آئی ٹی انڈسٹری کی مسلسل توسیع اور ہر سیکنڈ میں تیار ہونے والے لاکھوں ڈیٹا پوائنٹس کے نتیجے میں ڈیٹا کی نقل و حرکت اور اسٹوریج کی اہمیت میں اضافہ ہوا ہے۔
مزید برآں، درست فیصلہ سازی کی حمایت کرنے کے لیے یہ ڈیٹا واضح اور سمجھنے کے لیے آسان ہونا چاہیے۔
مسابقت کو برقرار رکھنے اور طویل مدتی کامیابی حاصل کرنے کے لیے، آپ کی کمپنی کو دستیاب انتہائی موثر حلوں کا استعمال کرتے ہوئے ڈیٹا کو ذخیرہ اور منتقل کرنا چاہیے۔
اس کی وجہ سے، زیادہ کاروبار ڈیٹا فیبرکس کا استعمال کر رہے ہیں۔ اپنے وقت، پیسے اور وسائل کو بچانے کا ایک سب سے بڑا طریقہ یہ ہے کہ ڈیٹا پر کارروائی کرنے اور AI مشین لرننگ کو فعال کرنے کے لیے ڈیٹا فیبرک کا استعمال کیا جائے۔
اس مضمون میں، ہم ڈیٹا فیبرک پر گہری نظر ڈالیں گے، بشمول اس کے استعمال، اہم اجزاء، فوائد، اور دیگر اہم تفصیلات۔
تو، ڈیٹا فیبرک کیا ہے؟
اس سے قطع نظر کہ وہ کہاں واقع ہیں، اپنے ڈیٹا اور ایپس کا نظم کریں اور ان پر نظر رکھیں۔ اس کے بنیادی طور پر، ڈیٹا فیبرک ایک مربوط ڈیٹا فن تعمیر ہے جو محفوظ، ورسٹائل اور قابل موافق ہے۔
ایک ڈیٹا فیبرک، جو کلاؤڈ، کور، اور کنارے کے بہترین کو یکجا کرتا ہے، بہت سے طریقوں سے آپ کے کاروباری اسٹوریج آپریشن کے لیے ایک نیا اسٹریٹجک نقطہ نظر ہے۔
مرکزی طور پر کنٹرول ہونے کے دوران، یہ ہر جگہ پہنچ سکتا ہے، بشمول آن پریمیسس، پبلک اور پرائیویٹ کلاؤڈز کے ساتھ ساتھ کنارے اور IoT آلات۔
فلک بوس عمارتوں کے سائز کے ڈیٹا سائلوز اور متنوع، غیر منسلک بنیادی ڈھانچے ماضی کی بات ہیں۔ ایک ڈیٹا فیبرک ڈیٹا مینجمنٹ ٹولز کے ایک جامع مجموعہ پر مبنی ہے جو آپ کے منسلک ماحول میں مستقل مزاجی کی ضمانت دیتا ہے۔
آٹومیشن کے ذریعے، وقت خرچ کرنے والے انتظام کو ہموار کرتا ہے، ترقی، جانچ، اور تعیناتی کو تیز کرتا ہے، اور چوبیس گھنٹے آپ کے اثاثوں کی حفاظت کرتا ہے۔
اس سے کوئی فرق نہیں پڑتا ہے کہ آپ کا ڈیٹا اور ایپس کہاں واقع ہیں، آپ ایک پلیٹ فارم سے اسٹوریج کے اخراجات، کارکردگی اور کارکردگی کو ٹریک کرسکتے ہیں۔
آپ اپنے ہائبرڈ کلاؤڈ انفراسٹرکچر میں تیزی سے تبدیلیاں کر سکتے ہیں جب آپ کو اس کے بارے میں قابل عمل علم ہو جائے، جیسے کہ خرابیوں کو دور کرنا، سیکیورٹی اور تعمیل کے مسائل کو حل کرنا، اور کمپیوٹنگ کو اوپر اور نیچے کرنا۔
