Entegre Geliştirme Ortamı bunun kısaltmasıdır. Genellikle vurgulama, kaynak yönetimi, hata ayıklama araçları ve diğer özellikler aracılığıyla kod tamamlama veya kod içgörüsü sunduğundan, kodunuzu geliştirmeyi, test etmeyi ve hata ayıklamayı kolaylaştıran bir kodlama aracıdır.
IDE iyi tanımlanmış bir kavram olsa da, dizüstü bilgisayarlar da dahil olmak üzere diğer araçlar, daha önce IDE'lere özel olan daha fazla işlev almaya başladıkça yeniden tanımlanmaya başlıyor.
Gerçek şu ki, Windows not defterinden komut istemine kadar hemen hemen her uygulamada kod yazabilirsiniz, ancak kodlama işlevselliğini bir hata ayıklama ortamıyla birleştiren gerçek bir programlama ortamı da isteyebilirsiniz.
Öyleyse neden bir not defteri gibi standart bir IDE'yi başka bir şeye tercih edersiniz veya tercih edersiniz?
Pratiklik çözüm olacaktır. Windows not defteri gibi bir metin düzenleyiciyle kodlamayı düşünün.
Kodunuzu tamamlandıktan sonra yürütmeniz gerekir. Bunun gibi bir metin düzenleyicide programınızı çalıştıramazsınız; bunun yerine, bir komut istemi vermelisiniz.
İki ayrı program kullanmaktansa her şeyin tek bir yerde olması tercih edilmez mi? Bu gibi durumlar için bir IDE hazırlanır.
İhtiyaçlarınız için en iyi çözümü seçmenize yardımcı olmak için bu gönderi, PyCharm, Spyder ve Jupyter IDE'lerinin kapsamlı bir karşılaştırmasını sunacaktır.
En ünlü PyCharm IDE ile başlayalım.
Giriş pycharm
En sevilen Python IDE'lerinden biri PyCharm'dır. PyCharm, Python programlamayı hızlandırmak ve aynı zamanda bunu yapmak için gereken iş miktarını azaltmak için çeşitli eklentiler, kitler ve araçlar sunar.
Ek olarak, PyCharm, üretim için bireysel ihtiyaçlara ve tercihlere uyacak şekilde özelleştirilebilir.
Pycharm bu IDE'yi Windows, Linux ve macOS dahil olmak üzere çeşitli platformlar kullanarak geliştirdi ve programlama için ağırlıklı olarak Python'u kullandı.
IDE, kod inceleme, hata ayıklama, sürüm kontrolü, ve hata ayıklayıcı. Ek olarak, çeşitli API'lerin kullanılması, geliştiricilerin Python eklentileri oluşturmasını sağlar.
IDE, diğer kaynaklardan ayrı olarak çeşitli veritabanları ile çalışmamızı sağlar.
HTML, Python, JavaScript ve CSS dosyaları için özel olarak tasarlanmış olmasına rağmen, bu IDE kullanılarak da yazılabilir.
Ek olarak, eklentiler aracılığıyla ihtiyaçlarınıza göre uyarlanabilen güzel bir kullanıcı deneyimi sunar.
Özellikler
Otomatik Kod Düzenleyici
PyCharm'daki kod düzenleyici akıllıdır ve en yüksek kalibreli Python kodunu yazmayı kolaylaştırır.
Anahtar sözcükler, sınıflar ve işlevler (sözdizimi ve hata vurgulama) için benzersiz renk şemalarının kullanılması, daha yüksek derecede kod anlama ve okunabilirlik sağlar.
Kod düzenleyici, yalnızca akıllı kod tamamlama yeteneği sağlamakla kalmaz, aynı zamanda mevcut kodu tamamlamak için yönergeler de oluşturur.
Hataları ve sorunları bulmak, linter ve hızlı çözümler kullanılarak oldukça basitleştirilmiştir.
Proje ve Kod ile Gezinme
Kod tarama aracı sayesinde bir sınıf, özellik veya dosya geliştiriciler tarafından kolayca bulunabilir.
Python kodunu güncellemek ve değiştirmek için gereken zaman ve çabada da önemli bir azalma var. Belirli proje görünümleri ve yapısal görünümler için arama yapmak basittir.
Lens modu, geliştiricinin Python'un tüm kaynak kodunu kapsamlı bir şekilde incelemesine ve hata ayıklamasına yardımcı olur.
Kod navigasyonunu kullanarak bir öğe, vektör vb. bulmak neredeyse anında gerçekleşir. Sınıflar, dosyalar ve yöntemler arasında geçiş yapmak geliştiriciler için basittir.
Çoklu Teknoloji Geliştirme
Python geliştiricileri, web uygulamaları oluşturmak için PyCharm'ı da kullanabilir. CSS, TypeScript, HTML, CoffeeScript, JavaScript ve diğer popüler web teknolojileri Python IDE tarafından desteklenir.
