Nöroeğitim, bireyler öğrendiğinde beyinde meydana gelen faaliyetlerle ilgili çalışma alanıdır.
Nörobilim, psikoloji, bilişsel bilim ve eğitim dahil olmak üzere çeşitli alanlardaki uygulamaları ve bilgileri harmanlar.
Eğitimciler ve sinirbilimciler arasındaki işbirliği, sınıf ortamında veya müfredat tasarımında uygulanabilecek bulguların üretilmesine yardımcı olur.
Beynin öğrenmeyi, işleyen belleği, zekayı, yaratıcı düşünmeyi ve daha fazlasını nasıl sağladığına ilişkin hakemli araştırmaları kullanarak öğretim yöntemlerini geliştirmeyi amaçlarlar.
Nöroeğitimin ana hedeflerinden biri, araştırmacılar ve eğitimciler arasındaki boşluğu doldurmaktır. Bu doğrudan bağlantı, beyin temelli öğrenme endüstrisinin sözde "orta adamları"nı engeller.
Bu aracılar, beynin nasıl çalıştığına dair "nörmitler" olarak da bilinen yanlış bilgilendirilmiş fikirlerden yararlanırlar. Bu mitler arasında “sol beyin ve sağ beyin düşüncesi” gibi kavramlar ve “beynimizin sadece %10'unu kullandığımız” efsanesi yer alır.
Nöroeğitimde Başlıca Bulgular
Nöroeğitim, hem öğrenmenin hem de sinirbilimin çeşitli yönlerine değinir.
İşte nöroeğitim alanında yapılan araştırmalardan bazı önemli bulgular.
Bellek
Bellek, öğrenmenin önemli bir yönüdür. Bilişsel psikolojideki araştırmalar, hafızanızı en iyi şekilde nasıl geliştireceğiniz konusunda fikir verdi. Parçalama veya aralıklı tekrarlama gibi teknikler, öğrencilerin daha hızlı ve daha verimli bir şekilde ezberlemelerine yardımcı olmak için zihnin bilgiyi nasıl işlediğinden yararlanır.
Yazılım gibi Anki aralıklı tekrarlama sistemi (SRS) kullanarak bir şeyleri hatırlamayı kolaylaştırır
Etkinliği nedeniyle, Anki dil öğreniminde ve sınıf ortamlarında kullanılır. 2015 yılında yapılan bir araştırma, bir tıp eğitimi anketine yanıt veren öğrencilerin %31'inin Anki'yi çalışma kaynağı.
Dikkat
Dikkatin herhangi bir öğrenme deneyimi için gerekli olduğunu söylemek yetersiz kalır. Nöroeğitimin birçok hedefinden biri, çeşitli öğrenme tekniklerinin dikkati nasıl etkilediğini anlamaktır.
Örneğin, çalışmalar İnternet ve sosyal medyanın yaygınlığının çocuklarda dikkati etkilediğine dair bazı kanıtlar olduğunu göstermektedir. Araştırmalar ayrıca dijital ortamlarda çoklu görevlerin olumsuz etkisini gösteriyor.
Eğitimciler, akıllı telefonlardan ve internetten halihazırda etkilenen öğrencilere nasıl yaklaşabileceklerini belirlemek için bu bulguları kullanabilir.
Çok modelli
Nöroeğitim araştırması, çeşitliliğin öğrenmenin anahtarı olduğunu göstermektedir. Fikirleri temsil etmek için farklı yaklaşımlar ve ortamlar kullanmak, öğrencilerde dikkati ve akılda tutmayı artırır.
Eğitimciler bilgiyi benzersiz yollarla sunabilir veya öğrencilere bir çözüme ulaşmak için birden fazla yöntem öğretebilir.
Bu çok modlu yaklaşım, dijital öğrenme platformları kullanılarak gerçekleştirilebilir.
Örneğin, dil öğrenme uygulaması Duolingo kullanıcıları kelime kelimeleri hakkında test etmek için görsel, metinsel ve işitsel öğeler kullanır.
Nörolojik çeşitlilik
Nörolojik araştırmalar, öğrenme güçlüğü çeken ve DEHB ve disleksi gibi öğrenme sorunları olan öğrencilere yardımcı olacaktır.
Öğrenmenin nörobiyolojisi ve bozuklukları arasındaki etkileşime bakarak, öğrenme güçlüğü çeken çocukları nasıl tanımladığımız ve onlara nasıl destek sağladığımız üzerinde büyük etkiler göreceğiz.
disleksi araştırması özellikle, eğitimsel sinirbilimde merkezi bir alan olmuştur. Araştırmacılar, başarılı okuma müdahalelerinin okumayı nasıl etkilediği ve beyin görüntülemenin okuma performansını tahmin etmeye nasıl yardımcı olabileceği ile ilgilenmektedir.
Metabilişsellik
Nörobilimciler ve psikologlar tarafından yapılan çalışmalar, üstbilişin, eğitimde, öğrenirken kişinin düşüncelerinin farkındalığı.
