Штучний інтелект (ШІ) допомагає організаціям покращувати продукти та досвід клієнтів, приймати рішення на основі даних та автоматизувати тривалі процедури. Зараз майже кожна організація використовує принаймні один тип послуг, які пропонують зосередитися на своєму основному бізнесі, а інші завдання передають стороннім фахівцям і партнерам.
Незважаючи на те, що програмне забезпечення як послуга має найбільші глобальні витрати (105 мільйонів доларів лише в 2020 році), очікується, що IaaS буде зростати швидше в наступні роки. Світовий ринок штучного інтелекту (ШІ) розширюється.
Та сама методологія «як сервіс» тепер застосовується до нової галузі: AIaaS. AIaaS — це абревіатура від штучного інтелекту як послуги. Фраза і продукт стають все більш популярними, і в цій публікації ми розглянемо, що несе в собі AIaaS.
Що таке AIaaS?
У той час як товари «як послуги», такі як програмне забезпечення та інфраструктура, є повсюдно поширеними в технологічному секторі, поняття штучного інтелекту як послуги, або AIaaS, все ще є відносно новим. Штучний інтелект як послуга схожий на будь-яке інше готове рішення.
Це програмне забезпечення для штучного інтелекту який надається як послуга клієнту стороннім постачальником, і він включає різноманітні функції на основі ШІ. Ці можливості сторонніх розробників зберігаються в хмарі та доступні кінцевим користувачам через Інтернет, що робить штучний інтелект доступнішим.
ШІ як послуга — це третя сторона, яка надає підприємствам складні функції штучного інтелекту в обмін на одноразовий платіж або щомісячну плату. Не буде перебільшенням припустити, що це змінює правила для багатьох малих і середніх підприємств.
Донедавна багатьом підприємствам не вистачало використання штучного інтелекту для своєї діяльності, оскільки це вимагало б внутрішнього створення систем із людськими характеристиками, такими як міркування, мислення та навчання. Завдяки AIaaS він тепер доступніший, ніж будь-коли раніше, що дозволяє підприємствам використовувати Штучний Інтелект для таких речей, як обслуговування клієнтів, аналіз даних та автоматизація виробництва.
Типи AIaaS
Якщо ви тут, то, мабуть, шукаєте певний інструмент, тож давайте подивимося на найпоширеніші з них на ринку.
1. Обчислювальні API
Програмний «посередник», який з’єднує дві програми, відомий як API (Application Програмування Інтерфейс). Сторонній веб-сайт бронювання авіакомпаній, такий як Tripadvisor або eBay, збирає дані з багатьох баз даних авіакомпаній, щоб надати всі їхні варіанти в одному зручному місці. Розробники можуть використовувати рішення AIaaS, щоб додати певну технологію чи послугу до проекту без необхідності писати код із самого початку. Відомі послуги API включають лінгвістику (NLP), машинне зір, розумний пошук, переклади та виявлення емоцій.
2. Чат-боти та цифрові помічники
У наш час, незалежно від того, шукаєте ви в Інтернеті будь-що, від державних веб-сайтів до роздрібних продавців одягу, ви неодмінно зустрінете ботів — зокрема, їхню найпоширенішу форму — чат-ботів. Чат-боти імітують людські розмови, використовуючи алгоритми ШІ. Вони використовують обробку природної мови (NLP) і машинне навчання для інтерпретації запитів користувачів і надання відповідних відповідей. Оскільки вони реагують 24 години на добу, сім днів на тиждень, вони заощаджують час і гроші, дозволяючи персоналу зосередитися на більш складних завданнях.
3. Машинне навчання (ML)
Алгоритми машинного навчання використовуються підприємствами для виявлення закономірностей у величезній кількості даних, робити прогнози, і спростити операції. AIaaS робить навчання за допомогою машини впровадження технології просте для організацій. Можна використовувати попередньо навчені моделі або налаштувати інструменти для досягнення унікальних бізнес-цілей. Все це можливо без попереднього знання машинного навчання.
Переваги та недоліки AIaaS
Якщо ви розглядаєте ШІ як послугу для своєї компанії, вам слід оцінити переваги та недоліки. Це може допомогти вам визначити, чи буде це гарною інвестицією для вашої організації.
Переваги
1. Економічність
Щоб розробити власні можливості штучного інтелекту, знадобиться значна сума грошей та досвіду. Крім того, потрібно багато часу, щоб створити та перевірити моделі AI, перш ніж їх можна буде розгорнути. Однак рішення AIaaS дозволяють уникнути цих витрат і небезпек, які з ними пов’язані, і при цьому отримати доступ до потрібних можливостей AI.
