Хмарні графічні процесори користуються великим попитом у зв’язку з появою нових технологій, таких як глибоке навчання, ШІ та машинне навчання.
Графічні процесори (блоки обробки графіки) — це спеціалізовані процесори, створені для обробки величезних наборів даних і складних обчислень, необхідних для таких видів діяльності, як комп’ютерна графіка та ігри. Вони зараз мають вирішальне значення для галузі штучний інтелект (AI) також, однак, останнім часом.
Традиційні процесори (центральні процесори) не в змозі задовольнити попит, оскільки моделі штучного інтелекту потребують значної обчислювальної потужності для навчання та роботи.
З іншого боку, оскільки вони створені для підтримки паралельної обробки, графічні процесори більш ефективні в управлінні величезними обсягами даних і складними обчисленнями, необхідними для операцій ШІ.
Якщо ви займаєтеся технікою, то, мабуть, чули про хмарні сервіси GPU. Для тих, хто не буде слідувати.
Хмарна служба, яка надає користувачам онлайн-доступ до потужних ресурсів GPU, відома як хмарна служба GPU для ШІ. Замість того, щоб купувати та обслуговувати власне обладнання GPU, ці послуги дозволяють клієнтам орендувати ресурси GPU за потреби.
Це дозволяє людям і організаціям використовувати обчислювальну потужність графічних процесорів без необхідності робити значні початкові інвестиції або платити постійну плату за обслуговування.
Більшість хмарних служб графічного процесора для штучного інтелекту надають широкий вибір варіантів графічного процесора, включаючи кілька моделей і конфігурацій, а також гнучкість збільшення або зменшення масштабу за потреби. Тепер ви можете вибрати ідеальні ресурси GPU для своїх унікальних вимог і проектів завдяки цій службі.
Крім того, послуги часто постачаються з іншими можливостями, включаючи мережеві, сховища та програмні інструменти, щоб допомогти клієнтам у їхніх проектах ШІ. У цій публікації ми розглянемо найпопулярніші хмарні послуги GPU для ШІ.
1. Лінод
Linode пропонує графічні процесори на вимогу для таких робочих навантажень, як обробка відео, наукові обчислення, навчання за допомогою машини, штучний інтелект та інші.
Він надає оптимізовані для GPU віртуальні машини (VM), які працюють на ядрах NVIDIA Quadro RTX 6000, Tensor і RT і використовують можливості CUDA для виконання глибоке навчання, навантаження трасування променів і складні обчислення.
Перетворивши свої капітальні витрати на операційні витрати, ви зможете скористатися можливостями графічного процесора Linode GPU і реальною цінністю хмари.
Крім того, Linode звільняє вас від необхідності турбуватися про апаратне забезпечення, щоб ви могли зосередитися на своїх найсильніших навичках.
Завдяки графічним процесорам Linode тепер їх можна використовувати для таких складних програм, як потокове передавання відео, штучний інтелект і машинне навчання.
Крім того, залежно від обчислювальної потужності, необхідної для очікуваних робочих навантажень, ви можете отримати до 4 карт для кожного екземпляра.
Ціни
Ціни починаються від 1.5 доларів США за годину для виділеного плану GPU RTX6000. Почніть роботу з Linode безкоштовно.
2. Величезний ШІ
Vast AI — це глобальний ринок, де користувачі можуть орендувати недорогі графічні процесори для використання у високопродуктивних обчисленнях.
Вони зменшують вартість важких обчислювальних завдань, дозволяючи хостам здавати в оренду своє обладнання графічного процесора, дозволяючи користувачам використовувати свій онлайн-інструмент пошуку, щоб знайти найдешевші ціни на обчислення відповідно до своїх потреб і виконувати команди або запускати підключення SSH.
Вони надають екземпляри SSH, екземпляри Jupyter із графічним інтерфейсом користувача Jupyter або екземпляри лише для команд, а також мають простий інтерфейс користувача.
Також надається функція продуктивності глибокого навчання (DLPerf), яка прогнозує приблизну продуктивність завдання глибокого навчання.
Системи, які використовує Vast AI, засновані на Ubuntu і не пропонують віддалених робочих столів. Вони також керують примірниками, доступними на вимогу за певну плату, встановлену хостом.
Ціни
Ціна починається від 0.80 доларів США за годину за 4x RTX A6000.
3. AWS і NVIDIA
Разом AWS і NVIDIA постійно пропонують доступні, адаптивні та потужні рішення на основі GPU.
Він включає екземпляри Amazon EC2 на базі графічного процесора NVIDIA та такі служби, як AWS IoT Greengrass, які встановлюються за допомогою модулів NVIDIA Jetson Nano.
