У сучасному світі, що керується даними, здатність точно пояснювати складну інформацію є більш важливою, ніж будь-коли, і саме тут на допомогу приходить оповідання даних.
Що таке оповідання даних?
Щоб зробити дані більш зрозумілими, доступними та практичними, потрібні мистецтво та наука перетворення необроблених даних у захоплюючу розповідь, яка включає графіки, діаграми, зображення та контекст.
І, якщо ви працюєте в технологічній галузі, ви, мабуть, звикли щодня сортувати гори даних.
Незважаючи на велику кількість потенційних ідей, необробленим даним часто бракує ясності, необхідної для прийняття рішень. Прогалину заповнює оповідання даних.
Він бере ядро інформації та перетворює її на розповідь, яка розважає, а також інформує та переконує. Кращі результати проекту, ефективніша командна робота та міцніший зв’язок із цілями компанії – все це переваги для технічних експертів.
Але є ще більше. Розповідь даних передбачає більше, ніж просто зробити ваші дані «красивими».
Щоб написати казку, яка зацікавить вашу конкретну аудиторію, ви повинні використовувати відповідні інструменти, статистичні методології та засоби оповідання.
Вміло побудована історія даних може зробити різницю між презентацією, яка не вплине на враження, і такою, що запам’ятовується, незалежно від того, чи ви виступаєте перед зацікавленими сторонами, членами команди чи експертами галузі.
Таким чином, ми розглянемо оповідання даних у цій частині, включаючи його основні елементи, метод, інструменти та інші фактори.
Розуміння оповідання даних
Розповідь даних – це захоплюючий синтез аналізу даних, навчання за допомогою машини, і штучний інтелект, усе це об’єднано в мистецтво оповідання.
У технічному середовищі мета полягає в тому, щоб створити цілісну розповідь, яка об’єднує дані, керовані інформацією, з потужністю людського пізнання.
Це не просто відображення цифр або графіків. Візьмемо приклад створення a модель машинного навчання що прогнозує тенденції ринку. Незважаючи на те, що необроблені дані й алгоритми є основою, вони часто надто складні або абстрактні для більшості людей, навіть тих, хто працює в технічній галузі, щоб їх легко зрозуміти.
Невідфільтровані вихідні дані схожі на звіра, покинутого напризволяще; хоча він має потенціал, щоб дати чудові ідеї, він також може лякати та спантеличувати. Інформація не є справжньою цінністю, якщо їй бракує контексту та складності.
Ось тут і вступає в гру оповідання. Ви можете зробити свої дані більш релевантними та корисними, створивши навколо них оповідь, а також полегшити їх розуміння.
Storytelling перетворює стерильні дані на захоплюючі ідеї, додаючи до «що» «чому» і «то що». Наприклад, ви можете створити історію про те, як точність 97% вашого алгоритму штучного інтелекту може заощадити компанії мільйони операційних витрат замість того, щоб просто повідомляти про цей факт.
Це зробить точку даних набагато важливішою. Отже, чому це особливо важливо в технічному та науковому контекстах? У цих секторах ставки часто високі, а дані складні.
Неважливо, чи працюєте ви в галузі досліджень і розробок, кібербезпеки чи науки про дані; здатність передавати складні дані зрозумілим способом може сприяти або руйнувати проект.
Це може навіть закінчитися новаторськими винаходами, більш розумними та ефективнішими рішеннями.
Ключові елементи розповіді даних
Контекст
Контекст має першочергове значення, коли ви використовуєте дані, щоб розповісти історію. Подумайте про те, щоб вам показали графік, який вказує на швидке зростання залучення користувачів. Що спричинило таке зростання, безсумнівно, буде вашим першим запитом.
Дані — це не що інше, як набір безглуздих чисел без контексту. Підготовка сцени та надання аудиторії базових знань, необхідних для розуміння актуальності фактів, є прикладами надання контексту.
Це може передбачати опис періоду часу, обставин, за яких були зібрані дані, або проблеми, яку ви намагаєтеся вирішити.
Для аудиторії з технічною освітою контекст також може стосуватися алгоритмів або методів збору даних.
Встановлюючи сцену таким чином, ви надаєте більше, ніж просто статистику; ви також надаєте розповідь, яка надає значущості даним.
Візуалізація даних
Візуалізація даних покращує розповідь і спрощує складні факти у вашій історії даних, діючи як допоміжні персонажі.
Давайте подивимося правді в очі: навіть для технічної аудиторії електронна таблиця з великою кількістю даних може налякати.
Однак добре складений графік або діаграма може швидко виділити шаблони, викиди та області інтересу.
