مصنوعی ذہانت (AI) تنظیموں کو مصنوعات اور کسٹمر کے تجربات کو بہتر بنانے، ڈیٹا پر مبنی فیصلے کرنے، اور وقت ضائع کرنے والے طریقہ کار کو خودکار بنانے میں مدد کر رہی ہے۔ آج کل تقریباً ہر تنظیم اپنے بنیادی کاروبار پر توجہ مرکوز کرنے کے لیے کم از کم ایک قسم کی خدمات فراہم کرتی ہے جبکہ دوسرے کاموں کو تیسرے فریق کے پیشہ ور افراد اور شراکت داروں کو آؤٹ سورس کرتے ہیں۔
اس حقیقت کے باوجود کہ ایک سروس کے طور پر سافٹ ویئر کا سب سے زیادہ عالمی خرچ ہے (صرف 105 میں $2020 ملین)، توقع ہے کہ اگلے برسوں میں IaaS تیزی سے بڑھے گا۔ دنیا بھر میں مصنوعی ذہانت (AI) کی مارکیٹ پھیل رہی ہے۔
وہی 'ایک سروس' طریقہ کار اب ایک نئے فیلڈ پر لاگو کیا جا رہا ہے: AIaaS۔ AIaaS مصنوعی ذہانت کے طور پر ایک خدمت کا مخفف ہے۔ جملہ اور پروڈکٹ زیادہ مقبول ہو رہے ہیں، اور اس پوسٹ میں، ہم دیکھیں گے کہ AIaaS کا کیا مطلب ہے۔
AIaaS کیا ہے؟
اگرچہ 'سروس کے طور پر' سامان جیسے سافٹ ویئر اور انفراسٹرکچر ٹیکنالوجی کے شعبے میں ہر جگہ موجود ہیں، مصنوعی ذہانت کا تصور بطور سروس، یا AIaaS اب بھی نسبتاً نیا ہے۔ آرٹیفیشل انٹیلی جنس بطور سروس کسی بھی دوسرے آؤٹ آف دی باکس حل کی طرح ہے۔
یہ مصنوعی ذہانت سافٹ ویئر جو کہ تیسرے فریق کے فراہم کنندہ کے ذریعہ کسی صارف کو بطور خدمت فراہم کی جاتی ہے، اور اس میں AI سے چلنے والی متعدد خصوصیات شامل ہیں۔ فریق ثالث کی یہ صلاحیتیں کلاؤڈ میں رکھی گئی ہیں اور انٹرنیٹ کے ذریعے اختتامی صارفین کے لیے دستیاب ہیں، اس لیے AI کو مزید قابل رسائی بناتی ہے۔
AI بطور سروس ایک فریق ثالث سے مراد ہے جو ایک بار کی ادائیگی یا ماہانہ چارج کے بدلے کاروباروں کو جدید ترین AI خصوصیات فراہم کرتا ہے۔ یہ تجویز کرنا مبالغہ آرائی نہیں ہے کہ یہ بہت سے چھوٹے سے درمیانے درجے کے کاروباری اداروں کے لیے گیم چینجر ہے۔
کچھ عرصہ پہلے تک، بہت سے کاروباروں کو اپنے کاموں کے لیے مصنوعی ذہانت کو اپنانے کی قیمت نہیں دی گئی تھی کیونکہ اس کے لیے انسانوں جیسی خصوصیات جیسے کہ استدلال، سوچ اور سیکھنے کے لیے اندرون ملک نظام کی تخلیق کی ضرورت ہوگی۔ AIaaS کے ساتھ، یہ اب پہلے سے کہیں زیادہ قابل رسائی ہے، کاروباروں کو استعمال کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ مصنوعی ذہانت کسٹمر کیئر، ڈیٹا تجزیہ، اور پروڈکشن آٹومیشن جیسی چیزوں کے لیے۔
AIaaS کی اقسام
اگر آپ یہاں ہیں، تو آپ غالباً کسی خاص ٹول کی تلاش کر رہے ہیں، تو آئیے مارکیٹ میں سب سے زیادہ مروجہ آلات پر ایک نظر ڈالیں۔
