Зміст[Сховати][Показати]
Нейронні мережі є усталеною концепцією в спільноті штучного інтелекту. І більшість практиків знають про значні вимоги до обробки та енергії для практично будь-якого помітного навчання нейронної мережі.
Тобто для розвитку цієї області потрібен новий тип обладнання. Деякі фахівці вважають, що квантовий комп'ютер це обладнання.
Квантові обчислення це технологія, на розвиток якої знадобляться багато десятиліть, незважаючи на те, що вона демонструє величезний потенціал. Фізичні теорії ще недостатньо розроблені, щоб дозволити створювати корисні та доступні продукти.
Тут актуально використання нейроморфної технології.
Використовуючи архітектуру, де чіпи поводяться як нейрони, нейроморфна технологія використовує переваги мозку. Ця стаття буде розглянута уважно штучний інтелект і нейроморфні технології, а також їх відмінності та подібності.
Отже, що таке нейроморфна технологія?
Нейроморфна технологія — це техніка створення комп’ютерів, які функціонують більше як наш мозок. Це передбачає розробку спеціалізованих комп’ютерних чіпів із тією ж фундаментальною структурою, що й нейрони нашого мозку та синапси, які їх зв’язують.
Ці мікросхеми мають здатність обробляти інформацію так само, як і людський мозок робить, що робить їх ефективнішими в певних видах діяльності, як-от розпізнавання образів і прийняття рішень.
Простіше кажучи, це техніка для створення комп’ютерів, які можуть «думати» та «навчатися» більше, ніж люди, споживаючи менше енергії та роблячи це миттєво.
Його можна порівняти зі штучним інтелектом (ШІ), але замість того, щоб використовувати складні алгоритми, він імітує роботу нашого мозку.
Як працює нейроморфна технологія?
Щоб нейроморфна технологія працювала, необхідно створити спеціалізовані комп’ютерні чіпи з тією ж фундаментальною структурою, що й нейрони нашого мозку та синапси, які їх зв’язують.
Ці чіпи мають здатність обробляти інформацію подібно до того, як це робить людський мозок, що робить їх більш ефективними в певних видах діяльності, як-от розпізнавання образів і прийняття рішень.
Простіше кажучи, чіп функціонує як мережа синапсів, які зв’язують нейрони в мозку.
Подібно до того, як мозок обробляє інформацію, чіп має здатність обробляти інформацію паралельно. Крім енергоефективності, чіп може аналізувати дані та миттєво приймати рішення, споживаючи менше енергії, ніж звичайні комп’ютерні процесори.
Розгляньте можливість використання нейроморфної технології для створення комп’ютера, який зможе ідентифікувати собаку на зображенні. Кожен штучний нейрон у мережі чіпа буде відповідати за сканування зображення на певну характеристику, таку як хутро, чотири лапи чи хвіст.
Це собака, вони подадуть сигнал іншому нейрону, коли достатня кількість цих нейронів побачить ті самі риси на зображенні.
Реальні випадки використання нейроморфної технології
Нині існує багато практичних застосувань нейроморфної технології, наприклад:
Робототехніка: рухом і поведінкою роботів можна керувати за допомогою нейроморфних систем, і ці системи також дозволяють роботам приймати рішення на основі даних датчиків.
Автономні системи. Нейроморфну технологію можна використовувати для прийняття рішень у режимі реального часу, планування та контролю руху та сприйняття в безпілотних автомобілях, дронах та інших автономних системах.
Розпізнавання зображень і голосу. Нейроморфні системи є цінними в таких додатках, як системи безпеки, системи пошуку й отримання зображень, а також пристрої з керуванням мовленням, оскільки вони дуже ефективні в таких завданнях, як розпізнавання об’єктів, розпізнавання обличчяі перетворення мови в текст.
Інтернет речей (IoT): пристрої IoT, такі як камери, мікрофони та датчики, можуть аналізувати дані локально за допомогою нейроморфної технології, усуваючи необхідність надсилати значні обсяги даних у хмару.
Охорона здоров’я. Нейроморфні системи можна використовувати для вдосконалення допоміжних технологій, як-от протезування кінцівок і когнітивної допомоги, а також для медичної візуалізації, діагностики та терапії.
Фінанси. Аналіз фінансових даних у режимі реального часу, виявлення шахрайських транзакцій і вибір інвестицій — все це можна зробити за допомогою нейроморфної технології.
Тепер, коли ви добре познайомилися з нейроморфною технологією, настав час поговорити про штучний інтелект, різницю та схожість між ними.
Тепер, що таке штучний інтелект або ШІ?
Штучний інтелект, або ШІ, — це відтворення людського інтелекту в машинах, які були розроблені, щоб міркувати та здобувати знання подібно до людей.
Це передбачає розробку комп’ютерних систем, які здатні виконувати операції, які зазвичай потребують людського інтелекту, такі як розуміння мови, ідентифікація зображень, швидке прийняття рішень і вирішення проблем.
Технологія, яка дозволяє роботам мислити й навчатися як люди, відома як штучний інтелект (ШІ).
Його можна використовувати для створення комп’ютерів та інших пристроїв, які здатні виконувати завдання, які зазвичай вимагають від людини, такі як розуміння мови, ідентифікація облич і винесення суджень.
