Ми ніколи не уявляли, як швидко розвивається штучний інтелект (ШІ) і змінює наше середовище.
Завдяки своїм найсучаснішим у галузі функціям OpenAI сприяв цим змінам.
Тим не менш, OpenAI не єдиний прогрес у індустрії ШІ.
У цій публікації ми детальніше дослідимо деякі з помітних альтернатив і конкурентів OpenAI. Ми шукатимемо, що робить їх унікальними.
Продовжуйте читати, щоб переглянути огляд провідних конкурентів.
Чому OpenAI зробив такий прорив?
OpenAI це найкраща технічна ідея, яка захопила сцену ШІ! Це передовий штучний інтелект дослідницька лабораторія, створена з єдиною метою розсунути кордони ШІ та створити комп’ютери, здатні революціонізувати світ, яким ми його знаємо. Можливості OpenAI безмежні, а майбутнє неймовірно захоплююче!
Отже, давайте читати далі та дивитися, який наш список альтернатив OpenAI.
1. Google AI
Почнемо з дуже знайомого прикладу. Крім того, що Google є пошуковою системою, Google є піонером у вивченні та розвитку штучного інтелекту (ШІ). Кожен має доступ до своїх ресурсів та інструментів штучного інтелекту, що дозволяє будь-кому легко застосовувати технології для вирішення завдань.
Інструменти для всіх
Незалежно від того, новачок ви чи експерт, у Google є цілий ряд інструментів і інформації, якими ви можете скористатися. Вони створюють середовище для співпраці та пропонують ресурси, навчання та проекти з відкритим кодом для розробників і студентів у всьому світі.
Відкритий код у Google
Оскільки Google твердо підтримує програмне забезпечення з відкритим кодом, багато його інструментів і ресурсів доступні для широкої громадськості. Вони вважають, що співпраця та створення технологій, які вирішують проблеми реального світу, стали можливими та заохочують технології з відкритим кодом.
Crowdsource
Google AI може використовувати краудсорсинг, щоб використовувати силу людського внеску для вдосконалення моделі машинного навчання. Користувачі можуть брати участь у різних проектах, наприклад класифікувати та перекладати зображення та отримувати значки попутно.
Пошук даних
Користувачі можуть знаходити та отримувати доступ до величезної кількості загальнодоступних наборів даних за допомогою інструменту пошуку набору даних Google AI. Це сприяє співпраці та творчості, дозволяючи дослідникам і розробникам знаходити та використовувати відповідні дані для своєї роботи.
КоЛабораторія
Проект CoLaboratory від Google AI пропонує хмарне середовище для ноутбуків Jupyter, що спрощує співпрацю вчених і розробників і обмінюється кодом машинного навчання та ідеями. Будь-хто, хто має підключення до Інтернету, може отримати до нього доступ, і налаштування не потрібно.
Сократ А.І
Сократичний це освітнє програмне забезпечення на основі штучного інтелекту, яке допомагає учням виконувати домашні завдання, пропонуючи персоналізовані та відповідні навчальні ресурси. Він працює на базі штучного інтелекту Google і поєднує розпізнавання тексту та мовлення, щоб аналізувати запити користувачів і надавати найрелевантніший вміст.
Bard
Bard, мовна модель Google зі штучним інтелектом, має намір поєднати світову інформацію з потужністю та інтелектом своїх мовних моделей. Це перевершує ChatGPT оскільки він використовує веб-дані, які пропонують найновіші відповіді порівняно з обмеженим набором даних ChatGPT.
Хоча Bard зараз доступний лише для невеликої групи тестувальників, Google має намір включити функції на основі штучного інтелекту у свою пошукову систему, що, можливо, поставить Bard у конкуренцію ChatGPT у майбутньому.
2. Антропний
Зростає занепокоєння щодо безпеки та етичних наслідків цих систем, оскільки використання ШІ поширюється в різних секторах. Anthropic, бізнес безпеки та досліджень ШІ, прагне створити надійні, зрозумілі та керовані системи ШІ.
Коли справа стосується систем ШІ, надійність є важливою, оскільки помилки можуть мати серйозні наслідки. Антропні дослідження зосереджені на розробці надійних систем. Крім того, ці системи можна використовувати в різних сферах застосування, не ставлячи під загрозу їх безпеку.
Видатні технічні характеристики
У той час як Клод не вдаючись до технічних тонкощів його впровадження, дослідницька стаття Anthropic про Конституційний ШІ робить це. Дослідження описує AnthropicLM v4-s3, попередньо підготовлену модель із 52 мільярдами параметрів, які навчалися без нагляду на величезному текстовому корпусі, подібному до GPT-3 OpenAI.
Claude — нова, більша модель з архітектурними рішеннями, заснованими на опублікованих висновках.
ШІ, який є надійним і доступним для інтерпретації
Однією з цілей Anthropic є створення систем штучного інтелекту, орієнтованих на безпеку, і Claude не є винятком. Маючи на увазі ці цілі, Claude був розроблений, щоб надати відчутні практичні інструменти корпораціям, некомерційним організаціям і організаціям громадянського суспільства по всьому світу. Навички ШІ Клода призначені для обслуговування клієнтів і людей у всьому світі.