2. Прозорі збори
Ви просто платите за те, що отримуєте, коли вибираєте AI як рішення для обслуговування. Це означає, що ви не будете платити за функції штучного інтелекту, які не потрібні вашій компанії, і стягуватимуться з вас лише тоді, коли ви дійсно використовуєте їх.
3. Гнучкий і масштабований
AIaaS дозволяє вам збільшувати або зменшувати можливості штучного інтелекту відповідно до потреб вашого бізнесу або проектів. Ця адаптивність робить його ідеальним для тих, хто тільки починає працювати з штучним інтелектом, а також для організацій, які можуть побачити значне зростання в майбутньому. Це також дозволяє побачити, що працює, перш ніж взяти на себе зобов’язання.
Недоліки
1. Питання безпеки
Щоб скористатися послугою AIaaS, вам доведеться розкрити свої конфіденційні корпоративні дані сторонньому постачальнику. Це може викликати занепокоєння щодо безпеки та конфіденційності. Зберігання, доступ і передача ваших даних повинні бути належним чином захищені, щоб гарантувати, що до них не отримують незаконний доступ, не розповсюджуються чи не розповсюджуються.
2. Довіра від третіх сторін
Ви покладаєтесь на те, що треті сторони нададуть вам точну інформацію, коли вона вам потрібна, оскільки ви оплачуєте послугу. Однак, якщо помилка програмного забезпечення призводить до помилок або затримки, це стане проблемою.
3. Вибір постачальників
Перехід до іншого постачальника AIaaS може здатися простим. Однак кожен із них використовує окремий формат відповіді, який вимагає певної роботи, щоб змінити. Наскрізні послуги чи компоненти ML складніше перемикати, оскільки вони вимагають від ваших співробітників ознайомлення з ними, щоб бути продуктивними.
Найкращі компанії AIaaS
Вибираючи рішення зі штучним інтелектом, дуже важливо оцінити свої цілі, розмір бізнесу та доступний бюджет. Вам також потрібно буде враховувати технологічні можливості вашої команди, а також обсяг даних, які вам потрібно буде обробляти. Ось короткий огляд найкращих компаній AIaaS, щоб допомогти вам прийняти рішення:
- IBM Watson
- AWS
- Microsoft Azure
1. IBM Watson
IBM Watson містить набір технологій штучного інтелекту, спрямованих на те, щоб допомогти великим компаніям максимально ефективно використовувати їхні дані. Watson Assistant (для створення віртуальних помічників) і Watson Natural Language Understand є двома прикладами попередньо створених програм (для виконання розширених завдань аналізу тексту). IBM Watson Studio дозволяє розробникам створювати, навчати та розгортати моделі машинного навчання через будь-яку хмару. Не обов’язково мати попередні знання з машинного навчання чи науки про дані.
2. AWS
Попередньо навчені служби штучного інтелекту від AWS надають готові інтелектуальні дані для ваших програм і робочих процесів. Служби штучного інтелекту легко підключаються до ваших програм для обробки типових випадків використання, наприклад персоналізованих рекомендацій, оновлення вашого контакт-центр, підвищення рівня безпеки та залучення споживачів. Ви отримуєте якість і точність завдяки безперервному навчанню API, оскільки ми використовуємо ту саму технологію глибокого навчання, яка керує Amazon.com та іншими службами машинного навчання. І, що найкраще, сервіси AWS AI не вимагають попередніх знань машинного навчання.
3. Microsoft Azure
Azure — це загальнодоступна хмарна платформа, розроблена Microsoft. Він охоплює різноманітний спектр рішень AI та машинного навчання для розробників як одного з основних постачальників AIaaS. За допомогою API Cognitive Services Azure ви можете додати різні можливості штучного інтелекту (наприклад, навчання за допомогою машини або вилучення тексту) у ваші програми. Ви також можете використовувати службу Azure Bot Service для створення будь-якого бота, від бота запитань і відповідей до вашого власного фірмового віртуального помічника, за лічені хвилини.
Висновок
AIaaS надає багато переваг, які приваблюють ранніх користувачів, оскільки це сфера, яка швидко розширюється. Це дає можливість компаніям використовувати свої дані для вирішення складних проблем і отримувати швидші та точніші уявлення про своїх споживачів і ринки, що дозволяє їм приймати кращі ділові та маркетингові рішення.
Це також допомагає їм покращити роботу з клієнтами, автоматизуючи та налаштовуючи повідомлення та покращуючи обслуговування клієнтів. Крім того, рішення AIaaS можуть допомогти організаціям збільшити прибутки та отримати конкурентну перевагу. Однак його недоліки свідчать про те, що ще є можливість для розвитку.
Важливо пам’ятати, що використання AIaaS у виробничій системі пов’язане зі значними витратами та небезпекою. Тому переконайтеся, що ви оцінили всі плюси і мінуси, перш ніж вибрати AIaaS.
залишити коментар