Нейроморфні технології проти штучного інтелекту
Штучний інтелект (ШІ) і нейроморфна технологія тісно пов’язані, але різні теми.
Метою нейроморфної технології, підгалузі електроніки, є використання спеціалізованого обладнання для моделювання діяльності людського мозку.
Навпаки, область штучного інтелекту більша і включає широкий спектр технологій і методів створення розумних роботів. Це може включати такі методи, як штучний інтелект, комп’ютерний зір і обробка природної мови.
Той факт, що нейроморфні системи спеціально створені для імітації нейронної структури мозку, тоді як системи штучного інтелекту можуть бути побудовані на основі широкого діапазону дизайнів, є однією з головних відмінностей між нейроморфною технологією та штучним інтелектом.
Це означає, що хоча нейроморфні системи можуть бути більш спроможними, ніж стандартні системи штучного інтелекту, у деяких завданнях, вони можуть водночас бути більш обмеженими.
Іншою важливою відмінністю є той факт, що нейроморфні системи часто менш гнучкі, ніж штучний інтелект, через їх дизайн для виконання обмеженого набору дій і потенційних труднощів у швидкій адаптації до нових завдань.
Проте нейроморфні системи мають потенціал бути більш енергоефективними та добре працювати в програмах реального часу, де потрібне оперативне прийняття рішень, наприклад, у роботах і безпілотних автомобілях.
Ось кілька важливих моментів, які слід враховувати:
- У той час як штучний інтелект (AI) є більш загальною сферою, яка включає різноманітні технології та стратегії для створення інтелектуальних машин, нейроморфна технологія є підмножиною електроніки, яка намагається імітувати роботу людського мозку за допомогою спеціального апаратного забезпечення.
- У таких видах діяльності, як розпізнавання мовлення, ідентифікація зображень і прийняття рішень, які традиційно приписуються людському інтелекту, нейроморфні системи створюються як надзвичайно ефективні. З іншого боку, системи штучного інтелекту можна використовувати для виконання різноманітних робіт, які традиційно потребують людського інтелекту.
- У той час як системи штучного інтелекту можуть бути створені на основі широкого діапазону конструкцій, нейроморфна технологія використовує штучні нейрони та синапси, які створені для функціонування у спосіб, подібний до того, як працюють справжні нейрони та синапси.
- У таких видах діяльності, як розпізнавання мовлення, ідентифікація зображень і прийняття рішень, які традиційно приписуються людському інтелекту, нейроморфні системи створюються як надзвичайно ефективні. З іншого боку, різноманітні роботи, які традиційно потребують людського інтелекту, можуть виконуватися за допомогою систем ШІ.
- Нейроморфну технологію можна використовувати для створення інтелектуальних систем, які є неймовірно ефективними та гнучкими, тоді як ШІ можна використовувати для виконання завдань, які людям важко або неможливо виконати самостійно.
- Штучний інтелект (ШІ) і нейроморфні технології можна використовувати для створення надійних інтелектуальних систем, які здатні виконувати різноманітні завдання, які зазвичай вимагають людського інтелекту.
Яке майбутнє чекає нейроморфна технологія та штучний інтелект?
Штучний інтелект (ШІ) і нейроморфна технологія є двома інтригуючими галузями дослідження та розвитку, які швидко розвиваються.
Очікується, що нейроморфна технологія розвиватиметься в майбутньому, стаючи більш ефективною та потужнішою.
Це може призвести до нових застосувань для прийняття рішень у режимі реального часу та низького енергоспоживання в таких сферах, як робототехніка, безпілотні автомобілі та домашня автоматизація.
Крім того, очікується, що нейроморфні процесори будуть використовуватися в різноманітних вбудованих системах і гаджетах IoT, включаючи камери та датчики, для локального аналізу даних і передачі лише необхідних даних у хмару.
Глибоке навчання, навчання з підкріпленням і пояснюваний штучний інтелект – це три сфери досліджень штучного інтелекту, які, як очікується, швидко зростуть у наступні роки. Ці інновації зроблять системи штучного інтелекту сильнішими, точнішими та прозорішими.
Очікується також, що використання штучного інтелекту збільшиться в ряді секторів, включаючи охорону здоров’я, банківську справу та логістику. ШІ можна використовувати, наприклад, для автоматичного виявлення шахрайських фінансових операцій або для аналізу величезних обсягів медичних даних, щоб допомогти клініцистам у постановці точніших діагнозів.
Очікується також, що ШІ відіграватиме значну роль у створенні та розвитку допоміжних технологій, включаючи протези, когнітивні засоби та віртуальних помічників.
Висновок
Нарешті, для того, щоб сектор штучного інтелекту був повністю ефективним, необхідна нейроморфна техніка — це новий вид технології.
Найкращим варіантом для цього є нейроморфні процесори, і кілька компаній намагаються розробити цю технологію та майбутнє апаратного штучного інтелекту.
Сподіваємось, у цій галузі буде проведено більше комерційних досліджень нейронної мережі обладнання незабаром буде доступне.
Завдяки розробникам ШІ світ може змінитися. У міру подальшого розвитку цих сфер ми можемо передбачити, що побачимо все більш потужні та досконалі системи, здатні виконувати різноманітні дії, які традиційно потребують людського інтелекту.
залишити коментар