کی میز کے مندرجات[چھپائیں][دکھائیں]
آپ یہ سیکھ سکتے ہیں کہ اسٹاک ٹریڈنگ کی تکنیکوں کا استعمال کرکے تیزی سے زندگی گزارنے کے لیے اسٹاک کی تجارت کیسے کی جائے۔
مزید برآں، سٹاک ٹریڈنگ کے نظام آپ کو اپنی مرضی کی زندگی گزارنے میں مدد کر سکتے ہیں اور آپ کو کم کام اور تناؤ کے ساتھ منافع بخش سٹاک کی تجارت کرنے کے قابل بنا کر۔
تجارتی نظام صرف رہنما خطوط کا ایک مجموعہ ہے جو یہ بتاتا ہے کہ آپ آمدنی پیدا کرنے کے لیے مالیاتی منڈیوں میں کیسے شامل ہوں گے اور کیسے چھوڑیں گے۔
منظم اسٹاک ٹریڈنگ کامیاب ہے کیونکہ یہ جذبات کو دور کرتا ہے، مستقل مزاجی کو فروغ دیتا ہے، اور مسابقتی فائدہ حاصل کرتا ہے۔
یہ مضمون اسٹاک ٹریڈنگ پلیٹ فارم کی تخلیق کا جائزہ لیتا ہے، بشمول اس کے اعلیٰ سطحی ڈیزائن، فرنٹ اینڈ اور بیک اینڈ ٹیکنالوجیز، اور دیگر عوامل۔
تو، تجارتی پلیٹ فارم کیا ہے؟
A تجارتی پلیٹ فارم ایک سافٹ ویئر پروگرام ہے جو تاجروں اور سرمایہ کاروں کو بعض مالیاتی تنظیموں، جیسے بینکوں اور بروکریجز کے ذریعے فراہم کیا جاتا ہے۔
تجارتی پلیٹ فارم بنیادی طور پر سرمایہ کاروں اور ڈیلروں کو تجارت کرنے اور ان کے کھاتوں پر نظر رکھنے دیتے ہیں۔
تجارتی پلیٹ فارم اکثر اضافی ٹولز کے ساتھ آتے ہیں جو سرمایہ کاروں کو ان کے فیصلہ سازی میں مدد دیتے ہیں۔
ان خصوصیات میں لائیو نیوز فیڈز، پریمیم ریسرچ، ریئل ٹائم کوٹس، انٹرایکٹو چارٹس، اور گرافنگ کے مختلف ٹولز شامل ہو سکتے ہیں۔
مزید برآں، پلیٹ فارم مخصوص بازاروں، جیسے کہ وہ اسٹاک، کرنسی، اختیارات، یا مستقبل کو پورا کرنے کے لیے بنائے جا سکتے ہیں۔
تجارتی پلیٹ فارم اور ملکیتی پلیٹ فارم تجارتی پلیٹ فارمز کی دو مختلف قسمیں ہیں۔ خوردہ سرمایہ کار اور دن کے تاجر تجارتی پلیٹ فارم استعمال کرتے ہیں۔
وہ ان کے استعمال کی سادگی اور مختلف مفید خصوصیات، جیسے ریئل ٹائم کوٹس، گلوبل نیوز فیڈز، لائیو، انٹرایکٹو گرافکس، تعلیمی مواد، اور تحقیقی ٹولز سے ممتاز ہیں۔
اس کے برعکس، بڑی بروکریجز اور دیگر مالیاتی ادارے ملکیتی پلیٹ فارم بناتے ہیں جو خاص طور پر ان کی مخصوص تجارتی ضروریات کے لیے تیار کیے گئے ہیں۔ ان تک عوام کی رسائی ممکن نہیں۔
اسٹاک ٹریڈنگ پلیٹ فارم کی تعمیر
اسٹاک ٹریڈنگ پلیٹ فارم بنانا کافی مشکل ہے اور اسے ہر کام کے لیے خصوصی ٹیموں کی ضرورت ہوتی ہے۔ اس پوسٹ میں،
میں نے یہ بیان کرنے کی پوری کوشش کی ہے کہ اسٹاک ٹریڈنگ پلیٹ فارم کیسے کام کرتا ہے۔
چلیں شروع کرتے ہیں۔۔
ضروریات
- اسٹاک کی خرید/فروخت کی قیمت صارف کی بولیوں کے لیے کھلی ہونی چاہیے۔
- صارفین کے لیے ٹکر، یا حقیقی وقت اور تاریخی اسٹاک کی قیمت دیکھنے کی صلاحیت ضروری ہے۔
- سٹاک کی قیمتوں میں تبدیلی کے بارے میں صارفین کو مطلع کریں.