مختصراً، ڈیٹا فیبرک بنیادی ڈھانچے کی تعیناتی اور دیکھ بھال کی کارکردگی کو بہتر بناتا ہے، اخراجات کو کم کرتا ہے، اور کارکردگی کو بڑھاتا ہے۔
آپ کو ڈیٹا فیبرک کیوں استعمال کرنا چاہئے؟
کسی بھی ڈیٹا سینٹرک فرم کو ایک جامع حکمت عملی کی ضرورت ہوتی ہے جو وقت، جگہ، سافٹ ویئر کی مختلف اقسام، اور ڈیٹا کے مقامات جیسی رکاوٹوں کو عبور کرتی ہے۔ ڈیٹا فائر والز کے پیچھے چھپا یا کئی جگہوں پر منتشر نہیں ہونا چاہیے بلکہ ان لوگوں کے لیے دستیاب ہونا چاہیے جنہیں اس کی ضرورت ہے۔
کامیابی کے لیے، کاروباروں کو مستقبل کے پروف ڈیٹا حل، اور ایک محفوظ، موثر، متحد ماحول کی ضرورت ہوتی ہے۔ یہ ڈیٹا فیبرک کے ساتھ کیا جا سکتا ہے۔
ریئل ٹائم کنکشن، سیلف سروس، آٹومیشن، اور آفاقی تبدیلیوں کے لیے جدید کاروبار کی ضروریات روایتی ڈیٹا انضمام سے پوری نہیں کی جا سکتیں۔
اگرچہ بہت سے ذرائع سے ڈیٹا اکٹھا کرنا اکثر کوئی مسئلہ نہیں ہوتا ہے، بہت سے کاروبار دوسرے ذرائع سے ڈیٹا کے ساتھ ڈیٹا کو ضم کرنے، پروسیس کرنے، درست کرنے اور تبدیل کرنے کے لیے جدوجہد کرتے ہیں۔
صارفین، شراکت داروں اور سامان کے بارے میں گہرائی سے سمجھنے کے لیے، ڈیٹا مینجمنٹ کے عمل میں یہ اہم قدم ہونا چاہیے۔ اپنے سسٹمز کو اپ گریڈ کرنے، صارفین کی بہتر خدمت کرنے اور استعمال کرنے کی ان کی صلاحیت کی وجہ سے کلاؤڈ کمپیوٹنگاس کے نتیجے میں فرمیں مسابقتی برتری حاصل کرتی ہیں۔
تنظیم کے صارفین جہاں کہیں بھی ہوں، ڈیٹا فیبرک کو ایک کپڑے کے طور پر تصور کیا جا سکتا ہے جو عالمی سطح پر پھیلا ہوا ہے۔ اس نیٹ ورک پر، صارف کسی بھی مقام پر ہو سکتا ہے اور پھر بھی کسی دوسرے مقام پر ڈیٹا تک غیر محدود، حقیقی وقت تک رسائی حاصل کر سکتا ہے۔
ڈیٹا فیبرک کے بنیادی اجزاء
ڈیٹا فیبرک بنانے والے بنیادی اجزاء کو مختلف طریقوں سے منتخب اور جمع کیا جا سکتا ہے۔ اس طرح ڈیٹا فیبرک کو مختلف طریقوں سے لاگو کیا جا سکتا ہے۔ آئیے ڈیٹا فیبرک کے بنیادی عناصر کو دیکھتے ہیں۔
- بڑھا ہوا ڈیٹا کیٹلاگ
- استقامت کی پرت
- نالج گراف۔
- بصیرت اور سفارشات کا انجن
- ڈیٹا کی تیاری اور ڈیٹا کی ترسیل کی تہہ
- آرکیسٹریشن اور ڈیٹا آپریشن
آپ کے مطابق ڈیٹا فیبرک فن تعمیر کے اہم ستونوں پر ایک نظر ڈال سکتے ہیں۔ گارٹنر.