Örneğin, “gelişen zihniyet” konusunda bir farkındalığa sahip olmak, öğrencinin sonuçlarını iyileştirir.
Doğru soruları sormak ve test sonuçlarını yansıtmak, öğrencilerin daha iyi performans göstermeleri için üstbilişin bir araç olarak kullanılabileceği birçok yoldan biridir.
nöroeğitim Uygulamalar
Teknolojiyi kullanmayı gerektiren birçok olası nöroeğitim uygulaması vardır. İşte bazı örnekler:
Uyarlanabilir Eğitim Sistemleri
Uyarlanabilir öğrenme, bilgisayar algoritmalarını kullanan eğitim yöntemini ifade eder ve yapay zeka her öğrenciye özel bir öğrenme deneyimi oluşturmak. Sinirbilimdeki araştırmalar, uyarlanabilir öğrenme teknolojisini bilgilendirir.
Örneğin, şirket DreamBox Eğitim K-8 matematik öğrencilerine akıllı uyarlanabilir öğrenme teknolojisi sunar. DreamBox, her öğrenci için kişiselleştirilmiş öğrenme deneyimleri sunar.
Program, öğrencilerin çeşitli problemlerle nasıl etkileşime girdiğini izler ve zorluk seviyesini, ipuçlarının sayısını, ilerleme hızını ve daha fazlasını anında ayarlar. Teknoloji, öğrencilerin derste kendilerine en çok fayda sağlayacak hızda ilerlemelerini sağlar.
Bilgisayar Programlama
kullanarak bilgisayar programlama ve kod yazmaya odaklanan çok sayıda çalışma beyin görüntüleme teknikleri.
Araştırmacılar, kodlama ve yazma arasında bir ilişki keşfettiler ve programlama deneyimini geliştirmek için yöntemler geliştiriyorlar. makine öğrenme teknikleri.
Daha fazla araştırma bilgisayar kodunun okunmasının, beynin dil işleme için gerekli olan bölgelerine ihtiyaç duymadığını gösterir. Kod okumak daha çok bir matematik problemini veya bir bulmacayı çözmek gibi görünüyor.
Bu bulgular, bilgisayar bilimi eğitimcilerini kodlamayı en etkili şekilde öğretmenin yollarını bulma konusunda bilgilendirebilir.
Video oyunları
Araştırmalar, geçmişte video oyunları oynayan cerrahların %32 daha az hata bir muayene sırasında. Video oyunları oyuncularıyla daha önce bir sınıf ortamında hiç görülmemiş şekillerde etkileşime geçebilir.
Beynin ödül sistemiyle ilgili mevcut araştırmalar, sınıfa eğitici video oyunları eklemenin potansiyelini gösteriyor. Öğrenmenin bu oyunlaştırması, oyun tasarımındaki uygulamalarla bilgilendirilir.
Khan Academy gibi web siteleri, öğrenmeyi teşvik etmek ve öğrencilere ilerleme ve başarı hissi vermek için seviye ve rozet kavramlarını kullanır.
Eleştiri
Sınıflarda mikroskobik sinirsel süreçleri makroskopik davranışlarla birleştirme çabalarına rağmen, araştırmalarda hala bir boşluk var.
Nöroeğitim eleştirmenleri Beyin davranışı çalışmasının, sınıfta gerçek hayattaki pratik öğrenme stratejilerinden çok uzak olduğunu savunuyorlar.
Eğitici video oyunları gibi yeni teknolojiler de bazı çocuklar için sorunlu olabilir.
Video oyunlarının ödül sistemi ilgi çekici olabilir, ancak çocuğun içeriğin kendisinden ziyade ödüllere odaklanmasıyla dikkati dağıtabilir.
Sonuç
Nöroeğitimin yükselişi, özellikle bugünün çocukları ebeveynlerinden çok farklı bir dünyada büyüdüğü için dikkat edilmesi gereken bir şeydir.
Mevcut bilgi miktarı, teknolojiyi kullanarak öğretebileceğiniz çok sayıda etkileşimli yol, sınıfta keşfetmeye değer.
Nörobilim için veri toplamak her zaman zor bir iş olmuştur çünkü çocuklar laboratuvarlarda değil sınıflarda öğrenirler.
Öğrenme, bir testi yanıtlamaktan daha fazlasını içerir; dikkat, ilgi, motivasyon ve daha fazlasını içerir.
Eğitimciler ve sinirbilimciler işbirliği yaptıklarında her ikisi de yarar sağlar. Eğitimciler, verilerle desteklenen müfredatlar ve öğrenme etkinlikleri oluşturur.
Araştırmacılar artık gerçek dünyada uygulanan araştırmalarının etkilerini görebilirler.
Şimdi abone AI, Computing ve Future Tech hakkında daha fazla harika içerik için HashDork'un haftalık bültenine.
Yorum bırak