- سسٹم کو 100k کلائنٹس کو سنبھالنے کے قابل ہونا چاہیے۔
- ہر روز 100 ملین بولیاں سسٹم کے لیے قابل انتظام ہونی چاہئیں۔
- سسٹم کو تاریخی اسٹاک کی قیمت کی معلومات فراہم کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔
مطلوبہ صلاحیت
اسٹاک ایکسچینج اکثر صبح 9 بجے سے شام 5 بجے تک مصروف رہتی ہیں۔ اس طرح، پورے 8 گھنٹے کی ونڈو میں، ٹریفک کی خدمت کی جائے گی۔
اس طرح، ہم اس وقت کی مدت کے لیے بولی لگانے کی خدمت کی صلاحیت کا تعین کرنے کے قابل ہیں۔
We فرض کر سکتے ہیں کہ بولی میں پڑھنے سے لکھنے کا تناسب 1:1 ہے۔
اعلیٰ سطحی ڈیزائن
صارفین کی بولیاں لینا بولی لگانے والی سروس کی ذمہ داری ہے۔
ٹکر سروس اسٹاک کی قیمت میں حالیہ تبدیلیوں کو ظاہر کرنے کی ذمہ دار ہے۔
سروس کی پیشکش
بولی لگانے والی سروس کو صارف کی خرید/فروخت کی بولیاں قبول کرنی ہوں گی اور خریداروں/بیچنے والوں کو تلاش کرنے اور لین دین کو انجام دینے کے قابل ہونا چاہیے۔
جب خرید/فروخت کی بولی آتی ہے، تو ہمیں ایک مماثل انجن کی ضرورت ہوتی ہے جو ایک یا زیادہ خریداروں/بیچنے والوں کے ساتھ مماثلت تلاش کر سکے اور پھر لین دین کو انجام دے سکے۔
اگر مماثل انجن ایسا کرنے سے قاصر ہے، تو ہمیں بولی کو ذخیرہ کرنے اور مماثل بولی آنے پر دوبارہ کوشش کرنے کی ضرورت ہے۔
ٹکر سروس
ٹکر سروس کو صارفین کو اسٹاک کی تازہ ترین قیمت فراہم کرنی چاہیے اور وقت گزرنے کی بنیاد پر تاریخی ڈیٹا ظاہر کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔
بولی لگانے والی سروس سے مکمل شدہ لین دین سے اسٹاک کی موجودہ قیمت کا تعین کرنا اور اسے تاریخی قیمت کے ڈیٹا بیس میں رکھنا ضروری ہے۔
اسٹاک کی تازہ ترین قیمت کا حساب لگانے کے لیے ٹکر سروس کے لیے، ہمیں اسٹاک ڈی بی پر ہونے والے لین دین کی ضرورت ہے۔
ہم اس صورت حال میں ڈیٹا کیپچر کو تبدیل کرنے کے نام سے ایک ڈیزائن پیٹرن استعمال کر سکتے ہیں۔
ڈیٹا سینٹر
میرے تجربے میں لوگ اکثر پہلے ڈی بی کو چنتے ہیں اور اپنے کیس کو زبردستی فٹ کرنے کی کوشش کرتے ہیں۔
ہمیں ہمیشہ اپنی خدمات میں ہر ڈیٹا بیس کی ضروریات کا تعین کرنا چاہیے اور پھر اس کے مطابق ڈیٹا اسٹور کا انتخاب کرنا چاہیے، مثالی طور پر سوالات کے پیٹرن، اسکیل ایبلٹی، اور انحصار کی بنیاد پر، دیگر عوامل کے ساتھ۔
نیلامی کی دکان
اس میں اربوں کی بولیاں رکھنے کی صلاحیت ہونی چاہیے۔