آئیے ان میں سے ہر ایک کو قریب سے دیکھیں۔
- بڑھا ہوا ڈیٹا کیٹلاگ - ایک مضبوط علمی گراف کے ذریعے صارفین کو ہر قسم کے میٹا ڈیٹا تک رسائی فراہم کرتا ہے۔ مزید برآں، یہ موجودہ معلومات کے درمیان مخصوص وابستگی پیدا کرتا ہے اور بصری طور پر اسے قابل فہم انداز میں دکھاتا ہے۔ کا استعمال کرتے ہوئے مشین لرننگ ڈیٹا اثاثوں کو تنظیمی اصطلاحات سے جوڑنے کے لیے، بہتر ڈیٹا کیٹلاگ ڈیٹا فیبرک کے لیے بزنس سیمنٹک پرت بناتے ہیں۔
- استقامت کی پرت - استعمال کے معاملے پر منحصر ہے، ڈیٹا کو متحرک طور پر ذخیرہ کرنے کے لیے مختلف قسم کے رشتہ دار اور غیر متعلقہ ماڈلز استعمال کیے جا سکتے ہیں۔
- فعال میٹا ڈیٹا - ڈیٹا فیبرک کا ایک مخصوص حصہ۔ ڈیٹا فیبرک کو کئی قسم کے میٹا ڈیٹا کو جمع کرنے، شیئر کرنے اور تجزیہ کرنے کی صلاحیت فراہم کرتا ہے۔ غیر فعال میٹا ڈیٹا کے برعکس، فعال میٹا ڈیٹا سسٹمز اور لوگوں (ڈیزائن پر مبنی اور رن ٹائم میٹا ڈیٹا) کے ذریعے ڈیٹا کے جاری استعمال کو ٹریک کرتا ہے۔
- نالج گراف۔ - ڈیٹا فیبرکس کے لیے ایک اور بنیادی اکائی۔ وہ منسلک ڈیٹا ماحول کو ظاہر کرنے کے لیے معیاری IDs، موافقت پذیر اسکیموں وغیرہ کا استعمال کرتے ہیں۔ نالج گراف ڈیٹا فیبرک کو قابل تلاش بناتے ہیں اور اس کو سمجھنے میں مدد دیتے ہیں۔
- بصیرت اور سفارشی انجن - آپریشنل اور تجزیاتی استعمال کے معاملات دونوں کے لیے قابل اعتماد، مضبوط ڈیٹا پائپ لائنز بناتا ہے۔
- ڈیٹا کی تیاری اور ڈیٹا کی ترسیل کی تہہ - ڈیٹا کسی بھی ذریعہ سے حاصل کیا جا سکتا ہے اور کسی بھی طریقہ کار کا استعمال کرتے ہوئے کسی بھی ہدف کو بھیجا جا سکتا ہے، بشمول ETL (بلک)، پیغام رسانی، CDC، ورچوئلائزیشن، اور API۔
- آرکیسٹریشن اور ڈیٹا آپریشن - یہ جزو ڈیٹا کا استعمال کرتا ہے تاکہ ہر مرحلے پر اختتام سے آخر تک کام کے بہاؤ کے تمام کاموں کو مربوط کیا جا سکے۔ یہ آپ کو یہ منتخب کرنے کے قابل بناتا ہے کہ پائپ لائنوں کو کب اور کتنی بار چلانا ہے اور ساتھ ہی ان پائپ لائنوں کے ذریعہ تیار کردہ ڈیٹا کو کیسے منظم کرنا ہے۔
فوائد
تقسیم شدہ سیاق و سباق میں صحت مند ڈیٹا قابل رسائی، بھری ہوئی، مربوط اور ڈیٹا فیبرک پر شیئر کیا جاتا ہے۔ ایسا کرنے سے، کاروبار ڈیجیٹل منتقلی میں تیزی لا سکتے ہیں اور اپنے ڈیٹا کی قدر کو زیادہ سے زیادہ کر سکتے ہیں۔
ذیل میں ڈیٹا فیبرک ماڈل کے اہم فوائد بیان کیے گئے ہیں۔
مستعدی:
ڈیٹا فیبرک پہلے کے سوالات سے نتائج مرتب کر سکتا ہے، جس سے سسٹم کو بیک اینڈ میں خام ڈیٹا کی بجائے مجموعی ٹیبل کو اسکین کرنے کے قابل بناتا ہے۔
