Той факт, що те, як користувач взаємодіє з генеративними моделями та системами штучного інтелекту, принаймні настільки ж важливий, як і базові технології навчання та логічного висновку, напевно, не є сюрпризом для тих, хто активно працює над цією темою.
OpenAI вже потрапив у газетні заголовки DALL-E2 технологія створення зображень, і її серія GPT привертає увагу з кожною наступною ітерацією та випадковим екзистенціальним страхом з боку письменників.
Дебати дещо змінилися від «студентів використовуватимуть це для створення працездатних курсових робіт» до «це може справді допомогти мені налагодити код, який я хочу запустити у виробництво» з найновішою версією ChatGPT, однак, здається, розширює свою привабливість і аудиторія.
У цій статті ми детально розглянемо GPT, щоб побачити, як він функціонує і, що найважливіше, як працює, і багато іншого.
Отже, що є ChatGPT від OpenAI?
ChatGPT, найновіший OpenAI мовна модель, було розроблено з урахуванням розмовної взаємодії. Це потужний інструмент, який можна використовувати для підвищення продуктивності в різних дисциплінах.
Це Generative Pre-trained Transformer на основі чату. Це свого роду технологія штучного інтелекту (AI), яка була розроблена дослідницькою компанією OpenAI і використовує модель NLP.
Він аналізує та розуміє використання усної чи письмової мови алгоритми машинного навчання, потім створює відповіді залежно від цього введення.
Навчання ChatGPT
Ця модель була навчена за допомогою Open AI Навчання зміцненню від Human Feedback (RLHF), використовуючи ті самі процедури, що й InstructGPT, але з незначними змінами в конфігурації збору даних.
Вони використовували контрольовану точну настройку, щоб навчити початкову модель: люди-тренери ШІ проводили діалоги, в яких вони грали обидві сторони — користувача та помічника ШІ. Вони надавали тренерам зразкові ідеї, які допомагали їм складати відповіді.
Дослідники повинні були зібрати порівняльні дані, які включали дві або більше модельних відповідей, оцінених за якістю, щоб розробити модель винагороди для навчання з підкріпленням.
Щоб отримати ці дані, вони використовували взаємодію чат-бота, яку проводили з ним тренери ШІ.
Дослідники навмання вибрали написане на основі моделі твердження, відібрали кілька потенційних висновків і попросили тренерів ШІ оцінити їх. Вони можуть використовувати оптимізацію проксимальної політики, щоб налаштувати модель за допомогою цих моделей винагороди.
Потім дослідники повторили цей метод кілька разів.
Модель, яка використовується для навчання ChatGPT, навчання якої завершилося на початку 2022 року, належить до серії GPT-3.5. Серія 3.5 розглянута більш детально тут. На суперкомп’ютерній інфраструктурі на базі Azure AI, Пройшли навчання ChatGPT і GPT 3.5.
Чим ChatGPT набагато кращий, ніж GPT-3?
ChatGPT побудовано на GPT-3.5, заснованому на глибокому навчанні мовна модель який створює текст, схожий на людину.
Однак ChatGPT цікавіша за попередню модель GPT-3, яка просто поглинала текстові підказки та прагнула продовжувати власно створений вміст. Він дає набагато повніші результати і навіть може створювати вірші.
Пам'ять - ще одна відмінна риса. Бот може згадати попередні коментарі в чаті та передати їх користувачеві. Поки що OpenAI надав бота лише для перегляду та бета-тестування, але доступ до API заплановано на наступний рік.
Розробники зможуть інтегрувати ChatGPT у власне програмне забезпечення з доступом через API.
Яке це значення?
Щоб по-справжньому зрозуміти його потенціал, вам потрібно його відчути, але я спробую пояснити це за допомогою аналогії. Ви можете бути знайомі з Джарвісом, якщо ви коли-небудь дивилися фільм «Залізна людина».
Джарвіс — надійний помічник ШІ Тоні Старка. Ви можете розглядати ChatGPT як молодшу версію Jarvis. За допомогою ChatGPT ви можете здобувати інформацію більш ефективно та модифікувати, дистилювати, модифікувати та перевіряти її дуже точним способом.
Як ви використовуєте ChatGPT?