Для віртуальних робочих станцій, машинного навчання (ML), послуг Інтернету речей (IoT) і високопродуктивних обчислень користувачі використовують AWS і NVIDIA. Масштабованість продуктивності забезпечується графічними процесорами NVIDIA, які живлять екземпляри Amazon EC2.
Крім того, використовуйте AWS IoT Greengrass для підключення периферійних пристроїв на базі NVIDIA до хмарних сервісів AWS.
Екземпляри Amazon EC2 P4d працюють на базі графічних процесорів NVIDIA A100 Tensor Core, які забезпечують найнижчу в галузі мережеву затримку та найвищу пропускну здатність.
Подібно до цього, існують інші різні екземпляри, доступні для певних обставин, як-от Amazon EC2 P3, Amazon EC2 G4 тощо.
Ціни
Ви можете подати заявку на безкоштовну пробну версію та зв’язатися з постачальником, щоб дізнатися ціну.
4. Paperspace CORE
CORE — це повністю керована хмарна платформа GPU, створена компанією Paperspace, яка забезпечує прості, економічно ефективні та прискорені обчислення для різноманітних програм.
Використовуйте передову прискорену обчислювальну інфраструктуру, надану Paperspace CORE, щоб прискорити організаційні процеси. Він пропонує зручний і нескладний інтерфейс для швидкої адаптації, інструментів для спільної роботи та настільних програм для Mac, Linux і Windows.
Використовуйте його для виконання вимогливих програм із нескінченною обчислювальною потужністю. CORE пропонує надшвидку мережу, швидку ініціалізацію, підтримку 3D-додатків і повний API для програмного доступу.
Завдяки простому та інтуїтивно зрозумілому графічному інтерфейсу ви зможете отримати повну картину вашої інфраструктури в одному місці.
Крім того, отримайте відмінний контроль завдяки інтерфейсу адміністрування CORE, який пропонує потужні інструменти та дозволяє фільтрувати, сортувати, підключати або створювати машини, мережі та користувачів.
Ціни
Ціни починаються від 0.45 доларів США за годину для спеціального графічного процесора M4000.
5. Сервіс Alibaba Elastic GPU
Служба Alibaba Elastic GPU Service (EGS) використовує технологію графічного процесора для надання потужних можливостей паралельної обробки. Багато програм, включаючи обробку відео, візуалізацію, наукові обчислення та глибоке навчання, добре підходять для цього.
EGS використовує ряд графічних процесорів, включаючи AMD FirePro S7150, NVIDIA Tesla M40, NVIDIA Tesla V100, NVIDIA Tesla P4 і NVIDIA Tesla P100.
Ви матимете доступ до переваг, у тому числі онлайн послуги глибокого навчання та навчання, ідентифікація вмісту, розпізнавання зображення та голосу, кодування медіафайлів HD, відеоконференції, відновлення вихідної плівки та 4K/8K HD у прямому ефірі.
Отримайте також такі альтернативи, як візуалізація відео, обчислювальне фінансування, прогнозування клімату, моделювання зіткнень, генна інженерія, нелінійне редагування, програми для дистанційної освіти та інженерний дизайн.
Ціни
Він пропонує безкоштовну пробну версію та тарифний план передплати, що означає, що ви використовуєте лише ті екземпляри чи графічні процесори, які використовуєте.
6. Хмара Генезис
Genesis Cloud пропонує високорентабельну хмарну платформу GPU. Вони працюють у партнерстві з кількома ефективними центрами обробки даних у всьому світі, щоб надати широкий спектр програм.
Genesis Cloud надає широкий спектр корисних функцій без додаткових витрат, включаючи знімки для резервного копіювання вашої роботи, групи безпеки для мережевого трафіку, обсяги зберігання для великих наборів даних, FastAI, PyTorch, попередньо встановлені зображення та загальнодоступний API TensorFlow.
Вони прискорюють обчислення за допомогою технологій NVIDIA GeForce RTX 3090, RTX 3080, RTX 3060 Ti і GTX 1080 Ti у своїх хмарних екземплярах GPU.
Ви можете використовувати потужність GPU для створення анімаційних фільмів або поїздів нейронні мережі.
Ціни
Ціна NVIDIA® GeForce™ RTX 1.30 починається від 3090 доларів США за годину.
7. Google Cloud GPU
Google Cloud Platform (GCP) пропонує ряд екземплярів GPU, які можна використовувати для прискорення процесів, як-от машинне навчання, глибоке навчання та високопродуктивні обчислення (HPC).
Через ці екземпляри GPU, які підтримуються графічними процесорами NVIDIA, AMD і Intel, можна отримати доступ до бібліотек CUDA та cuDNN, які часто використовуються для обчислень із прискоренням GPU.