Ayrıca Python, şablon dilleri ve SQL için destek sağlanır.
Ek olarak, PyCharm'ın canlı düzenleme özelliği, web geliştiricilerinin aynı anda canlı web sitelerini tasarlamalarına ve değiştirmelerine yardımcı olur.
Bir web tarayıcısında, değişiklikler de kolayca takip edilebilir. NodeJS veya AngularJS'nin geliştirilmesinde web çerçeveleri de kullanılabilir.
Sürüm Kontrol Sistemlerinin Entegrasyonu (VCS'ler)
Dosyalarda, programlarda ve diğer bilgi kaynaklarında yapılan değişiklikleri takip etmek için kullanımı kolay bir araç, sürüm kontrol sistemidir (VCS). Değişikliklerin bir veritabanı ile karşılaştırılabilir.
PyCharm tek bir Kullanıcı arayüzü CVS, Git, Mercurial, Performance ve Subversion için.
Artılar
- Kullanması kolay
- sayısız etkili kısa yol
- basit kurulum prosedürü
- Birden fazla eklenti mevcuttur.
- Daha güçlü, ücretli bir sürüm mevcuttur.
- mükemmel topluluk katılımı
- daha hızlı kod oluşturmaya izin verir
- Python için tüm kaynak kodunu okumak için bir kez tıklayabilme
Eksiler
- Daha pahalı bir ücretli sürümü var
- Python acemileri bundan kaçınmalıdır.
- venv gibi araçları onarmaya çalışırken zorluklar ortaya çıkarabilir.
- Kaynak yoğun bir program veya çok fazla bellek ve depolamaya ihtiyaç duyan bir program.
Giriş Jüpiter
Açık kaynaklı yazılımlar üretmek ve çeşitli programlama dillerini kullanarak etkileşimli bilgi işlem hizmetleri sunmak için Project Jupyter kuruldu. Julia, Python ve R, Jupyter'ın desteklediği üç ana programlama dilidir.
Hesaplama kapasitesine sahip etkileşimli web tabanlı bir ortama Jupyter Notebook denir. Jupyter belge biçimini sunar, Jupyter Web Uygulaması, ve Jupyter Python Web Sunucusu.
Jupyter not defterinin tamamı, giriş ve çıkış hücrelerine sahip JSON tabanlı bir dosyadır; bu hücreler kod, metin, matematiksel işlevler ve grafikler içerebilir.
Jupyter Notebook.ipynb biçiminde saklanır. HTML, PDF, Markdown ve Python dahil olmak üzere standart belge biçimleri de Jupyter (.ipynb) tarafından dönüştürülür.
Veri bilimi alanında Jupyter notebook sıklıkla kullanılmaktadır.
Özellikler
Dahili Hücre Kolay Önbelleğe Alma:
Her hücrenin yürütme durumunu takip etmek zordur, ancak Jupyter bunu sizin için halleder.
Uzak bir sunucudan veya trenden terabaytlarca veri indirenler de dahil olmak üzere aktif olan her hücre makine öğrenimi modelleri, bulgularını Jupyter tarafından önbelleğe aldı.
Keşfedici veri analizi
Jupyter kullanıcıları, kodun diğer bölümlerinin bitmesini beklemek zorunda kalmadan kodun bulgularını doğrudan düzenleyicide görebilir. Not defterindeki kod, çıktı sağlamak için her an her hücrede test edilebilir.
Bu, PyCHarm ve VSCode gibi diğer yaygın IDE'lerin aksine, Jupyter'ın sonuçların satır içi yazdırılmasını desteklediği anlamına gelir, bu da keşifsel veri analizi (EDA) süreci için çok faydalıdır.
Dilden Bağımsız
Jupyter Notebook, JSON biçiminde temsil edilmesi nedeniyle platformdan ve dilden bağımsızdır.
Jüpiter'in çok çeşitli diller tarafından işlenebilmesi ve Markdown, HTML, PDF ve diğerleri dahil olmak üzere çeşitli dosya biçimlerine dönüştürülebilmesi bir başka faktördür.
kod belgeleri
Komut dosyalarını Jupyter'da satır satır, her adımda dahil edilen yorumlarla hızlı bir şekilde tanımlayabilirsiniz.
Daha da iyisi, kod tamamen çalışıyor ve kullanıcılar Jupyter kullanarak etkileşim ve açıklamalar ekleyebilir.
Canlı Kod Etkileşimleri:
Jupyter Notebook, etkileşimli kod ve verileri araştırmak için ortak kullanıcı arabirimleri sunan "ipywidgets" paketlerini kullanır. Bu nedenle, Jupyter'ın kodu, kullanıcılar tarafından değiştirilebildiği ve yeni bir çalıştırma için iletilebildiği için statik değildir.
Kod girişi ve hedef geri bildirim kaynakları tarayıcıda kontrol edilebilir.
Artılar
- Bir veri bilimi projesine başlamak için en etkili sistem.