Ви можете створювати привабливі візуальні компоненти за допомогою таких програм, як Жива картина or Потужність БІ.
Ці елементи захоплять вашу аудиторію, а також продемонструють ваші ідеї. Візуальні елементи — це потужний наративний інструмент, який може оживити ваші дані; це не просто естетичний варіант.
Розповідь
Наратив – це те, що все поєднує. Сюжет – це те, що веде вашу аудиторію від проблеми до вирішення або запиту до відповіді.
Замість того, щоб просто звалювати інформацію на аудиторію, захоплюючий наратив створює незабутню історію навколо інформації.
Це особливо важливо для технічної аудиторії, яка часто переповнена даними та шукає помітну інформацію.
Ваша історія повинна мати чіткий початок, середину та кінець. Почніть із запитання чи висвітлення проблеми, поясніть аудиторії, як можна використати дані для вирішення цієї проблеми, і закінчіть висновками.
Розповідь має бути зосереджена на перетворенні інформації в знання та бути раціональною, зв’язною, а головне – логічною.
Інструменти для оповідання даних
Інструменти візуалізації даних
Такі інструменти, як Tableau та Power BI, є найкращими варіантами, коли справа стосується оповідання даних. Діаграми, графіки та інформаційні панелі можна створювати за допомогою різноманітних інструментів, доступних на цих платформах, які є естетично привабливими та навчальними.
Наприклад, Tableau відомий своїм зручним дизайном і потужними інструментами аналітики. На відміну від цього, Power BI хвалять за безперебійну взаємодію з іншими товарами та послугами Microsoft Office.
Ці інструменти відіграють вирішальну роль, допомагаючи вам передавати складні дані у простий для розуміння спосіб. Вони призначені не лише для того, щоб зробити ваші дані красивими.
Якщо ви турбуєтеся про пошукову оптимізацію, вам слід подумати про те, щоб надати візуалізаціям назви та описи з ключовими словами, щоб полегшити їх пошук у результатах пошуку.
Мови сценаріїв і програмування
Мови для сценаріїв і програмування, такі як Python, R та SQL, необхідні для обробки та аналізу даних.
Python має кілька функцій для очищення та візуалізації даних, включаючи такі пакети, як Панди та Матплотліб.
R — ще одна ефективна програма, яку особливо цінують статистики та майнери даних через її складні графічні функції.
Yми можемо ефективно надсилати запити до масивних баз даних за допомогою SQL, мови галузевого стандарту для адміністрування баз даних.
Основу вашої розповіді даних складають ці мови, які дозволяють вам просіювати купи даних, щоб виявити золоті самородки, які слугуватимуть ядром сюжету.
Ви можете говорити про конкретні пакети або бібліотеки на цих мовах для оптимізації SEO, оскільки технічна аудиторія часто їх шукає.
Програмне забезпечення для розкадровки
Хоча його іноді ігнорують, розкадрування є важливим компонентом оповідання даних, який може допомогти вам успішно структурувати свою розповідь.
Ваша розкадровка може допомогти вам накреслити розвиток вашої історії даних за допомогою таких програм, як Plotly або простих слайдів PowerPoint.
Ці інструменти дозволяють організувати, як представити свої факти, які графічні компоненти використовувати та як привабливо завершити свою історію.
Процес створення розкадровки можна порівняти з написанням сценарію для вашої історії з даними, оскільки він визначає сцену, контролює дію та гарантує, що ваша історія має розумний початок, середину та кінець.
Висновок
Коли ми приходимо до висновку, цілком очевидно, що оповідання даних — це більше, ніж просто модний термін; це важливий набір навичок, який може зробити чи зламати вашу кар’єру в технологічних професіях.
Ми розглянули його багато аспектів, торкнувшись його використання в машинному навчанні, штучному інтелекті та аналізі даних.
Ми також говорили про силу наративу перетворювати неструктуровані, складні дані на зрозумілу інформацію для вашої аудиторії, будь то зацікавлені сторони, члени команди чи бізнес-лідери.
На ваші ініціативи може суттєво вплинути ваша здатність розповідати захоплюючу історію, використовуючи свої дані, що може заохотити покращити прийняття рішень і стимулювати творчість.
Тому використовуйте цю інформацію, а не просто пасивно споживайте її. Інтегруйте концепції та методи, які ви дізналися тут, у свою власну роботу.
Переконлива історія даних має здатність змінювати сприйняття та спонукати до дій, тож пам’ятайте про це, коли ви ділитеся думками зі своєю командою, пропонуєте проект або презентуєте нові результати досліджень.
Тож продовжуйте вдосконалювати свій кар’єрний шлях, використовуючи можливості оповідання даних.
залишити коментар