Завдяки модифікаціям машин, гнучкому ціноутворенню та широкому діапазону можливостей GPU HPC може бути більш продуктивним.
Крім того, це може допомогти вам полегшити робоче навантаження. Серед графічних процесорів, які вони пропонують, NVIDIA K80, P4, V100, A100, T4 і P100. Лише невелика кількість зон, розкиданих по різних місцях, мають доступ до графічних процесорів.
Ціни
Вартість залежить від регіону, вибраного графічного процесора та типу машини. Для NVIDIA A100 ціни починаються від 3.93 доларів США за GPU.
8. Хмара NVIDIA GPU
NVIDIA GPU Cloud (NGC) — це хмарна платформа, яка надає користувачам доступ до різноманітного програмного забезпечення з графічним прискоренням, наприклад інструментів візуалізації, програм HPC та глибоке навчання рамки.
розробники, дані вчених, і тепер дослідники можуть легко використовувати обчислювальну потужність графічних процесорів NVIDIA в хмарі, не турбуючись про інфраструктуру чи технічне обслуговування, необхідне для роботи їхніх програм завдяки NGC.
Бібліотека попередньо налаштованих програмних контейнерів включена в NGC і може бути швидко розгорнута на багатьох хмарних обчислень інфраструктури, включаючи Amazon Web Services, Google Cloud Platform і Microsoft Azure.
Доступ до NGC також надає користувачам доступ до платформи глибокого навчання NVIDIA, яка містить ряд програм і ресурсів для створення та впровадження моделей глибокого навчання, включаючи TensorRT, cuDNN і CUDA-X AI.
Ціни
Залежно від конкретних послуг і ресурсів, які ви використовуєте, ціна NVIDIA GPU Cloud (NGC) змінюється. У той час як певні служби NGC, як-от стек програмного забезпечення глибокого навчання, можна використовувати безкоштовно, інші, як-от контейнери програм HPC, можуть стягувати плату. Зверніться до каталогу NGC.
9. Хмара Lambda GPU
Lambda надає хмарні екземпляри GPU для глибокого навчання моделі навчання та масштабованості від одного фізичного комп’ютера до багатьох віртуальних машин.
З інформаційної панелі миттєво отримайте доступ до спеціалізації кожної машини Jupyter Notebook середовище програмування. Для прямого доступу використовуйте SSH безпосередньо за допомогою одного з ключів SSH або підключіться через веб-термінал на хмарній інформаційній панелі.
Максимум 10 Гбіт/с міжвузлового з’єднання підтримується кожним екземпляром, що дозволяє проводити розподілене навчання за допомогою фреймворків, таких як Horovod.
Збільшення кількості графічних процесорів в одному або кількох екземплярах може допомогти прискорити оптимізацію моделі. Платформа підтримує екземпляри GPU від NVIDIA RTX 6000, Quadro RTX 6000 і Tesla V100s.
Ціни
Ціна NVIDIA A1.10 починається від 100 доларів США за годину.
10. IBM Cloud GPU
Графічний процесор IBM Cloud використовує глобально розосереджену мережу центрів обробки даних, щоб запропонувати гнучкі процедури вибору серверів і плавне підключення до хмарної архітектури, API та програм IBM.
З примірниками графічних процесорів Intel Xeon 4210, Xeon 5218 і Xeon 6248 він пропонує опцію серверного графічного процесора без використання металу.
Ви можете виконувати високопродуктивні, чутливі до затримки, спеціалізовані та звичайні робочі навантаження безпосередньо на серверному обладнанні за допомогою голих екземплярів, так само, як це можна було б зробити з локальними графічними процесорами.
Для свого серверного варіанту «голого металу» вони також надають екземпляри з графічними процесорами NVIDIA T4 і процесорами Intel Xeon із до 40 ядрами, а також екземпляри для альтернатив віртуального сервера з моделями NVIDIA V100 і P100.
Ціни
Ціна на Intel Xeon514 починається від 4110 доларів США на місяць.
Висновок
Нарешті, найкращі хмарні послуги графічного процесора для штучного інтелекту – це ті, які пропонують потужні ресурси графічного процесора, адаптивний вибір ціни та просте масштабування.
Усі компанії, які надають екземпляри GPU для робочих навантажень штучного інтелекту — AWS, NVIDIA, IBM і GCP — мають чудові лінійки продуктів з точки зору продуктивності та функціональності.
Найкращий варіант остаточно визначається вашими унікальними вимогами, фінансовими обмеженнями, наявною інфраструктурою та перевагами постачальника.
залишити коментар