Використовувати ChatGPT дуже просто, вам просто потрібно Вхід і ви потрапите до ChatGPT.
Тепер нам залишається лише написати підказку, і вона автоматично генеруватиме чудові результати за допомогою штучного інтелекту.
Можливості ChatGPT
Широкий діапазон цілей, на які можна розширити ChatGPT, робить його таким потужним. Варіанти практично безмежні, незалежно від того, чи йдеться про вирішення арифметичних чи бухгалтерських проблем, створення звітів, сценаріїв для презентацій, фрагментів блогу, навчальних посібників, бізнес-стратегій, подібних до згаданої вище, або фрагментів коду тощо.
Ось кілька категорій, у яких ChatGPT можна використовувати для підвищення вашої ефективності та продуктивності, щоб допомогти вам почати роботу:
- Генерація документів: ChatGPT можна використовувати для створення таких документів, як звіти, презентації та пропозиції, просто ввівши кілька важливих даних і дозволивши ChatGPT зробити все інше. «Чи можете ви підготувати звіт про наші квартальні показники продажів із діаграмами та графіками?» ви можете запитати ChatGPT.
- Відповіді електронною поштою: ChatGPT можна використовувати для створення індивідуальних та цікавих відповідей електронною поштою, заощаджуючи час і забезпечуючи швидку та професійну обробку критичних повідомлень. Наприклад, ви можете запитати ChatGPT: «Як мені відреагувати на цей електронний запит у добрій та професійній манері?»
- Аналіз даних: ChatGPT може аналізувати величезні обсяги даних і виявляти критичні закономірності та ідеї, допомагаючи командам робити кращий вибір на основі даних. «Які суттєві тенденції в нашій статистиці продажів за останній рік?» ви можете запитати ChatGPT.
- Бізнес-ідеї: ChatGPT також можна використовувати для розробки нових ідей компанії, надаючи деяку інформацію про галузь і ринок і дозволяючи ChatGPT виробляти перспективні концепції та ідеї. Це може допомогти підприємцям і бізнес-лідерам у створенні свіжих та оригінальних нових товарів, послуг та ініціатив. «Чи можете ви розробити бізнес-ідеї для нового програмного рішення в галузі охорони здоров’я?» ви можете запитати ChatGPT.
- Генерація коду: ChatGPT дозволяє створювати код, виявляти помилки та виправляти їх. Запитуючи кілька деталей про необхідні функції, він може створити придатний для використання код, який розробник може змінити та покращити. Виявляючи поширені недоліки та дефекти кодування та надаючи вказівки щодо їх виправлення, ChatGPT також можна використовувати для налагодження програм. Наприклад, ви можете запитати ChatGPT: «Чи можете ви створити функцію для обчислення середнього списку чисел і вказати на будь-які синтаксичні помилки в наступному коді?»
Обмеження ChatGPT
ChatGPT чутливий до змін у введених фразах або кількох спроб відповіді на те саме запитання. Наприклад, враховуючи одне формулювання питання, модель може заявити про незнання, але якщо трохи перефразувати, вона може точно відповісти.
Модель часто дуже багатослівна та зловживає конкретними термінами, як-от повторення того, що це мовна модель, навчена OpenAI. Ці проблеми з’являються в результаті упереджень у навчальних даних (тренери віддають перевагу довшим відповідям, які виглядають ретельнішими) і добре відомих проблем із надмірною оптимізацією.
Іноді ChatGPT генерує відповіді, які здаються правильними, але насправді є помилковими або абсурдними. Виправити цю проблему важко, тому що:
- Наразі немає жодного джерела істини під час навчання RL.
- Модель відхиляє запит, на який вона може точно відповісти в результаті навчання обережності;
- Модель введена в оману навчанням під наглядом, оскільки найкраща відповідь залежить більше від того, що знає модель, ніж від того, що знає демонстратор.
Висновок
Нарешті, ChatGPT, чат-бот штучного інтелекту, розроблений дослідницькою компанією OpenAI, став популярним, коли люди почали використовувати його для відповідей на шкільні завдання або виявлення недоліків у коді.
Чат-бот був запрограмований на розмовний стиль і детальну відповідь. Зокрема, він також може відповідати на додаткові запитання, визнавати помилки та відхиляти невідповідні запити.
залишити коментар