İçindekiler[Saklamak][Göstermek]
Bulut bilişim, kurumsal süreçleri dönüştürüyor ve veri merkezi operasyonlarını kolaylaştırıyor. Birçok BT yöneticisi, önemli veritabanı kaynaklarını buluta kaydırma konusunda endişeli görünüyor.
Ya geleneksel emtia bulut çözümlerinin sınırlamalarının farkındalar ya da uygun alternatiflerin farkında değiller. Esas olarak, manuel olarak yapılandırılması gereken ayrık donanım ve yazılım ürünlerini içerir.
BT uzmanları, hizmet sağlayıcılarının altyapısı üzerinde kendi platformlarını geliştirebilmeli, verileri taşıyabilmeli ve ardından her şeyi yerel olarak korunan uygulamalar ve verilerle senkronize edebilmelidir. Kehanet geleneksel olarak veri tabanı alanında mükemmelleşmiştir.
Bu gönderide, Otonom Veritabanına, yeteneklerine ve diğer şeylerin yanı sıra onu neden kullanmanız gerektiğine daha yakından bakacağız.
Otonom Veritabanı Nedir?
kullanan bir bulut veritabanı makine öğrenme veritabanı ayarlama, güvenlik, yedeklemeler, güncellemeler ve genellikle DBA'lar tarafından yapılan diğer düzenli idari işleri otomatikleştirmek için otonom bir veritabanı olarak bilinir. Kendi kendini yöneten bir veritabanı, geleneksel bir veritabanından farklı olarak, tüm bu etkinlikleri ve daha fazlasını insan etkileşimine ihtiyaç duymadan gerçekleştirebilir.
Basit bir ifadeyle, özerk bir veritabanı, yapay zeka ve makine öğrenimi özelliklerine sahip bir bulut veritabanıdır. Makine öğrenimi, veritabanlarını ayarlamak, veritabanı güvenliği ve yükseltmelerini sağlamak ve düzenli yedeklemeleri ve temel veritabanı bakım faaliyetlerini tamamen kendi başlarına yürütmek için kullanılabilir.
Bir veritabanı yöneticisinin veya veritabanı yönetim uzmanının yardımı veya katılımı olmadan, özerk veritabanı yukarıda belirtilen işlemleri gerçekleştirebilir.
Otonom Veritabanına ne gerek var?
Kurumsal veritabanları, bir şirketin müşterileri ve çalışanları hakkında en hayati ve hassas bilgilerini içerir. Şirketin verilerinin depolandığı sağlam temellerdir.
Bu veriler daha sonra uygulamaların stratejik karar vermeyi, müşteri deneyimini vb. iyileştirmek için öngörüler, raporlar ve prosedürler sağlamasına olanak tanır. Dünya çapında internet kapsamı ve penetrasyonu, uygun maliyetli ağ, bulut aracılığıyla bilgi işlem ve depolama kaynakları ve çok sayıda erişim noktası (cihaz) gibi faktörlerin tümü, dijital çağda büyük bir veri patlamasına katkıda bulunmuştur.
Artan iş yüklerini yönetmek, bir veritabanı yöneticisi (DBA) veya hatta bir DBA ekibi için giderek daha zor ve stresli hale gelecektir. Bu, yalnızca veritabanı performansını değil, aynı zamanda verilerin güvenliğini ve bütünlüğünü ve şirketin itibarını da etkileyecek hatalara neden olabilir.
DBA'lar, veri akışı nedeniyle veritabanlarını yönetmeyi, güvenliklerini sağlamayı ve performanslarını sürekli olarak optimize etmeyi giderek daha zor buluyor. Sonuç olarak, veritabanları sıklıkla kapasiteye ulaşır, istekleri yavaş yürütür veya kullanılamaz hale gelir. Bu, yanıt vermeyen veya zayıf uygulama performansıyla sonuçlanarak, memnuniyetsiz tüketicilere ve gelir kaybına neden olabilir.