- Notlar ve görselleştirmeler kolayca aktarılabilir.
- Kodun bir bölümünü satır satır incelemek ve gerçek zamanlı geri bildirim sunmak istiyorsanız, bir Jupyter Notebook'a bazı kodlar yerleştirebilirsiniz.
- Markdown'lar ve diğer ek özellikler mevcuttur.
- GitHub ve Pastebin gibi bulut hizmetleri, kod paylaşma yetenekleri sağlar, ancak bu çözümler çoğunlukla pasiftir. Jupyter Notebook kullanmak, kodu okumanıza, çalıştırmanıza ve sonuçları web tarayıcınızda görüntülemenize olanak tanır.
Eksiler
- Python programlama ortamı, Jupyter Notebook'ta kapsamlı değildir. Bir IDE'de sıklıkla görmeyeceğiniz özelliklere örnek olarak etkileşimli hata ayıklama, kod tamamlama ve modül yönetimi verilebilir.
Giriş Spyder
Spyder, platformlar arası, açık kaynaklı bir IDE'dir. Python Spyder IDE, yalnızca Python kullanılarak geliştirilmiştir.
Bilim adamları tarafından geliştirildi ve bilim adamları, veri analistleri ve mühendisler için özel olarak tasarlandı. Makineniz Anaconda dağıtımını çalıştırıyorsa, muhtemelen Spyder'ı zaten biliyorsunuzdur.
Açık kaynak kodlu ve platformlar arası bir veri bilimi IDE'sidir. Daha önce hiç IDE kullanmadıysanız, Spyder başlamak için mükemmel bir yerdir.
NumPy, SciPy, Matplotlib ve IPython, temel veri bilimi kitaplıkları olarak dahil edilmiştir. Eklentiler de genişletmek için kullanılabilir. Diğer çevrimiçi IDE'lerin aksine, Spyder özellikle veri bilimi için geliştirilmiştir.
Visual Studio veya Atom gibi diğer IDE'ler kadar çekici olmasa bile, yine de denemelisiniz.
Öğrenme eğrisinin düzgünlüğü sayesinde, hemen ustalaşabileceksiniz. Kitaplıklar hakkında kesin ayrıntılara bakmanızı sağlayan çevrimiçi yardım seçeneği, özellikle yeni başlayanların kullanmaktan keyif alacağı bir seçenektir.
Özellikler
- IPython terminalini çalıştırmak için kullanabilirsiniz.
- Etkili bir hata ayıklayıcıya sahiptir.
- Kesme noktaları mevcuttur (hata ayıklama ve koşullu kesme noktaları)
- Etkileşimli yürütme sırasında bir satır, dosya, hücre vb. yürütebilirsiniz.
- Kod analizi yoluyla, go-to tanımları, yatay/dikey bölme ve otomatik kod tamamlama sunar.
- NumPy gibi veri bilimcileri düşünülerek oluşturulduğundan, bu kütüphanelerle iyi çalışır.
- Geçerli/özel/harici konsol, komut satırı parametreleri ve çalışma dizini seçimleri için yapılandırmaları çalıştırın.
- Belgeler için yerleşik bir tarayıcıya sahiptir.
Artılar
- IDE hafiftir.
- Çevrimiçi destek gibi yeni başlayanlar için harika özelliklere sahiptir.
Eksiler
- İnanılmaz derecede uyarlanabilir değil.
- Rakiplerine kıyasla daha basittir (örneğin, PyCharm).
PyCharm vs Jupyter Notebook vs Spyder IDE – Hangisini seçmelisiniz?
Özellikle Python ortamı için tasarlanmış bir IDE istiyorsanız, Spyder veya PyCharm en iyi seçeneklerdir, çünkü ikisi de python programlama için uyarlanmıştır.
Jupyter Python ile de çalışırken Programlama dili, diğer bilgisayar dilleriyle de çalışır.
Acemi iseniz bir Jupyter Not Defteri oluşturun, çünkü Jupyter yeni başlayanlar için faydalıdır ve temelleri anlamanıza yardımcı olacaktır.
Kodu birden fazla kez çalıştırmak istiyorsanız, Spyder yardımcı olur. IDE'nizin sunması gereken özelliklere dayanır, ardından ideal olanı seçmelisiniz.
Üçünün her biri farklı niteliklere sahiptir ve programlama görevlerinde iyi işlev görür. Zaman ayırın, kendinizi eğitin ve sizin için en iyisini seçmeden önce seçeneklerinizi düşünün.
Sonuç
Şimdiye kadar IDE'ler PyCharm, Jupyter Notebook ve Spyder'ın yetenekleri, faydaları ve dezavantajları hakkında birçok bilgiye baktık.
Pycharm, bence, herkes için özelliklere sahip olduğu için hem acemi hem de deneyimli geliştiriciler için en iyi şekilde çalışacaktır. Yani artık ihtiyaçlarınıza ve projelerinize göre bir karar vermek size kalmış.
Yorum bırak