В останні роки штучний інтелект (ШІ) став однією з найпопулярніших тем у наукових і непрофесійних колах.
Але що саме таке AI?
Цей вичерпний посібник досліджує все, що вам потрібно знати про AI, від його історії та походження до поточних застосувань та майбутнього потенціалу.
Незалежно від того, чи ви новачок чи досвідчений професіонал, цей посібник дасть вам повне розуміння ШІ. Тож почнемо!
Що таке штучний інтелект?
Загалом, ШІ — це загальний термін для всіх форм розумної поведінки. Це слово походить від грецького слова «любитель мистецтв» і латинського слова «розумний».
В основному це означає «штучний інтелект» у тому сенсі, що це комп’ютерна система, яка імітує поведінку людини.
Це галузь інформатики, яка займається вивченням того, як комп’ютери демонструють розумну поведінку. Ця поведінка може бути будь-яким, від розпізнавання облич до відповіді на голосові команди.
Історія штучного інтелекту
Як і багато в чому, ШІ не нова ідея. Він існує протягом століть, але по-справжньому з’явився лише в 1950-х роках. Найперше використання ШІ було використано стародавніми греками.
Наприклад, вони створили систему обробки мови, яка допомагала їм у військових справах та в бізнесі.
Наприкінці 1950-х років ШІ почав розвиватися. Першою помітною віхою стало створення першого ШІ загального призначення, відомого як «Еліза».
Джозеф Вайзенбаум розробив Елізу в Массачусетському технологічному інституті в 1960-х роках. ШІ був розроблений, щоб допомогти людям спілкуватися один з одним, використовуючи бесіду як спосіб навчання та викладання. Еліза була першою комп’ютерною програмою, яка пройшла тест Тьюринга.
Тест Тьюринга – це спосіб визначити, чи є система ШІ блискучою.
Після цього поле AI вибухнуло. Сьогодні ШІ є дуже активною та зростаючою сферою. Ви можете дізнатися про найцікавіші розробки в області штучного інтелекту, прочитавши про новітні технології штучного інтелекту.
Чому нам потрібен AI?
ШІ стає все більш популярним, оскільки все більше і більше технологічних компаній реалізують його потенціал. Зрештою, ми використовуємо AI у всьому, від пошуку в Google до Siri на наших iPhone.
Отже, в чому проблема?
ШІ – це чудовий спосіб створити більш ефективні системи, ніж людський мозок. Системи штучного інтелекту можуть вчитися на досвіді та аналізувати інформацію так, як люди просто не можуть.
Наприклад, системи штучного інтелекту чудово сприймають всі дані, які ми їм надаємо, і навчаються приймати рішення на основі цієї інформації.
Ще одним чудовим прикладом ШІ є пошукова система Google. Він настільки розумний, що може шукати понад 500 мільйонів сторінок інформації за частки секунди. Але в минулому на такі пошуки знадобилися б цілій людині роки.
Цікавим фактом є те, що він може швидко обробляти багато інформації. Людський мозок може обробляти лише близько ста слів за хвилину. Однак ШІ може обробляти дані зі швидкістю близько 100,000 XNUMX слів на хвилину. Це означає, що AI може бути набагато ефективнішим, ніж людина.
Як працює AI?
По-перше, нам потрібно зрозуміти, як людський мозок діє. Вся справа в тому, як ми зберігаємо інформацію. Людський мозок складається з незліченної кількості клітин, які називаються нейронами. Ці нейрони відповідають за все наше мислення та прийняття рішень.
Нейрони з’єднуються з іншими нейронами через синапси. Ці синапси схожі на маленькі містки, що з’єднують нейрони. Коли ми дізнаємося щось нове, нейрони нашого мозку з’єднуються, утворюючи нові синапси. Таким чином ми зберігаємо інформацію.
Так само, коли ми хочемо згадати цю інформацію, ми можемо отримати доступ до синапсів, які використовуються для зберігання цієї інформації. Ось так ми приймаємо рішення.
Тепер, коли ми розуміємо, як працює мозок, ми можемо почати розуміти, як працює ШІ. А потім ми зможемо навчитися покращувати роботу ШІ.
Існує два основних типи ШІ. Це AI, заснований на правилах, і ШІ, що навчається.
ШІ, заснований на правилах
Це найпростіший тип ШІ. Це коли ми даємо комп’ютеру набір правил, яких слід дотримуватися. Ці правила встановлені так, щоб комп’ютер міг зрозуміти. Це елементарна форма ШІ.
Наприклад, програма, яка повідомляє комп’ютеру розпізнавати обличчя, є простим штучним інтелектом на основі правил. Програма може зберігати всю інформацію про обличчя та людину в базі даних.
Потім, коли йому буде представлено нове обличчя, він може порівняти нове обличчя з базою даних облич. Якщо він знайде відповідність, він може повідомити комп’ютеру розпізнати це обличчя.
Найпоширенішим прикладом цього типу ШІ є ігрові програми.
Раніше всі ці програми були написані особливим чином. Програміст повинен був дати програмі зрозуміти, що таке гра. Потім він повинен був навчити програму тому, що потрібно, щоб виграти гру.
Сьогодні системи штучного інтелекту можна написати більш загальним способом. Програміст не повинен навчати ШІ, що таке гра. Натомість йому потрібно лише дати ШІ правила, як грати в гру.
Навчання AI
Це коли ми вчимо комп’ютер вчитися самостійно. Це більш просунута форма ШІ.
Наприклад, припустимо, що ми створюємо робота, здатного підбирати коробку. Цей робот повинен мати можливість навчитися це робити на досвіді. Роботу потрібно буде зберігати всю інформацію про те, як забрати коробку.
Потім, коли йому буде представлена нова коробка, він може використати цю інформацію, щоб забрати коробку.
Цей тип штучного інтелекту використовується Alexa від Amazon.
Майбутній потенціал штучного інтелекту
Тепер, коли ми маємо базове розуміння того, як працює AI, ми можемо побачити, як AI може допомогти нам у майбутньому. ШІ дозволить нам автоматизувати багато речей. Ми можемо використовувати ШІ для пошуку роботи, діагностики медичних проблем, розробки нових продуктів і допомоги у прийнятті рішень.
Але у ШІ є і зворотний бік. Це замінить багато робочих місць.
Ми зможемо робити кращі продукти і робити більше речей з меншою кількістю людей. З іншого боку, це дозволяє нам працювати більше за менший час.
У майбутньому ми побачимо, що ШІ буде виконувати багато ролей. Але зараз ШІ в основному використовується для аналізу даних та пошуку інформації.
Висновок
У ШІ є великий потенціал.
Однак майбутнє штучного інтелекту все ще в повітрі. Ми не знаємо, що нас чекає в майбутньому.
Ось чому важливо зрозуміти, як ШІ вплине на майбутнє роботи. Нам потрібно знати, у що ми втягуємось і які наслідки має ШІ.
Однак ШІ вже справляє значний вплив на наше повсякденне життя та нашу економіку.
залишити коментар