Aynı zamanda memnun olmayan personele ve üretimde ve verimlilikte düşüşe yol açar.
Bir dereceye kadar, özerk bir veritabanı güncelleme, onarım ve yönetim işlemlerini kendi başına gerçekleştirebilir. İnsan etkileşimi gerektirmeden önemli ölçüde daha üretken, analitik ve stratejik işler için profesyonel BT çalışanlarının bant genişliğini boşaltabilir.
Otonom Veritabanı nasıl çalışır?
Özerk veritabanları, yapay zeka ve makine öğrenimi yetenekleri sayesinde zahmetsizce veritabanı kaynakları sağlayabilir, güvenlik ve güncellemeler sağlayabilir ve tek başına yüksek kullanılabilirlik, performans ve hata önleme sağlayabilir. Herhangi bir insan etkileşimine ihtiyaç duymaz.
Aşağıdakiler, bağımsız bir veritabanının ana özellikleridir:
- Kendinden sürüş: Otonom bir veritabanı, veritabanının performansını kendi başına koruyabilir, izleyebilir ve ayarlayabilir. Sonuç olarak, DBA'lar veritabanı ve uygulama bağlantısını garanti etmeye odaklanabilir. Geliştiricilere veritabanını ve yeteneklerini daha iyi kullanmalarında yardımcı olarak kaynaklarını daha fazla kullanabilirler.
- Kendinden Güvenli: Otonom bir veritabanı, özellikle yamalı veya şifrelenmemiş veritabanlarını son derece hassas hale getiren siber saldırılara karşı bir güvenlik düzeyi sağlayarak kendisini zararlı saldırılara karşı koruyabilir.
- Kendi Kendine Onarım: Bu veritabanları güncellemeleri ve yükseltmeleri otomatik olarak uygulayabilir. Sonuç olarak, arıza süresini ve planlı bakım kesintilerini önemli ölçüde azaltabilir. Oracle, kendi kendini onaran veritabanının, kendisini geri yüklemek ve en son güncellemelerin yüklendiğini doğrulamak için her kesinti süresinde 2.5 dakikadan az sürdüğünü iddia ediyor.
Bir Otonom Veritabanını hangi bileşenler oluşturur?
Bir Veri Ambarı ve İşlem İşleme, özerk bir veritabanı oluşturur.
Veri deposu
İş zekasına bağlı çeşitli görevleri yerine getirir ve önceden hazırlanmış verileri analiz eder. ek olarak veri ambarı ortamı tüm veritabanı yaşam döngüsü süreçlerini kontrol eder, milyonlarca satırda sorgu taraması yapabilir, iş taleplerine göre ölçeklenebilir ve saniyeler içinde uygulanabilir.
İşlemlerin işlenmesi
Gerçek zamanlı analitik, kişiselleştirme ve dolandırıcılık tespiti, desteklediği zamana dayalı işlem operasyonlarından sadece birkaçıdır. İşlem işleme, sınırlı sayıda kayıtla çalışır, yerleşik prosedürlere dayanır ve hızlı uygulama geliştirme ve dağıtımını sağlar.
Faydaları
Otonom bir veritabanının bir takım avantajları vardır.
- Dahil edilen otomatik yamalar ve düzeltmelerle, veritabanı çalışma süresi, performans ve güvenlik en üst düzeye çıkarılır.
- Otomasyon sayesinde insan, hataya açık yönetimsel faaliyetler ortadan kaldırılır.
- Rutin işler otomatikleştirildi, bu da maliyetlerin düşmesine ve üretimin artmasına neden oldu.
Otonom bir veritabanı aynı zamanda bir şirketin veritabanı yönetimi profesyonellerini, veri modelleme, programcıları veri tasarımı ile destekleme ve kapasite planlaması gibi şirkete daha fazla değer katan daha üst düzey görevlere yeniden odaklamasına olanak tanır. Belirli durumlarda, özerk bir veritabanı, veritabanlarını çalıştırmak için gereken DBA'ların sayısını azaltarak veya bunları daha stratejik görevler için yeniden kullanarak bir şirketin tasarruf etmesine yardımcı olabilir.
