish vaqti keldi. Keling, boshlaymiz.
Xo'sh, Data Fabric nima?
Data Fabric - bu ma'lumotlar arxitekturasi bo'lib, u qaerda joylashganidan qat'i nazar, tashkilot ichidagi barcha ma'lumotlar aktivlarining yagona ko'rinishini beradi. Ushbu tizimning rivojlanishiga ma'lumotlar miqdori, tezligi va xilma-xilligi oshishi bilan tavsiflangan zamonaviy ma'lumotlar muhiti turtki bo'ldi.
Tashkilotlar maʼlumotlar integratsiyasi uchun moslashuvchan va kengaytiriladigan yechimni taklif qiluvchi Data Fabric tufayli bulutli ilovalar, mahalliy maʼlumotlar bazalari va maʼlumotlar koʻllari kabi turli manbalardan oʻz maʼlumotlarini osongina ulashlari mumkin.
Bundan tashqari, u asosiy texnologiyadan mustaqil ravishda ma'lumotlarga universal tarzda kirish imkonini beradigan mavhumlik darajasini taklif qiladi.
Data Fabric-ning taqsimlangan arxitekturasi real vaqt rejimida ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilish imkonini beradi, tashkilotlarga qo'shimcha ma'lumotlar va qarorlar qabul qilish imkoniyatlaridan foydalanish imkonini beradi. Ma'lumotlarning maxfiyligi, aniqligi va muvofiqligi uning ma'lumotlarni boshqarish va xavfsizlik komponentlari orqali yanada ta'minlanadi.
Data Fabric - bu ma'lumotlarni boshqarish amaliyotini yaxshilashga va raqobatdosh ustunlikka ega bo'lishga intilayotgan tashkilotlar orasida tezda mashhurlikka erishayotgan yangi texnologiya.
Data Fabric ning ishlashi
Data Fabric, qayerda joylashganidan qat'i nazar, tashkilotning barcha ma'lumotlar aktivlarining yagona ko'rinishini taklif qilish orqali ishlaydi. Ma'lumotlar integratsiyasi, ma'lumotlarni abstraktsiyalash va tarqatilgan hisoblash buni amalga oshirish uchun tandemda ishlatiladi.
Ma'lumotlar integratsiyasi ko'plab manbalardan olingan ma'lumotlarni, jumladan, mahalliy ma'lumotlar bazalari, bulutli ilovalar va ma'lumotlar ko'llarini birlashtirishni va ulardan bir xilda foydalanishni talab qiladi.
Ma'lumotlarni manipulyatsiya qilish va ulardan foydalanish asosiy ma'lumotlar arxitekturasining murakkabligini yashiradigan mavhumlik qatlamini yaratish jarayoni orqali amalga oshiriladi. Tarqalgan hisoblashlar dispers hisoblash resurslari tarmog'i bo'ylab real vaqt rejimida ma'lumotlarni qayta ishlash va tahlil qilishga qaratilgan.
Endilikda korxonalar oʻz maʼlumotlaridan tezda maʼlumot olishlari va shu tufayli chora koʻrishlari mumkin. Data Fabric ma'lumotlar maxfiyligi, muvofiqligi va sifatini ta'minlash uchun ma'lumotlarni boshqarish va xavfsizlik komponentlarini o'z ichiga oladi.
Data Fabric - bu moslashuvchan va kengaytiriladigan ma'lumotlarni boshqarish usuli bo'lib, hozirgi ma'lumotlar muhitiga moslashish uchun ishlab chiqilgan.
afzalliklari
- Korxonalar maʼlumotlar toʻplamidan foydalangan holda real vaqtda maʼlumotlar asosida tezroq va koʻproq maʼlumotga ega boʻlgan tanlovlarni amalga oshirishlari mumkin, bu esa maʼlumotlar mavjudligi va foydalanish imkoniyatini oshirishi mumkin.
- Katta hajmdagi ma'lumotlarni boshqarish va tahlil qilish uchun ma'lumotlar to'plami ko'plab manbalardan, shu jumladan mahalliy va bulutga asoslangan ma'lumotlardan ma'lumotlarni uzluksiz integratsiya qilish imkonini beradi.
- Korxonalar real vaqt rejimida ma'lumotlar almashinuvi va ko'plab jamoalar va bo'limlar o'rtasida hamkorlikni osonlashtiradigan markazlashtirilgan ma'lumotlarni boshqarish platformasini yaratish uchun ma'lumotlar to'qimasidan foydalanishi mumkin.
- Ma'lumotlar to'qimasi tomonidan taqdim etilgan ma'lumotlarni boshqarish va xavfsizlik imkoniyatlari firmalarga ma'lumotlar maxfiyligi va me'yoriy hujjatlarga muvofiqligini ta'minlashda yordam beradi.