1. کمپیوٹنگ API کا
ایک سافٹ ویئر "درمیانی" جو دو ایپلی کیشنز کو جوڑتا ہے اسے API (ایپلی کیشن) کے نام سے جانا جاتا ہے۔ پروگرامنگ انٹرفیس)۔ تھرڈ پارٹی ایئرلائن کی بکنگ ویب سائٹ، جیسے Tripadvisor یا eBay، بہت سے ایئر لائن ڈیٹا بیسز سے ڈیٹا اکٹھا کرتی ہے تاکہ ان کے تمام اختیارات کو ایک مناسب جگہ پر فراہم کیا جا سکے۔ ڈویلپرز شروع سے کوڈ لکھے بغیر کسی پروجیکٹ میں کسی خاص ٹیکنالوجی یا سروس کو شامل کرنے کے لیے AIaaS حل استعمال کر سکتے ہیں۔ نمایاں API خدمات میں لسانیات (NLP)، مشین ویژن، سمارٹ سرچ، ترجمے، اور جذبات کا پتہ لگانا شامل ہیں۔
2. چیٹ بوٹس اور ڈیجیٹل اسسٹنٹ
آج کل، چاہے آپ سرکاری ویب سائٹس سے لے کر کپڑوں کے خوردہ فروشوں تک کسی بھی چیز کے لیے ویب کو تلاش کریں، آپ کو بوٹس - خاص طور پر، ان کی سب سے زیادہ مروجہ شکل، چیٹ بوٹس پر دوڑنا پڑے گا۔ چیٹ بوٹس AI الگورتھم کو استعمال کرتے ہوئے انسانی گفتگو کی نقل کرتے ہیں۔ وہ نیچرل لینگویج پروسیسنگ (NLP) اور مشین لرننگ کا استعمال صارف کے استفسارات کی تشریح اور مناسب جوابات پیش کرنے کے لیے کرتے ہیں۔ کیونکہ وہ دن کے 24 گھنٹے، ہفتے کے ساتوں دن رد عمل کا اظہار کرتے ہیں، اس لیے وہ وقت اور پیسے کی بچت کرتے ہیں، جس سے عملہ زیادہ پیچیدہ ڈیوٹی پر توجہ مرکوز کر سکتا ہے۔
3. مشین لرننگ (ML)
مشین لرننگ الگورتھم کو کاروبار کے ذریعے ڈیٹا کی وسیع مقدار میں پیٹرن کی شناخت کے لیے استعمال کیا جاتا ہے، پیشن گوئی کرنا، اور آپریشنز کو آسان بنائیں۔ AIaaS بناتا ہے۔ مشین لرننگ تنظیموں کے لیے ٹیکنالوجی کو اپنانا آسان ہے۔ پہلے سے تربیت یافتہ ماڈل استعمال کیے جا سکتے ہیں، یا منفرد کاروباری مقاصد کو پورا کرنے کے لیے ٹولز کو اپنی مرضی کے مطابق بنایا جا سکتا ہے۔ یہ سب مشین لرننگ کی کسی پیشگی معلومات کے بغیر ممکن ہے۔
AIaaS کے فوائد اور نقصانات
اگر آپ AI کو اپنی کمپنی کے لیے ایک سروس کے طور پر سوچ رہے ہیں، تو آپ کو فوائد اور نقصانات کا اندازہ لگانا چاہیے۔ اس سے آپ کو یہ تعین کرنے میں مدد مل سکتی ہے کہ آیا یہ آپ کی تنظیم کے لیے اچھی سرمایہ کاری ہوگی یا نہیں۔
فوائد
1. سرمایہ کاری مؤثر
اندرون ملک AI صلاحیتوں کو تیار کرنے کے لیے کافی رقم اور تجربہ درکار ہوگا۔ AI ماڈلز کو تعینات کرنے سے پہلے انہیں بنانے اور جانچنے میں بھی کافی وقت لگتا ہے۔ تاہم، AIaaS سلوشنز آپ کو اس اخراجات اور اس کے ساتھ آنے والے خطرات سے بچنے کی اجازت دیتے ہیں جب کہ آپ اپنی مطلوبہ AI صلاحیتوں تک رسائی حاصل کر رہے ہیں۔
2. شفاف فیس
