Підтримувати хороше психічне здоров’я надзвичайно важливо.
Більшість із нас веде дуже зайняте життя, і дуже важливо тримати рівень стресу під контролем.
Тому ми підготували для вас чудовий проект. У цій публікації ми розповімо вам про проект трекера психічного здоров’я за допомогою Python.
Це досить просто і зрозуміло. Тож почнемо.
Цей проект відстеження психічного здоров’я призначений для того, щоб допомогти користувачам щоденно відстежувати свій настрій і рівень стресу. Крім того, будь-який користувач може зберегти ці дані для подальшого пошуку.
Ви або ваші потенційні користувачі можете використати цей проект, щоб зрозуміти, як змінюється настрій з часом. Альдо, ви можете вжити заходів, щоб покращити його.
Використання Python
Проект написаний на Python і містить бібліотеку CSV. Крім того, ми використовуємо базовий інтерфейс командного рядка для введення та відображення даних. Це простий проект, який можна вдосконалити для обробки додаткових типів даних.
Це можуть бути тригери збереження, думки та дії людини.
Цей підручник проведе вас через код, а також продемонструє, як налаштувати та запустити проект. Він також розгляне можливі зміни проекту, які можуть покращити його функціонування.
Передумови
Щоб завершити цей проект, на вашому комп’ютері має бути встановлено Python. Python можна завантажити з офіційного веб-сайту Python (https://www.python.org/downloads/). Ви також повинні переконатися, що у вас є правильна версія Python для коду, який ви збираєтеся запускати.
У проекті також використовується бібліотека CSV, яка входить до складу Python. Таким чином, вам не потрібно завантажувати додаткові бібліотеки. Завжди пам’ятайте, що для уникнення проблем із сумісністю у вас є найновіша версія бібліотек.
Підручник
Створіть новий файл у своєму VSCode під назвою “mental_health_tracker.py”
Ми починаємо з імпорту бібліотеки CSV. Він використовуватиметься для читання та запису даних у файли CSV.
import csv
Після цього ми визначаємо три функції:
- Функція «create tracker(filename)» створить новий файл CSV. Він постачається з указаним іменем файлу та записує заголовки для даних. Ми будемо збирати дані, настрій та рівень стресу.
- Функція «add_entry(filename)» дозволяє користувачеві ввести свій настрій і рівень стресу на певний день. Це робиться перед збереженням цих даних у файлі CSV, зазначеному в імені файлу.
- функція “view_entries(ім’я файлу)” Читання та друк даних із файлу CSV.
def create_tracker(filename):
# Create the CSV file and write the headers
with open(filename, 'w', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow(['date', 'mood', 'stress_level'])
def add_entry(filename):
date = input("Enter date (YYYY-MM-DD): ")
mood = input("Enter your mood (1-5): ")
stress_level = input("Enter your stress level (1-5): ")
# Append the data to the CSV file
with open(filename, 'a', newline='') as file:
writer = csv.writer(file)
writer.writerow([date, mood, stress_level])
print("Data saved successfully!")
def view_entries(filename):
# Read the data from the CSV file and print it out
with open(filename, 'r') as file:
reader = csv.reader(file)
for row in reader:
print(row)
Якщо __name__ == '__main__' у основній функції. Ми визначаємо назву файлу CSV, який буде використовуватися програмою. І ми створюємо метод відстеження для створення файлу, якщо він ще не існує.
Потім ми створюємо простий цикл, який запрошує користувача виконати дію. Наприклад; ми будемо додавати запис, переглядати існуючі записи або виходити з програми. Отже, ми можемо запустити відповідну функцію на основі їхніх вхідних даних.
if __name__ == '__main__':
filename = 'tracker.csv'
create_tracker(filename)
while True:
action = input("Enter 'a' to add entry, 'v' to view entries, 'q'
to quit: ")
if action == 'a':
add_entry(filename)
elif action == 'v':
view_entries(filename)
elif action == 'q':
break
else:
print("Invalid action, Please try again!")
Нарешті, він виконує базову перевірку дії користувача та друкує повідомлення про помилку, якщо воно не є «a», «v», «q».
Це лише базовий приклад, але ви можете легко додати додаткові функції за потреби.
Ви також можете розглянути можливість перевірки даних користувача. Наприклад, дата повинна бути в правильному форматі, а настрій і рівень стресу повинні бути від 1 до 5.
Запуск проекту
тип python mental_health_tracker.py
для запуску сценарію.
Дотримуйтеся вказівок і введіть необхідну інформацію.
Крім того, ви можете переглянути дані, повторно запустивши сценарій і вибравши параметр відображення.
Можливі покращення
- Можна включити перевірку даних. Наприклад, ви можете попросити користувача підтвердити формат дати, настрій і рівень стресу під час додавання.
- Ви можете включити кілька типів даних, включаючи поведінку, ідеї та тригери.
- Ви можете зробити візуально привабливі дані за допомогою такого інструменту, як Matplotlib або Seaborn. Це може спростити перегляд закономірностей і тенденцій з часом.
- Ви можете зробити проект більш зручним для користувача. Ви можете використовувати графіку інтерфейс користувача (GUI) замість інтерфейсу командного рядка (CLI).
- Ви можете надати даним додаткові функції, наприклад пошук і фільтрацію.
Висновок
Ми розглянули основи створення трекера психічного здоров’я на Python за допомогою модуля CSV. Ми віримо, що відстеження нашого психічного здоров’я дає нам зрозуміти, як воно змінюється з часом.
Отже, ми можемо вжити далекоглядних заходів для його посилення. Щоб зробити проект більш функціональним, ми також говорили про перспективні вдосконалення.
Цей проект є простим, але ефективним підходом до вимірювання нашого психічного здоров’я, що є життєво важливим кроком у підтримці чудового загального здоров’я. Дякуємо, що прочитали цей пост. Ми щиро сподіваємося, що це стане в нагоді вам у роботі над покращенням психічного здоров’я.
залишити коментар