- Ma'lumotlar to'qimasi ishlab chiqarish va samaradorlikni oshiradigan ma'lumotlar siloslarini olib tashlash orqali ko'proq xarajatlarni va harakatlarning takrorlanishini tejashga yordam beradi.
- Korxonalar ma'lumotlar to'qimasidan foydalanib, bir nechta ma'lumotlar manbalaridan kelib chiqadigan ma'lumotlarning nomuvofiqligi va noaniqliklarini kamaytiradigan yagona haqiqat manbasini yaratishi mumkin.
- Korxonalar o'zlarining ma'lumotlar arxitekturasini kerak bo'lganda ma'lumotlar to'qimasi yordamida kengaytirishlari mumkin, bu esa ishlash va barqarorlikni buzmasdan o'sish va kengaytirish imkonini beradi.
- Korxonalar ma'lumotlarning aniqligini oshirishi va qo'lda aralashuvga bo'lgan ehtiyojni kamaytirishi mumkin ma'lumotlarning ish jarayonlarini avtomatlashtirish va ma'lumotlar to'qimasidan foydalanish bilan jarayonlar.
- Ma'lumotlar to'qimasining ma'lumotlar integratsiyasi va tahlili nuqtai nazaridan moslashuvchanligi tufayli korxonalar ma'lumotlarni boshqarish va tahlil qilish talablari uchun turli xil vositalar va platformalardan foydalanishlari mumkin.
Kamchiliklari
- Ma'lumotlar to'qimasini joylashtirish jarayoni qiyin va ko'p vaqt talab qilishi mumkin, bu ham resurslar, ham bilimlarda katta majburiyatlarni talab qiladi.
- Tizimni o'rnatish va texnik xizmat ko'rsatish uchun zarur bo'lgan xodimlar, dasturiy ta'minot va apparat vositalarining narxini hisobga olgan holda, ma'lumotlar to'plamini o'rnatishning dastlabki narxi sezilarli bo'lishi mumkin.
- Mavjud ma'lumotlarni boshqarish va tahlil qilish tartib-qoidalarini korporativ operatsiyalarni buzishi va o'zgarishlarga qarshilik ko'rsatishi mumkin bo'lgan ma'lumotlar to'plamiga moslashish uchun sezilarli darajada o'zgartirish kerak bo'lishi mumkin.
- Ma'lumotlar to'qimalarining murakkabligi natijasida korxonalar foydalanuvchilarga yordam va ta'limga sarflashlari kerak bo'lishi mumkin, bu esa foydalanuvchilarga uni qabul qilish va o'qitishni qiyinlashtirishi mumkin.
- Ko'p ma'lumot manbalari va formatlariga ega korxonalar ma'lumotlar to'qimasidan foydalanish uchun ma'lumotlar tuzilmalarini standartlashtirishi kerak bo'lishi mumkin, bu qiyin bo'lishi mumkin.
- Ma'lumotlar to'qimasi eski tizimlar bilan samarali aloqa o'rnatmasligi mumkin, bu esa yangi tizimni ishlab chiqish yoki joriy tizimlarni yangilash uchun korporativ sarmoyani talab qiladi.
- Ma'lumotlar to'qimasi xavfsizlik buzilishi va ma'lumotlar maxfiyligi bilan bog'liq muammolarga moyil bo'lishi mumkin, bu esa korxonalar tomonidan o'z ma'lumotlarini himoya qilish uchun kuchli xavfsizlik choralarini qo'llashni talab qiladi.
- Ma'lumotlar to'plami ma'lumotlarning barcha shakllari yoki tahliliy foydalanish holatlari uchun mos kelmasligi mumkin, chunki u barcha ma'lumotlar formatlarini yoki ma'lumotlar tahlilining barcha turlarini qo'llab-quvvatlamasligi mumkin.
Data Mesh Vs Data Fabric
Zamonaviy ma'lumotlarni boshqarish uchun ikkita yangi arxitektura dizayni - ma'lumotlar tarmog'i va ma'lumotlar to'qimasi. Ularning yondashuvlarida sezilarli farqlar mavjud, garchi ikkalasi ham tashkilot ichida samarali ma'lumotlar almashinuvi va tahlilini osonlashtirishga intilishsa ham.