آپ صرف اس کی ادائیگی کرتے ہیں جو آپ وصول کرتے ہیں جب آپ ایک AI کو بطور سروس حل منتخب کرتے ہیں۔ اس کا مطلب ہے کہ آپ ان AI خصوصیات کے لیے ادائیگی نہیں کریں گے جن کی آپ کی کمپنی کو ضرورت نہیں ہے، اور آپ سے صرف تب ہی چارج کیا جائے گا جب آپ واقعی اسے استعمال کر رہے ہوں۔
3. لچکدار اور توسیع پذیر
AIaaS آپ کو اپنے کاروبار یا منصوبوں کی ضروریات کی بنیاد پر اپنی مصنوعی ذہانت کی صلاحیتوں کو بڑھانے یا کم کرنے کی اجازت دیتا ہے۔ یہ موافقت ان لوگوں کے لیے بہترین بناتی ہے جو صرف AI میں اپنے پاؤں گیلے کرتے ہیں اور ساتھ ہی ایسی تنظیموں کے لیے جو مستقبل میں خاطر خواہ ترقی دیکھ سکتے ہیں۔ یہ آپ کو یہ دیکھنے کی بھی اجازت دیتا ہے کہ عہد کرنے سے پہلے کیا کام کر رہا ہے۔
خامیاں
1. سیکورٹی کے مسائل
آپ کو اپنی AIaaS سروس استعمال کرنے کے لیے اپنے حساس کارپوریٹ ڈیٹا کو فریق ثالث وینڈر کے ساتھ ظاہر کرنا ہوگا۔ اس سے سیکورٹی اور رازداری کے بارے میں خدشات بڑھ سکتے ہیں۔ آپ کے ڈیٹا کا ذخیرہ، رسائی، اور ٹرانزٹ اس بات کی ضمانت کے لیے مناسب طور پر محفوظ ہونا چاہیے کہ اس تک غیر قانونی طور پر رسائی، اشتراک یا پھیلایا نہیں گیا ہے۔
2. تھرڈ پارٹی ریلائنس
جب آپ کسی خدمت کے لیے ادائیگی کر رہے ہیں تو آپ کو درست معلومات کی ضرورت پڑنے پر آپ کی مدد کرنے کے لیے آپ فریق ثالث پر انحصار کر رہے ہیں۔ تاہم، اگر سافٹ ویئر کی خرابی غلطیاں یا تاخیر پیدا کرتی ہے، تو یہ ایک مسئلہ بن جائے گا۔
3. وینڈرز کا انتخاب
کسی مختلف AIaaS سپلائر کو تبدیل کرنا آسان معلوم ہو سکتا ہے۔ تاہم، ہر ایک ایک الگ رسپانس فارمیٹ استعمال کرتا ہے، جس میں تبدیلی کے لیے کچھ کام کی ضرورت ہوتی ہے۔ اینڈ ٹو اینڈ ایم ایل سروسز یا اجزاء کو تبدیل کرنا زیادہ مشکل ہے کیونکہ ان کے لیے ضروری ہے کہ آپ کے عملے کو نتیجہ خیز ہونے کے لیے ان سے مانوس ہو۔
سرفہرست AIaaS کمپنیاں
AI حل کا انتخاب کرتے وقت اپنے اہداف، کاروباری سائز، اور دستیاب بجٹ کا جائزہ لینا بہت ضروری ہے۔ آپ کو اپنی ٹیم کی تکنیکی صلاحیتوں کے ساتھ ساتھ ڈیٹا کی مقدار پر بھی غور کرنے کی ضرورت ہوگی جو آپ کو ہینڈل کرنے کی ضرورت ہوگی۔ فیصلہ کرنے میں آپ کی مدد کرنے کے لیے بہترین AIaaS فرموں کا مختصر خلاصہ یہ ہے:
- آئی بی ایم واٹسن۔
- AWS
- مائیکروسافٹ Azure
1. آئی بی ایم واٹسن۔
