İçindekiler[Saklamak][Göstermek]
Cep telefonları, akıllı saatler ve diğer giyilebilir teknolojiler gibi elektronik cihazlar daha yeni modellerle yükseltildiğinde, her yıl oldukça büyük miktarda çöp üretilir.
Eski sürümler, cihazın dahili çipine takılan ve hem para hem de malzeme açısından israfı azaltan yeni sensörler ve işlemcilerle güncellenebilseydi, bu devrim niteliğinde olurdu. Akıllı telefonların, akıllı saatlerin ve diğer giyilebilir teknolojilerin sürekli olarak yeni modellerle değiştirilmediği veya rafa kaldırılmadığı daha sürdürülebilir bir gelecek düşünün.
Bunun yerine, mevcut bir yapıya eklenen LEGO tuğlaları gibi bir cihazın dahili çipine takılan en yeni sensörler ve işlemcilerle güncellenebilirler. Bu tür yeniden programlanabilir çipler, dijital atıklarımızı azaltırken cihazları güncel tutabilir.
İstiflenebilir, özelleştirilebilir bir LEGO benzeri tasarımıyla yapay zeka çip, MIT mühendisleri şimdi bu modüler vizyona doğru bir adım attı.
Bu gönderi, bu çipe, konfigürasyonlarına ve gelecekteki etkilerine kapsamlı bir göz atacaktır.
Peki, LEGO benzeri bir Yapay Zeka çipi nedir?
Gezegeni dönüştürecek bir sonraki büyük gelişme ise yapay zeka. Modüler ve sürdürülebilir elektronikler üretmek için MIT mühendisleri şimdi LEGO'ya benzeyen bir AI çipi yarattılar.
Ek sensörler ekleme veya eski işlemcileri yükseltme işlemini daha basit hale getirmek için, birbiri üzerine katmanlanabilen veya değiştirilebilen çok sayıda katmana sahip yeniden yapılandırılabilir bir çiptir.
Katmanların kombinasyonuna bağlı olarak, "yeniden yapılandırılabilir" AI çipleri süresiz olarak genişletilebilir. Bu nedenle, bu çipler, cihazlarımızı güncel tutarken elektronik atıkları azaltabilir.
Şimdi bu çipin tasarımını inceleyelim.
çip tasarımı
AI çip mimarisi gerçekten olağanüstü çünkü alternatif işleme katmanlarını ve sensör bileşenlerini LED'lerle (ışık yayan diyotlar) bir araya getiriyor ve bu da çip katmanlarının görsel olarak etkileşime girmesine izin veriyor.
Mimari, çipin katmanları arasında optik iletişimi sağlayan ışık yayan diyotları (LED) ve ayrıca sensör ve işleme bileşenlerinin değişen katmanlarını içerir. Sinyaller, diğer modüler çip mimarilerinde normal kablo kullanılarak seviyeler arasında iletilir.
Bu tür kapsamlı bağlantılar, kesilmesi ve yeniden kablolanması imkansız değilse de zor olduğundan, bu tür istifleme sistemlerini yapılandırılamaz hale getirir. MIT konsepti, gerçek kablolar yerine verileri ışık kullanarak çip üzerinden iletir.
Sonuç olarak, çip, örneğin yeni sensörler veya modern CPU'ları dahil etmek için eklenebilen veya çıkarılabilen katmanlarla yeniden düzenlenebilir. Mühendislerin yeni konsepti, görüntü sensörlerini yapay sinaps dizileriyle eşleştiriyor ve her birine belirli bir harfi, bu durumda M, I ve T'yi tanıması öğretiliyor.
Ekip, sensör verilerini fiziksel kablolar aracılığıyla sürece iletmenin geleneksel yöntemini kullanmak yerine optik bir sistem inşa ediyor. Bu yaklaşımda, her bir sensör ve yapay sinaps, fiziksel bağlantılara ihtiyaç duymadan harfler arasındaki iletişimi sağlayan bir dizi oluşturmak üzere birleşir.
Katmanlar arasındaki sinyaller, olağan modüler çip düzenlemesinde standart kablo aracılığıyla gönderilir. Bu geleneksel yongalar yeniden yapılandırılamaz çünkü bu tür karmaşık kablolama düzenlemelerinin sökülmesi ve yeniden kablolanması imkansızdır.