3. Deepmind
DeepMind — відома компанія, яка займається розвитком штучного інтелекту. Підприємство створює системи штучного інтелекту для різноманітних видів діяльності, таких як обробка природної мови, ідентифікація зображень, ігровий процес і робототехніка.
Ці системи AI також використовуються для запуску алгоритми машинного навчання, які допомагають аналізувати дані, виявляти шаблони та приймати рішення.
Ранні дні революції ШІ DeepMind
DeepMind було створено в 2010 році, коли штучний інтелект був ще на початковій стадії. Але команда DeepMind визнала можливість і обрала мультидисциплінарну стратегію, щоб пришвидшити цю сферу. Вони проклали шлях для нових досягнень ШІ. Вони принесли навчання за допомогою машини, неврологія, інженерія та математика, моделювання разом.
Штучний інтелект у дії: від Atari до AlphaGo
Ранній прорив DeepMind у галузі штучного інтелекту був продемонстрований через комп’ютерні ігри. Вони створили програмне забезпечення, яке могло грати в 49 різних ігор Atari повністю з нуля, використовуючи лише візуальні дані.
Їхнє програмне забезпечення AlphaGo також увійшло в історію, перемігши професійного гравця в Go. Ці досягнення були визнані значним прогресом у галузі штучного інтелекту.
AlphaFold: Революція в прогнозуванні структури білка
Проект AlphaFold від DeepMind Technologies намагається передбачити 3D-моделі білкові структури з великою точністю. Ця система ШІ має потенціал змінити біологічні дослідження в усіх сферах.
Здатність AlphaFold правильно передбачати структуру білка може допомогти дослідникам зрозуміти основні причини численних захворювань, відкриваючи шлях для створення життєздатних терапевтичних засобів.
Створення природного звучання голосу за допомогою WaveNet
Іншою ініціативою DeepMind Technologies є WaveNet, яка створює більш природне звучання голосу для продуктів. Використання глибокі нейронні мережі яка повторює механізми звукових хвиль, ця система штучного інтелекту створює людські голоси. Завдяки WaveNet голосові помічники, аудіокниги та інші сервіси можуть звучати більш реалістично та природно.
Шиншила А.І
ШІ Шиншили — це ШІ DeepMind мовна модель яка перевершує конкурентні моделі, такі як GPT-3, використовуючи в чотири рази більше даних. Шиншила була названа можливим «вбивцею GPT», хоча вона ще не доступна для загального ринку. Коли він стане доступним, буде цікаво побачити його порівняння з ChatGPT.
4. Intel
Для повного полегшення конвеєрів машинного навчання IntelAI пропонує різноманітні інструменти з відкритим кодом, бібліотеки, фреймворки та апаратне забезпечення. Технологія ШІ компанії може масштабувати складні обчислення.
Вони ефективно виконують штучний інтелект, понад 70% успішних розгортань штучного інтелекту тепер працюють на Intel.
Intel: прискорення ШІ
Завдяки вбудованому прискоренню та добре відомим покращенням моделі штучного інтелекту та інфраструктури IntelAI прискорює розробку. Крім того, він забезпечує впевнену підтримку дистрибутивів з відкритим кодом. Має безпечну обробку даних на електронному рівні.
Використання ШІ для вирішення бізнес-проблем
За допомогою технології штучного інтелекту від Intel компанії з різних секторів можуть використовувати штучний інтелект для вирішення складних завдань. IntelAI використовує штучний інтелект, щоб допомогти компаніям покращити взаємодію з клієнтами.
Його можна використовувати в наукових дослідженнях для покращення медичних результатів для допомоги фінансовим установам у виявленні шахрайства та зниженні ризику.
Інструменти програмного забезпечення Intel
Щоб прискорити створення вашого штучного інтелекту, Intel пропонує різноманітні програмні рішення. Він надає всі необхідні інструменти для прискорення ваших проектів ШІ. Ви можете підвищити продуктивність своєї компанії, починаючи від добре відомих фреймворків і бібліотек штучного інтелекту та закінчуючи потужною оптимізацією програмного забезпечення.
Розширений аналітика
За допомогою передових аналітичних рішень Intel ви можете максимізувати потенціал свого каналу даних. Ви можете отримувати статистичні дані майже в реальному часі за допомогою високопродуктивного апаратного забезпечення. Крім того, він адаптований до програмного забезпечення, яке ви використовуєте. Отже, ви можете краще приймати рішення та досягати кращих бізнес-результатів.
5. H2O.ai
H2O.ai — це платформа з відкритим кодом. Вчені-дані швидко створювати, розгортати та підтримувати моделі машинного навчання. Він надає різноманітні інструменти та технології для взаємодії з різними джерелами даних, такими як текстові файли, електронні таблиці та реляційні бази даних.