IBM Watson میں AI ٹیکنالوجیز کا ایک سیٹ شامل ہے جس کا مقصد بڑے کاروباروں کو ان کے ڈیٹا سے زیادہ سے زیادہ فائدہ اٹھانے میں مدد کرنا ہے۔ واٹسن اسسٹنٹ (ورچوئل اسسٹنٹس بنانے کے لیے) اور واٹسن نیچرل لینگویج انڈرسٹینڈ پہلے سے بنی ایپس کی دو مثالیں ہیں (جدید ٹیکسٹ تجزیہ کے کاموں کو انجام دینے کے لیے)۔ IBM واٹسن اسٹوڈیو ڈویلپرز کو تخلیق کرنے، تربیت دینے اور مشین لرننگ ماڈلز تعینات کریں۔ کسی بھی بادل کے پار۔ مشین لرننگ یا ڈیٹا سائنس کا کوئی پیشگی علم ہونا ضروری نہیں ہے۔
2. AWS
AWS سے پہلے سے تربیت یافتہ AI سروسز آپ کی ایپس اور ورک فلو کے لیے ریڈی میڈ انٹیلی جنس فراہم کرتی ہیں۔ AI سروسز آپ کی ایپس کے ساتھ بغیر کسی رکاوٹ کے جڑ جاتی ہیں تاکہ عام استعمال کے معاملات جیسے حسب ضرورت سفارشات، آپ کو اپ ڈیٹ کرنا رابطہ مرکز، حفاظت اور تحفظ کو بڑھانا، اور صارفین کی مصروفیت میں اضافہ کرنا۔ آپ APIs کو مسلسل سیکھنے سے معیار اور درستگی حاصل کرتے ہیں کیونکہ ہم وہی گہری سیکھنے والی ٹیکنالوجی کو استعمال کرتے ہیں جو Amazon.com اور دیگر ML سروسز کو چلاتی ہے۔ اور سب سے اچھی بات یہ ہے کہ AWS AI سروسز کو مشین لرننگ سے پہلے کے علم کی ضرورت نہیں ہے۔
3. مائیکروسافٹ Azure
Azure ایک مائیکروسافٹ کا تیار کردہ پبلک کلاؤڈ بیسڈ پلیٹ فارم ہے۔ یہ AIaaS فراہم کنندگان میں سے ایک کے طور پر ڈویلپرز کے لیے AI اور مشین لرننگ کے حل کی متنوع رینج کا احاطہ کرتا ہے۔ Azure Cognitive Services APIs کے ساتھ، آپ مختلف AI صلاحیتیں شامل کر سکتے ہیں (جیسے مشین لرننگ یا ٹیکسٹ نکالنا) آپ کی ایپس میں۔ آپ Azure Bot سروس کا استعمال کر سکتے ہیں کسی بھی قسم کا بوٹ بنانے کے لیے، سوال و جواب بوٹ سے لے کر اپنے برانڈڈ ورچوئل اسسٹنٹ تک، منٹوں میں۔
نتیجہ
AIaaS بہت سارے فوائد فراہم کرتا ہے جو ابتدائی اختیار کرنے والوں کو اپنی طرف متوجہ کرتا ہے کیونکہ یہ تیزی سے پھیلنے والا علاقہ ہے۔ یہ کمپنیوں کو اپنے ڈیٹا کو مشکل مسائل کو حل کرنے اور اپنے صارفین اور مارکیٹوں میں تیز، زیادہ درست بصیرت حاصل کرنے کے قابل بناتا ہے، جس سے وہ بہتر کاروبار اور مارکیٹنگ کے فیصلے کر سکتے ہیں۔
یہ پیغامات کو خودکار اور حسب ضرورت بنا کر اور کسٹمر سروس کو بڑھا کر کلائنٹ کے تجربے کو بہتر بنانے میں بھی ان کی مدد کرتا ہے۔ مزید، AIaaS حل تنظیموں کو کمائی بڑھانے اور مسابقتی فائدہ حاصل کرنے میں مدد کر سکتے ہیں۔ تاہم، اس کی خامیاں اس بات کی نشاندہی کرتی ہیں کہ اب بھی ترقی کے مواقع موجود ہیں۔
یہ یاد رکھنا ضروری ہے کہ پیداواری نظام میں AIaaS کا استعمال اہم اخراجات اور خطرات کے ساتھ آتا ہے۔ لہذا، یقینی بنائیں کہ آپ AIaaS کو منتخب کرنے سے پہلے تمام فوائد اور نقصانات کا جائزہ لیں۔
جواب دیجئے