Araştırmacılar, bulut tabanlı bilgi işlem veya süper bilgisayarlar gibi merkezi veya dağıtılmış bir kaynakla çalışmayan kendi kendine yeterli sensörler ve diğer çeşitli elektronik cihazlar gibi bilgi işlem cihazlarını ilerletmek için çığır açan tasarımının uygulanmasını endişeyle bekliyorlar.
çip yapılandırmaları
Araştırmacılar tarafından tek bir çip oluşturuldu ve hesaplama çekirdeği kabaca 4 milimetre karelik bir konfeti parçası büyüklüğündeydi.
Çip, her biri bir görüntü sensörüne, bir optik iletişim katmanına ve M, I veya T harflerinden birini tanımlamak için yapay bir sinaps dizisine sahip olan, birbirinin üzerine yerleştirilmiş üç görüntü tanıma “blokuna” sahiptir. cihaza rastgele oluşturulmuş bir piksel resmi yansıttı ve her birinin elektrik akımını ölçtü. sinir ağı yanıt olarak oluşturulan dizi.
Akım arttıkça, resmin, belirli dizinin algılamak için eğitildiği harf olma olasılığı artar.
Araştırmacılar, çipin I ve T harfleri arasındaki gibi belirgin puslu resimleri ayırt edebilmesine rağmen, her harfin net görüntülerini sınıflandırmada daha az başarılı olduğunu keşfetti. Çipin işlem katmanı, derhal üstün bir "gürültü önleyici" işlemci ile değiştirildiğinde, araştırmacılar cihazın resimleri doğru şekilde tanıdığını keşfettiler.
Ancak, hızlı bir şekilde çipin işleme katmanını yetenekli bir gürültü giderme işlemcisi ile değiştirdiler ve ardından resimleri doğru şekilde algılayan klibi ürettiler.
Araştırmacılar, bu cihazlar için sayısız uygulama olduğuna inandıklarından, çiplerin işlem gücünü ve sensör kapasitesini de artırmayı planlıyorlar.
Araştırmacılar, uygulamaların sınırsız olduğuna ve çipin algılama ve işleme yeteneklerini genişletmeyi amaçladıklarına inanıyor.
geleceği
Gelecekteki çalışmalar açısından, araştırmacılar bu mimarinin potansiyel olarak benimsenmesi konusunda özellikle heyecanlılar. kenar hesaplama tamamen yeni bir olasılıklar dünyasının kapısını açacak olan süper bilgisayarlar veya bulut tabanlı bilgi işlem gibi cihazlar.
Nesnelerin interneti büyüdükçe, çok işlevli uç bilgi işlem cihazlarına olan talep artacak. Takım buna inanıyor çünkü çok şey veriyor kenar hesaplama esneklik, önerilen tasarımı bu konuda yardımcı olabilir.
IAraştırmacılar, daha karmaşık resimleri tespit etmek veya giyilebilir elektronik cilt ve sağlık izlemede kullanılmak üzere çipin algılama ve işleme yeteneklerini de geliştirmeyi planlıyor.
Araştırmacılar, kullanıcıların ayrı olarak satılabilecek farklı sensörler ve işleme katmanları kullanarak çipi kendilerinin bir araya getirip getirmediğini merak ediyor.
Bir görüntü veya video tanımlama gereksinimlerine bağlı olarak, kullanıcı çeşitli seçenekler arasından seçim yapabilir. nöral ağlar.
Sonuç
Ekip, uç hesaplamayı birkaç olası kullanımdan biri olarak seçiyor. MIT'de makine mühendisliği doçenti olan Jeehwan Kim, sensör ağlarına dayalı nesnelerin interneti çağına girerken çok işlevli uç bilgi işlem cihazlarına olan talebin önemli ölçüde artacağını tahmin ediyor.
Gelecekte, "önerilen donanım tasarımımız, uç bilgi işlemin muazzam uyarlanabilirliğine izin verecek."
Sonuç olarak, bu çip geleceği değiştiriyor ve daha geniş bir AI uygulaması yelpazesini memnuniyetle karşılıyor.
Yorum bırak