ڈیٹا کو کم سے کم تاخیر اور اعلی QPS کے ساتھ ذخیرہ کرنے اور بازیافت کرنے کے قابل ہونا چاہئے۔
مذکورہ بالا معیار کو ان میموری میں شارڈ ڈیٹا اسٹور کے ذریعے پورا کیا جانا چاہیے۔
اسٹاک ٹرانزیکشن اسٹور
مثالی طور پر، ٹرانزیکشن کو ACID گارنٹی کے ساتھ محفوظ کیا جانا چاہیے۔
اگر ایک خرید کی بولی کئی فروخت کی بولیوں سے مماثل ہے، تو اسے متعدد لین دین کا ارتکاب کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔
ہم اس استعمال کے کیس کے لیے ACID گارنٹی کے ساتھ کسی بھی ڈیٹا اسٹور کو منتخب کر سکتے ہیں۔
سابقہ قیمت اسٹور
اسٹاک کی قیمت کو موجودہ وقت کی بنیاد پر ذخیرہ کرنے کے قابل ہونا چاہیے۔
ہم کسی بھی اسٹور کو منتخب کر سکتے ہیں جو ٹائم سیریز کی بنیاد پر بازیافت کی پیشکش کرتا ہے۔
ڈیٹا کی تقسیم
درست ڈیٹا تقسیم کرنا اسکیل ایبلٹی کا ایک اہم جزو ہے۔ تاکہ ڈیٹا کی ترقی کو کوئی مسئلہ نہ بنایا جائے۔
اب آپ کے پاس اسٹاک ٹریڈنگ پلیٹ فارم تیار کرنے کے بارے میں بنیادی سمجھ ہونا ضروری ہے۔ آئیے اب پلیٹ فارم کے اہم اجزاء کے بارے میں بات کرتے ہیں جن کو مدنظر رکھنا ضروری ہے۔
کلیدی اجزاء
پروگرامنگ زبان کا انتخاب
اس وقت تک، آپ نے ایپ پلیٹ فارم کو منتخب کر لیا ہوگا۔
اب، آپ کی درخواست کے پلیٹ فارم پر منحصر ہے، آپ کو ایک پروگرامنگ زبان کا انتخاب کرنا ہوگا۔
اس طرح، پروگرامنگ زبانوں کی ایک قسم دستیاب ہے، اگرچہ کچھ دوسروں کے مقابلے میں زیادہ مقبول ہیں۔
ڈویلپرز iOS کے لیے Swift یا Objective C کے حق میں ہیں، جبکہ کوٹلن اور جاوا اینڈرائیڈ کے لیے پیشہ ور افراد میں سب سے زیادہ مقبول انتخاب ہیں۔
فرنٹ اینڈ ٹیکنالوجیز
ٹریڈنگ ایپ ڈویلپرز تیار شدہ پروڈکٹ کا واضح خیال رکھنے کے بعد اپنے ٹیک اسٹیک کا انتخاب کرتے ہیں۔
ایک عام ویب پر مبنی پلیٹ فارم کے فرنٹ اینڈ، بیک اینڈ اور DevOps اطراف پلیٹ فارم بناتے ہیں۔ React.js اور کونیی اس وقت فرنٹ اینڈ ڈیولپمنٹ کے لیے سب سے زیادہ استعمال ہونے والی ٹیکنالوجیز ہیں۔
دونوں اسٹاک مارکیٹ سوفٹ ویئر کی ترقی کے لیے اچھی طرح سے کام کرتے ہیں اور بڑے پیمانے پر منصوبوں کے لیے موزوں ہیں۔
devs کسی خاص طریقے سے جانے کے لیے کچھ تکنیکی خصوصیات سے متاثر ہو سکتے ہیں۔ مثال کے طور پر، انگولر اپنی بھرپور خدمات کے ساتھ توجہ مبذول کرتا ہے۔
