Технологія DeepFake останнім часом набула популярності у сфері штучного інтелекту.
Що таке DeepFake і як він працює?
Ми пояснимо основи цієї технології. Крім того, ми розглянемо доступні інструменти та програмне забезпечення.
Цей посібник надасть вам детальний огляд усього, що вам потрібно знати про DeepFake. Будьте вражені тим, як штучний інтелект може змінювати та створювати реалістичні мультимедійні дані кількома клацаннями миші.
Розуміння технології DeepFake
Що саме таке технологія DeepFake?
Технологія DeepFake є різновидом штучного інтелекту. Професіонали можуть змінювати медіа-матеріали або створювати новий, реалістичний синтетичний вміст.
За допомогою цієї техніки ви можете змінювати обличчя у відео. Крім того, ви можете створити синтетичний відео чи аудіокліп.
Технологія DeepFake спирається на основні принципи, такі як генеративні змагальні мережі (GAN), згорткові нейронні мережі (CNN). Крім того, для цього потрібні величезні набори фотографій і відео
Як працює технологія DeepFake?
Уявіть собі можливість редагувати медіафайли, які виглядають і звучать надзвичайно автентично.
Це суть технології DeepFake! Але як саме це працює?
Ми можемо робити ці маніпуляції в ЗМІ завдяки штучний інтелект. Алгоритми штучного інтелекту навчаються на величезних наборах фото, відео або аудіоданих. Цей тренінг вивчає алгоритми створення синтетичних даних порівняти з реальними даними.
Генеративні змагальні мережі є основним підходом технології DeepFake (GAN). GAN складаються з двох мереж: мережі генератора та мережі дискримінатора. Генераторна мережа створює синтетичні дані. І мережа дискримінатора оцінює та відокремлює їх від фактичних даних.
Оскільки мережа генератора створює синтетичні дані, мережа дискримінатора пропонує зворотний зв’язок щодо того, наскільки вона схожа на реальні дані. Ми використовуємо цей зворотний зв’язок для точного налаштування генераторної мережі. Тонка настройка створює ще більше порівнянних синтетичних даних.
Ми повторюємо цю техніку, доки синтетичні дані не стануть невідрізнити від фактичних. Після цього технологія DeepFake готова модифікувати існуючі носії. Таким чином, він може створювати цілий новий медіа-матеріал, який імітує реальних людей і предмети.
Однак це лише верхівка айсберга! Технологія DeepFake в цілому поєднує багато інших фундаментальних ідей. До них належать згорткові нейронні мережі (CNN), високопродуктивні комп’ютери та підходи до глибокого навчання.
Що таке метод генерації DeepFake?
Збір даних
Спершу ми повинні зібрати величезний набір фотографій або відео цільового суб’єкта. Це набір даних використовується для навчання ШІ алгоритми для створення синтетичних даних, які можна порівняти з фактичними даними.
Модельне навчання
Ми навчаємо технологію DeepFake на зібраних даних. Це можливо за допомогою потужних алгоритмів, таких як GAN і CNN. Важливо також відзначити, що якість тренувальних даних і тривалість тренінгової процедури можуть мати значний вплив на результат.
Ми не отримуємо переконливих результатів, якщо навчальні дані неякісні. або процедура навчання занадто коротка.
Маніпуляція
Після повного навчання технологія DeepFake може маніпулювати поточними носіями. Етап маніпуляції є критичним. Ви можете створювати інформацію, яка здається достовірною, але її вигадують.
Це має як хороші, так і погані сторони. Це може бути чудовим інструментом для художнього вираження.
Однак його можна використовувати для поширення інформації, що вводить в оману, або маніпулювання громадською думкою.
Інструменти та технології, що використовуються для створення технології DeepFake
Існує кілька популярних альтернатив програмного забезпечення DeepFake. Кожен із них має власний набір функцій і можливостей. Серед найбільш відомих:
DeepFaceLab
DeepFaceLab створений виключно для розробки DeepFakes. Це одне з найбільш широко використовуваних і популярних рішень у спільноті. Він доступний лише для Windows.
Підроблений додаток
Іншим популярним програмним забезпеченням DeepFake є FakeApp. Він одним з перших набув популярності.
Крім того, це все ще одне з найбільш доступних і зручних рішень. FakeApp доступний для комп’ютерів Windows і Mac.
ReFace
ReFace — це надійне програмне рішення DeepFake для людей і організацій.
Програма має безліч функцій та інструментів. Ви можете легко створити високоякісні DeepFakes. Це корисно для кількох цілей, зокрема для розваг, маркетингу та освіти.
Заміна обличчя
Це популярна програма DeepFake з відкритим кодом. Ви міняєтеся обличчями на відео та фотографіях.
Ця програма використовує потужні алгоритми ШІ для створення реалістичних синтетичних зображень і фільмів. Користувачі створюють кумедні відео та меми та навіть використовують їх для професійних цілей, наприклад для виробництва фільмів.
FaceSwap сумісний з Windows, Mac OS і Linux.
Як виявити DeepFake Media?
Технологія Deepfake отримала величезний розвиток за останні роки.
Таким чином, маніпуляції з картинками та відео стали невідрізними від оригіналу.
Це викликало занепокоєння щодо можливості неправомірного використання та поширення неправдивої інформації. Дослідники почали розробляти методи виявлення глибоких фейків, щоб впоратися з цими турботами.
Отже, які технології були розроблені для виявлення медіа DeepFake?
Глибокий слід
Deeptrace — це програмне забезпечення для виявлення DeepFake.
Тут працюють навчання за допомогою машини методи виявлення навіть незначних відмінностей між справжніми та підробленими ЗМІ. Ця програма аналізує відео та знаходить відео DeepFake у реальному часі.
Платформа використовує потужні алгоритми комп’ютерного зору для перевірки автентичності відео.
Це додає додатковий ступінь захисту та довіри. Deeptrace захищає вас від небезпеки відео DeepFake. Так само це гарантує, що вміст, який ви бачите, є справжнім.
Чутливість
Sensity — це інструмент виявлення DeepFake. Він сканує фотографії та відео на наявність ознак модифікації.
Чуттєвість використовує найсучасніше комп'ютерне бачення і техніки машинного навчання. Отже, програма є ефективним інструментом для виявлення DeepFakes.
Він може розпізнати навіть найдрібніші зміни, внесені в оригінальний матеріал.
Truepic
Truepic — це технологічна фірма, яка пропонує послуги перевірки зображень і відео.
Програмне забезпечення перевіряє цифрові артефакти, що залишилися після обробки медіа.
Технологія Truepic гарантує, що матеріал є автентичним і не зміненим. Це дає споживачам додатковий ступінь довіри до цифрового світу.
Обернути
Наслідки технології DeepFake водночас інтригують і лякають.
З одного боку, це створює нові можливості для художнього вираження та інновацій.
З іншого боку, це може поширювати дезінформацію та впливати на громадську думку. Окремі особи та організації повинні знати про можливі небезпеки. Отже, ми повинні підходити до DeepFakes з обережністю.
Ми повинні суворо стежити за розвитком цієї технології. І ми повинні переконатися, що це не буде використано.
DeepFakes — чудова технологія, якщо діють відповідні етичні норми. Однак дуже важливо бути обережним.
залишити коментар