H2O.ai базується на технологіях з відкритим кодом, таких як Apache Hadoop, Apache Spark і Python, що робить його неймовірно адаптивним і масштабованим.
Нескінченні рішення на одній платформі
H2O AI Cloud автоматизує повний життєвий цикл науки про дані, виходячи за рамки побудови моделей. Програми штучного інтелекту (AI) можна створювати з точністю, швидкістю та прозорістю. За допомогою інтелектуальних додатків ви можете спростити постачання та споживання складних рішень для користувачів.
Це можливо за умови оптимізації моніторингу ефективності та швидкої адаптації до мінливих умов.
Дослідіть платформу
Це комплексна платформа для створення та роботи з ШІ. Ви можете переглянути платформу, щоб побачити, як H2O AI Cloud може змінити спосіб ведення бізнесу вашої компанії. З H2O AI Cloud ви можете керувати штучним інтелектом у всій організації.
Це набагато більше, ніж просто створення моделей.
Розробка та впровадження моделі прискореного машинного навчання
Науковці даних можуть легко створювати моделі машинного навчання за допомогою різноманітних інструментів, які пропонує H2O.ai. Платформа має функцію перетягування, автоматичне машинне навчання та потужні алгоритми, які можна застосовувати до широкого спектру джерел даних.
Науковці даних тепер можуть зосередитися на своїх моделях, а не турбуватися про допоміжну інфраструктуру через це.
6. OpenCV
OpenCV — це популярний інструмент із відкритим кодом для обробки зображень і відео в реальному часі. Він надає розробникам широкий спектр методів і можливостей аналізу зображень і відео, таких як розпізнавання об’єктів, відстеження та виявлення функцій.
Завдяки зручному інтерфейсу та високій ефективності OpenCV є найкращим рішенням для розробки складних програм на основі візуалізації.
OpenCV і OpenAI — це 2 окремі бібліотеки з різними цілями. OpenCV - це a комп'ютерне бачення бібліотека для обробки зображень і відео в реальному часі, тоді як OpenAI є дослідницькою лабораторією штучного інтелекту.
Хоча вони мають деякі спільні риси штучного інтелекту, OpenCV більше спеціалізується на обробці зображень і відео, що робить його хорошим вибором для розробників, яким потрібно мати справу з системами на основі бачення.
Створення ефективних додатків на основі зору
OpenCV є чудовим вибором для розробників, які хочуть створювати програми для систем на основі бачення. Він має широкий спектр застосувань, включаючи ідентифікацію об’єктів, виявлення функцій і відстеження.
Крім того, розробники можуть використовувати OpenCV для експериментів із віртуалізованими обчислювальними середовищами. Отже, якщо ви розробник; ви можете швидко повторювати та вдосконалювати свої програми.
Виявлення та відстеження об'єктів
Алгоритми OpenCV.AI можуть розпізнавати та відстежувати речі прямо на пристрої камери.
Оскільки їхні моделі виявлення мають розмір менше 600 Кб, вони надзвичайно ефективні та швидкі. OpenCV.AI з його точною ідентифікацією об’єктів і відстеженням може допомогти компаніям розробити програми для широкого діапазону випадків використання.
7. Microsoft Azure
Microsoft Azure - це a хмарних обчислень платформа. Він пропонує організаціям декілька хмарних сервісів, зокрема обробку, зберігання, роботу в мережі, аналітику та розробку мобільних і веб-додатків. Він був створений, щоб допомогти підприємствам швидко встановлювати та керувати хмарними програмами та службами.
Аналітика великих даних, Інтернет речей, ШІ та машинне навчання
Microsoft Azure, окрім хмарних сервісів, пропонує аналітику великих даних, Інтернет речей (IoT), штучний інтелект (AI) і машинне навчання. Ви можете покращити свою діяльність і отримати інформацію з їхніх даних.
Платформа призначена для допомоги організаціям усіх видів, від стартапів до великих корпорацій, у отриманні конкурентної переваги.
Bing від Microsoft
Microsoft Bing — це пошукова система, схожа на Google Search. Пошукову систему було оновлено за допомогою вдосконаленої версії ChatGPT, яку Microsoft назвала «модель Prometheus». Ця нова модель швидша та точніша за попередню. Незабаром він стане доступним для всіх. Ми очікуємо, що він надасть більш відповідні та своєчасні результати пошуку.
Microsoft Bing стає пошуковою системою на основі штучного інтелекту, яка може інтерпретувати природну мову та надавати більш адаптовані результати пошуку завдяки інтеграції ChatGPT.
Обернути
Це залежить від того, що ви шукаєте, коли йдеться про альтернативи OpenAI.
AI Chinchilla від DeepMind показує значні перспективи, перевершуючи існуючі моделі, такі як GPT-3. Bard від Google, з іншого боку, використовує інформацію з Інтернету, щоб надавати найновіші відповіді, що дає йому перевагу перед поточною моделлю OpenAI, яка має більш обмежений набір даних.
Нарешті, ідеальна альтернатива OpenAI визначатиметься вашими індивідуальними цілями.
залишити коментар