کونیی فرنٹ اینڈ ڈیولپمنٹ کے لیے درکار تمام عناصر فراہم کرتا ہے کیونکہ یہ ایک قائم شدہ فریم ورک ہے۔ اس کے برعکس React ایک لائبریری ہے۔ آپ کو تھرڈ پارٹی ٹولز کو استعمال کرتے وقت کسی خاص فعالیت کو نافذ کرنے کے لیے استعمال کرنا چاہیے۔
بیک اینڈ ٹیکنالوجیز
پسدید کے لیے میری ترجیح درمیان میں ہے۔ اعلی درجے کا Java اور.NET. انٹرپرائز لیول ایپس اور ٹریڈنگ پلیٹ فارمز کی ترقی دونوں ٹیکنالوجیز کے لیے بہترین ہے۔
وہ پروگرام میں متعدد طریقہ کار کی حمایت کرتے ہیں اور نفیس منطق کے نفاذ میں مدد کرتے ہیں۔
کارکردگی اور رفتار کی سطح پر، Java اور.NET اسی طرح بہت ملتے جلتے ہیں۔ اس کی وجہ سے، ایک اختیار کو دوسرے پر منتخب کرنا مکمل طور پر دیئے گئے منصوبے کی نوعیت پر منحصر ہے۔
DevOps
تیزی سے تعیناتی، اسکیلنگ، نگرانی، بیک اپ، اور سافٹ ویئر کے تیار ٹکڑوں کو مختلف ماحول میں منتقل کرنا تجارتی پلیٹ فارم بنانے میں DevOps کے کردار کے تمام پہلو ہیں۔
ان تمام سرگرمیوں کے دوران، مستحکم لیبر کو DevOps ٹولز کے ذریعے سنبھالا جاتا ہے۔
فی الحال، جینکنز اور میں Docker سب سے زیادہ طاقتور سمجھا جاتا ہے. دونوں خدمات کی ایک وسیع رینج کے ساتھ اوپن سورس ٹیکنالوجیز ثابت ہیں۔
انسانوں کو شامل کیے بغیر، جینکنز ترقی کے عمل کے ایک جزو کو خودکار بناتا ہے۔ یہ ایپ کے مستحکم آپریشن کو یقینی بناتا ہے اور تجارتی ٹیکنالوجی کے مسلسل انضمام کی اجازت دیتا ہے۔
مشین لرننگ
سافٹ ویئر ڈویلپمنٹ سمارٹ ٹکنالوجی کا وسیع استعمال کرتی ہے، جو فی الحال جدید ہے۔
تجارتی ایپس کی طرف سے کوئی رعایت نہیں کی جاتی ہے۔ اے آئی اور مشین لرننگ انہیں مضبوط مشینوں میں تبدیل کریں جو درست فیصلے کرتی ہیں اور بڑی آمدنی پیدا کرتی ہیں۔
ٹریڈنگ بوٹس، لوگوں کے برعکس، تیزی سے اور جذباتی طور پر بہت زیادہ ڈیٹا کی جانچ کرنے کے قابل ہیں۔
الگورتھمک ٹریڈنگ۔ انسانی معلومات پر مبنی نہیں ہے، جبکہ AI ٹیکنالوجیز ہیں، اور یہ انہیں الگورتھمک ٹریڈنگ سے ایک قدم آگے لے جاتا ہے۔
ایپلیکیشن پروگرامنگ انٹرفیس۔
آپ کے تجارتی پلیٹ فارم کے آپریشن کو سپورٹ کرنے والا سافٹ ویئر API کے ذریعے منسلک ہے۔
لہذا، ایپلی کیشن ایک مضبوط API سسٹم کی بدولت اپنے بہترین کاروباری منصوبوں کو نافذ کر سکے گی۔ سمجھنے کے لیے کئی مراحل:
- سویگر، کانگ، پوسٹ مین، وغیرہ جیسی ٹیکنالوجیز استعمال کریں جو APIs کی تیز تر پروسیسنگ اور بہتر انتظام کو قابل بناتی ہیں۔
- ایپ کی بے عیب اسکیل ایبلٹی اور API کی میزبانی کے لیے AWS یا Firebase کا استعمال کیا جاتا ہے۔