Bunun uygulama geliştirme ve "pazara giriş" stratejileri üzerinde ne etkisi var?
Çoğunuz muhtemelen uygulamanın tamamlandığı ancak üretime geçmeden önce veritabanlarında test edilmesi gereken durumlarda bulundunuz. Gecikme birkaç haftadan aylara kadar sürebilir.
Bu durum, müşteri deneyimini iyileştirebilecek ve şirketi hızlandırabilecek yeni hizmetlerin sunulmasını sık sık engeller. Sonuç olarak, bu tür gecikmeler satış, şirket ve müşteri memnuniyeti üzerinde doğrudan bir etkiye sahiptir. Özerk Veritabanlarını kullanarak tedarik birkaç dakika kadar kısa sürebilir, bu da işletmelerin daha hızlı oluşturmasına, test etmesine ve "pazara girmesine" olanak tanır.
Bu, iş hacminin artmasını sağlarken, aynı zamanda tüm uygulamalar için sorunsuz bir tedarik prosedürü sağlamak için harcanan zamandan, emekten ve paradan önemli miktarda tasarruf sağlar.
Ayrıca, Kendi Kendini Yöneten Veritabanı aboneliği, daha önce şirket tarafından lisanslanması gereken bir dizi yönetim, test ve güvenlik özelliğini içerir. Veri şifreleme, ayarlama, teşhis, gerçek uygulama testi, veri maskeleme, redaksiyon ve alt küme oluşturma, hibrit sütunlu sıkıştırma, veritabanı kasası, bellek içi yetenekler ve gelişmiş analitik, mevcut ürünler arasındadır.
Otonom veritabanları, bulutu tam olarak kullanmanıza, değerli insan kaynakları bant genişliğini yaratıcı projelere yeniden tahsis etmenize ve önemli miktarda zaman, para ve veri tabanı dağıtımı ve yönetimi için harcanan emekten tasarruf etmenize yardımcı olabilir. Özellikle şirketin kârlılığına önemli ölçüde katkıda bulunan kritik görev veritabanları için denemeye değer.
Otonom Veritabanının Geleceği
Veriler, iş açısından kritik öneme sahip öngörüleri etkin ve güvenli bir şekilde sunmak için manuel olarak işlenebileceği ve işlenebileceği hızı hızla aşan bir hızda oluşturuluyor. Otonom veritabanları, gelişmiş otomasyon yetenekleri nedeniyle standart veritabanlarına göre çeşitli avantajlara sahiptir.
Kuruluşların bu avantajlardan yararlanmak, rekabet avantajını sürdürmek ve BT kaynaklarını veritabanı bakımı yerine inovasyona odaklanmak için serbest bırakmak için aşamalı olarak bu veritabanı formatına geçmeleri bekleniyor.
Sonuç
Son olarak, geleneksel veritabanları, BT ekiplerinin mümkün olan en yüksek iş yükünü planlamasını gerektirir. Ayrıca, önlem olarak büyük miktarda ek sağlamanın yapılmasını garanti etmelidir.
Maksimum iş yükü ise her gün olan bir şey değildir. Nadiren ortaya çıkabilir veya hiç oluşmayabilir. Sonuç olarak, geleneksel veritabanı kapasitesi genellikle hiçbir zaman tam potansiyeliyle kullanılmaz.
Oracle gibi veritabanı güç merkezleri tarafından sağlanan yeni nesil Bulut tabanlı veritabanları ve evrensel kredi abonelik modelleri sayesinde, müşteriler tam olarak kullandıkları kaynaklar için ödeme yapmalıdır. Otonom Veritabanları ile hesaplama ve depolama kaynaklarını büyütme veya küçültme yeteneği büyük bir avantajdır. “Tam zamanında” kaynak sağlama sağlar ve çalışma zamanı harcamalarında %90'a kadar tasarruf sağlar.
Yorum bırak