O'xshashliklar
Ko'pgina tizimlar va jamoalar bo'ylab katta hajmdagi ma'lumotlarni kengaytiriladigan va samarali tarzda boshqarish uchun ikkita yondashuv ishlab chiqilgan: Data Mesh va Data Fabric. Ikkalasi ham ma'lumotlarning maxfiyligi va muvofiqligini saqlashda ma'lumotlarni boshqarish va xavfsizlikning ahamiyatini ta'kidlaydi. Bundan tashqari, ikkala dizayn ham SOA ga bog'liq bo'lib, u erda ma'lumotlar mijozlarga API orqali etkazib beriladi va mahsulot sifatida qaraladi.
Farqlar
Ularning ma'lumotlarga egalik qilish va boshqarishga bo'lgan yondashuvlari Data Mesh va Data Fabric o'rtasidagi asosiy farqdir.
Shaxsiy domen guruhlari Data Mesh-da o'zlarining tegishli domenlaridagi ma'lumotlar uchun mas'uldirlar, bu esa ma'lumotlarga egalik va boshqaruvni markazlashtirmaydi. Ma'lumotlarni boshqarish va xavfsizligi bo'yicha umumiy qoidalar to'plamiga rioya qilishiga qaramasdan, har bir jamoa o'z ma'lumotlarini boshqarish uchun o'z vositalari va texnologiyalarini tanlashda erkindir.
Data Fabric kabi markazlashtirilgan maʼlumotlarni boshqarish tizimi barcha maʼlumotlarni bir joyda saqlaydi va ularni boshqarish uchun yagona jamoani tayinlaydi. Garchi bu usul ma'lumotlarni boshqarish va tahlil qilishni yanada izchil qilsa-da, u turli jamoalarning o'zlari tanlagan vositalaridan foydalanish qobiliyatini cheklashi mumkin.
Ularning ma'lumotlar integratsiyasiga yondashuvlari Data Mesh va Data Fabric o'rtasidagi yana bir farqdir. Domenlar oʻrtasida maʼlumotlar qanday uzatilishi kerakligini koʻrsatuvchi API shartnomalari toʻplami Data Meshʼda maʼlumotlar integratsiyasini taʼminlaydi. Ushbu strategiya domenlar o'rtasida o'zaro hamkorlikni ta'minlaydi, shu bilan birga jamoalarga o'z ma'lumotlar quvurlari va tahlil usullarini loyihalash imkonini beradi.
Bundan farqli o'laroq, Data Fabric ma'lumotlar integratsiyasiga ko'proq markazlashtirilgan yondashuvni qo'llaydi, ma'lumotlarni oldindan integratsiya qiladi va ularga yagona interfeys orqali kirish mumkin bo'ladi.
Ushbu strategiya samaraliroq bo'lishi mumkin bo'lsa-da, u jamoalarning o'zlarining noyob ma'lumotlar quvurlarini loyihalash qobiliyatini cheklashi mumkin.
Data Mesh va Data Fabric ma'lumotlarni qayta ishlash uchun alohida usullardan foydalanadi. Ma'lumotlarni qayta ishlash Data Mesh-da domen guruhlari tomonidan amalga oshiriladi va ular xohlagan vositalar va texnologiyalardan foydalanishlari mumkin.
Ma'lumotlarni qayta ishlash endi maxsus guruh tomonidan boshqariladi, ammo Data Fabric ko'proq markazlashtirilgan usulni taqdim etadi. Garchi bu yondashuv yanada muvaffaqiyatli bo'lishi mumkin bo'lsa-da, bu jamoalarning o'ziga xos baholashlarini amalga oshirishni qiyinlashtirishi mumkin.
Xulosa
Xulosa qilib aytganda, Data Fabric va Data Mesh ikkalasi ham zamonaviy ma'lumotlarni boshqarishning yangi usullarini taqdim etadi, ularning har biri o'ziga xos afzallik va kamchiliklarga ega.
Data Mesh markazlashtirilmagan egalik va maʼlumotlarni boshqarishga katta eʼtibor qaratadi, bu esa har bir jamoaga umumiy standartlarga rioya qilgan holda oʻz maʼlumotlarini boshqarish erkinligini beradi.
Taqqoslash uchun Data Fabric, ma'lumotlarni boshqarish va tahlil qilish uchun mas'ul bo'lgan ixtisoslashgan xodimlar bilan markazlashtirilgan ma'lumotlarni boshqarish echimini taqdim etadi. Ushbu naqshlar orasidagi qaror ma'lumotlar hajmi, jamoa tuzilishi va biznes talablari kabi elementlarni hisobga olgan holda har bir firmaning o'ziga xos talablari va maqsadlariga asoslanadi.
Har qanday rejaning samaradorligi oxir-oqibatda uning qanchalik to'g'ri amalga oshirilganligi va kompaniyaning kengroq ma'lumotlarni boshqarish strategiyasiga kiritilganligiga bog'liq bo'ladi.
Leave a Reply