انفرادی درخواستوں کے تیز تر جوابی اوقات کی وجہ سے، مکمل اسٹور کے خام ڈیٹا کو اسکین کرنے کی بجائے درخواستوں کو چھوٹے ڈیٹاسیٹس تک رسائی دینے سے کئی ایک ساتھ درخواستوں کا مسئلہ بھی حل ہو جاتا ہے۔
ڈیٹا فیبرک کی استفسار کے جواب کے اوقات کو نمایاں طور پر کم کرنے کی صلاحیت کی وجہ سے انٹرپرائزز دباؤ والی پوچھ گچھ کا تیزی سے جواب دے سکتے ہیں۔
سمارٹ انضمام
متنوع ڈیٹا کی اقسام اور اختتامی نقطوں میں ڈیٹا کو مربوط کرنے کے لیے، ڈیٹا فیبرکس سیمنٹک علمی گراف، میٹا ڈیٹا مینجمنٹ، اور مشین لرننگ کا استعمال کرتے ہیں۔
اس سے ڈیٹا مینجمنٹ ٹیموں کو متعلقہ ڈیٹا سیٹس کو ایک ساتھ گروپ کرنے اور کمپنی کے ڈیٹا ایکو سسٹم میں بالکل نئے ڈیٹا ذرائع کو شامل کرنے میں مدد ملتی ہے۔
یہ خصوصیت ڈیٹا ٹاسک مینجمنٹ کے کچھ حصوں کو خودکار بناتی ہے، جس کے نتیجے میں اوپر بتائی گئی پیداواری بچت ہوتی ہے، لیکن یہ ڈیٹا سسٹم سائلوز کو توڑنے، ڈیٹا گورننس کے طریقہ کار کو مرکزی بنانے، اور ڈیٹا کے مجموعی معیار کو بڑھانے میں بھی مدد کرتا ہے۔
زیادہ موثر ڈیٹا سیکیورٹی
اس کا مطلب ڈیٹا تک رسائی کو بڑھانے کے لیے ڈیٹا کی حفاظت اور رازداری کے تحفظات کو قربان کرنا بھی نہیں ہے۔
درحقیقت، اس کے لیے ایکسیس کنٹرول گارڈریلز کو سخت کرنے اور ڈیٹا گورننس کے مزید اقدامات کے نفاذ کی ضرورت ہے تاکہ اس بات کی ضمانت دی جا سکے کہ مخصوص کردار صرف وہی ہیں جو ڈیٹا کے دیئے گئے سیٹ تک رسائی رکھتے ہیں۔
مزید برآں، ڈیٹا فیبرک فن تعمیر تکنیکی اور قابل بناتا ہے۔ ڈیٹا ماسکنگ کو لاگو کرنے کے لئے سیکورٹی ٹیمیں اور خفیہ اور حساس معلومات کے ارد گرد خفیہ کاری، ڈیٹا شیئرنگ اور سسٹم ہیک کے امکانات کو کم کرتی ہے۔
ڈیٹا کی ڈیموکریٹائزیشن
سیلف سروس ایپلی کیشنز کو ڈیٹا فیبرک ڈیزائنز کے ذریعے سہولت فراہم کی جاتی ہے، جس سے ڈیٹا تک رسائی کو مزید تکنیکی اہلکاروں جیسے ڈیٹا انجینئرز، ڈویلپرز، اور ڈیٹا اینالیٹکس ٹیموں سے آگے بڑھایا جاتا ہے۔
کاروباری صارفین کو تیزی سے کاروباری انتخاب کرنے کی اجازت دے کر اور تکنیکی صارفین کو ان سرگرمیوں کو ترجیح دینے کے لیے چھوڑ کر جو ان کی مہارت کے سیٹ کو بہترین طریقے سے استعمال کرتی ہیں، ڈیٹا کی رکاوٹوں کا خاتمہ پیداواری صلاحیت میں اضافے کا باعث بنتا ہے۔
استعمال کے مقدمات
ڈیٹا فیبرک فن تعمیر کا مقصد ذخیرہ شدہ معلومات کی تمام اقسام کو سنبھالنے کے لیے ایک وسیع ڈھانچہ پیش کرنا ہے تاکہ ضرورت پڑنے پر انہیں قابل استعمال بنایا جا سکے۔
اس قسم کے ڈیٹا کو کسی بھی چیز کے لیے استعمال کیا جا سکتا ہے سیلز کی پیشین گوئی سے لے کر کسی تنظیم کے IT انفراسٹرکچر کی حالت یا صارف کے اختتامی مقامات کی رپورٹ تک۔