- API سیکیورٹی بھی ضروری ہے، اور خطرے کو کم کرنے کی کلیدی حکمت عملیوں میں خفیہ کاری، گیٹ ویز، اور تھروٹلنگ شامل ہونی چاہیے۔
- انتہائی موزوں اور موثر RDBMS اور API ڈیٹا بیس مینجمنٹ سوفٹ ویئر کا استعمال۔
- تمام پلیٹ فارمز کے لیے ایپلیکیشنز بنانے کے لیے API پروگرامنگ کا استعمال کریں، چاہے وہ Android، iOS، یا ویب پر مبنی ہوں۔
سلامتی
اگر کوئی خامیاں ہیں، تو وہ بھی معلوم ہو سکتی ہیں، بالکل ایسے جیسے خاموش سمندر کے بعد طوفانی لہر۔ ایپ کے صارفین کے درمیان اعتماد کو متاثر کرنے کے لیے سیکیورٹی کے تمام میکانزم کو ترتیب دیں اور جانے کے لیے تیار رہیں۔
کئی مثالوں میں شامل ہیں:
- ایک محفوظ کلاؤڈ تعیناتی بنائیں؛ اضافی سیکورٹی کے لیے ہائبرڈ کلاؤڈ کمپیوٹنگ استعمال کرنے پر غور کریں۔
- فائر والز، طاقتور انکرپشنز، ملٹی فیکٹر توثیق (MFA) اور دیگر عصری سیکیورٹی حل شامل کریں۔
- ریئل ٹائم خطرہ انسٹال کریں۔ مناسب سائبر سیکیورٹی کا انتظام کرنے کے لیے انٹیلی جنس سافٹ ویئر (بنیادی طور پر مداخلت کی روک تھام کا نظام بنانا)
- مؤثر اندرونی کنٹرول اور آڈٹ کے لیے "کوڈ کے مطابق تعمیل" سسٹم کا نفاذ۔
ان تین قانونی تحفظات کو مدنظر رکھیں:
- FINRA، SIPC وغیرہ جیسے خصوصی اقدامات میں حصہ لیں۔
- ہر ملک سے لائسنس حاصل کرنا جہاں آپ کی اسٹاک مارکیٹ کی درخواست قابل رسائی ہوگی۔
- مناسب ریگولیٹری اداروں سے منظوری حاصل کریں، جیسے کہ USA میں سیکیورٹیز اینڈ ایکسچینج کمیشن۔
نتیجہ
اسٹاک ٹریڈنگ پلیٹ فارم کی ترقی پیچیدہ پروگرام کی منطق اور ڈیزائن کے ساتھ ایک اہم اقدام ہے۔
اس کی کامیابی اور ترقی کی رفتار کا تعین بنیادی طور پر درست ٹیک اسٹیک سے ہوتا ہے۔ اس میں ویب ایپلیکیشن کے پسدید، فرنٹ اینڈ، اور DevOps ٹولز کو منتخب کرنا شامل ہے۔
مزید پیچیدہ خصوصیات کے لیے، خود سیکھنے والے بوٹس اور سمارٹ ٹریڈز AI اور ML کا استعمال کرتے ہوئے بنائے جا سکتے ہیں۔
اگر آپ ایک ایسا تجارتی سافٹ ویئر بنانا چاہتے ہیں جو مارکیٹ میں نمایاں ہو۔ یہ جاننا کہ کہاں جانا ہے آپ کو وہاں جانے کے ذرائع کا انتخاب کرنے میں مدد ملے گی۔
یہاں تک کہ جب میں نے آپ کو اسٹاک ٹریڈنگ پلیٹ فارم کے فن تعمیر کا عمومی خیال دینے کی پوری کوشش کی ہے، پس منظر میں اور بھی بہت کچھ ہو رہا ہے۔
مجھے پوری امید ہے کہ آپ اس معلومات کی قدر کریں گے اور اسے اچھے استعمال میں لائیں گے۔
مبارک سیکھنا!
جواب دیجئے