ڈیٹا فیبرک آرکیٹیکچر کے استعمال کے کیسز کاروبار میں کسی بھی دوسرے قسم کے ڈیٹا کے لیے کیسز استعمال کرنے کے لیے یکساں ہیں، بشمول سیلز، مارکیٹنگ، IT، سائبر سیکیورٹی وغیرہ۔
تاہم، کسی تنظیم میں ڈیٹا اکثر استعمال کے تمام معاملات میں منظم، نیم ساختہ، یا غیر ساختہ ہوتا ہے۔ ایک رشتہ دار ڈیٹا بیس سٹرکچرڈ ڈیٹا کو اسٹور کرسکتا ہے اور اسے فوری طور پر استعمال کیا جاسکتا ہے، جیسے ڈیٹا بیس ریکارڈ۔
ڈیٹا جو صاف نہیں کیا گیا ہے یا اس کی درجہ بندی نہیں کی گئی ہے اسے غیر ساختہ ڈیٹا کہا جاتا ہے اور ضرورت پڑنے پر اسے استعمال کے لیے تیار کرنا پڑتا ہے۔
غیر ساختہ ڈیٹا کی کئی شکلیں جو بہت سی فرمیں حاصل کر سکتی ہیں اور مستقبل کے استعمال کے لیے محفوظ کر سکتی ہیں۔ مشین لرننگ، تجزیات، سینسر ڈیٹا، کلاؤڈ کمپیوٹنگ، اور پیداواری ایپس۔
نیم ساختہ ڈیٹا میں، جس میں غیر ساختہ ڈیٹا (جیسے زپ فائلز، ویب پیجز، اور ای میلز) کے ساتھ محفوظ کردہ تسلیم شدہ قسم کا ڈیٹا شامل ہوتا ہے، دونوں پہلو موجود ہوتے ہیں۔
ڈیٹا فیبرک کی صلاحیت پر مبنی متعدد ممکنہ استعمال کے معاملات جو کمپنیوں کو ان کے ڈیٹا تک رسائی اور استعمال کرنے میں زیادہ تیزی اور مؤثر طریقے سے مدد کرنے کے لیے اس کے استعمال پر تحقیق کر کے تلاش کیے جا سکتے ہیں۔
عام مثالوں میں شامل ہیں:
- فراڈ کا پتہ لگانا
- IoT تجزیات
- سپلائی چین لاجسٹکس
- ریئل ٹائم ڈیٹا اینالیٹکس
- کسٹمر انٹیلی جنس
- آپریشنل کارکردگی میں اضافہ
- روک تھام کی بحالی کا تجزیہ
- مزید برآں، کام پر واپسی کے خطرے کے ماڈل
- کریڈٹ کارڈ کے ساتھ لین دین کو محفوظ بنانا
- پیشن گوئی، دھوکہ دہی کا پتہ لگانے، اور کریڈٹ اسکورنگ
نتیجہ
آخر میں، ڈیٹا سائلوز کو بتدریج منقطع ہونا چاہیے کیونکہ منسلک کمپنیوں کے لیے جگہ بنانے کے لیے ہمارے ڈیٹا کے استعمال کی سطح بڑھ جاتی ہے۔
ڈیٹا فیبرکس کی تعیناتی اس راستے پر ایک اہم پیشرفت کی نمائندگی کرتی ہے، جو کہ 1970 کی دہائی میں متعلقہ ڈیٹا بیس کی ترقی کے بعد سے سب سے اہم دریافتوں میں شمار ہوتی ہے۔
ایسا اس لیے ہے کہ ڈیٹا فیبرک ٹیکنالوجی یا ایک شے سے زیادہ ہے۔.
اعداد و شمار اور کاروباری کارروائیاں فن تعمیر کے ڈیزائن، ایک منظم طریقہ کار، اور ذہنیت کی تبدیلی کے ذریعے پیچیدہ طور پر جڑے ہوئے ہیں۔
ڈیٹا فیبرک لاگت کو کم کرتا ہے، کارکردگی کو بڑھاتا ہے، اور زیادہ موثر انفراسٹرکچر کی تعیناتی اور دیکھ بھال میں سہولت فراہم کرتا ہے۔ یہ یقینی بنانے کے لیے کلیدی جزو ہو سکتا ہے کہ ہر عمل، درخواست، اور کاروباری فیصلہ ڈیٹا پر مبنی ہو۔
جواب دیجئے